Catégorie : Cloud

QEMU 10.2 renforce la virtualisation moderne : plus de performance avec io_uring, mise à jour en direct et un message clair sur la sécurité

QEMU, l’un des piliers silencieux de l’écosystème de virtualisation et d’émulation open source, a clôturé 2025 avec une mise à jour significative. La version 10.2.0, annoncée officiellement le 24 décembre (avec le tarball publié sur la page de téléchargement le 23 décembre), arrive avec un rythme de développement qui remet en perspective l’ampleur du projet : plus de 2 300 commits signés par 188 contributeurs pour une version qui impacte aussi bien les laboratoires d’architecture que les plateformes de cloud privé et les environnements d’entreprise. Dans un marché où une grande partie de la conversation tourne autour de « hyperviseurs » de marque ou de suites complètes, QEMU joue une autre partition : celle du moteur permettant à de nombreuses

SoftBank prête main-forte à Arm pour financer sa aposta sur OpenAI : l’ingénierie financière derrière le « moment IA »

SoftBank s’habitue depuis des années à orchestrer des mouvements qui fusionnent vision technologique, gros titres et une tolérance au risque rare pour une société cotée en bourse. Mais ce qui rend sa dernière grande offensive particulièrement frappante, ce n’est pas seulement l’ampleur de l’investissement dans l’Intelligence Artificielle, c’est surtout la façon dont elle est financée : Arm sert de garantie. Le 11 novembre 2025, lors de la présentation aux investisseurs de SoftBank, une diapositive a révélé beaucoup de ce qui se passe : la société a élargi une ligne de prêt avec garantie (margin loan) adossée à des actions d’Arm jusqu’à 20 milliards de dollars, avec déjà 8,5 milliards débloqués et 11,5 milliards disponibles. Cette opération a impliqué 33 établissements

PyFRC2G : le projet qui transforme les règles pfSense et OPNsense en diagrammes pour audits et documentation

Dans de nombreuses organisations, le pare-feu est une pièce maîtresse… et, en même temps, l’un des éléments les plus difficiles à expliquer. Avec le temps, les règles s’accumulent, des exceptions apparaissent, des ports s’ouvrent pour des besoins ponctuels et des alias se créent, comprenant uniquement celui qui les a configurés. Le résultat est bien connu de tout administrateur réseau : un ensemble de politiques qui fonctionnent, certes, mais qui sont complexes à réviser, à justifier lors d’un audit ou simplement à documenter pour le changement suivant. C’est pour répondre à cette problématique qu’est né PyFRC2G, un package en Python proposant une idée simple : convertir les règles de pare-feu de pfSense et OPNsense en diagrammes visuels de flux, générés automatiquement.

Proxmox et Ansible : quand la virtualisation cesse de dépendre du « clic » et commence à fonctionner comme du code

La gestion des infrastructures virtualisées connaît une transformation silencieuse mais profonde : de moins en moins de tâches sont effectuées « à la main » et de plus en plus deviennent des processus reproductibles, auditable et faciles à standardiser. Dans l’écosystème de Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE), cette tendance est particulièrement visible dans les opérations récurrentes en environnement réel : installation des hôtes, déploiement initial, création de clusters, configuration réseau et stockage, ainsi que la standardisation des réglages sur des nœuds qui ont évolué au fil du temps. Pour beaucoup d’administrateurs, la question n’est plus « faut-il automatiser ? » mais jusqu’où automatiser et avec quels outils. Dans ce contexte, Ansible apparaît comme l’un des alliés les plus directs. La

Le cloud dépasse 100 milliards par trimestre : l’intelligence artificielle passe à la production et change la course entre les hyperscalers

Le marché mondial des services d’infrastructure cloud a franchi un seuil symbolique : 102,6 milliards de dollars dépensés au troisième trimestre de 2025, avec une croissance interannuelle de 25 %. Ce chiffre, extrait d’un rapport d’Omdia publié à Londres le 22 décembre, indique une tendance qui ne paraît plus purement conjoncturelle : le secteur enregistre cinq trimestres consécutifs de croissance supérieure à 20 %, et ce, pour une raison très précise. L’Intelligence Artificielle quitte le laboratoire pour devenir une charge de travail stable et pérenne, intégrée dans des entreprises de toutes tailles. Ce changement de phase — du “pilotage” à des déploiements opérationnels — ne se limite pas à une augmentation du recours au calcul et au stockage. Il modifie

Nvidia RTX 5090 : Des rumeurs évoquent une consommation d'énergie massive et un design révolutionnaire

En Chine, des RTX 5080 « modifiées » avec 32 Go de VRAM pour l’IA sont déjà en vente, et le marché de la mémoire GDDR7 commence à le ressentir

La soif de mémoire dans le domaine de l’Intelligence Artificielle pousse l’industrie — et le marché gris — à explorer des solutions toujours plus innovantes. La dernière en date : des cartes GeForce RTX 5080 qui, selon des médias spécialisés et des leakers habituels du hardware, se vendent en Chine avec une configuration « boostée » de 32 Go de VRAM, soit le double de la spécification d’origine du modèle. Cette information ne provient pas d’une annonce officielle de NVIDIA ni d’un constructeur reconnu. Elle émane plutôt de l’écosystème des modders et distributeurs locaux, qui ont déjà, au fil des générations, adapté des GPU grand public à des usages plus proches des stations de travail : inférence, fine-tuning léger, gestion