Catégorie : Cloud

NVIDIA lance la RTX PRO 5000 de 72 GB : plus de mémoire pour apporter l'IA de pointe au bureau sans dépendre constamment du centre de données

NVIDIA lance la RTX PRO 5000 de 72 GB : plus de mémoire pour apporter l’IA de pointe au bureau sans dépendre constamment du centre de données

NVIDIA a annoncé la disponibilité générale d’une nouvelle variante de sa GPU professionnelle basée sur Blackwell : la RTX PRO 5000 avec 72 Go de mémoire GDDR7. La simplicité de cette démarche s’inscrit dans un contexte précis : les flux de travail actuels d’IA générative et, surtout, d’IA agentique poussent à leurs limites la mémoire des GPU de bureau, alors que les entreprises souhaitent prototyper et exécuter davantage en local pour des considérations de confidentialité, de latence et de coût. Jusqu’à présent, la RTX PRO 5000 disposait de 48 Go. Avec cette nouvelle version de 72 Go, NVIDIA offre une gamme élargie à ceux qui ont besoin de plus de capacité de VRAM sans pour autant passer par une infrastructure

Zendesk achète Unleash pour renforcer son engagement « IA d'abord » dans le support interne : recherche d'entreprise, RAG avec permissions et agents dans Slack/Teams

Zendesk achète Unleash pour renforcer son engagement « IA d’abord » dans le support interne : recherche d’entreprise, RAG avec permissions et agents dans Slack/Teams

Zendesk a annoncé l’acquisition de Unleash, une plateforme de recherche d’entreprise alimentée par l’IA. Conçue pour connecter la connaissance dispersée à travers plusieurs systèmes, elle permet de fournir des réponses fiables directement dans les canaux où travaillent les employés. Annoncé le 18 décembre 2025, cet investissement vise un objectif précis : rendre le support interne (IT, RH, opérations) plus rapide, plus économique et mieux gouverné. En plein contexte où de nombreuses organisations cherchent à déployer un “copilote” partout, elles découvrent que le véritable défi réside dans localiser la connaissance et contrôler qui peut y accéder. Ce mouvement s’inscrit dans une tendance claire du marché : la transition des chatbots génériques vers une IA intégrée au flux de travail, dotée de

NVIDIA encourage l’ajustement fin « local » des modèles : Unsloth, Nemotron 3 et la poussée de DGX Spark

NVIDIA encourage l’ajustement fin « local » des modèles : Unsloth, Nemotron 3 et la poussée de DGX Spark

NVIDIA intensifie son engagement à démocratiser le fine-tuning des modèles de langage pour le terrain “réel” des développeurs : PC avec GeForce RTX, stations RTX PRO et équipements compacts de type “mini supercalculateurs”. Dans un récent article technique, la société met en avant Unsloth, un framework open source axé sur des entraînements efficaces avec une consommation mémoire réduite, et établit un lien avec deux composants qu’elle souhaite voir devenir des éléments standards dans les flux de travail : la nouvelle famille NVIDIA Nemotron 3 et le système DGX Spark. L’idée est claire : si les modèles de petite et moyenne taille deviennent la base d’assistants et d’agents (support, automatisation interne, analyse, productivité), le défi ne se limite pas à leur

Freshworks accepte l'achat de FireHydrant pour unir ITSM et la gestion des incidents dans une proposition "ServiceOps" avec IA

Freshworks accepte l’achat de FireHydrant pour unir ITSM et la gestion des incidents dans une proposition « ServiceOps » avec IA

Freshworks a concluido un acuerdo definitivo para adquirir FireHydrant, una empresa especializada en software de gestión de incidentes con capacidades de inteligencia artificial. El objetivo declarado es claro: transformar Freshservice—su plataforma de Gestión de Servicios de TI (ITSM)—en el núcleo de una propuesta más integral que también abarque operaciones, confiabilidad y respuesta ante incidentes, en un enfoque que la compañía denomina “ServiceOps nativo en IA”. Los términos económicos de la operación no han sido divulgados, pero se espera que cierre en el primer trimestre fiscal de 2026, sujeto a las condiciones habituales de cierre. ¿Por qué se impulsa esta adquisición ahora? Menos “herramientas dispersas”, más respuesta coordinada El comunicado de Freshworks describe un problema que muchas organizaciones conocen muy bien:

NVIDIA achète SchedMD, l'entreprise derrière Slurm, pour renforcer le logiciel « invisible » qui pilote l'IA et la superinformatique

NVIDIA achète SchedMD, l’entreprise derrière Slurm, pour renforcer le logiciel « invisible » qui pilote l’IA et la superinformatique

NVIDIA a annoncé l’acquisition de SchedMD, reconnu comme le principal développeur de Slurm, l’un des systèmes de gestion de charges de travail (workload managers) les plus utilisés en HPC et, de plus en plus, dans les clusters d’IA. Le message officiel vise à dissiper d’emblée la grande question qui surgit toujours lorsqu’un géant s’empare d’un élément clé de l’écosystème : Slurm restera open source et “neutre vis-à-vis des fournisseurs” (vendor-neutral), garantissant son accessibilité à la communauté et aux environnements hétérogènes. Slurm est ce type de logiciel discret, mais indispensable : sans lui, peu de choses fonctionneraient dans un cluster moderne. En pratique, il agit comme le « chef d’orchestre » qui décide quels travaux sont exécutés, quand, où et avec

Rapidus intègre l'IA dans le flux de conception pour sa transition vers 2 nm : voici Raads, sa nouvelle suite « agentic » pour réduire délais et coûts

Rapidus intègre l’IA dans le flux de conception pour sa transition vers 2 nm : voici Raads, sa nouvelle suite « agentic » pour réduire délais et coûts

Rapidus, la jeune fonderie japonaise née de la volonté de revenir à un rôle de premier plan dans le domaine des semi-conducteurs avancés, vient de faire un pas décisif dans un secteur aussi critique que le silicium : la conception. Le 17 décembre 2025, lors de SEMICON Japan (Tokyo), la société a annoncé le lancement d’une suite d’outils de conception assistée par Intelligence Artificielle dans le cadre de son programme Rapidus AI-Assisted Design Solution (Raads), qui se présente désormais sous le nom de Rapidus AI-Agentic Design Solution. L’objectif est clair : il ne s’agit pas simplement d’aider l’ingénieur, mais de transformer une partie du flux de conception en un agent capable de proposer, valider et optimiser en temps réel les

NVIDIA lance la RTX PRO 5000 de 72 GB : plus de mémoire pour apporter l'IA de pointe au bureau sans dépendre constamment du centre de données

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NVIDIA a annoncé la disponibilité générale d’une nouvelle variante de sa GPU professionnelle basée sur Blackwell : la RTX PRO 5000 avec 72 Go de mémoire GDDR7. La simplicité de cette démarche s’inscrit dans un contexte précis : les flux de travail actuels d’IA générative et, surtout, d’IA agentique poussent à leurs limites la mémoire des GPU de bureau, alors que les entreprises souhaitent prototyper et exécuter davantage en local pour des considérations de confidentialité, de latence et de coût. Jusqu’à présent, la RTX PRO 5000 disposait de 48 Go. Avec cette nouvelle version de 72 Go, NVIDIA offre une gamme élargie à ceux qui ont besoin de plus de capacité de VRAM sans pour autant passer par une infrastructure

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