Catégorie : Cloud

Q-CTRL revendique un avantage quantique pratique avec une simulation 3 000 fois plus rapide

Depuis plusieurs années, l’informatique quantique suscite l’espoir d’accélérer la résolution de problèmes que les superordinateurs classiques traitent avec une difficulté considérable. Jusqu’à présent, de nombreuses démonstrations ont été précieuses d’un point de vue scientifique, mais leur application industrielle immédiate restait limitée. Q-CTRL vient de franchir une étape importante avec une annonce ambitieuse : ils affirment avoir obtenu une preuve d’« avantage quantique pratique » lors d’une simulation de matériaux pertinent pour le secteur de l’énergie, en utilisant la plateforme IBM Quantum. La société indique que leur logiciel de gestion des performances a permis d’exécuter, en environ deux minutes, un algorithme quantique qui, avec des outils classiques optimisés, aurait nécessité plus de 100 heures. La simulation concerne un modèle fermionique du

Pourquoi les centres de données dans l'espace sont (aujourd'hui) une mauvaise idée

NVIDIA regarde vers l’espace pour atténuer le goulet d’étranglement énergétique de l’IA

La prochaine grande frontière des centres de données pour l’Intelligence Artificielle pourrait ne pas se situer dans une zone industrielle, à proximité d’une sous-station électrique ou d’une station d’eau. Elle pourrait être en orbite. Cette idée peut sembler de la science-fiction, mais elle occupe déjà les esprits de NVIDIA, Google, SpaceX, Starcloud et plusieurs autres sociétés spatiales qui s’intéressent à la possibilité de déporter une partie du traitement de l’IA hors de la Terre. Le principe est simple à énoncer et très difficile à réaliser : face aux limites d’énergie, de terrain, de refroidissement, aux exigences réglementaires et au rejet social des centres de données terrestres, l’espace offre un ensoleillement quasi continu ainsi qu’un emplacement où la chaleur peut être

États-Unis et Chine : La compétition éthique qui définira l'avenir de l'IA

Trump en voyage en Chine avec Musk et Tim Cook, mais sans Jensen Huang

La visite de Donald Trump en Chine s’accompagne d’une délégation d’affaires de premier plan, mais avec une absence particulièrement notable pour l’industrie technologique : Jensen Huang, PDG de NVIDIA, ne fait pas partie du voyage. Selon Reuters, le président américain sera cette semaine accompagné de dirigeants tels qu’Elon Musk, Tim Cook, Kelly Ortberg, Larry Culp, ainsi que d’exécutifs de sociétés comme Meta, BlackRock, Blackstone, Cisco, Micron, Mastercard, Qualcomm ou Visa, dans un agenda axé sur le commerce, l’aviation, l’agriculture et des accords commerciaux avec Pékin. L’exclusion de Huang n’est pas un détail anodin. NVIDIA est aujourd’hui l’une des entreprises les plus importantes au monde en termes de capitalisation boursière et un fournisseur clé d’accélérateurs pour l’intelligence artificielle. Si une entreprise

Meta explique ce qu’il y a à l’intérieur de ses centres de données tout en accélérant l’IA

Meta souhaite expliquer de manière simple l’une des infrastructures les plus cruciales de l’économie numérique : les centres de données. La société, qui gère Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads, Meta AI et des dispositifs tels que les Ray-Ban Meta, a publié une présentation accessible pour expliquer leur fonctionnement et pourquoi ils prennent une importance croissante avec l’avènement de l’intelligence artificielle. Ce mouvement intervient à un moment où l’infrastructure liée à l’IA est devenue une priorité majeure pour les entreprises technologiques. Meta indique que ces 24 derniers mois, elle a lancé la construction de dix nouveaux centres de données, portant son parc à 32 installations propres et gérées directement. La société redesigne une partie de sa flotte pour supporter des charges liées

Washington vise un « 50/50 » avec Taïwan dans les semi-conducteurs, mais il manque la pièce maîtresse : une chaîne d'approvisionnement propre et mature

L’IA ne sollicite plus seulement les GPU : il manque aussi des puces de puissance

La course à la construction de centres de données dédiés à l’intelligence artificielle révèle un goulet d’étranglement moins médiatisé que les GPU, la mémoire HBM ou les commutateurs réseau : les semi-conducteurs de puissance. Ces composants, moins visibles dans l’ombre de l’actualité, sont pourtant essentiels ; sans eux, un serveur ne pourrait pas convertir, stabiliser ni distribuer l’énergie nécessaire à ses processeurs, accélérateurs, mémoires et interfaces réseau. Et la pénurie commence à se faire sentir. Les délais de livraison s’allongent déjà. Selon TrendForce, le temps d’attente pour certains PMIC, ces circuits intégrés qui gèrent l’alimentation électrique à l’intérieur des serveurs, est passé de 21-26 semaines à 35-40 semaines. La société a également révisé à la baisse ses prévisions de croissance

F5 renforce la sécurité des applications et de l'IA avec Zero Trust et la préparation quantique

F5 et Red Hat renforcent la sécurité de Kubernetes et des applications d’IA

F5 a renforcé sa collaboration avec Red Hat pour apporter de nouvelles capacités de sécurité dans les environnements Kubernetes, les applications basées sur l’intelligence artificielle et les opérations IT modernisées. L’annonce se concentre sur deux grands axes : la protection des applications et des API dans Red Hat OpenShift via NGINX Gateway Fabric, ainsi que la création d’architectures de référence pour déployer des charges de travail IA avec un contrôle accru dès le départ. Ce mouvement intervient à un moment où de nombreuses entreprises migrent des applications critiques vers Kubernetes, tout en explorant des chatbots internes, des agents, des modèles génératifs et des flux IA connectés à des données sensibles. Cette combinaison augmente considérablement la surface d’attaque. Il ne suffit