
CoreWeave montre une augmentation de 6,5x des performances GPU avec NVIDIA GB300 NVL72 par rapport à H100 dans le modèle de raisonnement DeepSeek R1
Une nouvelle étape dans la course à l’intelligence artificielle de nouvelle génération s’appuie désormais non seulement sur les modèles, mais aussi sur l’infrastructure qui les soutient. Avec l’émergence de modèles de raisonnement capables d’accomplir des tâches complexes en plusieurs étapes, d’analyser des données et d’agir en tant qu’agents autonomes, le défi principal ne se limite plus à la précision, mais concerne désormais la latence et la performance en inférence. CoreWeave a annoncé le lancement de ses nouvelles instances accélérées équipées de GPUs NVIDIA GB300 NVL72, basées sur les GPU Blackwell Ultra. Ces infrastructures ont permis d’atteindre un gain de performance de 6,5 fois supérieur en inférence avec le modèle DeepSeek R1, en comparaison avec un cluster composé de GPUs H100.




