Catégorie : Cloud

ASML donne le rythme en lithographie : la Chine serait en retard de deux décennies dans la course aux puces

Le TWINSCAN EXE:5200B ouvre une nouvelle ère dans la fabrication de puces.

L’avenir de l’industrie des semi-conducteurs dépend étroitement de la capacité à graver des transistors de plus en plus petits sur des wafers de silicium. Sur ce terrain, ASML, l’entreprise néerlandaise qui domine le marché de la lithographie, continue de franchir des étapes importantes avec son système TWINSCAN EXE:5200B, la deuxième génération de systèmes de lithographie EUV à haute ouverture numérique (High-NA, 0,55 NA). Ce nouveau scanner représente une avancée par rapport aux systèmes EUV classiques (0,33 NA) et promet des densités de transistors jusqu’à 2,9 fois supérieures, en réduisant la complexité des processus de fabrication et en augmentant le rendement des usines. Qu’est-ce que la lithographie EUV High-NA ? La lithographie constitue le cœur du processus de fabrication des microprocesseurs

Une empreinte digitale dans chaque photo : des chercheurs parviennent à identifier quel téléphone l'a prise et déclenchent un débat mondial sur la vie privée

Une empreinte digitale dans chaque photo : des chercheurs parviennent à identifier quel téléphone l’a prise et déclenchent un débat mondial sur la vie privée

Il y a peu encore, anonimiser une image sur Internet semblait une tâche simple : il suffisait de supprimer les métadonnées EXIF et d’éviter d’afficher des visages ou des lieux identifiables. Pourtant, une nouvelle étude révèle que cette sensation d’anonymat pourrait n’être qu’un leurre. Une équipe de l’Université de Toronto, du MIT et d’Adobe a mis au point une méthode permettant d’identifier avec une grande précision le dispositif ayant pris une photographie, même lorsque deux téléphones du même modèle sont utilisés. La clé réside dans ce que l’on nomme les Lens Blur Fields (LBF), un motif invisible généré par les imperfections optiques propres à chaque caméra. Ces imperfections agissent comme une empreinte digitale unique, à l’image des stries d’un projectile

Alibaba investira 380 milliards de RMB dans l'infrastructure IA et cloud au cours des trois prochaines années.

Workday présente Data Cloud : la nouvelle couche de données pour unir finances et talents et accélérer l’innovation avec l’IA

Lors de son conférence annuelle Workday Rising 2025, la société Workday, Inc. (NASDAQ : WDAY), a annoncé le lancement de Workday Data Cloud, une plateforme qui promet de révolutionner la gestion et l’exploitation des données financières et RH des organisations. L’objectif est clair : faire des données sur les personnes et l’argent un actif stratégique en les intégrant avec des informations sur les clients, les marchés et les opérations. Avec cet engagement, Workday vise à briser les silos d’information et à permettre aux entreprises d’accéder à données sécurisées, actualisées et gouvernées en temps réel, accélérant ainsi la prise de décisions et le développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle. Un écosystème connecté de données La proposition de Workday ne se

OpenAI mise sur la prédiction d'âge dans ChatGPT : le débat mondial sur la vérification de l'âge en ligne

OpenAI mise sur la prédiction d’âge dans ChatGPT : le débat mondial sur la vérification de l’âge en ligne

OpenAI a annoncé travailler sur un système de prédiction d’âge et de nouvelles options de contrôle parental pour renforcer la sécurité des adolescents utilisant ChatGPT. Cette initiative place la société au cœur d’un débat plus large : comment garantir la protection des mineurs sur Internet sans compromettre la vie privée ni la liberté numérique des utilisateurs. La proposition d’OpenAI : sécurité avant tout, au détriment de la vie privée Le principe est clair : l’expérience d’un utilisateur de 15 ans doit différer de celle d’un adulte. Le système en cours de développement visera à détecter automatiquement si une personne a plus ou moins de 18 ans, en appliquant des règles spécifiques pour les adolescents. Pour les mineurs : les contenus

Huawei montre sa puissance avec sa feuille de route pour les puces d'IA : mémoire HBM propriétaire, 1 PFLOPS en FP8 et un plan par étapes jusqu'en 2028

Huawei montre sa puissance avec sa feuille de route pour les puces d’IA : mémoire HBM propriétaire, 1 PFLOPS en FP8 et un plan par étapes jusqu’en 2028

Dans une démarche qui renforce son ambition de réduire sa dépendance extérieure et de gagner du terrain sur le marché national des accélérateurs, Huawei a dévoilé lors de Huawei Connect 2025 une feuille de route pour ses puces d’intelligence artificielle s’étendant jusqu’en 2028. Selon un rapport de MyDrivers sur la présentation, ce plan comprend plusieurs familles Ascend avec des gains substantiels en capacité de calcul et, surtout, un point d’inflexion : l’intégration de mémoire HBM de conception propre dans les nouveaux produits. Le message est clair : une compétitivité “domestique” pour répondre à la demande chinoise en calcul d’IA avec des solutions “made in China”. Celles-ci se positionnent en alternative face à des offres telles que NVIDIA H20, sur le

NVIDIA et Intel scellent un partenariat stratégique pour co-développer des CPU x86 et des SoC avec RTX et intégrer NVLink de manière native : investissement de 5 milliards de dollars et feuille de route multigénérationnelle

NVIDIA et Intel scellent un partenariat stratégique pour co-développer des CPU x86 et des SoC avec RTX et intégrer NVLink de manière native : investissement de 5 milliards de dollars et feuille de route multigénérationnelle

Santa Clara, le 18 septembre 2025. NVIDIA (NASDAQ : NVDA) et Intel Corporation (NASDAQ : INTC) ont annoncé une collaboration pluriannuelle visant à développer plusieurs générations de produits personnalisés pour centres de données et PC, dans le but de accélérer les applications et charges de travail sur les marchés hyperéchelle, entreprise et grand public. L’accord repose sur un objectif technique clair : connecter nativement les architectures des deux entreprises via NVIDIA NVLink, fusionnant ainsi la pile IA et calcul accéléré de NVIDIA avec les CPU x86 et l’écosystème d’Intel. Au-delà des engagements technologiques, NVIDIA investira 5 milliards de dollars en actions ordinaires d’Intel, au prix unitaire de 23,28 dollars. La transaction reste soumise aux conditions de clôture habituelles, y compris

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