Catégorie : Cloud

L'Inde doublera son marché de semiconducteurs d'ici 2030 et se consolide comme un hub mondial de talents

UST et Kaynes Semicon construiront une usine OSAT en Inde pour environ 3 300 crore Rs : Sanand (Gujarat) ajoute un nouveau pôle à la chaîne des semi-conducteurs

UST, société mondiale spécialisée dans la transformation technologique et l’intelligence artificielle, a annoncé un investissement stratégique dans Kaynes Semicon, fabricant indien de semi-conducteurs, ainsi que la création d’une joint-venture en vue de construire une usine OSAT (Outsourced Semiconductor Assembly and Test) à Sanand, Gujarat, avec un investissement d’environ Rs 3.300 crore. Cette alliance, dans le cadre de l’initiative “Make in India”, vise à accélérer le développement d’une capacité locale pour l’assemblage et les tests de puces et à fournir des secteurs comme les véhicules électriques (VE), les énergies renouvelables, l’électronique grand public et la prochaine génération de dispositifs et modules. Ce partenariat combine l’empreinte mondiale et la base de clients de semi-conducteurs de UST avec l’expertise de Kaynes Semicon dans

Geespace récupère 281 millions de dollars pour sa constellation IoT et établit son siège mondial à Hangzhou : la Chine accélère l’"espace commercial" « nouveau »

Geespace récupère 281 millions de dollars pour sa constellation IoT et établit son siège mondial à Hangzhou : la Chine accélère l’ »espace commercial » « nouveau »

La filiale spatiale de Geely fait un pas supplémentaire. Geespace — nom commercial de Zhejiang Spacetime Daoyu Technology Co., Ltd. — a sécurisé 281 millions de dollars américains (2 milliards de yuans) afin d’accélérer le déploiement de sa constellation Geesatcom dédiée à l’Internet des Objets (IoT) et de développer son siège mondial à Hangzhou, en Chine. Cette opération s’accompagne de nouveaux lancements, de partenariats internationaux et d’un signal politique clair : les fonds publics et étatiques chinois soutiennent activement les constellations commerciales dans le cadre du modèle de croissance des « nouvelles forces productives ». Le 19 septembre, Geespace a signé un Accord de coopération stratégique avec trois entités d’investissement publiques et municipales : Zhejiang Financial Holdings Investment, Hangzhou State-owned Capital Investment

Google accélère sa feuille de route quantique : l'équipe d'Atlantic Quantum rejoint Quantum AI et le chip Willow marque une étape dans la correction d'erreurs

Google accélère sa feuille de route quantique : l’équipe d’Atlantic Quantum rejoint Quantum AI et le chip Willow marque une étape dans la correction d’erreurs

Douze ans après sa création, Google Quantum AI reste fidèle à son objectif initial : concevoir un ordinateur quantique utile pour résoudre des problèmes aujourd’hui insurmontables. Deux annonces récentes renforcent cette ambition. D’un côté, l’intégration de l’équipe de Atlantic Quantum, start-up fondée au MIT, qui apporte une pile de chips modulaire dotée d’une électronique de contrôle supraconductrice intégrée directement dans le “froid” du cryostat, une architecture pensée pour escalader le nombre de qubits sans accroître la complexité du câblage. De l’autre, les résultats de Willow, le dernier circuit intégré quantique de Google, qui montrent une réduction exponentielle des erreurs avec l’augmentation de la taille du système, ainsi qu’une avantage “au-delà du classique” dans le benchmark de échantillonnage de circuits aléatoires

Fujitsu et NVIDIA scellent un partenariat pour les agents d'IA : CPU Monaka + GPU avec NVLink Fusion et pile « full-stack » du Japon au monde

Fujitsu et NVIDIA scellent un partenariat pour les agents d’IA : CPU Monaka + GPU avec NVLink Fusion et pile « full-stack » du Japon au monde

la course pour déployer des agents d’intelligence artificielle à l’échelle industrielle ouvre un nouveau front : Fujitsu et NVIDIA intensifient leur collaboration stratégique afin de co-créer une infrastructure IA de bout en bout. Cette alliance combine les CPUs Monaka de Fujitsu avec les GPUs du leader en accélération, reliées via NVLink Fusion. L’objectif est de concevoir des systèmes semi-personnalisés pour des secteurs comme la santé, la fabrication et la robotique, avec un premier déploiement ciblant le Japon et une expansion globale envisagée dans une seconde phase. Ce projet s’articule autour de deux axes : un hardware co-conçu à l’échelle de racks et une plateforme d’agents IA basée sur Kozuchi, l’environnement cloud de Fujitsu lancé en octobre 2024. L’accord inclut également

De Aire Networks à Finetwork : ainsi évolue le « top 5 » mobile de la CNMC entre 2024 et 2025

De Aire Networks à Finetwork : ainsi évolue le « top 5 » mobile de la CNMC entre 2024 et 2025

La CNMC maintient Telefónica, Orange, Vodafone et Digi comme leaders en fixe et mobile ; Colt conserve sa cinquième position en fixe, tandis que Wewi Mobile (Finetwork) entre en tant que cinquième opérateur principal en mobile, délogeant Aire Networks. La Commission Nationale des Marchés et de la Concurrence (CNMC) a mis à jour la liste annuelle des principaux opérateurs dans la téléphonie fixe et mobile pour le dossier OP/DTSA/001/25. Le régulateur confirme que Telefónica, Orange, Vodafone et Digi restent aux quatre premières places dans les deux marchés, tandis que la cinquième position évolue à nouveau : Colt en fixe et Wewi Mobile (Finetwork) en mobile, remplaçant Aire Networks par rapport à la déclaration précédente. Ce que disait l’article de décembre

Le Royaume-Uni accélère son pari sur l'IA souveraine avec NVIDIA : supercalcul, robotique, santé et modèles en langues celtiques

L’informatique accélérée s’allie avec la quantique : NVIDIA donne une vitesse réelle à la correction d’erreurs, à la compilation de circuits et à la simulation de qubits

La informatique quantique vise à transformer des industries entières, mais elle doit encore surmonter certains obstacles précis : correction d’erreurs, compilation de circuits et simulation fidèle de dispositifs. La nouveauté réside dans le fait que le mouvement ne provient plus uniquement de l’ajout de qubits, mais également de la computing accélérée par GPU, où NVIDIA et son écosystème réalisent des accélérations de 2× à 4 000× sur des tâches clés, rapprochant ainsi la quantique de cas d’application concrets et opérationnels. Le vecteur commun est CUDA-X et, sur cette base, s’appuient CUDA-Q, cuQuantum, cuDNN ou cuDF : des bibliothèques optimisées pour GPU qui traduisent en pratique ce qui n’était jusqu’ici que théorie ou expérimentations limitées. Universités, startups et fournisseurs cloud exploitent

L'Inde doublera son marché de semiconducteurs d'ici 2030 et se consolide comme un hub mondial de talents

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UST, société mondiale spécialisée dans la transformation technologique et l’intelligence artificielle, a annoncé un investissement stratégique dans Kaynes Semicon, fabricant indien de semi-conducteurs, ainsi que la création d’une joint-venture en vue de construire une usine OSAT (Outsourced Semiconductor Assembly and Test) à Sanand, Gujarat, avec un investissement d’environ Rs 3.300 crore. Cette alliance, dans le cadre de l’initiative “Make in India”, vise à accélérer le développement d’une capacité locale pour l’assemblage et les tests de puces et à fournir des secteurs comme les véhicules électriques (VE), les énergies renouvelables, l’électronique grand public et la prochaine génération de dispositifs et modules. Ce partenariat combine l’empreinte mondiale et la base de clients de semi-conducteurs de UST avec l’expertise de Kaynes Semicon dans

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Google accélère sa feuille de route quantique : l'équipe d'Atlantic Quantum rejoint Quantum AI et le chip Willow marque une étape dans la correction d'erreurs

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Douze ans après sa création, Google Quantum AI reste fidèle à son objectif initial : concevoir un ordinateur quantique utile pour résoudre des problèmes aujourd’hui insurmontables. Deux annonces récentes renforcent cette ambition. D’un côté, l’intégration de l’équipe de Atlantic Quantum, start-up fondée au MIT, qui apporte une pile de chips modulaire dotée d’une électronique de contrôle supraconductrice intégrée directement dans le “froid” du cryostat, une architecture pensée pour escalader le nombre de qubits sans accroître la complexité du câblage. De l’autre, les résultats de Willow, le dernier circuit intégré quantique de Google, qui montrent une réduction exponentielle des erreurs avec l’augmentation de la taille du système, ainsi qu’une avantage “au-delà du classique” dans le benchmark de échantillonnage de circuits aléatoires

Fujitsu et NVIDIA scellent un partenariat pour les agents d'IA : CPU Monaka + GPU avec NVLink Fusion et pile « full-stack » du Japon au monde

Fujitsu et NVIDIA scellent un partenariat pour les agents d’IA : CPU Monaka + GPU avec NVLink Fusion et pile « full-stack » du Japon au monde

la course pour déployer des agents d’intelligence artificielle à l’échelle industrielle ouvre un nouveau front : Fujitsu et NVIDIA intensifient leur collaboration stratégique afin de co-créer une infrastructure IA de bout en bout. Cette alliance combine les CPUs Monaka de Fujitsu avec les GPUs du leader en accélération, reliées via NVLink Fusion. L’objectif est de concevoir des systèmes semi-personnalisés pour des secteurs comme la santé, la fabrication et la robotique, avec un premier déploiement ciblant le Japon et une expansion globale envisagée dans une seconde phase. Ce projet s’articule autour de deux axes : un hardware co-conçu à l’échelle de racks et une plateforme d’agents IA basée sur Kozuchi, l’environnement cloud de Fujitsu lancé en octobre 2024. L’accord inclut également

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La informatique quantique vise à transformer des industries entières, mais elle doit encore surmonter certains obstacles précis : correction d’erreurs, compilation de circuits et simulation fidèle de dispositifs. La nouveauté réside dans le fait que le mouvement ne provient plus uniquement de l’ajout de qubits, mais également de la computing accélérée par GPU, où NVIDIA et son écosystème réalisent des accélérations de 2× à 4 000× sur des tâches clés, rapprochant ainsi la quantique de cas d’application concrets et opérationnels. Le vecteur commun est CUDA-X et, sur cette base, s’appuient CUDA-Q, cuQuantum, cuDNN ou cuDF : des bibliothèques optimisées pour GPU qui traduisent en pratique ce qui n’était jusqu’ici que théorie ou expérimentations limitées. Universités, startups et fournisseurs cloud exploitent