Catégorie : Cloud

NVIDIA se vante (con cifras) en la era MoE: Signal65 estima que GB200 NVL72 puede ser hasta 15× más rentable por token que AMD MI355X

NVIDIA se vante (con cifras) en la era MoE: Signal65 estima que GB200 NVL72 puede ser hasta 15× más rentable por token que AMD MI355X

La discussion sur l’infrastructure de l’intelligence artificielle s’éloigne de plus en plus du simple « rendement brut » pour se concentrer sur un aspect bien plus tangible : combien coûte le service de chaque token lorsque l’utilisateur exige des réponses rapides, à grande échelle, tout en conservant une bonne « sensation » d’interaction. Dans ce contexte, les modèles MoE (Mixture of Experts / Mélange d’Experts) poussent l’industrie vers un défi complexe : la communication entre nœuds et la latence interne deviennent presque aussi cruciaux que la puissance de calcul. Dans cette optique, la société Signal65 a publié une analyse centrée sur ce qu’elle appelle « la nouvelle économie de l’inférence » pour les MoE, comparant les plateformes de NVIDIA et

6 tendances clés qui redéfiniront les expériences numériques en 2026

6 tendances clés qui redéfiniront les expériences numériques en 2026

La phase de tests technologiques sans limites fait place à une approche beaucoup plus stratégique et réaliste. En 2026, les organisations commencent à dépasser la période des attentes excessives souvent associée à chaque nouvelle technologie, en concentrant leurs efforts sur la résolution des défis réels liés à l’intégration des systèmes, à la sécurité et à la gouvernance. Dans ce nouveau contexte, l’avantage compétitif ne se fonde plus sur l’expérimentation hasardeuse, mais sur le développement d’écosystèmes numériques robustes, sécurisés et capables d’apporter une valeur métier tangible et mesurable. Dans ce cadre, le fournisseur de plateformes d’expérience digitale (DXP) Liferay a identifié six tendances clés qui marqueront l’année 2026. Son analyse reflète un environnement où le contrôle, la sécurité et un retour

L’Italie ouvre un nouveau front contre la piraterie : amende millionnaire à Cloudflare et pression sur DNS, CDN et VPN

L’Italie ouvre un nouveau front contre la piraterie : amende millionnaire à Cloudflare et pression sur DNS, CDN et VPN

La lutte contre la piraterie en Europe ne se limite plus au dernier kilomètre —les opérateurs—, mais s’étend désormais à des couches de plus en plus profondes de l’infrastructure Internet. L’Autorité italienne des communications (Agcom) a infligé à Cloudflare Inc. une amende dépassant 14 millions d’euros pour non-respect d’une requête préalable concernant le blocage de contenus illicites, conformément à la loi antipiraterie 93/2023 et son déploiement via la plateforme Piracy Shield. Selon la décision officielle (décision n. 333/25/CONS), le Conseil d’Agcom a adopté cette mesure lors de sa séance du 29 décembre 2025 et l’a notifiée le 8 janvier 2026. L’enjeu n’est pas une discussion abstraite sur la « responsabilité » sur Internet, mais quelque chose de bien plus concret

La Formule 1 renforce son « cerveau » de retransmission avec refroidissement liquide : Lenovo déploie Neptune pour augmenter la HPC avec jusqu’à 40 % d’efficacité en plus

La Formule 1 renforce son « cerveau » de retransmission avec refroidissement liquide : Lenovo déploie Neptune pour augmenter la HPC avec jusqu’à 40 % d’efficacité en plus

La Formule 1 ne se limite pas à la compétition sur la piste. Elle se joue également dans les centres de données. Dans un sport où chaque caméra, chaque radio d’équipe, chaque télémétrie et chaque donnée sur les pneus font partie intégrante du spectacle global, l’infrastructure technologique devient un élément critique pour garantir l’instantanéité, la qualité et la fiabilité des retransmissions. Dans ce contexte, la Formule 1 et Lenovo ont annoncé le déploiement de Lenovo Neptune® Liquid Cooling, une technologie de refroidissement liquide conçue pour optimiser la performance tout en réduisant la consommation énergétique liée à l’expansion de l’environnement de calcul haute performance (HPC). Selon les deux organisations, cette initiative s’inscrit dans leur collaboration globale et vise un objectif précis

Samsung se prépare pour un trimestre historique grâce à la DRAM : le « goulet d’étranglement » de l’ère IA se fait déjà sentir sur le prix

Samsung se prépare pour un trimestre historique grâce à la DRAM : le « goulet d’étranglement » de l’ère IA se fait déjà sentir sur le prix

Samsung Electronics s’apprête à réaliser l’un de ses meilleurs trimestres récents, porté par le secteur de la mémoire en pleine expansion des centres de données et de l’Intelligence Artificielle. Selon ses résultats préliminaires du quatrième trimestre 2025, l’entreprise a affiché des ventes consolidées autour de 93 trillions de won (dans une fourchette de 92–94 trillions) et un bénéfice opérationnel avoisinant 20 trillions de won (entre 19,9–20,1 trillions). Ce chiffre marque une nette progression et remet au centre des préoccupations une réalité dérangeante pour l’ensemble de l’industrie : la DRAM est devenue un composant « stratégique » et son prix pèse sur toute la chaîne d’approvisionnement. Le constat du marché est clair : lorsque la mémoire augmente, tout le reste suit

NVIDIA accélère l'« Intelligence Artificielle physique » avec de nouveaux modèles ouverts et des robots de partenaires mondiaux lors du CES 2026

NVIDIA accélère l’« Intelligence Artificielle physique » avec de nouveaux modèles ouverts et des robots de partenaires mondiaux lors du CES 2026

La robotique traverse une étape décisive : il ne s’agit plus seulement de machines programmées pour exécuter une tâche répétitive, mais de systèmes capables de voir, raisonner et agir dans des environnements réels avec une flexibilité de plus en plus proche de celle de l’humain. Lors du CES 2026, NVIDIA a présenté un ensemble de modèles ouverts, frameworks et nouvelles infrastructures axés sur ce qu’elle qualifie d’“Intelligence Artificielle physique”, en partenariat avec des robots et machines autonomes issus de sociétés telles que Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics, Humanoid, LG Electronics ou NEURA Robotics. Ce lancement est d’autant plus significatif d’un point de vue pratique : la réalisation de robots “généralistes-spécialistes” — capables d’apprendre plusieurs tâches et de s’adapter — requiert

NVIDIA se vante (con cifras) en la era MoE: Signal65 estima que GB200 NVL72 puede ser hasta 15× más rentable por token que AMD MI355X

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La discussion sur l’infrastructure de l’intelligence artificielle s’éloigne de plus en plus du simple « rendement brut » pour se concentrer sur un aspect bien plus tangible : combien coûte le service de chaque token lorsque l’utilisateur exige des réponses rapides, à grande échelle, tout en conservant une bonne « sensation » d’interaction. Dans ce contexte, les modèles MoE (Mixture of Experts / Mélange d’Experts) poussent l’industrie vers un défi complexe : la communication entre nœuds et la latence interne deviennent presque aussi cruciaux que la puissance de calcul. Dans cette optique, la société Signal65 a publié une analyse centrée sur ce qu’elle appelle « la nouvelle économie de l’inférence » pour les MoE, comparant les plateformes de NVIDIA et

6 tendances clés qui redéfiniront les expériences numériques en 2026

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La Formule 1 renforce son « cerveau » de retransmission avec refroidissement liquide : Lenovo déploie Neptune pour augmenter la HPC avec jusqu’à 40 % d’efficacité en plus

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La Formule 1 ne se limite pas à la compétition sur la piste. Elle se joue également dans les centres de données. Dans un sport où chaque caméra, chaque radio d’équipe, chaque télémétrie et chaque donnée sur les pneus font partie intégrante du spectacle global, l’infrastructure technologique devient un élément critique pour garantir l’instantanéité, la qualité et la fiabilité des retransmissions. Dans ce contexte, la Formule 1 et Lenovo ont annoncé le déploiement de Lenovo Neptune® Liquid Cooling, une technologie de refroidissement liquide conçue pour optimiser la performance tout en réduisant la consommation énergétique liée à l’expansion de l’environnement de calcul haute performance (HPC). Selon les deux organisations, cette initiative s’inscrit dans leur collaboration globale et vise un objectif précis

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Samsung Electronics s’apprête à réaliser l’un de ses meilleurs trimestres récents, porté par le secteur de la mémoire en pleine expansion des centres de données et de l’Intelligence Artificielle. Selon ses résultats préliminaires du quatrième trimestre 2025, l’entreprise a affiché des ventes consolidées autour de 93 trillions de won (dans une fourchette de 92–94 trillions) et un bénéfice opérationnel avoisinant 20 trillions de won (entre 19,9–20,1 trillions). Ce chiffre marque une nette progression et remet au centre des préoccupations une réalité dérangeante pour l’ensemble de l’industrie : la DRAM est devenue un composant « stratégique » et son prix pèse sur toute la chaîne d’approvisionnement. Le constat du marché est clair : lorsque la mémoire augmente, tout le reste suit

NVIDIA accélère l'« Intelligence Artificielle physique » avec de nouveaux modèles ouverts et des robots de partenaires mondiaux lors du CES 2026

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La robotique traverse une étape décisive : il ne s’agit plus seulement de machines programmées pour exécuter une tâche répétitive, mais de systèmes capables de voir, raisonner et agir dans des environnements réels avec une flexibilité de plus en plus proche de celle de l’humain. Lors du CES 2026, NVIDIA a présenté un ensemble de modèles ouverts, frameworks et nouvelles infrastructures axés sur ce qu’elle qualifie d’“Intelligence Artificielle physique”, en partenariat avec des robots et machines autonomes issus de sociétés telles que Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics, Humanoid, LG Electronics ou NEURA Robotics. Ce lancement est d’autant plus significatif d’un point de vue pratique : la réalisation de robots “généralistes-spécialistes” — capables d’apprendre plusieurs tâches et de s’adapter — requiert