Catégorie : Cloud

Les disques durs tiennent plus longtemps : Backblaze démystifie la « courbe de la baignoire » et observe des pics de défaillance bien plus tard (et moins élevés)

Les disques durs tiennent plus longtemps : Backblaze démystifie la « courbe de la baignoire » et observe des pics de défaillance bien plus tard (et moins élevés)

Depuis des décennies, toute personne abordant l’ingénierie de la fiabilité connaissait cette représentation emblématique : la courbe de la baignoire. Au début, une courbe de défauts précoces ; ensuite, une plateforme stable ; enfin, un pic de défaillance à mesure que le matériel s’use. Simple, élégante, rassurante. Mais avec l’accumulation de données concrètes et massives, elle ne tient plus la route. C’est ce qu’affirme Backblaze — célèbre pour publier trimestriellement ses bases de données de défaillances disques — fort de 13 ans de télémétrie continue et de centaines de milliers d’unités surveillées dans ses centres de données : les disques durs durent mieux et se dégradent plus tard, et le modèle de défaillance qu’ils observent ne correspond pas à la

Made in USA

Made in USA

NVIDIA et TSMC ont marqué une étape symbolique et opérationnelle pour l’industrie des semi-conducteurs aux États-Unis : la première wafer de l’architecture Blackwell produite sur le sol américain, précisément dans l’usine de TSMC Arizona, à Phoenix. La cérémonie, en présence du fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, ainsi que de dirigeants de TSMC, a été perçue comme un signe clair que Blackwell est en volume de production et que certains éléments de la chaîne de fabrication de puces IA s’internalisent en territoire nord-américain. Au-delà de la simple photo, cet acte s’inscrit dans une narrative de réindustrialisation technologique : bâtir une chaîne d’approvisionnement en puces avancées réduisant la dépendance extérieure et capable de répondre à la demande croissante des data

Tachyum clôture 220 millions et une commande de 500 millions pour Prodigy : le « processeur universel » entre dans la grande conversation de l'IA

Tachyum clôture 220 millions et une commande de 500 millions pour Prodigy : le « processeur universel » entre dans la grande conversation de l’IA

Tachyum a annoncé une accord contraignant de Série C pour 220 millions de dollars avec un investisseur européen. Parallèlement, un commande de 500 millions pour ses chips Prodigy permet à l’entreprise de dépasser un total de 300 millions de dollars levés et de se positionner pour finaliser le tape-out de son architecture avant de passer à la fabrication. Selon sa feuille de route, la société envisage même une introduction en bourse en 2027. Le message est clair : Prodigy aspire à s’installer à la table où dominent aujourd’hui x86, ARM et surtout, les GPU de NVIDIA dans la computation IA à grande échelle. La narration de Tachyum résonne avec les tensions réelles du marché : coûts explosifs liés aux accélérateurs,

Panne massive d'AWS blackout de Alexa, Fortnite, Snapchat et des dizaines de plateformes : le centre est dans la région US-EAST-1

Panne massive d’AWS blackout de Alexa, Fortnite, Snapchat et des dizaines de plateformes : le centre est dans la région US-EAST-1

Ce lundi matin 20 octobre, une secousse majeure a secoué la moitié d’Internet : Amazon Web Services (AWS) connaît une panne majeure qui perturbe le fonctionnement de nombreux services tels que Amazon, Alexa, Snapchat, Fortnite, Epic Games Store et Epic Online Services, ChatGPT, Prime Video, Perplexity, Airtable, Canva, Duolingo, Zoom, l’application de McDonald’s, Roblox et Clash Royale, entre autres. Le tableau de bord d’état d’AWS signale une “augmentation des erreurs et des latences” en US-EAST-1 (Virginie du Nord) — la région la plus utilisée du fournisseur — et indique qu’il œuvre activement pour atténuer l’incident et en déterminer la cause profonde. Selon le registre interne de la plateforme cloud d’Amazon, les problèmes ont été détectés à 03h11 ET (09h11 en

Interconnexion vs capacité : l’équilibre qui définit les « hôtels fournisseurs » et la nouvelle géographie de la Data Gravity — avec Madrid en première ligne européenne

Interconnexion vs capacité : l’équilibre qui définit les « hôtels fournisseurs » et la nouvelle géographie de la Data Gravity — avec Madrid en première ligne européenne

L’économie numérique repose sur deux forces indissociables : capacité et interconnexion. D’un côté, les entreprises, hyperscalers et fournisseurs de cloud ont besoin de méga watts et de mètres carrés pour héberger des charges en croissance exponentielle — intelligence artificielle, cloud native, analytique en temps réel —. De l’autre, elles dépendent d’écosystèmes denses de opérateurs, IXPs, nuages, câbles sous-marins et partenaires qui transmettent les données à la vitesse des affaires. Considérer ces éléments comme des priorités opposées constitue une erreur courante : sans capacité, pas d’échelle ; sans interconnexion, pas de performance. Les hôtels de carriers les plus emblématiques au monde — de 60 Hudson Street (New York) à 350 East Cermak (Chicago) ou 1 Wilshire (Los Angeles) — ont acquis

NVIDIA renforce son pari sur l'IA ouverte : CUDA Python, PyTorch et une semaine pour accélérer l'innovation collaborative

NVIDIA renforce son pari sur l’IA ouverte : CUDA Python, PyTorch et une semaine pour accélérer l’innovation collaborative

NVIDIA a transformé la Open Source AI Week en un escaparate de su estrategia para impulsar la innovación en inteligencia artificial desde el código abierto. La compañía centra su atención en tres palancas clave: comunidad, herramientas y datos compartidos. Y lo hace mediante anuncios muy concretos para desarrolladores de PyTorch, en línea con un movimiento esencial de este año: Python pasa a ser lenguaje de primera clase en la plataforma CUDA, lo que reduce drásticamente la barrera de entrada para aprovechar la GPU desde entornos Python. La narrativa es clara y orientada a producción: CUDA Python llega con soporte integrado para fusión de kernels, módulos de extensión y empaquetado simplificado. Paralelamente, nvmath-python funciona como un puente entre el código Python

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Depuis des décennies, toute personne abordant l’ingénierie de la fiabilité connaissait cette représentation emblématique : la courbe de la baignoire. Au début, une courbe de défauts précoces ; ensuite, une plateforme stable ; enfin, un pic de défaillance à mesure que le matériel s’use. Simple, élégante, rassurante. Mais avec l’accumulation de données concrètes et massives, elle ne tient plus la route. C’est ce qu’affirme Backblaze — célèbre pour publier trimestriellement ses bases de données de défaillances disques — fort de 13 ans de télémétrie continue et de centaines de milliers d’unités surveillées dans ses centres de données : les disques durs durent mieux et se dégradent plus tard, et le modèle de défaillance qu’ils observent ne correspond pas à la

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Tachyum clôture 220 millions et une commande de 500 millions pour Prodigy : le « processeur universel » entre dans la grande conversation de l'IA

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