Catégorie : Cloud

La mémoire s'emballe : Adata prévoit une hausse de 40 % pour la DRAM et NAND

ADATA voit une décennie de pénurie mémoire poussée par l’IA

Le président d’ADATA, Chen Li-bai, prévoit que la demande mondiale de mémoire continuera de dépasser l’offre pendant la prochaine décennie, même si Samsung Electronics, SK hynix, Micron et les fabricants chinois augmentent leur capacité. C’est l’une des prévisions les plus tranchées de l’industrie, à ne pas confondre avec une estimation consensuelle valable pour tous les types de DRAM et de NAND Flash. L’essentiel en 30 secondes : selon ADATA, la demande des centres de données et des appareils IA croîtra plus vite que la production pendant dix ans. La HBM, la DDR5 pour serveurs et les SSD d’entreprise absorbent la capacité auparavant destinée aux ordinateurs et mobiles. Construire une usine prend plusieurs années, et une bonne partie de la capacité

Wasabi et Megaport intègrent le stockage S3 et un réseau privé pour l'IA

Wasabi et Megaport unissent stockage S3 et réseau privé IA

Wasabi Technologies fournira la couche de stockage d’objets de Megaport Storage dans le cadre d’un partenariat inédit centré sur l’infrastructure d’intelligence artificielle, d’analytique et de cloud hybride. L’offre combine un stockage compatible S3, une connectivité privée et, via Latitude.sh, une capacité de calcul CPU et GPU intégrée au catalogue de Megaport. L’essentiel en 20 secondes : Wasabi assurera le stockage d’objets pour Megaport Storage, Megaport ajoutera des connexions privées à haute vitesse vers 16 régions Wasabi, et Latitude.sh fournira la couche de calcul CPU/GPU. L’offre vise les données pour l’IA, l’analytique, les sauvegardes et la reprise après sinistre, mais les détails sur régions, configurations et niveaux de service restent à préciser. Le service sera accessible via la plateforme Megaport dans

Modèle d'IA ouvert chinois GLM-5.2 rivalisant dans le codage de frontière

GLM-5.2 : le modèle ouvert chinois qui rivalise en codage

La nouvelle vague de modèles de grande taille en open source ne vient pas de Silicon Valley, mais de Pékin. Z.ai, anciennement Zhipu AI, a publié GLM-5.2, un modèle à nombreux paramètres conçu pour les tâches longues : programmation, raisonnement complexe, agents. Son lancement n’est pas qu’une entrée de plus dans une liste saturée de modèles. Il montre que l’espace open commence à rivaliser dans des domaines longtemps réservés à OpenAI, Anthropic et Google. GLM-5.2 ne cherche pas la simplicité. Z.ai l’inscrit dans la famille GLM-5, avec une architecture Mixture-of-Experts, 744 milliards de paramètres au total et 40 milliards actifs par token, et une fenêtre de contexte pouvant atteindre 1 million de tokens. La société le destine explicitement aux tâches

L'IA devient moins chère, mais les agents font augmenter le coût par tâche

L’IA devient moins chère, mais les agents font grimper le coût par tâche

Le prix du jeton s’effondre plus vite qu’aucune technologie avant lui. Un graphique diffusé par Andreessen Horowitz, construit sur des chiffres de Goldman Sachs et du département du Commerce américain, montre que l’IA a comprimé ses coûts unitaires en trois ans, là où l’informatique personnelle avait mis près de vingt ans pour y arriver. Les factures des entreprises, elles, ne suivent pas la même pente. Les clés du coût de l’IA en 20 secondes Les modèles coûtent moins cher par jeton, mais les applications en consomment beaucoup plus. Les agents planifient, appellent des outils, vérifient leurs résultats et répètent des étapes. Une même tâche confiée à un agent peut varier jusqu’à 30 fois en consommation. La métrique qui compte n’est

Salle blanche de fabrication de semi-conducteurs en Allemagne

L’UE approuve 659 millions d’euros pour quatre usines de puces en Allemagne

La Commission européenne a approuvé une aide publique allemande de 659 millions d’euros pour la construction de quatre usines de semi-conducteurs à Baesweiler, Itzehoe, Weilburg et Munich. Ces projets couvrent la fabrication de plaquettes de carbure de silicium, de transistors de puissance, d’équipements de métrologie et de détecteurs spécialisés. Moins visibles que les processeurs avancés, ces secteurs restent essentiels à la production de chips et à leur intégration dans l’automobile, l’industrie, l’énergie ou l’analyse des matériaux. Les clés des nouvelles usines de chips en Allemagne en 30 secondes L’Allemagne distribuera des subventions entre Element 3-5, Vishay, KLA et KETEK. Element 3-5 recevra 353 millions d’euros, plus de la moitié du soutien total approuvé. Les usines produiront des plaquettes de carbure

Supermicro met la refroidissement liquide dans des racks d'IA jusqu'à 240 kW

Supermicro pousse le refroidissement liquide dans des racks d’IA jusqu’à 240 kW

Supermicro a élargi sa gamme de refroidissement liquide avec dix échangeurs de chaleur pour la porte arrière des racks, connus sous le nom de RDHx. Les nouveaux modèles offrent des capacités de 10 à 120 kW par unité et permettent d’adapter des centres de données existants à des serveurs d’intelligence artificielle et de calcul haute performance sans reconstruire entièrement leurs salles techniques. Les clés du refroidissement RDHx de Supermicro en 30 secondes La gamme comprend dix modèles avec des capacités de 10 à 120 kW. Supermicro annonce des configurations capables de gérer jusqu’à 240 kW par rack. Les portes s’installent dans des racks EIA, Open Rack v3 et Nvidia MGX. Elles peuvent aussi se combiner avec un refroidissement direct aux

La mémoire s'emballe : Adata prévoit une hausse de 40 % pour la DRAM et NAND

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Le président d’ADATA, Chen Li-bai, prévoit que la demande mondiale de mémoire continuera de dépasser l’offre pendant la prochaine décennie, même si Samsung Electronics, SK hynix, Micron et les fabricants chinois augmentent leur capacité. C’est l’une des prévisions les plus tranchées de l’industrie, à ne pas confondre avec une estimation consensuelle valable pour tous les types de DRAM et de NAND Flash. L’essentiel en 30 secondes : selon ADATA, la demande des centres de données et des appareils IA croîtra plus vite que la production pendant dix ans. La HBM, la DDR5 pour serveurs et les SSD d’entreprise absorbent la capacité auparavant destinée aux ordinateurs et mobiles. Construire une usine prend plusieurs années, et une bonne partie de la capacité

Wasabi et Megaport intègrent le stockage S3 et un réseau privé pour l'IA

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Modèle d'IA ouvert chinois GLM-5.2 rivalisant dans le codage de frontière

GLM-5.2 : le modèle ouvert chinois qui rivalise en codage

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L'IA devient moins chère, mais les agents font augmenter le coût par tâche

L’IA devient moins chère, mais les agents font grimper le coût par tâche

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