Catégorie : Cloud

L'invisibilité de la maintenance : Le travail en coulisse dans l'hébergement des services

ACS soulève 1,8 milliard et ouvre un autre combat : le talent en centre de données

L’entrée d’ACS dans la course mondiale aux centres de données n’est plus une simple ligne dans sa stratégie d’infrastructures. La levée de fonds accélérée, qui a permis au groupe de collecter environ 1 800 millions d’euros, confirme que l’entreprise veut gagner en envergure sur l’un des marchés les plus disputés du moment : l’infrastructure physique soutenant l’intelligence artificielle, le cloud et la nouvelle économie numérique. Cette opération possède une lecture financière claire, mais aussi une dimension moins évidente. La rivalité pour les data centers ne se résume pas uniquement à l’acquisition de terrains, à l’énergie, aux permis, au capital ou aux clients hyperscale. Ce sera aussi une guerre pour attirer les talents. Les années à venir exigeront des profils capables

Micron fabrique la DRAM la plus avancée produite aux États-Unis en Virginie

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Micron Technology a lancé la fabrication de mémoire DRAM 1-alpha dans son usine de Manassas, en Virginie, une étape que l’entreprise présente comme la technologie de mémoire la plus avancée produite à ce jour aux États-Unis. Cette démarche s’inscrit dans une stratégie plus large visant à renforcer la chaîne d’approvisionnement en mémoire en Amérique, à une époque où l’intelligence artificielle, l’automobile, la défense et l’industrie exigent davantage de capacité, de sécurité d’approvisionnement et de cycles de vie prolongés. Unique fabricant américain de mémoire avec une production locale, Micron a renforcé cette position suite à l’adoption du CHIPS and Science Act. La nouvelle ligne de fabrication en Virginie n’a pas pour but de concurrencer directement les DRAM les plus performantes pour

Huawei apporte ses SSD de 122 To à la guerre du emballage NAND

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Huawei a trouvé une approche innovante pour rivaliser dans le domaine du stockage haute capacité, malgré les restrictions technologiques imposées par les États-Unis. La société a développé des SSD de 61,44 TB et 122,88 TB reposant sur une technologie propriétaire appelée Die-on-Board (DoB), une solution qui augmente la densité des puces NAND en les intégrant directement sur la carte mère, plutôt que d’utiliser le packaging traditionnel adopté par les grands fabricants internationaux. Ce mouvement ne place pas encore Huawei en tête face aux SSD de 245 TB, qui commencent à apparaître dans la feuille de route d’autres fournisseurs, mais il révèle une stratégie essentielle : la Chine cherche à contourner ses limitations d’accès à la NAND avancée par l’innovation dans

La Chine teste le grand dilemme de l'IA : produire plus sans licencier

La Chine face au dilemme IA : produire plus sans licencier

Plusieurs tribunaux chinois ont récemment jugé illégal le licenciement de travailleurs remplacés par des systèmes d’IA. Le message au marché est sans ambiguïté : l’automatisation ne peut pas devenir une excuse gratuite pour transférer le coût d’une transition technologique sur les salariés. Mais cette décision judiciaire pose une autre question, bien plus complexe. Le cas le plus cité concerne un travailleur de Hangzhou licencié après que son entreprise ait prétendu qu’un système d’IA pouvait prendre en charge ses tâches. La justice a déclaré ce licenciement illégal et accordé plus de 260 000 yuans de compensation. La leçon n’est pas que les entreprises ne peuvent pas adopter l’IA, mais qu’elles doivent mieux justifier leurs décisions organisationnelles quand l’automatisation touche à l’emploi.

Zhou Qunfei, la femme entre Cook et Musk qui explique l'autre face de la technologie

Zhou Qunfei : la femme derrière les écrans d’Apple et Tesla

La scène n’a duré que quelques secondes, mais elle en disait long sur la configuration du pouvoir technologique mondial. Lors du banquet d’État offert par Xi Jinping à Donald Trump dans le Grand Palais du Peuple à Pékin, les caméras ont capté une table chargée de symbolisme : Tim Cook, Elon Musk, Jensen Huang, et entre les deux premiers, une entrepreneuse chinoise que la majorité des spectateurs occidentaux n’ont pas immédiatement reconnue. Son nom est Zhou Qunfei. Elle ne dirige pas un réseau social, ne présente pas de smartphones sur scène et n’alimente pas la une des médias tech chaque semaine. Mais son entreprise, Lens Technology, fabrique une pièce centrale des appareils que des milliards de personnes utilisent chaque jour

VAST Data et NVIDIA intègrent l'« AI OS » dans le serveur : CNode-X vise à simplifier la pile IA et à accélérer RAG ainsi que la recherche vectorielle

NVIDIA et Vera Rubin : le débat sur le coût réel de l’IA

NVIDIA reste la société qui tire l’infrastructure de l’intelligence artificielle, mais le débat de marché a glissé. La question n’est plus seulement de savoir si ses GPU sont les plus puissants ou si son environnement logiciel reste le plus complet. Ce qui monte chez les clients, les analystes et les ingénieurs, c’est un sujet plus épineux : quel est le coût réel de l’IA à grande échelle quand on additionne puces, énergie, refroidissement, réseau, intégration, maintenance et dépendance au fournisseur ? Un rapport d’Evercore ISI cristallise cette tension. Selon leurs analystes, l’affirmation de NVIDIA selon laquelle sa supériorité atteindrait jusqu’à 35 fois en coût total de possession ne convainc pas l’ingénieur IA moyen. Le rapport soulève aussi une perception répandue

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