
Snowflake présente Snowpark Connect pour Apache Spark™ en aperçu public
Snowflake, la plateforme spécialisée dans le AI Data Cloud, annonce la disponibilité en version preview publique de Snowpark Connect pour Apache Spark™. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux utilisateurs de Spark d’exécuter leur code directement sur le moteur de Snowflake. Grâce à cette intégration, les performances sont améliorées, les coûts sont réduits et la gestion opérationnelle devient beaucoup plus simple pour les organisations traitant des charges de travail intensives en données. Basée sur une architecture client-serveur déconnectée, Snowpark Connect distingue le code de l’utilisateur du cluster Spark en charge du traitement. Introduite par la communauté Apache Spark™ dans la version 3.4, cette nouvelle architecture permet d’exécuter directement les travaux Spark via le moteur Snowflake. Les utilisateurs peuvent ainsi exécuter du code




