Catégorie : Cloud

OpenText renforce sa détection et sa réponse avec l'IA : intégrations approfondies avec Microsoft Defender, Entra ID et Copilot pour réduire le bruit et accélérer la réponse

Lenovo mise sur l’inférence en temps réel avec de nouveaux serveurs d’entreprise au CES 2026 et un « pack » de déploiement hybride prêt pour la production

La course mondiale de l’Intelligence Artificielle (IA) en 2026 ne se limite plus à ceux qui entraînent les plus grands modèles, mais s’oriente désormais vers ceux qui parviennent à faire travailler des modèles déjà entraînés dans le monde réel : en magasins, usines, hôpitaux, centres de service client ou infrastructures critiques. Dans ce contexte, Lenovo a saisi son événement Tech World @ CES 2026, organisé à Sphere (Las Vegas), pour dévoiler une nouvelle gamme de serveurs et services spécialement conçus pour l’inférence — la phase où un modèle analyse des données « nouvelles » et prend des décisions en temps réel. Ce lancement intervient à un moment charnière pour les entreprises : après le choc initial de l’IA générative et

IBM renouvelle son partenariat historique avec Wimbledon pour intégrer l'intelligence artificielle à l'expérience numérique des fans

IBM renouvelle son partenariat historique avec Wimbledon pour intégrer l’intelligence artificielle à l’expérience numérique des fans

IBM et l’All England Lawn Tennis Club (AELTC), organisateur de The Championships, Wimbledon, ont annoncé la renouvellement à long terme de leur partenariat technologique. Une collaboration qui remonte à plus de trente ans et qui repositionne l’Intelligence Artificielle (IA) au cœur de la stratégie numérique du tournoi. Conclu le 6 janvier 2026, cet accord établit IBM comme le partenaire officiel en matière d’IA, de cloud et de transformation digitale, avec pour objectif clair de renforcer l’engagement des spectateurs en 2026 et au-delà. Ce partenariat intervient à un moment où le sport — et notamment les grands tournois — doit faire face à un marché où le « temps d’attention » vaut presque autant que les droits télévisés. Wimbledon ne se

IBM brevete l'impression 4D pour le transport de microparticules avec intelligence artificielle

Datavault AI et IBM mènent l’intelligence artificielle au « micro edge » à New York et Philadelphie avec la plateforme SanQtum AI

La promesse de l’intelligence artificielle (IA) pour les entreprises se heurte souvent à une réalité déroutante : plus la donnée est proche de son point de génération, plus sa traitement avec une faible latence et des garanties de sécurité est complexe. Dans ce contexte, Datavault AI Inc. (Nasdaq : DVLT) a annoncé l’élargissement de sa collaboration avec IBM afin de déployer des capacités d’IA en périphérie du réseau (edge) à New York et Philadelphie, en s’appuyant sur SanQtum AI, une plateforme gérée par Available Infrastructure, basée sur une flotte de micro-centres de données en edge synchronisés. Objectif ambitieux : permettre le stockage et le calcul cybersecurity, l’évaluation en temps réel des données, la tokenisation et un traitement à très faible

3CX renforce sa licence : adieu aux “extensions illimitées” pratiques et nouvelles limites liées aux appels simultanés

3CX renforce sa licence : adieu aux “extensions illimitées” pratiques et nouvelles limites liées aux appels simultanés

Depuis des années, 3CX a su s’imposer dans des secteurs tels que l’hôtellerie, l’éducation, l’industrie ou encore les organisations disposant d’un grand nombre d’extensions mais d’un faible volume d’appels : cela reposait sur une idée simple : payer pour le nombre d’appels simultanés (SC) et non pour le nombre d’extensions. Ce modèle permettait, par exemple, à un hôtel avec des centaines de chambres (et donc autant d’extensions) de payer une licence relativement abordable si la majorité du temps peu d’appels étaient en simultané. Mais aujourd’hui, cet équilibre évolue. 3CX a annoncé l’instauration d’un plafond maximal d’extensions par licence en fonction des appels simultanés, avec des rapports variant entre 5 et 8 extensions par appel simultané. La mise en œuvre de

La refroidissement liquide dans les centres de données n'est plus "optionnel" : le marché atteindra 7 milliards d'euros en 2029 grâce à la montée en puissance de l'IA

La refroidissement liquide dans les centres de données n’est plus « optionnel » : le marché atteindra 7 milliards d’euros en 2029 grâce à la montée en puissance de l’IA

Pendant des années, la refroidissement liquide dans les centres de données a été considéré comme une solution « optionnelle » réservée à des installations très spécifiques : laboratoires, HPC, clusters extrêmement denses ou déploiements avec des contraintes d’espace. Cependant, cette approche connaît une transformation rapide. La raison en est claire : la montée en puissance de l’infrastructure pour l’Intelligence Artificielle, avec des accélérateurs de plus en plus performants, des racks plus densifiés, et une limite physique que l’air seul ne peut plus gérer sans compromis sur la consommation, la fiabilité et les coûts opérationnels. Cette transition — passant de technologie de niche à exigence essentielle — constitue le cœur d’un rapport récent de Dell’Oro Group, qui prévoit que le marché

Snowflake annonce son intention d'acquérir Observe pour offrir une observabilité alimentée par l'IA à l'échelle de l'entreprise

Snowflake annonce son intention d’acquérir Observe pour offrir une observabilité alimentée par l’IA à l’échelle de l’entreprise

Snowflake (NYSE : SNOW), spécialiste du Cloud de Données IA, a annoncé la signature d’un accord définitif pour l’acquisition d’Observe, une entreprise de référence dans les solutions d’observabilité basées sur l’intelligence artificielle. Grâce à cette opération, Snowflake intégrera une nouvelle génération de capacités d’observabilité alimentées par l’IA, construites sur des standards ouverts, conçues pour répondre aux besoins croissants de scalabilité, de complexité et d’efficience économique des organisations modernes axées sur l’intelligence artificielle. « Alors que nos clients développent des agents IA et des applications de données de plus en plus complexes, la fiabilité n’est plus simplement une métrique informatique, c’est une impérative pour l’entreprise », a déclaré Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake. « En intégrant directement les capacités d’Observe au

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