Catégorie : Cloud

Meta accélère MTIA et rejoint la course aux puces d’inférence propriétaires

Meta a décidé d’accélérer le déploiement de sa famille d’accélérateurs propriétaires MTIA, renforçant ainsi une tendance clairement perceptible parmi les géants de l’hyperéchelle : réduire leur dépendance à une seule architecture GPU pour l’inférence en IA. Dans un article technique publié par la société, Meta détaille quatre nouvelles générations de sa ligne Meta Training and Inference Accelerator — MTIA 300, 400, 450 et 500 — dont certains déploiements ont déjà commencé ou sont prévus entre 2026 et 2027. Le message central est clair : l’inférence en IA nécessite des puces optimisées différemment de celles principalement conçues pour l’entraînement. C’est une évolution qui s’inscrit dans une dynamique plus large du secteur. Google a déjà lancé Ironwood, sa première TPU conçue spécialement

Templus (ICG) renforce sa présence dans le secteur des centres de données avec l'acquisition de BitNap à Barcelone

Templus accélère son expansion et vise 26 centres de données en 2026

Templus souhaite accélérer sa croissance de façon significative. La société espagnole spécialisée dans les centres de données, qui en moins de deux ans a construit un réseau avec une présence internationale, a décidé de lever ses limites d’investissement afin de continuer à acquérir des actifs et d’étendre sa portée en Europe. L’objectif immédiat est ambitieux : atteindre 26 centres de données et une puissance gérée de 80 MW d’ici 2026, en mettant l’accent sur des marchés tels que France et Italie, comme l’a révélé son CEO, Ignacio T. Velilla Rincón, dans une interview publiée aujourd’hui par Expansión et relayée par l’entreprise elle-même. Il s’agit d’une évolution de fond. La croissance du secteur des données, l’intelligence artificielle et la nécessité d’avoir

DocProtect souhaite protéger vos documents sans nuage et avec une édition 100 % locale

Partager un document personnel en ligne est devenu une pratique courante, mais aussi l’un des gestes les plus fragiles en matière de confidentialité. Une copie d’une pièce d’identité, un justificatif, une fiche de paie ou une attestation peuvent contenir bien plus d’informations que nécessaire pour accomplir une démarche administrative. Dans ce domaine, DocProtect souhaite se positionner comme une solution concrète : protéger les données sensibles en les occultant et en ajoutant des marques d’eau avant de partager le fichier, le tout en local, sans transfert vers des serveurs externes. Cette approche répond à une préoccupation croissante dans le monde technologique : limiter au maximum l’exposition des données personnelles lors de l’utilisation de services en ligne. Contrairement à d’autres outils qui

AMD, Nvidia et les hyperscalers stimulent l’optique pour l’IA

L’industrie de l’Intelligence Artificielle vient de franchir une étape cruciale, qui peut sembler technique mais vise en réalité le cœur des futurs superclusters d’entraînement et d’inférence. AMD, Broadcom, Meta, Microsoft, NVIDIA et OpenAI ont annoncé la création du groupe Optical Compute Interconnect (OCI) Multi-Source Agreement, un consortium qui ambitionne de définir une spécification ouverte pour l’interconnexion optique en vue de la montée en échelle des systèmes d’IA. En résumé : ils cherchent à préparer la substitution d’une partie du câblage en cuivre, actuellement utilisé pour relier accélérateurs et switches à l’intérieur de grands racks et zones de calcul, par des liens optiques spécifiquement conçus pour cela. Ce qui rend cet annonce significative ne réside pas seulement dans la liste des

Cisco corrige un zero-day crítico en Catalyst SD-WAN explotado desde 2023: sin “parches temporales”, toca actualizar ya

Cisco et NVIDIA étendent leur usine d’IA sécurisée du centre de données à l’edge

Cisco a élargi son offre Secure AI Factory avec NVIDIA en proposant une vision claire pour 2026 : l’IA d’entreprise ne doit plus se limiter aux grands centres de données, mais également s’étendre aux environnements edge, où l’inférence nécessite d’être exécutée à proximité des données, presque en temps réel. La société a présenté cette extension lors du NVIDIA GTC 2026, en ciblant les entreprises, fournisseurs de services, néoclouds et clouds souverains qui souhaitent passer de pilotes isolés à des déploiements de production intégrés, sans devoir assembler plusieurs composants séparément. Cisco affirme que cette architecture peut réduire le temps de déploiement de mois à quelques semaines, tout en soulignant que bon nombre des fonctionnalités annoncées sont encore en phase de développement

NVIDIA Vera Rubin n’est plus seulement une GPU : ainsi évolue l’IA agentique

NVIDIA a profité du GTC 2026 pour clarifier que son prochain grand projet ne tourne plus autour d’une seule GPU ultra-puissante, mais d’une plateforme complète conçue pour couvrir toutes les phases de l’intelligence artificielle moderne. Baptisée Vera Rubin, la société a présenté un ensemble de sept puces et cinq types de racks qui, selon leur annonce officielle, sont déjà en production. Ces composants s’assemblent pour former un « superordinateur » unique dédié au pré-entraînement, au post-entraînement, au scaling en temps de test et à l’inférence intelligente en temps réel. La nouveauté ne réside pas uniquement dans la puissance brute, mais aussi dans une nouvelle approche stratégique. Pendant des années, NVIDIA a défendu l’idée qu’une seule famille de GPU pouvait répondre