Catégorie : Cloud

La fuite de VMware suscite l'intérêt pour Proxmox VE : la nouvelle référence en virtualisation d'entreprise ?

La fuite de VMware suscite l’intérêt pour Proxmox VE : la nouvelle référence en virtualisation d’entreprise ?

Le secteur de la virtualisation traverse une période de profonde transformation. Depuis l’acquisition de VMware par Broadcom, des milliers d’entreprises à travers le monde constatent une explosion de leurs coûts de licences, atteignant parfois des niveaux insoutenables. Dans certains cas, les augmentations se multiplient par huit ou dix par rapport aux contrats initiaux, impactant directement les budgets IT et obligeant à repenser les stratégies. Au cœur de cette mare tremblante, Proxmox VE s’impose comme l’une des alternatives les plus robustes, modernes et économiques pour ceux qui recherchent une continuité technologique sans hypothéquer leur avenir. Cette plateforme open source a évolué d’une solution principalement utilisée dans les milieux académiques et en laboratoire à une option fiable et mature pour des entreprises

Cisco et l'OCDE lancent un Centre de Bien-être Numérique pour analyser l'impact de la technologie sur la qualité de vie.

Cisco et NVIDIA soutiennent la « usine sûre d’IA » pour les agents d’entreprise avec une intégration de VAST Data

Cisco a franchi une étape stratégique dans la course à la domination de l’infrastructure d’intelligence artificielle d’entreprise. Lors d’une présentation à San José (Californie), l’entreprise a annoncé l’extension de sa plateforme Cisco Secure AI Factory avec NVIDIA, désormais renforcée par l’intégration de VAST Data InsightEngine. L’objectif est clair : créer une architecture validée capable d’accélérer l’utilisation de l’IA agentique à grande échelle, tout en assurant sécurité, gouvernance et rapidité d’accès aux données. Avec cette initiative, Cisco vise à dépasser l’approche des chatbots traditionnels pour ouvrir la voie à des agents d’intelligence artificielle capables de résoudre des problèmes métier complexes en temps réel, en s’appuyant sur des données d’entreprise actualisées et protégées. La promesse de l’IA agentique en entreprise L’IA agentique

La Chine encourage l'adoption de l'IA parmi les PME par des bons de calcul et des subventions massives

La Chine encourage l’adoption de l’IA parmi les PME par des bons de calcul et des subventions massives

L’Empire du Milieu accélère sa stratégie “AI Plus” avec des incitations directes couvrant jusqu’à 80 % des coûts informatiques pour les petites et moyennes entreprises, tout en cherchant à exploiter des centres de données sous-utilisés et à renforcer son développement économique de haute qualité. La Chine a décidé de donner un nouvel élan à l’intelligence artificielle (IA) parmi les PME, qui sont traditionnellement en retard dans l’accès aux ressources de calcul haute performance. À cette fin, plusieurs gouvernements locaux déploient un système de “chèques de calcul” permettant aux entreprises d’échanger des crédits contre des capacités de traitement à des prix nettement inférieurs au marché. Des villes comme Pékin, Shanghai, Henan, Shandong, Chengdu, Shenzhen et Ningbo ont déjà mis en œuvre

Le Premier ministre de Taïwan rejette la possibilité que TSMC devienne une fondeuse américaine

Le Premier ministre de Taïwan rejette la possibilité que TSMC devienne une fondeuse américaine

Le Premier ministre taiwanais, Cho Jung-tai, a été formel : TSMC ne deviendra jamais une entreprise américaine. Par ses déclarations, le dirigeant taiwanais a démenti les rumeurs circulant selon lesquelles un accord aurait été conclu entre le gouvernement de Donald Trump et le géant des semi-conducteurs, impliquant une participation américaine dans le but de transformer la société en une « foundry (fonderie) nord-américaine ». Ces déclarations, rapportées par des médias locaux, font suite à plusieurs semaines de spéculations et à une certaine tension sociale sur l’île, où certains ont interprété cela comme une menace à la souveraineté technologique, Washington cherchant à faire de TSMC un « projet de fonderie américain ». Rumeurs et clarifications Le débat a été relancé lorsqu’est

La nouvelle économie de l'IA : plus de travail pour réparer ce que les machines font mal

La nouvelle économie de l’IA : plus de travail pour réparer ce que les machines font mal

Bien que l’intelligence artificielle générative promette d’automatiser les travaux créatifs et techniques, son essor engendre un marché inattendu : celui des professionnels humains chargés de corriger, d’humaniser ou de recomposer ce que l’IA ne parvient pas à faire correctement. L’avènement de l’intelligence artificielle générative a été présenté comme un tournant capable de transformer des industries entières. Cependant, l’enthousiasme initial cohabite désormais avec une réalité plus complexe : la production automatique de contenus nécessite souvent l’intervention humaine pour atteindre un standard acceptable. Des designers qui corrigent l’IA Lisa Carstens, designer graphique indépendante en Espagne, explique que son travail a radicalement changé. Avant, elle recevait des commandes de logos originaux ; aujourd’hui, beaucoup de clients apportent des logos générés par l’IA qui présentent

Chronologie critique de comment (et pourquoi) Google resserre la marge du web ouvert

Chronologie critique de comment (et pourquoi) Google resserre la marge du web ouvert

L’accusation est sans appel : Google démantèlerait petit à petit la toile ouverte, non dans un coup unique, mais par une succession de décisions techniques, commerciales et de gouvernance qui,仔ensemble, dessinent une stratégie cohérente. La réflexion “Google is killing the open web” — publiée sur le blog d’Oblomov — reconstitue cette chronologie et la relie par un fil conducteur : la substitution progressive des standards ouverts et multi-fournisseurs par des mécanismes et APIs favorisant un écosystème plus centralisé, au service des intérêts publicitaires et de la collecte de données du géant de Mountain View. Ce reportage approfondit cette thèse, contraste les étapes clés, apporte un contexte technique et recueille également les objections et nuances de ceux qui voient dans bon

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Bien que l’intelligence artificielle générative promette d’automatiser les travaux créatifs et techniques, son essor engendre un marché inattendu : celui des professionnels humains chargés de corriger, d’humaniser ou de recomposer ce que l’IA ne parvient pas à faire correctement. L’avènement de l’intelligence artificielle générative a été présenté comme un tournant capable de transformer des industries entières. Cependant, l’enthousiasme initial cohabite désormais avec une réalité plus complexe : la production automatique de contenus nécessite souvent l’intervention humaine pour atteindre un standard acceptable. Des designers qui corrigent l’IA Lisa Carstens, designer graphique indépendante en Espagne, explique que son travail a radicalement changé. Avant, elle recevait des commandes de logos originaux ; aujourd’hui, beaucoup de clients apportent des logos générés par l’IA qui présentent

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