Catégorie : Cloud

CoreWeave valide le "Platinum ClusterMAX™" de SemiAnalysis : ce qui se cache derrière la performance qui la couronne comme le cloud d'IA numéro 1

NVIDIA A100 résiste à mourir : CoreWeave continuera à la louer jusqu’en 2029

L’accélérateur NVIDIA A100, présenté en 2020 et depuis surpassé par plusieurs générations de GPU pour l’intelligence artificielle, continuera à générer des revenus pour CoreWeave jusqu’en 2029. La société a confirmé un contrat prolongeant l’usage commercial de ces puces jusqu’à neuf ans après leur lancement, ce qui remet en question l’une des principales préoccupations liées à l’investissement massif dans l’infrastructure IA : la crainte que le matériel devienne économiquement obsolète en à peine deux ou trois ans. Les clés de la durée de vie des GPU d’IA en 20 secondes CoreWeave a signé un contrat pour utiliser et louer des GPU NVIDIA A100 jusqu’en 2029. Ampere est arrivé sur le marché en 2020, ce qui signifie que certaines A100 continueront à

Quantinuum et SIT préparent à Singapour une nouvelle génération de talents en quantique

Quantinuum et SIT préparent à Singapour une nouvelle génération de talents en quantique

Quantinuum a signé un protocole d’accord avec le Singapore Institute of Technology (SIT) pour collaborer dans la formation d’étudiants et de professionnels en informatique quantique. Cet accord s’inscrit dans une stratégie plus large de l’entreprise en Singapour, où elle a déjà créé un centre de recherche et d’opérations et prévoit l’installation d’un système quantique Helios en 2026. Les grandes lignes de Quantinuum et SIT en 20 secondes Quantinuum et SIT collaboreront pour développer des programmes pratiques de formation aux technologies quantiques. Les étudiants auront accès à des logiciels, simulatrices et outils fournis par l’entreprise. La collaboration inclut ateliers, séminaires et activités universitaires. Singapour prévoit d’accueillir un système Helios en 2026. L’accord soutient une stratégie nationale combinant infrastructure, recherche, applications industrielles

NVIDIA veut transformer les centres de données en usines d'IA

La course à l’IA laisse aux Big Tech plus de 1 billion en loyers futurs

Microsoft, Meta, Oracle, Amazon et Alphabet ont engagé environ 1,09 billion de dollars en paiements futurs pour des contrats de location encore non commencés, principalement liés à la capacité massive de centres de données nécessaire pour l’intelligence artificielle et les services cloud. Ce chiffre, recueilli par Reuters à partir de documents réglementaires et d’analyses de Goldman Sachs, dépasse de près de quatre fois les environ 285 milliards de dollars que ces entreprises déclarent actuellement comme passifs locatifs. Les clés des locations de centres de données pour l’IA en 30 secondes Microsoft accumule environ 329,1 milliards de dollars en contrats de location encore non débutés, tandis qu’Oracle en détient 260 milliards. Meta a déclaré 278,99 milliards, puis signé des accords additionnels

L'IBM PC fête ses 45 ans : l'Intel 8088 qui a fait de x86 une norme

L’IBM PC fête ses 45 ans : l’Intel 8088 qui a fait de x86 une norme

Le 12 août 1981, IBM a présenté le IBM Personal Computer 5150, une machine qui n’a pas été le tout premier ordinateur personnel de l’histoire, mais qui a largement contribué à définir la forme des PC durant les décennies suivantes. Au cœur de sa configuration, un Intel 8088 cadencé à 4,77 MHz, un choix dicté par des contraintes de coûts et de compatibilité, qui s’est avéré être une véritable opportunité pour l’industrie technologique : cette famille de processeurs a permis de propager l’architecture x86 sur des millions d’ordinateurs. Les clés des 45 ans du IBM PC en 20 secondes Le 12 août 1981, IBM dévoilait le PC 5150 équipé d’un Intel 8088 à 4,77 MHz. Le 8088 conservait une architecture

Signé le premier Traité Mondial sur l'Intelligence Artificielle

Les grands IXP ne sont plus de simples commutateurs : voici comment fonctionne aujourd’hui le cœur d’Internet

Pendant des années, un Point d’Échange Internet (IXP) a été décrit comme un gigantesque commutateur Ethernet auquel les opérateurs, fournisseurs de contenu et réseaux d’entreprise connectent leurs routeurs pour échanger du trafic directement. Cette explication reste utile, mais elle s’avoue insuffisante pour des infrastructures telles que DE-CIX, LINX ou AMS-IX : derrière la LAN de peering, existent aujourd’hui des architectures distribuées entre de nombreux centres de données, avec EVPN, MPLS, VXLAN, automatisation et liaisons de 100 et 400 GbE. Les clés de l’architecture des grands IXPs en 30 secondes Un IXP fournit une infrastructure commune de couche 2 sur laquelle ses membres établissent des sessions BGP. Les route servers facilitent le peering multilatéral, mais ne transportent pas le trafic utilisateur.

Sandisk multiplie ses revenus grâce à la croissance de la NAND pour centres de données

SanDisk veut associer la NAND aux GPU d’IA, mais HBF ne remplacera pas le HBM

SanDisk s’efforce d’ouvrir une nouvelle catégorie de mémoire pour l’intelligence artificielle avec la High Bandwidth Flash (HBF), une technologie qui vise à rapprocher de grandes quantités de NAND des accélérateurs, sans supporter le coût et les limitations de capacité de la mémoire HBM. Sa proposition a gagné en visibilité lors de l’Investor Day organisé le 13 août, bien que certaines comparaisons utilisées par l’entreprise aient suscité des critiques techniques : HBF peut offrir une capacité importante, mais ses caractéristiques diffèrent fortement de celles de la DRAM utilisée dans la HBM. Les clés de HBF de SanDisk en 20 secondes HBF utilise mémoire NAND empilée pour rapprocher des centaines de gigaoctets des accélérateurs d’IA. SanDisk et SK hynix collaborent à sa

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L’accélérateur NVIDIA A100, présenté en 2020 et depuis surpassé par plusieurs générations de GPU pour l’intelligence artificielle, continuera à générer des revenus pour CoreWeave jusqu’en 2029. La société a confirmé un contrat prolongeant l’usage commercial de ces puces jusqu’à neuf ans après leur lancement, ce qui remet en question l’une des principales préoccupations liées à l’investissement massif dans l’infrastructure IA : la crainte que le matériel devienne économiquement obsolète en à peine deux ou trois ans. Les clés de la durée de vie des GPU d’IA en 20 secondes CoreWeave a signé un contrat pour utiliser et louer des GPU NVIDIA A100 jusqu’en 2029. Ampere est arrivé sur le marché en 2020, ce qui signifie que certaines A100 continueront à

Quantinuum et SIT préparent à Singapour une nouvelle génération de talents en quantique

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Quantinuum a signé un protocole d’accord avec le Singapore Institute of Technology (SIT) pour collaborer dans la formation d’étudiants et de professionnels en informatique quantique. Cet accord s’inscrit dans une stratégie plus large de l’entreprise en Singapour, où elle a déjà créé un centre de recherche et d’opérations et prévoit l’installation d’un système quantique Helios en 2026. Les grandes lignes de Quantinuum et SIT en 20 secondes Quantinuum et SIT collaboreront pour développer des programmes pratiques de formation aux technologies quantiques. Les étudiants auront accès à des logiciels, simulatrices et outils fournis par l’entreprise. La collaboration inclut ateliers, séminaires et activités universitaires. Singapour prévoit d’accueillir un système Helios en 2026. L’accord soutient une stratégie nationale combinant infrastructure, recherche, applications industrielles

NVIDIA veut transformer les centres de données en usines d'IA

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Microsoft, Meta, Oracle, Amazon et Alphabet ont engagé environ 1,09 billion de dollars en paiements futurs pour des contrats de location encore non commencés, principalement liés à la capacité massive de centres de données nécessaire pour l’intelligence artificielle et les services cloud. Ce chiffre, recueilli par Reuters à partir de documents réglementaires et d’analyses de Goldman Sachs, dépasse de près de quatre fois les environ 285 milliards de dollars que ces entreprises déclarent actuellement comme passifs locatifs. Les clés des locations de centres de données pour l’IA en 30 secondes Microsoft accumule environ 329,1 milliards de dollars en contrats de location encore non débutés, tandis qu’Oracle en détient 260 milliards. Meta a déclaré 278,99 milliards, puis signé des accords additionnels

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Le 12 août 1981, IBM a présenté le IBM Personal Computer 5150, une machine qui n’a pas été le tout premier ordinateur personnel de l’histoire, mais qui a largement contribué à définir la forme des PC durant les décennies suivantes. Au cœur de sa configuration, un Intel 8088 cadencé à 4,77 MHz, un choix dicté par des contraintes de coûts et de compatibilité, qui s’est avéré être une véritable opportunité pour l’industrie technologique : cette famille de processeurs a permis de propager l’architecture x86 sur des millions d’ordinateurs. Les clés des 45 ans du IBM PC en 20 secondes Le 12 août 1981, IBM dévoilait le PC 5150 équipé d’un Intel 8088 à 4,77 MHz. Le 8088 conservait une architecture

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Pendant des années, un Point d’Échange Internet (IXP) a été décrit comme un gigantesque commutateur Ethernet auquel les opérateurs, fournisseurs de contenu et réseaux d’entreprise connectent leurs routeurs pour échanger du trafic directement. Cette explication reste utile, mais elle s’avoue insuffisante pour des infrastructures telles que DE-CIX, LINX ou AMS-IX : derrière la LAN de peering, existent aujourd’hui des architectures distribuées entre de nombreux centres de données, avec EVPN, MPLS, VXLAN, automatisation et liaisons de 100 et 400 GbE. Les clés de l’architecture des grands IXPs en 30 secondes Un IXP fournit une infrastructure commune de couche 2 sur laquelle ses membres établissent des sessions BGP. Les route servers facilitent le peering multilatéral, mais ne transportent pas le trafic utilisateur.

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SanDisk s’efforce d’ouvrir une nouvelle catégorie de mémoire pour l’intelligence artificielle avec la High Bandwidth Flash (HBF), une technologie qui vise à rapprocher de grandes quantités de NAND des accélérateurs, sans supporter le coût et les limitations de capacité de la mémoire HBM. Sa proposition a gagné en visibilité lors de l’Investor Day organisé le 13 août, bien que certaines comparaisons utilisées par l’entreprise aient suscité des critiques techniques : HBF peut offrir une capacité importante, mais ses caractéristiques diffèrent fortement de celles de la DRAM utilisée dans la HBM. Les clés de HBF de SanDisk en 20 secondes HBF utilise mémoire NAND empilée pour rapprocher des centaines de gigaoctets des accélérateurs d’IA. SanDisk et SK hynix collaborent à sa