Catégorie : Cloud

NetApp s’associe à AWS pour apporter les données d’entreprise directement aux services d’IA dans le cloud

NetApp a annoncé une nouvelle intégration avec Amazon Web Services (AWS) qui répond directement à l’un des grands défis rencontrés par de nombreuses entreprises : comment exploiter efficacement d’énormes volumes de données existantes pour des projets d’intelligence artificielle, d’analyse avancée et d’apprentissage automatique, sans devoir doublonner ces données ni redessiner toute leur infrastructure. La société, qui se définit comme fournisseur d’« infrastructure de données intelligente », intègre désormais Amazon S3 Access Points pour Amazon FSx for NetApp ONTAP, une fonctionnalité qui permet d’exposer les données stockées dans ONTAP comme si elles étaient des buckets S3, prêtes à être consommées par les services natifs d’AWS orientés IA, analytique et calcul sans serveur. Données d’ONTAP, accès via S3, sans déplacement des données

Microsoft dit adieu à SQL Server Web dans la version 2025 : quels changements pour les hébergeurs et les PME

Microsoft a confirmé officiellement que SQL Server 2025 n’aura pas d’édition Web. La société continuera à proposer les éditions Enterprise, Standard, Express et Developer, mais SQL Server 2022 sera la dernière version avec l’édition Web, qui bénéficiera d’un support jusqu’à janvier 2033 conformément à la politique de cycle de vie fixe de Microsoft. Derrière cette décision, se cache une stratégie claire : se concentrer davantage sur la sécurité et les capacités d’IA dans SQL Server, avec un rôle accru pour Azure SQL en tant qu’option naturelle pour les applications web modernes et les environnements multi-tenant. SQL Server 2022 Web, dernière étape jusqu’en 2033 L’édition Web de SQL Server a été introduite en 2008 pour répondre à un besoin très précis

Le PDG d’IBM avertit : la course aux mégacentres de données IA ne sera pas rentable avec les coûts actuels

L’engouement pour l’investissement dans l’intelligence artificielle envahit le monde avec des projets de mégapoles de données alimentées par des GPU, des puces spécialisées et des centaines de mégawatts de puissance électrique. Cependant, selon le PDG d’IBM, Arvind Krishna, ces investissements ne sont pas viables économiquement. Il exprime cette réalité avec une franchise peu courante dans un secteur habitué à promettre des retours quasi infinis. Lors d’une conversation dans le podcast Decoder de The Verge, Krishna prévient que la déploiement actuel d’infrastructures pour des modèles d’IA de pointe — ceux visant l’intelligence artificielle générale (AGI) — pourrait simplement devenir insoutenable d’un point de vue financier. Son calcul est simple : si l’industrie s’engage dans un effort estimé à environ 8 000 milliards

HPE accélère les réseaux pour l’ère de l’IA : ainsi veut-il diriger l’avenir du réseau autonome

Hewlett Packard Enterprise (HPE) a profité de son événement HPE Discover Barcelone 2025 pour adresser un message clair au marché : les réseaux du futur seront nativement IA, autonomes et conçus pour transférer d’énormes volumes de données entre utilisateurs, centres de données et « usines d’IA ». Moins de cinq mois après l’acquisition de Juniper Networks, l’entreprise présente déjà un portefeuille commun sous les marques HPE Aruba Networking et HPE Juniper Networking, avec une feuille de route très ambitieuse en réseaux, AIOps et observabilité de bout en bout. L’objectif déclaré est ambitieux : transformer le réseau en une infrastructure critique de l’IA tout en simplifiant au maximum les opérations dans les environnements hybrides et multicloud, en s’appuyant sur une intelligence

Samsung lance la production de masse de la V-NAND V9 QLC, révolutionnant l'industrie des SSD

Samsung rectifie : réduit la HBM et mise à nouveau sur DDR5, LPDDR5 et GDDR7

Samsung a décidé de freiner dans la course à la mémoire HBM3E pour l’Intelligence Artificielle et reconsidère un domaine qu’elle connaît bien : la DRAM généraliste pour PC, ordinateurs portables et serveurs. Après plusieurs mois de transfert de ses lignes de fabrication vers la HBM afin de rivaliser directement avec SK Hynix, la société sud-coréenne amorce un changement stratégique qui consiste à augmenter sa capacité de production de DDR5, LPDDR5 et GDDR7, en plein cycle haussier des prix de la mémoire. Ce revirement a surpris l’industrie. Sur le papier, la HBM3E est le produit star du moment : c’est la mémoire qui alimente les GPU pour l’IA de NVIDIA, AMD et autres acteurs, et la demande reste très forte. Cependant,

Anthropic accélère son introduction en bourse et relance la course avec OpenAI à Wall Street

Anthropic, la société spécialisée en intelligence artificielle à l’origine du modèle Claude, a franchi une étape décisive vers les marchés publics. L’entreprise a confié la préparation d’une éventuelle introduction en bourse à l’éminent cabinet Wilson Sonsini Goodrich & Rosati (WSGR), l’un des cabinets de référence dans la Silicon Valley pour les IPO technologiques, afin d’étudier les options pour une offre publique de vente (OPV) aux États-Unis. Selon des sources proches citées par la presse financière internationale, Anthropic mène également des discussions préliminaires avec plusieurs banques d’investissement pour déterminer le meilleur moment et la structure de cette opération. Bien que le conseil d’administration n’ait pas encore pris de décision définitive et qu’aucun calendrier précis ne soit fixé, cette démarche montre que