Catégorie : Cloud

Crusoe et Starcloud placent le nuage en orbite : ainsi sera le premier cloud public à exécuter des charges d'IA dans l'espace

Crusoe et Starcloud placent le nuage en orbite : ainsi sera le premier cloud public à exécuter des charges d’IA dans l’espace

Crusoe a annoncé un partenariat avec Starcloud pour devenir le premier fournisseur de cloud public à exécuter des charges de travail dans l’espace. La démarche, dévoilée le 22 octobre 2025, prévoit le déploiement d’un module de Crusoe Cloud sur un satellite de Starcloud, avec lancement prévu fin 2026 et mise à disposition d’une capacité GPU limitée depuis l’orbite début 2027. Cette initiative vise un objectif audacieux : battre le goulot d’étranglement énergétique qui limite aujourd’hui la croissance des centres de données dédiés à l’Intelligence Artificielle, en exploitant l’énergie solaire comme ressource quasi inépuisable. Ce projet ne sort pas de nulle part. Starcloud est une startup spécialisée dans la création de centres de données orbitales alimentés par panneaux solaires dédiés, conçus

AV2, le successeur de AV1 sans royalties, promet environ 30 % de réduction de débit binaire et finalise ses spécifications pour la fin 2025

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La compression vidéo refait parler d’elle. L’Alliance for Open Media (AOMedia) se rapproche de la version finale de AV2, son prochain codec open source et sans royalties, avec une promesse difficile à ignorer : environ 30 % de réduction du bitrate pour une qualité visuelle équivalente par rapport à AV1. Soutenue par des tests internes du groupe de travail, cette avancée aura un impact direct sur l’économie du streaming, la vidéo à la demande, les jeux en cloud et tout service reposant sur un transfert efficace d’images via Internet. Après cinq années de développement, les outils fondamentaux du codec sont finalisés et la syntaxe de haut niveau est en phase avancée. Selon le calendrier annoncé par la même alliance, la

Dell annonce des milliers de licenciements massifs dans ses divisions de vente et de marketing.

Dell renforce sa plateforme de données IA : meilleure performance pour RAG, recherche vectorielle et données non structurées avec Elastic, Starburst et NVIDIA

Dell Technologies a annoncé de nouvelles capacités dans sa AI Data Platform, le pilier de gestion des données de l’écosystème Dell AI Factory, visant à aider les entreprises à transformer données dispersées et en silos en résultats d’IA mesurables. La solution met en avant un point critique pour toute organisation souhaitant passer de pilotes à la production : séparer stockage et traitement pour éliminer les goulets d’étranglement, garder le contrôle en local et offrir une flexibilité pour des charges allant de l’entraînement et l’affinement à RAG et inférence. Cette mise à jour repose sur quatre axes principaux : moteurs de stockage, moteurs de données, cyberrésilience intégrée et services de gestion des données. Elle est intégrée au design de référence de

La chimie quantique apprend avec l'IA à l’échelle exa : Sunway met à l’échelle des réseaux neuronaux pour des molécules « réelles »

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La Chine rebat les cartes du supercalcul en plaçant la barre très haut. Une équipe de chercheurs a démontré, avec le nouveau superordinateur Sunway “OceanLite”, que les réseaux neuronaux de états quantiques (NNQS) peuvent atteindre des tailles moléculaires significatives, avec une efficacité quasi parfaite et sur dizaines de millions de cœurs. Ce progrès ne se limite pas à une prouesse de performance : il ouvre une voie pragmatique pour modéliser matériaux et réactions chimiques en utilisant la puissance du calcul classique le plus avancé disponible aujourd’hui, sans attendre des processeurs quantiques opérationnels. Précisément, qu’ont-ils réalisé ? Ce travail porte une approche déjà connue dans la littérature — les NNQS — jusqu’à l’échelle exaflopique. Il consiste à entraîner un réseau pour

Protéger les puces avec des couvertures en diamant : c’est ainsi que l’industrie veut refroidir la prochaine génération de processeurs et de GPU

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La croissance exponentielle de la puissance informatique ces dernières années a un prix de plus en plus difficile à payer : la chaleur. À mesure que les transistors à l’échelle nanométrique basculent à des gigahertz et que les architectures s’empilent verticalement, les points chauds au sein des puces peuvent grimper de dizaines de degrés au-dessus du reste du circuit, contraignant une réduction de la fréquence ou diminuant la durée de vie des appareils. Les solutions classiques —ventilateurs, radiateurs, chambres de vapeur, voire refroidissement liquide ou immersion— fonctionnent, mais arrivent trop tard : la chaleur est déjà née dans le silicium. La question fondamentale est évidente : et si l’on pouvait dissiper cette chaleur dès l’intérieur, à quelques nanomètres du transistor,

Intel révolutionne la mémoire pour les centres de données avec les MRDIMMs : le bond vers un futur ultrarapide

SOCAMM2 : le nouveau module LPDDR5X « compact et efficace » que JEDEC prépare pour les serveurs d’IA

JEDEC finalise un standard susceptible de transformer la mode dont les centres de données alimentent la mémoire pour l’intelligence artificielle. Sous le nom JESD328 : LPDDR5/5X Small Outline Compression Attached Memory Module (SOCAMM2), l’organisation progresse vers un format modulaire à profil réduit conçu pour les serveurs IA et les plateformes de calcul accéléré. La promesse combine débit élevé, moindre consommation et maintenance simplifiée dans des châssis très denses. Bien que le document ne soit pas encore publié, le message est clair : améliorer l’efficacité énergétique de LPDDR5X — traditionnellement soudée sur la carte — en la remplaçant par un module remplaçable adapté aux racks. Qu’est-ce que SOCAMM2 (et quels problèmes résout-il) ? SocAMM2 est essentiellement une LPDDR5/5X encapsulée dans un

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