Catégorie : Cloud

Le marché du back-end des puces croît avec le conditionnement avancé

Omdia prévoit une croissance de 62,7 % pour les puces d’ici 2026 grâce à l’IA

Omdia a fortement revu à la hausse ses prévisions pour le marché mondial des semi-conducteurs en 2026. La société de conseil prévoit désormais une croissance des revenus du secteur de 62,7 % cette année, encouragée par une combinaison très spécifique : une demande soutenue pour l’infrastructure d’intelligence artificielle, une forte pression sur la mémoire DRAM et NAND, ainsi qu’une pénurie de composants qui ne devrait pas s’atténuer significativement avant la fin 2027. Ce chiffre est remarquable, même pour une industrie habituée à des cycles intensifs. La croissance ne reposera pas uniquement sur l’augmentation des ventes de puces, mais surtout sur un prix moyen plus élevé. Omdia met en garde contre le fait que cette expansion actuelle est principalement alimentée par

DNS gratuit : l’ajustement réseau qui peut accélérer la navigation et améliorer la confidentialité

Changer les serveurs DNS constitue l’une des méthodes les plus simples pour améliorer la réactivité d’une connexion Internet sans toucher à l’offre souscrite, au routeur ou au câblage. Cela n’augmente pas la vitesse en Mbps, mais peut réduire le temps nécessaire à un appareil pour résoudre l’adresse IP d’un site web, d’une application ou d’un service en ligne. Dans une navigation quotidienne, riche en domaines, sous-domaines, API, images, publicités, vidéos et services externes, ces millisecondes peuvent faire toute la différence. Le DNS, sigle de Domain Name System, fonctionne comme l’agenda d’Internet. Lorsque l’utilisateur tape une adresse comme google.com, youtube.com ou revistacloud.com, l’appareil ne se connecte pas directement à ce nom. Il consulte d’abord un serveur DNS pour déterminer l’adresse IP

Pure Storage présente FlashBlade//EXA™, la plateforme de stockage la plus puissante pour l'IA et le calcul haute performance.

Everpure avertit d’une augmentation de 70 % en raison de la pression de l’IA sur les puces

Everpure, la société auparavant connue sous le nom de Pure Storage, a adressé une lettre à ses clients pour expliquer une hausse des prix qui reflète bien la situation actuelle de l’industrie technologique. Selon son président et CEO, Charles Giancarlo, les produits de l’entreprise ont vu leur coût moyen augmenter d’environ 70 % depuis le début de 2026, en raison de la forte augmentation du prix des composants tels que les CPU, la mémoire DRAM, les puces Flash et autres semi-conducteurs essentiels. La lettre ne parle pas d’une tension ponctuelle ni d’une simple révision commerciale. Everpure situe le problème dans une nouvelle crise d’approvisionnement provoquée par la demande croissante pour l’infrastructure liée à l’intelligence artificielle, une pression qui mobilise la

Le sud de Taïwan se consolide comme un pôle mondial de semi-conducteurs et d'intelligence artificielle avec 300 start-ups internationales

Taïwan renforc ette le contrôle sur les centres de données en raison de la pression électrique de l’IA

Taiwan se prépare à une augmentation significative de la consommation électrique liée aux centres de données et à l’industrie des semiconducteurs. Le Ministère de l’Économie du pays prévoit que la demande totale d’électricité augmentera entre 12 % et 13 % d’ici 2030 par rapport à 2023, avec l’intelligence artificielle comme un facteur majeur de pression sur le réseau. Ce qui attire particulièrement l’attention n’est pas tant la consommation globale, mais surtout les charges liées à l’IA : le ministère estimait déjà que la demande électrique de ces technologies passerait de 0,24 GW en 2023 à 2,24 GW en 2028, soit plus de huit fois plus. Le nouveau centre d’attention se porte sur les centres de données d’IA. Selon les informations

NVIDIA Rubin CPX : le GPU qui redéfinit l'inférence de contexte longue à l'ère de l'IA

Google et NVIDIA rapprochent les clusters d’IA du million de GPUs Rubin

Google Cloud et NVIDIA ont renforcé leur partenariat afin de déployer la prochaine génération de GPU Vera Rubin dans l’infrastructure AI Hypercomputer de Google. L’annonce concerne la famille d’instances bare metal A5X, conçue pour des charges de travail en intelligence artificielle agéntique et physics, avec une promesse d’échelle impressionnante : jusqu’à 80 000 GPUs NVIDIA Rubin dans un seul centre de données et jusqu’à 960 000 GPUs réparties sur plusieurs sites. Ce chiffre ne signifie pas que chaque client pourra simplement appuyer sur un bouton pour réserver presque un million de GPUs en une seule fois. Il illustre plutôt la direction que prend l’infrastructure IA des grands fournisseurs cloud : des systèmes capables de relier chips, réseau, stockage et logiciel

2025 : La plus grande bulle de l'IA par rapport à la bulle Internet ? Données clés (×17) et signaux d'alerte

La bulle de l’IA n’est peut-être pas dans la dépense, mais dans la précipitation

Certain chiffres impressionnent par eux-mêmes, tandis que d’autres biaisent également le débat. L’estimation d’environ 930 milliards de dollars d’investissement cumulé dans les centres de données entre 2020 et 2026 pour le groupe constitué par Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta et Oracle appartient clairement à cette seconde catégorie. Vu sans contexte, cela donne l’impression d’un chiffre qui invite à parler de bulle immédiate, de capacité excédentaire et d’une nouvelle frénésie technologique condamnée à mal finir. Cependant, cette réaction peut être le reflet du mauvais endroit où regarder. Le volume brut d’investissement est énorme, oui, mais l’histoire économique montre que les mégaprojets transformateurs ne sont pas toujours bien jugés uniquement sur l’ampleur de la facture. Il faut aussi considérer l’impact de cette dépense