Catégorie : Cloud

FLIR : avantages de la sécurité multicouche

Jamais il n’a été aussi crucial que la sécurité réponde avec précision, rapidité et adaptabilité face aux menaces modernes. Une seule faille de sécurité peut entraîner des conséquences bien au-delà du moment de l’incident : pertes financières, perturbations opérationnelles et atteinte à la réputation peuvent s’étendre sur plusieurs années. De plus, le non-respect des réglementations, les sanctions légales et les réclamations de responsabilité peuvent fragiliser une organisation. La perte de confiance des clients, partenaires ou investisseurs—souvent amplifiée par une couverture médiatique défavorable—peut anéantir des avantages compétitifs bâtis au fil des années. Les menaces cybernétiques évoluent constamment, devenant plus sophistiquées et difficiles à détecter. Parallèlement, la transformation des modes de travail — avec des opérations 24/7, des équipes dispersées et des

xAI, la startup d’Elon Musk, négocie 12 milliards pour continuer à se réserver les puces de NVIDIA

Le géant sud-africain de la technologie accélère sa stratégie en construisant une infrastructure propre pour répondre à la demande mondiale croissante de GPU. Alors que des entreprises comme OpenAI, Anthropic ou Cohere s’appuient sur des géants tels que Microsoft, Google ou Amazon pour entraîner leurs modèles d’intelligence artificielle, xAI, la société d’IA de Elon Musk, négocie actuellement jusqu’à 12 milliards de dollars pour l’achat de dizaines de milliers de GPU NVIDIA, selon les informations du Wall Street Journal. Cette opération, en complément des 10 milliards déjà levés via une émission d’actions et de dettes, vise à renforcer ses capacités de calcul et à accélérer le développement de ses propre modèles d’IA, dans un contexte mondial de compétition accrue pour la

L'Europe risque de prendre du retard en intelligence artificielle et en technologie en raison d'une réglementation complexe

L’Europe peut-elle se libérer de la domination numérique des États-Unis ?

Un regard réaliste sur la souveraineté numérique européenne en 2025 montre que l’Europe est en train de perdre du terrain face aux géants des États-Unis et de la Chine dans le domaine numérique. Plus de 80 % de l’infrastructure digitale du continent est importée, et sa part de marché mondiale dans les services cloud tourne autour de 10 %, ce qui illustre une dépendance technologique menaçant son autonomie économique et politique. Les chiffres sont sans appel : les sept plus grandes entreprises technologiques américaines — Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia et Tesla — affichent une capitalisation boursière cumulée supérieure à 12 000 milliards de dollars. En comparaison, leurs homologues européennes se limitent à environ 705 milliards de dollars, soit

Enfabrica présente Emfasys, le premier système de mémoire pour l’IA basé sur Ethernet : jusqu’à 18 To de DDR5 et 50 % de coût en moins par token

Une startup soutenue par NVIDIA lance une solution innovante pour soulager la pression sur la mémoire HBM et optimiser les coûts d’inférence dans les modèles génératifs La société émergente Enfabrica Corporation a annoncé cette semaine le lancement d’Emfasys, le premier système commercial de mémoire élastique pour l’intelligence artificielle basé entièrement sur Ethernet. Cette nouvelle architecture promet de bouleverser l’efficacité des charges de travail d’inférence à grande échelle, permettant d’augmenter la capacité de mémoire des serveurs GPU via de la DRAM DDR5 connectée par réseau, sans modifier l’infrastructure du système. Conçue pour répondre aux défis de scalabilité posés par les grands modèles de langage (LLM), Emfasys offre jusqu’à 18 To de mémoire DDR5 par nœud, accessible via des connexions Ethernet standards

Renesas redéfinit les performances des microcontrôleurs avec les nouveaux RA8P1 à 1 GHz et une accélération pour l’intelligence artificielle

Renesas Electronics Corporation a dévoilé ce mois-ci sa toute nouvelle famille de microcontrôleurs (MCUs) RA8P1, marquant une avancée notable dans le domaine de la puissance de traitement pour l’intelligence artificielle en périphérie (edge computing). Ces dispositifs intégrent un noyau Arm Cortex-M85 à 1 GHz, un Cortex-M33 à 250 MHz, ainsi qu’une unité de traitement neuronal Arm Ethos-U55, permettant d’atteindre un score CoreMark supérieur à 7 300 points et une capacité de 256 GOPS pour les applications IA. Conçus pour répondre à la demande croissante en IA à haute efficacité dans les systèmes embarqués et l’Internet des objets (IoT), ces MCUs combinent puissance de calcul, faible consommation, stockage avancé et sécurité renforcée sur une seule plateforme. L’architecture du RA8P1 permet l’exécution

Qualcomm renforce son engagement en l’IA en périphérie et établit de nouveaux records dans l’automobile et l’IoT au troisième trimestre fiscal 2025

Qualcomm, leader mondial dans le secteur de la technologie, a publié ses résultats pour son troisième trimestre fiscal clos le 29 juin, affichant un chiffre d’affaires remarquable de 10,4 milliards de dollars. La société met en avant la croissance significative de ses plateformes Snapdragon et Dragonwing, notamment dans les domaines de l’automobile, de l’Internet des objets (IoT) et de l’intelligence artificielle. Cette diversification stratégique consolide la position de Qualcomm en tant qu’acteur essentiel dans la transformation numérique mondiale. Cristiano Amon, président et CEO de Qualcomm, a souligné l’importance de cette étape pour l’entreprise : « Une nouvelle période de forte croissance dans nos divisions automobiles et IoT confirme notre stratégie de diversification et renforce notre confiance dans nos objectifs de