Catégorie : Cloud

NVIDIA perd le part de marché des GPU face à AMD et Intel au dernier trimestre de 2024

NVIDIA Vera Rubin vs AMD Helios : deux stratégies très différentes pour construire l’usine d’IA

La nouvelle génération d’infrastructures pour l’intelligence artificielle ne se limite plus au domaine des GPU. NVIDIA et AMD conçoivent des plateformes complètes où CPU, GPU, mémoire, réseau et stockage fonctionnent en synergie comme un seul système intégré. Dans ce contexte, émergent NVIDIA Vera Rubin et AMD Helios, deux architectures poursuivant le même objectif, mais avec des philosophies très différentes. En résumé : Vera Rubin et Helios en 20 secondes NVIDIA mise sur un écosystème entièrement intégré autour de Vera Rubin. AMD répond avec Helios, une plateforme ouverte basée sur les accélérateurs Instinct MI500. Les deux systèmes sont conçus pour faire évoluer des milliers de GPU dans une seule infrastructure d’IA. La différence ne réside pas seulement dans la puissance, mais

UltraRAM : la mémoire qui promet de combiner stockage et RAM en une seule puce

La crise de mémoire modifie le PC pour l’IA locale : quel matériel continue d’avoir du sens

Assembler un ordinateur pour exécuter des modèles d’intelligence artificielle en local est devenu beaucoup plus complexe en 2026. La mémoire est désormais l’un des composants qui influencent le plus le prix ainsi que la taille des modèles pouvant être déployés, tandis que la demande pour les centres de données absorbe une grande partie de la croissance de la production. Le résultat est perceptible dans la DRAM, les SSD et les cartes graphiques, au point que certaines recommandations courantes d’il y a à peine un an nécessitent aujourd’hui une révision. Les clés du matériel pour l’IA locale en 20 secondes TrendForce prévoit que le déficit de mémoire perdurera et que la demande liée à l’IA continuera de croître. La RTX 5090

Les agents d'IA peuvent pousser Internet vers une nouvelle ère de réseaux privés

Les agents d’IA pourraient faire entrer Internet dans une nouvelle ère de réseaux privés

L’essor des agents d’intelligence artificielle pourrait provoquer une transformation d’Internet bien plus profonde qu’une simple augmentation du trafic. Zachary Smith, cofondateur et PDG de Datum, estime que les applications, les entreprises et même les particuliers auront besoin de réseaux privés capables de contrôler précisément les services avec lesquels chaque agent peut communiquer. Sa vision dessine un Internet moins ouvert par défaut et, dans certains domaines, davantage comparable à des réseaux contrôlés comme celui utilisé par Visa. Les clés de l’avenir d’Internet avec les agents d’IA en 30 secondes La thèse de Smith est d’autant plus intéressante au regard de son parcours. Avant Datum, il a cofondé avec son frère Packet, une plateforme automatisée d’infrastructure bare metal qu’Equinix a rachetée en

Le Pays Basque inaugure le premier IBM Quantum System Two d'Europe à Donostia : 156 qubits "Heron" pour la science, l'industrie et le talent quantique

IBM intègre GPT-5.6, Codex et ChatGPT Work dans sa plateforme de conseil

IBM et OpenAI ont renforcé leur partenariat avec une alliance visant à intégrer les modèles et outils de la société d’intelligence artificielle dans des processus métier allant du développement de logiciels à la finance, en passant par les ressources humaines ou la cybersécurité. Annoncé le 13 août, cet accord intégrera GPT-5.6, Codex et ChatGPT Work à IBM Consulting Advantage, accompagné du lancement d’une nouvelle pratique spécialisée chez IBM, mobilisant des milliers de consultants et d’ingénieurs formés via le réseau de partenaires d’OpenAI. Les points clés de la collaboration IBM et OpenAI en 20 secondes IBM intégrera GPT-5.6, Codex et ChatGPT Work à sa plateforme IBM Consulting Advantage. Création d’une pratique OpenAI regroupant des milliers de consultants et d’ingénieurs spécialisés. Ce

NXP agrandit son usine en Malaisie pour éviter un nouveau goulet d'étranglement dans les puces

NXP agrandit son usine en Malaisie pour éviter un nouveau goulet d’étranglement dans les puces

NXP Semiconductors va considérablement étendre sa capacité d’assemblage et de test de puces à Petaling Jaya, en Malaisie, avec une nouvelle usine qui ajoutera environ 46 500 mètres carrés d’espace de production. L’installation devrait commencer à augmenter la production dès le premier trimestre 2028. Une fois à pleine capacité, elle permettra de plus que doubler la production actuelle du site. Cette décision s’inscrit dans une vision stratégique plus large : NXP prévoit dès à présent la capacité de back-end nécessaire pour traiter les futurs chips issus des nouvelles usines de wafers à Singapour et à Dresde. Les essentiels de l’expansion de NXP en Malaisie en 30 secondes NXP ajoutera environ 46 500 m² de surface de production à son complexe

L'IA transporte les centres de données à la campagne : des États-Unis à l'Aragon et à l'Estrémadure

Le Texas freine les centres de données et met en danger 20 % des projets aux États-Unis

Le Texas est devenu l’un des principaux terrains d’expansion des centres de données pour l’intelligence artificielle aux États-Unis, mais la capacité de son réseau électrique commence à poser des limites. Un examen des grands projets cherchant à se connecter au réseau géré par l’ERCOT pourrait retarder une part équivalente à près de 20 % des centres de données prévus aux États-Unis, selon les estimations de BloombergNEF recueillies par Data Center Dynamics. Les clés du freinage des centres de données au Texas en 30 secondes Le Texas revoit actuellement ses grands projets de centres de données sollicitant une connexion à son réseau électrique. L’ERCOT reconnaissait en juin plus de 438 GW de demandes de gros consommateurs, près de 89 % étant

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