Catégorie : Cloud

ADATA alerte : la DRAM entre en zone critique et augmentera davantage en 2026

La Corée accélère avec Samsung et SK hynix pour sécuriser la mémoire de l’IA

La Corée du Sud a décidé de placer l’intelligence artificielle au centre de sa stratégie industrielle. Samsung Electronics et SK hynix, deux des principaux fabricants sud-coréens de mémoire, préparent une expansion de leurs usines, un emballage avancé et des centres de données afin de renforcer la position du pays dans une chaîne d’approvisionnement de plus en plus sollicitée par la développement de l’IA. Il faut noter que le chiffre varie selon le périmètre considéré. L’annonce principale évoque un investissement conjoint de 800 billions de wons, soit environ 518 milliards de dollars, de Samsung et SK hynix pour créer un nouveau pôle de semi-conducteurs dans le sud-ouest de la Corée, comprenant deux usines par entreprise. À cette somme s’ajoutent 81 billions

NVIDIA encourage l’ajustement fin « local » des modèles : Unsloth, Nemotron 3 et la poussée de DGX Spark

DGX Spark, Dell Pro Max GB10 et ASUS Ascent GX10 : l’IA locale entre dans le bureau

L’intelligence artificielle d’entreprise ne se limitera pas au cloud. Au cours des deux dernières années, la conversation a principalement tourné autour des grands clusters, des GPU H100 ou Blackwell, des architectures hyperéchelles et des API à la demande. Mais parallèlement, une nouvelle catégorie émerge : des équipements compacts capables d’exécuter, de tester et d’affiner des modèles avancés directement au sein de l’entreprise, sans avoir à transmettre chaque prompt, document ou donnée sensible à un prestataire externe. NVIDIA DGX Spark, Dell Pro Max avec GB10 et ASUS Ascent GX10 incarnent cette nouvelle gamme de « superordinateurs personnels » pour l’IA. Il ne s’agit pas de stations de travail traditionnelles équipées d’une GPU puissante, ni d’un remplacement d’un centre de données pour

Google augmente sa consommation électrique de 37 % en pleine expansion de l'IA

Google augmente sa consommation électrique de 37 % en pleine expansion de l’IA

Le déploiement de l’intelligence artificielle se manifeste déjà sur la facture énergétique de Google. La société a augmenté sa consommation électrique de 37 % en 2025, ce qui représente la plus forte hausse annuelle enregistrée à ce jour, selon son dernier rapport environnemental. Ce chiffre résume une tension qui concerne désormais tous les grands fournisseurs de cloud : l’IA requiert plus de centres de données, davantage de puces, une refroidissement accru et plus d’énergie, alors même que les entreprises technologiques s’efforcent de respecter leurs engagements en matière de climat. Google affirme avoir équilibré pour la neuvième année consécutive 100 % de sa consommation électrique annuelle avec des achats d’énergie renouvelable, tout en réduisant ses émissions opérationnelles de 2 % par

L'Espagne façonne sa gigafactory d'IA avec Multiverse comme partenaire technologique

L’Espagne façonne sa gigafactory d’IA avec Multiverse comme partenaire technologique

L’Espagne franchit une nouvelle étape dans la compétition pour l’acquisition d’une des grandes gigafactories européennes d’intelligence artificielle. Le consortium public-privé, soutenu par le gouvernement, prépare une candidature basée sur un modèle multisite, avec des installations prévues à Móra la Nova (Tarragone) et à Madrid, en partenariat avec Multiverse Computing comme partenaire technologique. Ce projet vise à mobiliser jusqu’à 5 milliards d’euros et à positionner le pays sur la carte européenne de la puissance en calcul avancé pour l’IA. Ce projet a été abordé lors d’une réunion tenue le 1er juillet à Moncloa, réunissant le président du gouvernement, Pedro Sánchez, des représentants institutionnels et les principaux partenaires économiques. Selon Multiverse, y ont participé le ministre pour la Transformation Numérique et la

Etched sort clandestinement avec 800 millions et une puce d'inférence pour rivaliser en IA

Etched sort clandestinement avec 800 millions et une puce d’inférence pour rivaliser en IA

Etched a quitté le mode discrétionnaire avec l’une des propositions les plus agressives du marché du matériel pour l’intelligence artificielle : 800 millions de dollars levés, plus de 1 milliard de dollars en contrats clients, et une puce fonctionnelle fabriquée selon le procédé N4P de TSMC. La startup, basée à San José, ne souhaite pas simplement vendre un accélérateur ; sa vision est de construire des clusters d’inférence complets, conçus de l’échelle du silicium jusqu’au rack, en passant par le logiciel, la refroidissement et la production. L’entreprise intervient à un moment où l’IA modifie la dynamique des goulots d’étranglement. La formation de modèles gigantesques reste coûteuse, mais la pression se déporte fortement vers l’inférence : exécuter ces modèles des millions

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