Catégorie : Cloud

Samsung accélère avec HBM4 pour NVIDIA Rubin et relance la bataille mondiale pour la mémoire IA

La prochaine grande avancée en matière d’Intelligence Artificielle ne sera plus uniquement dictée par la puissance des GPU, mais par la mémoire qui les alimente. En particulier, la HBM (High Bandwidth Memory), ce composant qui est devenu un goulot d’étranglement industriel et un facteur différenciateur pour entraîner et faire des inférences sur des modèles de plus en plus volumineux. Dans cette compétition, Samsung aspire à retrouver une place de leader avec la HBM4, une génération prometteuse en termes de bande passante supérieure, et qui, selon des informations récentes, aurait déjà franchi des étapes clés de validation auprès de clients de premier ordre. Des médias sud-coréens indiquent que Samsung aurait finalisé les phases de tests de qualité pour l’HBM4 avec NVIDIA

Amazon prépare une nouvelle vague de suppressions d’emplois : jusqu’à 14 000 postes corporatifs menacés, dont AWS parmi les secteurs concernés

Amazon se prépare à mettre en œuvre une deuxième vague de compressions dans sa structure d’entreprise, qui pourrait concerner jusqu’à 14 000 employés de bureau. Selon des sources citées par Reuters, cette initiative pourrait débuter dès le mardi 27 janvier 2026. La mesure toucherait plusieurs des unités les plus visibles du groupe, notamment Amazon Web Services (AWS), ainsi que des divisions de retail, Prime Video et le département des ressources humaines, connu en interne sous le nom de People Experience and Technology. Ce mouvement fait suite à une première vague annoncée en octobre 2025, lors de laquelle Amazon avait déjà supprimé environ 14 000 postes au siège. Si l’on totalise les coupures envisagées, le chiffre pourrait atteindre près de 30

AMD veut rendre l’IA locale « en un clic » sur Windows avec le nouveau AI Bundle d’Adrenalin

Pendant de nombreuses années, exécuter une intelligence artificielle en local sur un PC Windows a représenté pour beaucoup d’utilisateurs un véritable défi : installer des pilotes, lutter avec différentes versions de Python, résoudre des dépendances de frameworks, configurer des variables d’environnement, pour finir par découvrir qu’une incompatibilité empêche la progression, nécessitant de tout recommencer. AMD affirme que ce « coût d’entrée » a freiné la créativité, l’apprentissage et le développement, empêchant les utilisateurs de tester des modèles, de générer des images ou de prototyper des applications sans dépendre du cloud. Dans cette optique, la société a présenté AMD Software : Adrenalin Edition™ AI Bundle, une fonctionnalité optionnelle intégrée dans l’application AMD Software : Adrenalin Edition, qui vise à simplifier radicalement

PegaProx : la promesse de la « gestion d’entreprise » pour les infrastructures Proxmox multi-clusters

La consolidation de Proxmox VE en tant qu’alternative réelle en virtualisation — en particulier dans des environnements où l’on recherche des coûts plus prévisibles et un contrôle accru — rouvre un vieux débat au sein des équipes systèmes : comment faire évoluer l’opération sans que la complexité n’augmente plus vite que la plateforme. À mesure que les clusters, les nœuds, les tenants et la pression pour respecter les SLAs croissent, la gestion quotidienne tend à se fragmenter entre panneaux de contrôle, scripts, outils auxiliaires et processus manuels. Dans ce contexte, émerge avec force PegaProx, un projet qui se présente comme une plateforme centrale de gestion pour les centres de données basés sur Proxmox. Son objectif clair : offrir un «

La Chine propose à la Malaisie une technologie pour traiter les terres rares, mais uniquement par le biais d'entreprises publiques

L’énergie, les terres rares et le « packaging » freinent et redessinent l’électronique en 2026

Dans l’économie numérique, l’électronique repasse par une phase qui rappelle les anciennes industries “lourdes” : absence de mégawatts disponibles, matières premières critiques en pénurie et capacité de fabrication avancée limitée. Résultat : la croissance devient une promesse difficile à tenir. Cette réalité commence à s’imposer en 2026, avec l’intelligence artificielle comme accélérateur de tendances déjà en marche. Et au cœur de cette évolution, une idée qui dérange autant les gouvernements que les entreprises : le goulet d’étranglement ne se limite pas à la conception de chips plus performants, mais inclut aussi leur alimentation, leur fabrication et leur assemblage à l’échelle mondiale. L’Association mondiale de l’électronique (l’organisation de référence du secteur, légalement connue sous le nom d’IPC International Inc.) insiste depuis

Delta Electronics entre dans le viseur de l’ère de l’IA : lorsque l’électricité devient un goulot d’étranglement

Lors du Forum Économique Mondial à Davos, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a insisté sur une idée qui redéfinit les priorités de tout le secteur : l’Intelligence Artificielle ne se limite pas à une course aux puces et aux modèles, mais concerne une infrastructure déployée couche par couche, dépendant de notions aussi fondamentales que la énergie et les systèmes électriques. Lors de son allocution, Huang a présenté l’IA comme une “plateforme” composée de plusieurs couches devant évoluer simultanément, en commençant par l’énergie, puis les puces, les centres de données en nuage, les modèles et les applications. Ce changement de narration — passant de “qui possède le GPU le plus puissant” à “qui peut alimenter et refroidir la prochaine génération de