Catégorie : Cloud

Dell annonce des milliers de licenciements massifs dans ses divisions de vente et de marketing.

Dell renforce sa plateforme de données IA : meilleure performance pour RAG, recherche vectorielle et données non structurées avec Elastic, Starburst et NVIDIA

Dell Technologies a annoncé de nouvelles capacités dans sa AI Data Platform, le pilier de gestion des données de l’écosystème Dell AI Factory, visant à aider les entreprises à transformer données dispersées et en silos en résultats d’IA mesurables. La solution met en avant un point critique pour toute organisation souhaitant passer de pilotes à la production : séparer stockage et traitement pour éliminer les goulets d’étranglement, garder le contrôle en local et offrir une flexibilité pour des charges allant de l’entraînement et l’affinement à RAG et inférence. Cette mise à jour repose sur quatre axes principaux : moteurs de stockage, moteurs de données, cyberrésilience intégrée et services de gestion des données. Elle est intégrée au design de référence de

La chimie quantique apprend avec l’IA à l’échelle exa : Sunway met à l’échelle des réseaux neuronaux pour des molécules « réelles »

La Chine rebat les cartes du supercalcul en plaçant la barre très haut. Une équipe de chercheurs a démontré, avec le nouveau superordinateur Sunway “OceanLite”, que les réseaux neuronaux de états quantiques (NNQS) peuvent atteindre des tailles moléculaires significatives, avec une efficacité quasi parfaite et sur dizaines de millions de cœurs. Ce progrès ne se limite pas à une prouesse de performance : il ouvre une voie pragmatique pour modéliser matériaux et réactions chimiques en utilisant la puissance du calcul classique le plus avancé disponible aujourd’hui, sans attendre des processeurs quantiques opérationnels. Précisément, qu’ont-ils réalisé ? Ce travail porte une approche déjà connue dans la littérature — les NNQS — jusqu’à l’échelle exaflopique. Il consiste à entraîner un réseau pour

Protéger les puces avec des couvertures en diamant : c’est ainsi que l’industrie veut refroidir la prochaine génération de processeurs et de GPU

La croissance exponentielle de la puissance informatique ces dernières années a un prix de plus en plus difficile à payer : la chaleur. À mesure que les transistors à l’échelle nanométrique basculent à des gigahertz et que les architectures s’empilent verticalement, les points chauds au sein des puces peuvent grimper de dizaines de degrés au-dessus du reste du circuit, contraignant une réduction de la fréquence ou diminuant la durée de vie des appareils. Les solutions classiques —ventilateurs, radiateurs, chambres de vapeur, voire refroidissement liquide ou immersion— fonctionnent, mais arrivent trop tard : la chaleur est déjà née dans le silicium. La question fondamentale est évidente : et si l’on pouvait dissiper cette chaleur dès l’intérieur, à quelques nanomètres du transistor,

Intel révolutionne la mémoire pour les centres de données avec les MRDIMMs : le bond vers un futur ultrarapide

SOCAMM2 : le nouveau module LPDDR5X « compact et efficace » que JEDEC prépare pour les serveurs d’IA

JEDEC finalise un standard susceptible de transformer la mode dont les centres de données alimentent la mémoire pour l’intelligence artificielle. Sous le nom JESD328 : LPDDR5/5X Small Outline Compression Attached Memory Module (SOCAMM2), l’organisation progresse vers un format modulaire à profil réduit conçu pour les serveurs IA et les plateformes de calcul accéléré. La promesse combine débit élevé, moindre consommation et maintenance simplifiée dans des châssis très denses. Bien que le document ne soit pas encore publié, le message est clair : améliorer l’efficacité énergétique de LPDDR5X — traditionnellement soudée sur la carte — en la remplaçant par un module remplaçable adapté aux racks. Qu’est-ce que SOCAMM2 (et quels problèmes résout-il) ? SocAMM2 est essentiellement une LPDDR5/5X encapsulée dans un

Chine lance UBIOS : une nouvelle norme de firmware qui réimagine la « BIOS » avec un bus virtuel unifié et un support natif pour l’hétérogénéité

La Chine a franchi une étape clé dans sa stratégie d’autonomie technologique avec la publication de UBIOS (Unified Basic Input/Output System), une norme d’architecture micrologicielle qui redéfinit la manière dont la BIOS, le système d’exploitation, la BMC (contrôleur de gestion de cartes) et les micrologiciels des dispositifs interagissent. Il ne s’agit pas simplement de parcher UEFI, mais de reconstruire la couche d’interaction : un bus virtuel unifié, un langage commun d’appels et de notifications et un ensemble de tableaux décrivant la mémoire, les canaux et les services de façon normalisée. Cette norme, identifiée comme T/GCC 3007—2025 et publiée par la Global Computing Alliance (GCC), bénéficie du soutien de 13 organisations — parmi lesquelles l’Institut de Normalisation de l’Electronique de Chine

La sécurité dans les infrastructures critiques

NTT DATA et Fortanix scellent un partenariat mondial : « cryptographie en tant que service » pour l’ère de l’IA… et de l’après-quantiques

NTT DATA et Fortanix annoncent un partenariat mondial visant un objectif clair : aider les organisations à protéger les données sensibles dans des environnements multicloud, hybrides et d’IA, et se préparer dès aujourd’hui aux défis de la cryptographie post-qubit. Cet accord donne naissance à une nouvelle offre de cryptographie en tant que service (CaaS) intégrée au portefeuille de NTT DATA, basée sur la plateforme Data Security Manager de Fortanix, combinée à l’expérience de NTT DATA en cybersécurité, conformité réglementaire et déploiements IA. Cette initiative conjointe vise à fusionner trois éléments, souvent dispersés en pratique : cryptographie, conformité et protection des données. Au-delà des scénarios traditionnels — données au repos et en transit —, la solution met l’accent sur un troisième

Dell renforce sa plateforme de données IA : meilleure performance pour RAG, recherche vectorielle et données non structurées avec Elastic, Starburst et NVIDIA