Catégorie : Cloud

Samsung redouble son pari sur le « DTCO » : ainsi, elle souhaite exploiter chaque nanomètre en combinant conception et procédé pour améliorer les performances, la surface et la consommation

Samsung prépare sa DRAM 1D pour ne pas rester à la traîne dans la mémoire pour l’IA

Samsung Electronics prépare activement le terrain pour la fabrication de sa prochaine génération de DRAM de 10 nm de classe, connue sous le nom de 1d DRAM. Selon des sources de l’industrie, l’entreprise collabore avec plusieurs partenaires équipementiers pour déployer des machines de production à grande échelle au cours du deuxième ou troisième trimestre de l’année prochaine, avec l’objectif de lancer les premières phases de production d’ici la fin 2027, si le calendrier se déroule sans retard. Cette information n’a pas été confirmée officiellement par Samsung, mais elle correspond à la pression croissante sur le marché de la mémoire. L’intelligence artificielle a placé la DRAM avancée et la mémoire HBM au cœur des composants critiques pour les centres de données,

Le gouvernement lance le deuxième appel du PERTE Chip avec 110 millions d'euros pour des projets de microélectronique

L’Espagne construit sa gigafactory d’IA avec Santander, ACS et Telefónica

L’Espagne franchit une étape décisive pour la compétition en vue de l’implantation de l’une des futures gigafactories européennes d’Intelligence Artificielle. Le Conseil des ministres a autorisé la participation de la Société Espagnole pour la Transformation Technologique (SETT), connue sous le nom de SEPI Digital, à une société nouvellement créée. Celle-ci aura pour objectif de développer et de gérer la candidature espagnole pour le prochain appel d’offres européen. Le projet adoptera une structure public-privé et une candidature multisite, avec Móra la Nova en Tarragone et San Fernando de Henares dans la communauté de Madrid, comme principales localisations pour accueillir l’infrastructure. L’initiative s’inscrit dans le cadre du programme européen InvestAI, conçu par Bruxelles pour réduire la dépendance technologique aux États-Unis et à

HPE veut que les réseaux se réparent eux-mêmes avec une IA agissante

HPE emmène les réseaux autonomes dans les usines d’IA, les centres de données et l’edge

HPE a renforcé sa stratégie d’infrastructures réseau auto-gérée en présentant de nouvelles capacités destinées aux centres de données, aux campus, à l’edge et aux usines d’intelligence artificielle. Annoncée lors de HPE Discover Las Vegas 2026, cette évolution renforce une tendance de plus en plus critique dans l’infrastructure d’entreprise : l’IA ne peut pas uniquement s’étendre grâce aux GPU, serveurs et stockage. Elle nécessite également un réseau capable d’opérer avec une faible latence, une disponibilité élevée, une visibilité continue et une automatisation suffisante pour anticiper et résoudre les problèmes avant qu’ils n’impactent les charges de travail. L’entreprise approfondit l’intégration de son portefeuille HPE Juniper Networking dans HPE AI Data Center Solutions et étend ses capacités d’AIOps agissant sur HPE Mist, HPE

AMD et Intel célèbrent la première année du X86 Ecosystem Advisory Group avec quatre jalons de normalisation : FRED, AVX10, ChkTag et ACE

Le serveur x86 perd du poids : l’IA pousse Arm et les systèmes non-x86

Le marché des serveurs évolue plus rapidement qu’il y a quelques années seulement. Pendant des décennies, parler de serveurs signifiait presque toujours évoquer l’architecture x86, avec Intel en première ligne, suivi d’AMD, qui disputaient la majorité des CPUs installés dans les centres de données. Bien que cette image reste pertinente, elle ne suffit plus pour comprendre l’endroit où se déplace réellement la valeur financière. Selon les données d’IDC pour le premier trimestre de 2026, les serveurs x86 ont généré 63,9 milliards de dollars, représentant 52,1 % des revenus mondiaux du secteur. Les serveurs non-x86 ont atteint 58,7 milliards, soit 47,9 %, après une croissance remarquable de 107,6 % en glissement annuel. Cela ne signifie pas que Arm a conquis à

HandBrake se lance sur AMD Threadripper après avoir corrigé deux goulets d'étranglement

HandBrake se lance sur AMD Threadripper après avoir corrigé deux goulets d’étranglement

AMD a découvert une méthode peu conventionnelle pour améliorer les performances de ses processeurs Ryzen Threadripper : optimiser le logiciel afin de mieux exploiter le nombre élevé de cœurs. En partenariat avec le projet open source HandBrake, la société a corrigé deux goulets d’étranglement liés à la gestion du threading qui limitaient la montée en charge sur des processeurs à nombreux cœurs, notamment dans les systèmes Ryzen Threadripper et Ryzen Threadripper PRO. Les résultats sont impressionnants. Selon les tests publiés par AMD, les améliorations apportées dans HandBrake 1.11.0 et versions ultérieures permettent d’augmenter le débit de transcodage jusqu’à 215 % sur un Ryzen Threadripper 7980X et jusqu’à 181 % sur un Ryzen Threadripper PRO 9995WX. Concrètement, certains travaux peuvent devenir

CXMT atteint un plafond dans la DRAM : les restrictions sur les équipements freinent son expansion et le « yield » continue à impacter

Google et CXMT : la pénurie de mémoire face à l’IA occidentale

Google envisagerait l’achat de mémoire DRAM auprès de fournisseurs chinois, avec ChangXin Memory Technologies, plus connue sous le nom de CXMT, comme acteur principal. Pour l’instant, cette information provient d’un simple rumor publié sur X et relayé par des médias spécialisés ; il convient donc de la prendre avec précaution : aucune confirmation officielle de Google, de CXMT ou d’Alphabet concernant une négociation formelle, un contrat signé ou une utilisation concrète de ces puces n’a été faite. Cette nouvelle, même non confirmée, intervient à un moment particulièrement critique pour le marché des semi-conducteurs. La demande croissante en Intelligence Artificielle a accentué le stress sur la mémoire de manière que l’on aurait jugée improbable il y a seulement quelques années. La

Samsung redouble son pari sur le « DTCO » : ainsi, elle souhaite exploiter chaque nanomètre en combinant conception et procédé pour améliorer les performances, la surface et la consommation

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Samsung Electronics prépare activement le terrain pour la fabrication de sa prochaine génération de DRAM de 10 nm de classe, connue sous le nom de 1d DRAM. Selon des sources de l’industrie, l’entreprise collabore avec plusieurs partenaires équipementiers pour déployer des machines de production à grande échelle au cours du deuxième ou troisième trimestre de l’année prochaine, avec l’objectif de lancer les premières phases de production d’ici la fin 2027, si le calendrier se déroule sans retard. Cette information n’a pas été confirmée officiellement par Samsung, mais elle correspond à la pression croissante sur le marché de la mémoire. L’intelligence artificielle a placé la DRAM avancée et la mémoire HBM au cœur des composants critiques pour les centres de données,

Le gouvernement lance le deuxième appel du PERTE Chip avec 110 millions d'euros pour des projets de microélectronique

L’Espagne construit sa gigafactory d’IA avec Santander, ACS et Telefónica

L’Espagne franchit une étape décisive pour la compétition en vue de l’implantation de l’une des futures gigafactories européennes d’Intelligence Artificielle. Le Conseil des ministres a autorisé la participation de la Société Espagnole pour la Transformation Technologique (SETT), connue sous le nom de SEPI Digital, à une société nouvellement créée. Celle-ci aura pour objectif de développer et de gérer la candidature espagnole pour le prochain appel d’offres européen. Le projet adoptera une structure public-privé et une candidature multisite, avec Móra la Nova en Tarragone et San Fernando de Henares dans la communauté de Madrid, comme principales localisations pour accueillir l’infrastructure. L’initiative s’inscrit dans le cadre du programme européen InvestAI, conçu par Bruxelles pour réduire la dépendance technologique aux États-Unis et à

HPE veut que les réseaux se réparent eux-mêmes avec une IA agissante

HPE emmène les réseaux autonomes dans les usines d’IA, les centres de données et l’edge

HPE a renforcé sa stratégie d’infrastructures réseau auto-gérée en présentant de nouvelles capacités destinées aux centres de données, aux campus, à l’edge et aux usines d’intelligence artificielle. Annoncée lors de HPE Discover Las Vegas 2026, cette évolution renforce une tendance de plus en plus critique dans l’infrastructure d’entreprise : l’IA ne peut pas uniquement s’étendre grâce aux GPU, serveurs et stockage. Elle nécessite également un réseau capable d’opérer avec une faible latence, une disponibilité élevée, une visibilité continue et une automatisation suffisante pour anticiper et résoudre les problèmes avant qu’ils n’impactent les charges de travail. L’entreprise approfondit l’intégration de son portefeuille HPE Juniper Networking dans HPE AI Data Center Solutions et étend ses capacités d’AIOps agissant sur HPE Mist, HPE

AMD et Intel célèbrent la première année du X86 Ecosystem Advisory Group avec quatre jalons de normalisation : FRED, AVX10, ChkTag et ACE

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Le marché des serveurs évolue plus rapidement qu’il y a quelques années seulement. Pendant des décennies, parler de serveurs signifiait presque toujours évoquer l’architecture x86, avec Intel en première ligne, suivi d’AMD, qui disputaient la majorité des CPUs installés dans les centres de données. Bien que cette image reste pertinente, elle ne suffit plus pour comprendre l’endroit où se déplace réellement la valeur financière. Selon les données d’IDC pour le premier trimestre de 2026, les serveurs x86 ont généré 63,9 milliards de dollars, représentant 52,1 % des revenus mondiaux du secteur. Les serveurs non-x86 ont atteint 58,7 milliards, soit 47,9 %, après une croissance remarquable de 107,6 % en glissement annuel. Cela ne signifie pas que Arm a conquis à

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AMD a découvert une méthode peu conventionnelle pour améliorer les performances de ses processeurs Ryzen Threadripper : optimiser le logiciel afin de mieux exploiter le nombre élevé de cœurs. En partenariat avec le projet open source HandBrake, la société a corrigé deux goulets d’étranglement liés à la gestion du threading qui limitaient la montée en charge sur des processeurs à nombreux cœurs, notamment dans les systèmes Ryzen Threadripper et Ryzen Threadripper PRO. Les résultats sont impressionnants. Selon les tests publiés par AMD, les améliorations apportées dans HandBrake 1.11.0 et versions ultérieures permettent d’augmenter le débit de transcodage jusqu’à 215 % sur un Ryzen Threadripper 7980X et jusqu’à 181 % sur un Ryzen Threadripper PRO 9995WX. Concrètement, certains travaux peuvent devenir

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