
Quand l’IA augmente le coût de la RAM : la prochaine secousse des coûts dans l’infrastructure « de toujours »
Ces derniers mois, l’attention médiatique s’est concentrée sur les GPU pour l’intelligence artificielle. Chaque nouveau déploiement de clusters d’entraînement se chiffre en milliards d’unités et en mégawatts, et la conversation tourne principalement autour de qui obtiendra le plus de cartes et la capacité de calcul la plus importante. Mais alors que les gros titres évoquent les GPU, un changement tout aussi profond — mais bien moins visible — se prépare dans d’autres segments de la chaîne : mémoire, stockage et serveurs standards. La prochaine hausse des coûts d’infrastructure ne concernerez pas uniquement ceux qui entraînent des modèles géants, mais aussi ceux qui souhaitent monter un « serveur normal » pour des bases de données, la virtualisation ou des services web.




