Catégorie : Cloud

L'exode du cloud public : pourquoi certaines entreprises reviennent au métal (et quand cela a du sens)

L’exode du cloud public : pourquoi certaines entreprises reviennent au métal (et quand cela a du sens)

Durante la última década, el cloud público —con referentes como AWS, Google Cloud y Azure— se ha consolidado como la opción predilecta para escalar: pago por uso, un catálogo casi ilimitado de servicios y una promesa implícita de simplicidad. Sin embargo, en paralelo ha emergido una tendencia menos visible: empresas que, tras madurar, reconsideran sus costes y la complejidad acumulada y optan por “repatriar” parte de su infraestructura. No se trata de una moda homogénea ni de un rechazo absoluto al cloud. Es más bien un ajuste estratégico: cuando las cargas de trabajo se estabilizan, el coste real y el control operativo adquieren un valor económico importante. Basecamp/37signals: de gastar 3,2 millones en cloud a unos 840.000 dólares anuales “todo

Palo Alto Networks alerte sur les risques de sécurité liés à l'utilisation d'outils de coding par impulsion basés sur l'IA

Palo Alto Networks alerte sur les risques de sécurité liés à l’utilisation d’outils de coding par impulsion basés sur l’IA

Au cours des dernières années, la programmation assistée par intelligence artificielle, également connue sous le nom de vibe coding, s’est imposée comme une pratique courante dans le développement logiciel. Selon le State of Cloud Security Report 2025 de Palo Alto Networks, 99 % des organisations utilisent déjà des agents d’IA dans leurs processus de développement. Cependant, le dernier rapport de Unit 42, l’unité d’intelligence sur les menaces de cette société leader en cybersécurité, met en garde contre les risques potentiels pour la sécurité si cette approche est mise en œuvre sans contrôles adéquats. Ces solutions permettent aussi bien aux développeurs professionnels qu’aux citizen developers — utilisateurs sans formation technique avancée en revue de code ou cybersécurité — de générer rapidement

AWS augmente ses « Capacity Blocks » avec GPU pour l'IA : la facture de l'entraînement des modèles recommence à augmenter

AWS augmente ses « Capacity Blocks » avec GPU pour l’IA : la facture de l’entraînement des modèles recommence à augmenter

Une récente modification discrète dans le catalogue d’Amazon Web Services (AWS) a relancé la discussion sur une réalité souvent ignorée par de nombreuses entreprises : l’infrastructure d’IA est non seulement limitée, mais devient aussi de plus en plus coûteuse à planifier. Plusieurs médias spécialisés ont révélé qu’AWS a augmenté d’environ 15 % le prix de ses Capacity Blocks pour ML (blocs réservés pour des charges de machine learning) sur des instances de pointe basées sur NVIDIA H200. Selon ces sources, la p5e.48xlarge — configurée avec 8 GPU NVIDIA H200 — serait passée de 34,61 à 39,80 dollars par heure dans la plupart des régions, tandis que la p5en.48xlarge aurait connu une hausse de 36,18 à 41,61 dollars par heure. Si

NVIDIA et General Atomics rapprochent la fusion commerciale avec un jumeau numérique du réacteur DIII-D alimenté par l'IA

Meta dépasse 6,6 GW d’énergie nucléaire pour alimenter l’expansion de ses centres de données d’IA

La course à l’intelligence artificielle ne se résume plus uniquement à des GPU, des modèles ou des tokens. De plus en plus, elle se mesure à un facteur beaucoup plus tangible : une alimentation électrique fiable, disponible 24/7 et à grande échelle. Sur cet enjeu, Meta (la maison mère de Facebook, Instagram et WhatsApp) a récemment pris une position stratégique avec des accords qui, collectivement, dépassent les 6,6 gigawatts (GW) d’approvisionnement nucléaire pour ses futurs centres de données dédiés à l’IA. Pour se faire une idée de l’ampleur du chiffre : un gigawatt peut alimenter environ des centaines de milliers de foyers. Ainsi, ce volume total équivaut, à peu près, à la consommation électrique de 5 millions de résidences. La

Santé : la transition d'OpenAI vers un « espace clinique » dans le chat, avec données connectées et confidentialité renforcée

Santé : la transition d’OpenAI vers un « espace clinique » dans le chat, avec données connectées et confidentialité renforcée

OpenAI a présenté ChatGPT Santé, une nouvelle expérience au sein de ChatGPT conçue pour un usage aussi massif que délicat : les consultations sur le bien-être, les symptômes, les analyses et les habitudes de vie. La société part d’une réalité déjà en cours : des millions de personnes utilisent la conversation avec l’IA pour mieux comprendre leur santé, préparer leurs visites médicales ou interpréter des informations dispersées. Avec ce lancement, OpenAI cherche à structurer cette pratique en proposant une solution qui combine plus de contexte (données connectées) et plus de protections ( isolation et contrôles spécifiques), sans dépasser une limite explicitement fixée par l’entreprise : ce n’est ni un outil de diagnostic ni un traitement. Cette annonce est accompagnée d’un

L'Europe risque de prendre du retard en intelligence artificielle et en technologie en raison d'une réglementation complexe

L’Europe accélère « l’ère des données » : plus de centres de données, plus de contrôle local et des connexions prêtes pour le monde postquantique

La frénésie autour des infrastructures numériques quitte le domaine de niche pour devenir un enjeu stratégique national et entrepreneurial. En 2026, les centres de données ne sont plus perçus uniquement comme des “usines remplies de serveurs”, mais comme des éléments cruciaux de souveraineté, de compétitivité et de sécurité. La situation actuelle est marquée par trois tendances simultanées : consolidation (achats et concentration d’opérateurs), expansion (nouvelles implantations avec accès à l’énergie) et renforcement (cryptographie post-quantuée et résilience pour les données sensibles). Ce changement se manifeste aussi dans l’économie. Le dernier Global Investor Outlook 2026 de Colliers dévoile un regain d’appétit des investisseurs, avec des institutions réinvestissant sur les marchés et une croissance notable dans les secteurs des bureaux, de l’industriel et,

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