
La nouvelle course aux puces d’IA cherche à briser la domination de Nvidia
L’industrie des puces pour l’intelligence artificielle ne se limite plus à la fabrication d’GPU plus rapides. Une nouvelle génération d’entreprises tente de repenser l’architecture complète des systèmes afin de réduire les déplacements de données, la consommation énergétique et la dépendance à la mémoire à large bande passante. Cerebras, Groq, Etched, d-Matrix, Tenstorrent et d’autres startups partagent des idées différentes, mais ont toutes un objectif commun : trouver une alternative viable au modèle qui a permis à Nvidia de devenir la référence du marché. Les clés des nouvelles entreprises de chips d’IA en 30 secondes Cerebras, Groq, Etched et d’autres entreprises atteignent des valorisations de plusieurs milliards de dollars. Chaque architecture tente de réduire un goulet d’étranglement particulier, de la mémoire




