Catégorie : Cloud

Wi-Fi 8 : la révolution silencieuse qui vise à égaler la fiabilité du câblage dans les environnements sans fil

La connectivité sans fil est sur le point de franchir une nouvelle étape qualitative avec l’arrivée du Wi-Fi 8, nom commercial du futur standard IEEE 802.11bn, dont la ratification est prévue pour 2028. Bien que encore en phase de définition, ses promesses le placent déjà comme la pierre angulaire technologique sur laquelle s’appuieront les réseaux professionnels, domestiques et publics de la prochaine décennie. Contrairement à ses prédécesseurs, qui privilégiaient la vitesse maximale, le Wi-Fi 8 mettra l’accent sur ce qui est le plus recherché dans les environnements réels : une fiabilité extrême, une faible latence et une mobilité sans interruption. Au fil des années, les différentes générations de Wi-Fi ont cherché à augmenter les débits. Le Wi-Fi 6 (802.11ax) a

Nokia impulsará el cable submarino Medusa para conectar Europa y el norte de África con tecnología óptica de última generación

Une nouvelle infrastructure de fibre optique sous-marine, dirigée par AFR-IX Telecom et désormais renforcée par la technologie de Nokia, s’apprête à transformer la connectivité numérique en Méditerranée et en Afrique du Nord. La société technologique Nokia, qui a récemment acquis Infinera, a été choisie pour fournir l’infrastructure optique du projet ambitieux du système de câble sous-marin Medusa, lancé par AFR-IX Telecom. Ce projet vise à établir un nouveau corridor numérique à haute capacité reliant l’Europe à l’Afrique du Nord via l’Atlantique, la Méditerranée et la mer Rouge, stimulant ainsi le développement digital et économique de la région. Le système Medusa ne se limite pas à un simple câble sous-marin ; il s’agit d’une infrastructure ouverte et neutre, conçue pour offrir

Le Royaume-Uni lance la National Digital Exchange pour économiser 1,2 milliard de livres en technologie publique

Les CTO perdent confiance en leur stratégie d’IA : le grand défi n’est pas technique, mais humain

Une nouvelle étude mondiale révèle que, malgré des investissements sans précédent dans l’intelligence artificielle (IA), les entreprises font face à une crise d’expertise, de leadership et d’exécution. Basé sur une enquête menée par Akkodis auprès de 2 000 dirigeants dans 13 pays, le rapport met en lumière une tendance préoccupante : la confiance dans les stratégies d’IA diminue, et le problème ne réside pas dans la technologie elle-même, mais dans le capital humain. L’étude « What CTOs Think » indique une chute de 11 points en un an dans la confiance des cadres supérieurs quant à leur capacité à déployer efficacement l’IA. En 2024, 69 % des leaders déclaraient être très confiants dans leur stratégie d’IA, contre seulement 58 % en 2025.

Bruxelles lance cinq gigafactories d'intelligence artificielle pour mener la prochaine révolution technologique européenne.

L’Europe lance une offensive technologique avec 30 milliards pour construire des centres de données IA avec 100 000 GPU et une consommation de 1 GW

L’Union européenne franchit une étape audacieuse dans la course mondiale pour dominer l’intelligence artificielle (IA), avec un investissement sans précédent de 30 milliards d’euros destiné à développer un réseau de centres de données hautes performances spécialisés dans l’IA. Ces centres, équipés de plus de 100 000 unités de traitement graphique (GPU) et consommant un gigawatt (GW) d’énergie, placeront l’Europe à l’avant-garde de l’infrastructure informatique mondiale, en compétition avec les géants américains et chinois. Ce projet s’inscrit dans la nécessité de renforcer la souveraineté technologique de l’Europe face à l’essor de modèles linguistiques tels que GPT-4, Gemini, Claude ou Llama 3, ainsi que l’émergence d’entreprises locales comme Mistral AI, qui a récemment lancé son modèle Magistral. La stratégie vise à doter

SiPearl boucle le plus grand tour de Série A du secteur fabless en Europe avec 130 millions d'euros et se prépare pour l'exaéchelle

Rhea1 : le microprocesseur européen qui stimulera le supercalcul et l’IA avec une efficacité énergétique sans précédent

Lors de l’événement ISC à Hambourg, la société française SiPearl a dévoilé les spécifications techniques de son premier microprocesseur, Rhea1, conçu spécifiquement pour les charges de travail de supercalcul (HPC) et l’inférence en intelligence artificielle. Cette annonce marque une étape importante dans l’effort européen pour retrouver sa souveraineté technologique dans le domaine du matériel haute performance. Basé sur la plateforme Arm® Neoverse V1, Rhea1 intègre 80 cœurs hautes performances, chacun doté de deux unités SVE (Scalable Vector Extension) de 256 bits, rendant le processeur particulièrement adapté aux opérations vectorielles intensives, comme celles utilisées dans les simulations scientifiques ou les applications d’IA. Le processeur dispose également d’une architecture mémoire avancée avec quatre empilements de mémoire HBM (High Bandwidth Memory) intégrés dans

Snowflake présente Snowpark Connect pour Apache Spark™ en aperçu public

Snowflake, la plateforme spécialisée dans le AI Data Cloud, annonce la disponibilité en version preview publique de Snowpark Connect pour Apache Spark™. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux utilisateurs de Spark d’exécuter leur code directement sur le moteur de Snowflake. Grâce à cette intégration, les performances sont améliorées, les coûts sont réduits et la gestion opérationnelle devient beaucoup plus simple pour les organisations traitant des charges de travail intensives en données. Basée sur une architecture client-serveur déconnectée, Snowpark Connect distingue le code de l’utilisateur du cluster Spark en charge du traitement. Introduite par la communauté Apache Spark™ dans la version 3.4, cette nouvelle architecture permet d’exécuter directement les travaux Spark via le moteur Snowflake. Les utilisateurs peuvent ainsi exécuter du code