Catégorie : Cloud

Le Royaume-Uni accélère son pari sur l'IA souveraine avec NVIDIA : supercalcul, robotique, santé et modèles en langues celtiques

OpenAI renforce son engagement dans l’inférence : NVIDIA prépare une puce avec la technologie de Groq et la société réserverait 3 GW de capacité

La course à l’intelligence artificielle ne se résume plus uniquement à l’entraînement de modèles massifs. L’attention s’est déplacée vers un domaine moins visible, mais crucial pour le secteur : l’inférence, c’est-à-dire la capacité de répondre à des millions de requêtes en temps réel avec de faibles latences et des coûts maîtrisés. Dans cette optique, plusieurs rapports récents évoquent un mouvement d’ampleur : NVIDIA préparerait un nouveau processeur dédié à l’inférence, intégrant une technologie de Groq, dont la présentation serait annoncée lors de la GTC 2026. Parallèlement, OpenAI a déjà indiqué avoir sécurisé 3 GW de capacité dédiée à l’inférence avec NVIDIA, ce qui la positionne parmi ses principaux clients pour cette nouvelle plateforme. Ces annonces surviennent peu après qu’OpenAI ait

L’Espagne annonce 100 millions pour promouvoir la souveraineté numérique européenne dans l’IPCEI en intelligence artificielle

La course à la souveraineté numérique en Europe n’est plus un débat académique, mais devient une véritable lutte industrielle impliquant chaînes d’approvisionnement, capacités déployables et développement de technologies critiques. Dans ce contexte, le Gouvernement espagnol a annoncé une participation de 100 millions d’euros destinée à soutenir les entreprises espagnoles dans le cadre de projets liés à la souveraineté numérique européenne, toujours en collaboration avec des partenaires d’autres États membres de l’Union européenne. La déclaration a été faite par le ministre de la Transformation Numérique et de la Fonction Publique, Óscar López, lors d’un entretien avec son homologue allemand, Karsten Wildberger, dans le cadre du Mobile World Congress 2026 à Barcelone. Cette initiative s’inscrit dans le cadre de l’IPCEI sur l’Intelligence

TSMC et Intel se disputent un ingénieur clé : ce qui se cache derrière la possible plainte contre Wei Ren Luo

TSMC renforce sa domination dans la fabrication de puces tandis que la Chine place quatre acteurs dans le Top 10

Le marché mondial de la fabrication de semi-conducteurs sous contrat connaît une nouvelle phase de croissance, impulsée par une combinaison explosive : la demande croissante en intelligence artificielle, le dynamisme de l’électronique grand public avec des cycles plus courts, et l’émergence de semi-conducteurs « spécialisés » (puissance, automotive, capteurs) qui n’exigent pas toujours le dernier nœud de procédé, mais nécessitent une capacité importante et de bonnes marges. Dans ce contexte, la carte des pure-play foundries (fonderies exclusivement dédiées à la fabrication pour tiers) se concentre plus que jamais. D’après des chiffres cités par DIGITIMES basés sur ChipInsights, le chiffre d’affaires combiné de 29 fondeurs pure-play a atteint en 2025 la somme de 1,149 billion de yuans (CNY), enregistrant une hausse

CLAUDE.md

L’engouement autour des assistants de programmation a inondé le marché de promesses, mais une différence pratique distingue un chatbot « suggérant du code » d’un véritable agent d’aide : la capacité de travailler de manière cohérente avec un référentiel complet. C’est là qu’intervient Claude Code, l’outil agéntique d’Anthropic conçu pour lire une base de code, éditer des fichiers et exécuter des commandes dans le flux habituel de développement. Dans cette logique, un fichier Markdown apparemment banal devient central : CLAUDE.md. Il ne s’agit pas d’un modèle décoratif ou d’un README alternatif. C’est, en essence, le document qui définit le comportement attendu de Claude Code dans un projet, les règles à suivre et ce qui signifie « terminé ». Bien conçu,

Nvidia pousse pour une HBM4 à 10 Gbps pour rester en tête par rapport à AMD

La guerre de la HBM4 freine brusquement les attentes de NVIDIA : Vera Rubin vise 20 To/s et non 22 To/s

La mémoire HBM est devenue le goulet d’étranglement le plus coûteux — et le plus stratégique — de l’intelligence artificielle. Sur ce tableau, tout ajustement de vitesse a des conséquences qui dépassent largement un simple titre. Selon plusieurs informations publiées récemment par des médias spécialisés, les GPU NVIDIA Vera Rubin n’atteindraient pas l’objectif initial de 22 TB/s de largeur de bande mémoire avec HBM4, et seraient plutôt limités à environ 20 TB/s en raison de contraintes pratiques dans la fabrication de HBM4 aux vitesses par pin que NVIDIA visait. Ce changement, qui peut sembler à première vue « juste » une correction technique, est en réalité un symptôme d’un problème plus profond : l’industrie pousse HBM4 à ses limites avant

Palo Alto Networks et Siemens lancent une solution de cybersécurité alimentée par l’IA et vérifiée pour les réseaux 5G industriels

Dans le cadre du Mobile World Congress 2026, Siemens et Palo Alto Networks ont présenté une solution de cybersécurité validée pour les réseaux privés 5G dans les environnements industriels. Cette solution intègre l’infrastructure Private 5G de Siemens avec le pare-feu de nouvelle génération (NGFW) de Palo Alto Networks, optimisé pour l’intelligence artificielle, ayant subi des tests approfondis afin d’assurer une haute disponibilité, une résilience et une continuité opérationnelle optimales. Conçue pour permettre aux fabricants de respecter les normes de sécurité industrielle exigeantes sans compromettre la performance nécessaire à leurs processus de production, de plus en plus soutenus par des technologies basées sur l’IA. Michael Metzler, vice-président de la gestion horizontale de la cybersécurité pour l’industrie numérique chez Siemens, explique que