Catégorie : Cloud

L'Europe risque de prendre du retard en intelligence artificielle et en technologie en raison d'une réglementation complexe

L’Europe régule l’IA, mais reste loin de maîtriser sa chaîne de valeur

L’Europe a placé la régulation technologique au cœur de son identité, mais il devient de plus en plus difficile de soutenir que cela suffise pour faire face à la concurrence des États-Unis et de la Chine dans la course à l’intelligence artificielle. C’est la problématique de fond qui resurgit après une nouvelle vague de critiques envers le modèle européen : beaucoup de normes, une supervision accrue, mais encore peu de leviers propres dans les secteurs des puces, du cloud, des modèles fondamentaux et de l’infrastructure informatique. Une question cruciale. L’UE a bel et bien réussi à influencer la réglementation avec le AI Act, entré en vigueur le 1er août 2024 et qui sera pleinement applicable, avec quelques exceptions, à partir

Intel mène l'IA sur des portables abordables avec ses nouvelles séries Core 3

L’inférence d’IA pressionne déjà les CPU et Intel voit une plus grande tension sur le marché

L’intelligence artificielle ne dépend plus uniquement des GPU, de la mémoire et des SSD. Intel a clairement indiqué lors de ses derniers résultats que la prochaine grande force du marché pourrait provenir des CPU pour serveurs, soutenues par le passage du entraînement de modèles à des charges axées sur l’inférence, les agents IA et des systèmes plus distribués. La société affirme que « la prochaine vague d’IA » rapprochera l’intelligence de l’utilisateur final, cette transition entraînant une augmentation significative de la demande en processeurs, wafers et capacités d’emballage avancé. Ce changement ne doit pas être pris à la légère. Au cours des dernières années, le récit dominant plaçait la GPU comme la reine incontestée de la croissance de l’IA. Mais

Bataille Samsung TSMC pour les puces d'inference Nvidia

Samsung arrache la Groq 3 à TSMC : Nvidia rebat la carte des puces d’inférence

L’inférence est devenue le terrain où se joue désormais la bataille de l’IA. Les modèles ne se contentent plus d’être entraînés dans des fermes de GPU, ils doivent répondre, raisonner et alimenter des millions d’agents en temps réel. Dans cette nouvelle économie, Samsung tente un retour spectaculaire dans la chaîne d’approvisionnement de Nvidia, et TSMC ne compte rien lâcher. Le déclencheur de cette recomposition s’appelle Groq. La start-up californienne, spécialisée dans les LPU (Language Processing Units) à très faible latence, a signé fin 2026 un accord de licence non exclusive avec Nvidia. Officiellement, ce n’est pas une acquisition. Groq continue d’opérer en indépendant sous la direction de son nouveau PDG Simon Edwards. En coulisses, le fondateur Jonathan Ross, son président

Frontier AI et cybersecurite : centre d'analyse pilote par intelligence artificielle

Frontier AI : Palo Alto Networks alerte sur la nouvelle ere de la cybersecurite

Six mois. C’est le delai estime par Palo Alto Networks avant que les modeles d’intelligence artificielle de derniere generation, regroupes sous l’appellation Frontier AI, ne deviennent un standard accessible aux attaquants. Les premiers tests internes du leader mondial de la cybersecurite, menes notamment sur le modele Mythos d’Anthropic (cadre du Project Glasswing) et sur les dernieres iterations d’OpenAI dans le programme Trusted Access for Cyber, dressent un constat sans appel : la capacite de programmation de ces modeles bouleverse deja l’equation defensive, et les organisations qui se croient « majoritairement protegees » sont en realite « effectivement demunies ». L’analyse, publiee le 26 avril 2026 par les equipes de l’Unit 42 Frontier AI Defense, ne se contente pas d’alerter. Elle quantifie l’acceleration : trois

Google Cloud Next 26 entreprise agentique IA en production

Google Cloud Next 26 : l’entreprise agentique passe en production

Google Cloud a transformé sa conférence Next 26 en un manifeste industriel : l’intelligence artificielle en entreprise n’est plus une couche d’assistance, mais une infrastructure opérationnelle capable d’exécuter des processus, de coordonner des agents, d’interroger des données métier, de renforcer la sécurité et d’agir directement sur les applications corporatives. Selon les chiffres communiqués par Thomas Kurian, directeur général de Google Cloud, près de 75 % des clients cloud de l’entreprise utilisent déjà ses produits d’intelligence artificielle, et ses modèles propriétaires traitent désormais plus de 16 milliards de tokens par minute via un usage direct des API. Le message est limpide : la phase pilote est terminée, place à l’« entreprise agentique ». Cette inflexion intervient alors qu’AWS, Microsoft Azure et

Snowflake Intelligence et Cortex Code centre de controle de l'entreprise agentique

Snowflake muscle Snowflake Intelligence et Cortex Code pour piloter l’entreprise agentique

Avec plus de 9 100 clients qui utilisent chaque semaine ses produits d’intelligence artificielle, Snowflake ne cherche plus à convaincre que l’IA d’entreprise est un sujet d’avenir : elle l’industrialise. La société vient d’annoncer une vague de mises à jour majeures sur Snowflake Intelligence et Cortex Code, ses deux piliers logiciels destinés aux utilisateurs métier et aux développeurs. L’objectif assumé : se positionner comme le centre de contrôle de l’entreprise agentique, là où concurrents et hyperscalers se livrent désormais une bataille frontale. Ce repositionnement stratégique intervient dans un marché en pleine recomposition. L’IA n’est plus un simple copilote conversationnel : elle devient une couche opérationnelle capable d’exécuter, de raisonner et d’agir au nom de l’utilisateur. Snowflake, traditionnellement perçu comme un