
SpikingBrain 1.0 : l’IA chinoise inspirée par le cerveau qui défie la domination des Transformers
Des chercheurs de l’Institut d’Automatisation de l’Académie des Sciences de Chine (CASIA) ont lancé SpikingBrain 1.0, un modèle d’intelligence artificielle qui remet en question le paradigme dominant des Transformers. Basé sur des neurones à pics inspirés du cerveau humain, il promet une avancée en termes de vitesse, d’efficacité énergétique et de consommation, susceptibles de redéfinir l’avenir de l’IA. Une architecture plus semblable au cerveau qu’à une GPU Le cœur de SpikingBrain réside dans son modèle de traitement neuronal. Contrairement aux Transformers, qui traitent simultanément toutes les mots ou tokens avec des mécanismes d’attention quadratiques, SpikingBrain utilise des neurones qui n’s’activent que lorsque c’est nécessaire, à l’image du système nerveux humain. Cette approche réduit la redondance et améliore l’efficacité dans trois



