Catégorie : Cloud

Musk agite la course de l’IA avec une idée de science-fiction : des centres de données en orbite… et un nouveau goulet d’étranglement

Elon Musk repousse une fois de plus une proposition qui semble tout droit sortie d’un roman : déplacer une partie de l’infrastructure d’intelligence artificielle vers l’espace. Non pas en tant que métaphore, mais comme un plan qui, selon ses propos, deviendrait « économiquement viable » en quelques années. La raison qu’il avance n’est pas technologique mais électrique : l’expansion actuelle de l’IA serait confrontée à une limite très Terre-à-terre — la disponibilité d’énergie et la capacité réelle des réseaux à alimenter de nouveaux centres de données. Cette idée a gagné en crédibilité ces derniers jours par deux voies. D’une part, Musk a affirmé lors d’une longue interview que le « facteur limitant » de l’industrie évolue : d’abord ce sera

Deutsche Telekom lance son Industrial AI Cloud à Munich en partenariat avec NVIDIA et Polarise

Deutsche Telekom a officiellement lancé aujourd’hui son Industrial AI Cloud en présence de représentants des secteurs politique, industriel et scientifique. Cette « usine d’IA » a été construite au cours des six derniers mois en collaboration avec NVIDIA et le partenaire de centres de données Polarise, proposant aux entreprises, institutions de recherche et administrations publiques en Allemagne et en Europe une capacité de calcul souveraine et haute performance pour les applications d’intelligence artificielle. Installée à Tucherpark à Munich, cette nouvelle infrastructure crée un hub d’IA en Allemagne. Plusieurs entreprises utilisent déjà ces capacités de calcul, comme Agile Robots, fournisseur basé à Munich qui combine intelligence artificielle et robotique, et PhysicsX, spécialisée dans la simulation technique afin de réduire les délais de développement

L'architecture ARM révolutionne l'informatique dans le cloud

L’Arm trébuche sur les licences et la pression sur les coûts dans les smartphones inquiète le marché

Arm Holdings a encore démontré que sa croissance se poursuit, tout en illustrant que, dans un contexte d’euphorie autour de l’Intelligence Artificielle, le marché devient de plus en plus exigeant. La société britannique — dont l’architecture est intégrée dans une large part des puces de smartphones et, de plus en plus, dans des serveurs orientés IA — a vu ses actions chuter d’environ 8 % après la fermeture des marchés le 4 février, suite à la publication de résultats trimestriels marqués par un détail particulier : les revenus issus des licences ont été inférieurs aux anticipations de Wall Street. Ce chiffre n’est pas mineur car les licences constituent un indicateur clé de l’avenir : il s’agit des paiements anticipés lorsqu’un

NVIDIA presse pour la HBM4 et Samsung accélère : la mémoire qui peut freiner (ou accélérer) l’IA

La compétition pour la mémoire haute bande passante (HBM) devient le goulet d’étranglement le plus gênant — et coûteux — de la nouvelle ère de la Intelligence Artificielle (IA). Dans cette dynamique, NVIDIA doit garantir un approvisionnement pour ses futures plateformes, tandis que Samsung perçoit une opportunité stratégique : réduire l’écart face à son principal rival dans le secteur HBM, SK hynix, alors que le marché commence à comprendre que la pénurie ne sera pas un simple creux ponctuel, mais un cycle prolongé. Au cours des dernières semaines, plusieurs signaux clairs de cette pression ont émergé. D’un côté, Samsung se prépare à démarrer la production de HBM4 en ciblant NVIDIA, un mouvement perçu comme une tentative d’entrer (enfin) dans le

La pénurie de mémoire secoue le mobile : Qualcomm et Arm ajustent le pas en 2026

Le secteur des smartphones connaît l’un de ces virages difficiles qui ne naissent pas d’une « grande innovation », mais d’un élément aussi fondamental que stratégique : la mémoire. Sur un marché où la performance ne se limite plus au processeur, mais s’évalue aussi par l’équilibre entre DRAM, stockage et accélération pour l’Intelligence Artificielle, la disponibilité — et le prix — de ces composants de mémoire commence à dicter le rythme de tout le reste. Cela concerne directement deux acteurs majeurs qui évoluent aisément en haut de la chaîne : Qualcomm et Arm. La contradiction est évidente. Alors que les centres de données se lancent dans la construction d’infrastructures IA à grande échelle, le hardware « banal » qui supporte

Moore Threads veut gagner la guerre du « co-pilote » avec une pile technologique chinoise de A à Z

Moore Threads, l’une des entreprises appelées à diriger l’alternative chinoise aux grands fournisseurs occidentaux de computation pour l’intelligence artificielle, cherche désormais à franchir un pas qui va au-delà du silicium. Basée à Pékin, la société a présenté un service d’assistance à la programmation assistée par IA — sous le nom de « Plan de codage IA » — avec une ambition claire : ne pas se limiter à vendre des GPU, mais aussi contrôler la couche logicielle qui transforme cette puissance de calcul en productivité quotidienne pour les développeurs. Ce mouvement intervient à un moment où la programmation assistée par des modèles linguistiques est devenue un champ de bataille stratégique. En Occident, des outils comme GitHub Copilot ont standardisé l’utilisation