Catégorie : Cloud

NVIDIA Feynman prévoit pour 2028 avec A16, chiplets 3D, HBM personnalisé et optique CPO

NVIDIA continue à commercialiser Vera Rubin, mais sa prochaine grande plateforme dédiée à l’intelligence artificielle commence déjà à prendre forme. Feynman est officiellement prévue pour 2028, tandis que de nouvelles informations provenant de la chaîne d’approvisionnement taiwanaise indiquent une combinaison particulièrement ambitieuse : processus TSMC A16, intégration tridimensionnelle SoIC, mémoire HBM personnalisée et connexions optiques via CPO. Certains de ces détails n’ont pas encore été confirmés par NVIDIA et doivent être considérés comme des informations issues de la chaîne d’approvisionnement. Les 20 secondes clés de NVIDIA Feynman NVIDIA positionne officiellement Feynman en 2028, comme successeur de Vera Rubin et Rubin Ultra. DigiTimes évoque l’utilisation du processus A16 de TSMC, des chiplets empilés via SoIC, et de mémoire HBM sur mesure.

Dynatrace achète Arize pour 915 millions et renforce son engagement envers l’IA

Dynatrace a conclu un accord définitif pour l’acquisition d’Arize pour 915 millions de dollars, une opération visant à étendre sa plateforme d’observabilité vers l’un des secteurs connaissant la plus forte croissance avec le déploiement commercial de l’intelligence artificielle : non seulement comprendre si l’infrastructure et les applications fonctionnent correctement, mais aussi comment se comportent les modèles, agents et systèmes basés sur de grands modèles de langage (LLM) une fois en production. Les clés de l’acquisition d’Arize par Dynatrace en 20 secondes Dynatrace a convenu d’acquérir Arize pour 915 millions de dollars, principalement en numéraire. Arize développe des outils pour évaluer et surveiller les modèles, LLM et agents d’IA. L’opération vise à connecter l’évaluation de l’IA, les applications, l’infrastructure et les

SUSE acquiert Losant pour moderniser l'IoT industriel avec une plateforme d'automatisation des processus ouverte et complète en edge

Rancher et Harvester : une console pour gérer la virtualisation et Kubernetes

Gérer un seul cluster Harvester est relativement simple. Le problème survient lorsque une entreprise répartit son infrastructure entre plusieurs centres de données, succursales ou environnements edge, et que chaque cluster commence à fonctionner comme une entité isolée. Rancher permet d’importer et de gérer plusieurs clusters Harvester à partir d’une couche centralisée, combinant la gestion des machines virtuelles avec l’authentification, le contrôle d’accès et le déploiement de Kubernetes directement sur l’infrastructure HCI. Les clés de Rancher + Harvester en 20 secondes Rancher peut importer plusieurs clusters Harvester et centraliser leur accès via Virtualization Management. Depuis cette couche, on gère des ressources telles que les hôtes, les machines virtuelles, les images et les volumes. L’intégration exploite l’authentification et le contrôle d’accès basé

La Pologne veut devenir une puissance de l’IA : son avantage pourrait résider dans le fait de ne pas copier Francfort

La Pologne commence à apparaître de plus en plus fréquemment sur la carte européenne des centres de données, mais son opportunité ne consiste pas nécessairement à reproduire le modèle de Francfort, Londres, Amsterdam, Paris ou Dublin. La croissance de l’intelligence artificielle modifie les besoins de ces installations : disposer de terrains et remplir des salles de serveurs ne suffit plus. L’énergie, le réseau électrique, la refroidissement, le calcul haute performance et la capacité à déployer du matériel à grande échelle deviennent des éléments déterminants pour le développement de l’infrastructure IA. Les clés de l’infrastructure IA en Pologne en 20 secondes Le marché polonais compte actuellement environ 200 MW de capacité, et CBRE estime qu’il pourrait atteindre 500 MW en 2030.

AMD présente « Helios » : plateforme rack-scale ouverte sur Open Rack Wide (OCP) pour la prochaine vague de centres de données IA

L’IA fera passer le marché des puces pour centres de données à 1,8 billion de dollars

L’investissement dans l’intelligence artificielle ne se limite plus à l’achat de GPU. Dell’Oro Group estime que le marché mondial des semi-conducteurs et composants IT pour centres de données dépassera 1,8 billion de dollars cumulés d’ici 2030, une prévision revue à la hausse grâce à la croissance attendue du CAPEX et de la capacité électrique. Accélérateurs, mémoire, stockage, CPU et cartes réseau participeront à une expansion qui commence à transformer intégralement l’infrastructure des centres de données. Les clés du marché des puces pour centres de données en 30 secondes Dell’Oro porte à plus de 1,8 billion de dollars le marché cumulatif des semi-conducteurs et composants IT jusqu’en 2030. Les accélérateurs d’IA concentreront la majeure partie des dépenses, mais la mémoire, le

AMD introduit l'IA dans l'espace profond : voici sa nouvelle génération de SoC spatiaux pour des missions jusqu'à 15 ans

UBS voit AMD comme un client potentiel d’Intel pendant que Nvidia domine les rangées d’IA

AMD pourrait envisager de recourir à la fabrication chez Intel pour une partie de ses composants avancés. Une note récente de UBS mentionne AMD parmi les clients potentiels d’Intel Foundry pour EMIB-T, la nouvelle génération de packaging avancé du constructeur américain, aux côtés de sociétés telles que Google, Apple et SpaceX. Cette prévision intervient alors qu’une autre analyse, de Goldman Sachs, met en évidence l’écart encore considérable entre AMD et Nvidia en ce qui concerne les systèmes complets d’intelligence artificielle : ils estiment 50 000 racks pour Nvidia contre seulement 5 000 pour AMD en 2026, avec une distance qui persisterait jusqu’en 2028. Les principales tendances d’AMD, Intel et la course aux racks IA en 30 secondes UBS anticipe d’éventuels