Catégorie : Cloud

SK hynix marque une étape avec la première NAND QLC de 321 couches : l'avenir du stockage pour l'ère de l'IA

L’IA exerce également une pression sur la mémoire NOR : l’autre goulot d’étranglement de 2026

Depuis plusieurs années, lorsque l’on évoquait une pénurie de mémoire, le débat tournait principalement autour de la DRAM et de la NAND. Cependant, en 2026, l’attention se déplace vers une composante moins médiatisée mais essentielle dans tout système moderne : la mémoire NOR flash. Celle-ci stocke le microprogramme (firmware), les séquences de démarrage et le code critique pour assurer la fiabilité du lancement de serveurs, accélérateurs, contrôleurs et cartes réseau. La pression ne provient pas d’un seul facteur, mais d’un cocktail bien connu dans le secteur : un hype exponentiel autour de l’infrastructure pour l’Intelligence Artificielle, la réorganisation des capacités de production vers des produits plus rentables, et une industrie opérant encore avec des marges étroites pour absorber les pics

QNAP lance myQNAPcloud One : un cloud unifié pour les sauvegardes NAS et le stockage S3

Le stockage dans le cloud promet depuis des années une simplicité inattendue, mais en pratique, de nombreux départements IT ont découvert la petite ligne derrière : abonnements fragmentés, factures difficiles à prévoir et décisions d’architecture influencées par les coûts de transfert ou le nombre d’appels API. Dans ce contexte, QNAP a annoncé le lancement officiel de myQNAPcloud One, un service par abonnement visant à « regrouper » deux besoins généralement gérés séparément : les sauvegardes de NAS et le stockage d’objets compatible S3. La proposition est simple : une capacité unique souscritible et répartie entre myQNAPcloud Storage (orienté sauvegardes) et myQNAPcloud Object (pour le stockage d’objets). QNAP explique ce mouvement comme une réponse à une tendance devenue norme dans de nombreuses organisations

Zoom Spaces accélère le « bureau intelligent » avec une IA agentique et un contrôle centralisé pour les TI

Le bureau hybride promet depuis des années une flexibilité, mais dans de nombreuses entreprises, l’expérience réelle se résume encore à une série d’« adaptations » plutôt qu’à un système cohérent : salles avec une technologie dissonante, réservations en double, écrans qui ne s’intègrent pas avec le calendrier, employés perdant du temps à chercher où se réunir. Zoom souhaite s’attaquer à cette problématique à la racine avec Zoom Spaces, sa plateforme axée sur l’IA-first pour le poste de travail flexible, en plaçant au cœur un concept qui commence à gagner en importance dans le secteur : l’IA agentique. Ce terme désigne des fonctions capables d’agir avec une certaine autonomie afin de réduire la friction dans les tâches quotidiennes. La société présente Zoom Spaces

La refroidissement dans les centres de données n’est plus une « maintenance » : c’est une stratégie, des coûts et une survie

Depuis plusieurs années, le refroidissement dans un centre de données était considéré uniquement comme une question opérationnelle : éviter les alarmes, maintenir la température dans la plage acceptable et ne pas voir le PUE (Power Usage Effectiveness) s’aggraver. Cependant, cette vision est désormais dépassée. La convergence du cloud, l’explosion de l’Intelligence Artificielle et l’augmentation de la densité de calcul transforment la gestion de la refroidissement en une décision stratégique, impactant directement trois éléments : la capacité réelle de croissance, les coûts énergétiques et la durabilité environnementale. La raison est simple et pragmatique : chaque nouvelle génération de serveurs génère plus de chaleur. Il ne s’agit plus seulement de faire circuler de l’air froid dans un couloir et d’évacuer l’air chaud

Arcep surveille l’efficacité de la livraison des colis

Malgré l’intégration croissante de la livraison de colis dans le quotidien des Français, la satisfaction du service laisse à désirer. Une étude récente révèle que 62 % des destinataires ont rencontré des problèmes avec leurs livraisons au cours des six derniers mois. Parmi ces difficultés, les plus fréquentes sont le non-respect des délais ou des horaires de livraison, un suivi de colis déficient, et des erreurs dans la remise du colis. Plus inquiétant encore, 12 % des usagers subissent ces désagréments sur au moins la moitié de leurs livraisons, tandis qu’un tiers est confronté à plusieurs types de problème. Ce phénomène touche principalement une portion de la population qui dépend fortement de ce service. Effectivement, entre octobre 2024 et mars

Vertiv lance “Next Predict”, un service avec Intelligence Artificielle pour anticiper les défaillances dans les centres de données

Vertiv lance Next Predict : maintenance prédictive avec IA pour centres de données et « usines d’IA »

La gestion d’un centre de données ne se limite plus uniquement à sa conception ou à sa capacité installée. Avec des charges de travail de plus en plus exigeantes — notamment celles liées à l’Intelligence Artificielle —, la marge d’erreur se réduit, et la maintenance cesse d’être une routine calendrier pour devenir un exercice continu de surveillance et de priorisation. Dans ce contexte, Vertiv a annoncé Vertiv™ Next Predict, un service géré doté d’IA visant à « industrialiser » la maintenance des infrastructures critiques, en passant d’un modèle réactif ou préventif traditionnel à une approche basée sur l’état et la prévision. Cette solution repose sur une idée simple : si l’on peut observer l’infrastructure avec une résolution suffisante (télémétrie, capteurs,