Catégorie : Cloud

La nouvelle fièvre du matériel : quand la mémoire explose et que les processeurs deviennent des goulets d'étranglement

La nouvelle fièvre du matériel : quand la mémoire explose et que les processeurs deviennent des goulets d’étranglement

Dans les départements informatiques et les services achats de nombreuses entreprises, une sensation désagréable s’impose : le marché des composants ne se comporte plus comme un catalogue avec des prix stables et des délais raisonnables. En 2026, chaque budget pour serveurs, chaque extension de RAM ou renouvellement d’infrastructure ressemble davantage à une négociation de quotas qu’à une simple comparaison de fournisseurs. La cause du problème ne réside pas en un seul goulet d’étranglement, mais dans une chaîne entière qui s’est tendue simultanément. La demande en intelligence artificielle réorganise les priorités industrielles et commerciales, et cette réorientation se manifeste déjà dans l’économie réelle de l’informatique : hausses des coûts pour la mémoire et le stockage, pénurie (ou allocation) de processeurs pour

TSMC et Intel se disputent un ingénieur clé : ce qui se cache derrière la possible plainte contre Wei Ren Luo

TSMC intensifie son engagement dans l’intelligence artificielle : 52 000 à 56 000 millions d’investissements pour un goulet d’étranglement qui n’est plus « cyclique »

Le message le plus marquant de la dernière conférence sur les résultats de TSMC n’était pas le traditionnel « l’Intelligence Artificielle se porte bien », mais quelque chose de plus dérangeant pour ceux qui recherchent des signaux de ralentissement : le marché des semi-conducteurs avancés atteint ses limites physiques et capacitaires, et l’entreprise pense que le problème ne se mesure plus en trimestres mais en années. Le 15 janvier 2026, le plus grand fabricant mondial de semi-conducteurs en contrat (foundry) a publié ses chiffres de clôture pour le quatrième trimestre 2025, confirmant cette tendance. TSMC a annoncé un chiffre d’affaires consolidé de 1 046 milliards de dollars taiwanais et un bénéfice net de 505,740 milliards de dollars taiwanais, avec une

IBM présente Sovereign Core, son pari « souverain » pour l’ère de l’IA : contrôle opérationnel, clés du territoire et conformité continue

IBM présente Sovereign Core, son pari « souverain » pour l’ère de l’IA : contrôle opérationnel, clés du territoire et conformité continue

La souveraineté numérique n’est plus un concept réservé aux départements juridiques ou aux plans de continuité. Elle devient une variable technique essentielle qui influence la manière dont les projets d’intelligence artificielle (IA) sont déployés — ou freinés. Sur cette base, IBM a annoncé IBM Sovereign Core, une nouvelle plateforme logicielle que la société qualifie de la première solution à la fois “prête pour l’IA” et “respectueuse de la souveraineté”, permettant aux entreprises, gouvernements et fournisseurs de services de construire et de gérer des environnements sous contrôle souverain, avec une gouvernance et une auditabilité vérifiables. Présenté le 15 janvier 2026, cet annonce intervient à un moment où la discussion sur la souveraineté s’est déplacée de la simple localisation des données vers

Le «supercycle» de la mémoire en 2026 : pourquoi DRAM, HBM et NAND reviennent au cœur des centres de données

Le «supercycle» de la mémoire en 2026 : pourquoi DRAM, HBM et NAND reviennent au cœur des centres de données

Certain infographies, sin necesidad de entrar en tecnicismos, presentan una idea poderosa: si el mundo está construyendo centros de datos como si fueran fábricas, hay un conjunto reducido de componentes sin los cuales esa maquinaria no puede funcionar. Y en 2026, esos componentes clave son memoria y almacenamiento. La imagen que circula actualmente sobre el “Mercado de memoria 2026” resume esta tendencia con una lista clara de categorías y empresas. No pretende ser una recomendación bursátil, sino un mapa mental: qué actores sería prudente seguir si la tendencia alcista en memoria se prolonga. La tesis principal es simple: el auge de la IA y la expansión del cloud no dependen exclusivamente de las GPUs. También requieren HBM, DRAM, NAND, discos,

Cybersécurité : Le pilier de la protection numérique

WatchGuard lance Open MDR : une sécurité gérée améliorée pour les MSP sans « migrations forcées » et avec une couverture des outils tiers

La sécurité gérée traverse une période de tension maximale. Les entreprises accumulent de plus en plus d’outils —EDR, pare-feu, identité, messagerie, cloud— et, pourtant, la promesse de « plus de visibilité » se traduit souvent par le contraire : plus de bruit, davantage d’alertes et des heures passées à traquer des faux positifs. Dans ce contexte, WatchGuard Technologies a annoncé WatchGuard Open MDR, une extension de son offre de Managed Detection and Response (MDR) avec une idée centrale : offrir aux MSP (fournisseurs de services managés) un accès plus rapide à des services de sécurité de niveau entreprise, sans obliger à remplacer leurs plateformes ni à homogénéiser de force des environnements hétérogènes. La société présente Open MDR comme une extension

Lenovo lance des solutions « prêtes pour l'IA » qui simplifient l'informatique des PME : packs validés, consommation flexible et déploiements 30 % plus rapides

Lenovo y NVIDIA elevan las « fábricas de IA » a gigavatios : despliegues en semanas y racks listos para la era agentic

Lenovo et NVIDIA ont présenté lors du CES 2026 (Las Vegas) une idée qui, en pratique, ressemble moins à un « nouveau serveur » et davantage à l’industrialisation du déploiement de centres de données pour l’IA: un programme d’« usines d’IA » à échelle gigawatt conçu pour que les fournisseurs de cloud et les grands opérateurs passent du concept à la production avec moins de frictions, grâce à des composants déjà validés, des services de gestion du cycle de vie et une approche très axée sur l’accélération du temps jusqu’au premier token (TTFT), un indicateur qui cherche à mesurer combien de temps un investissement dans la puissance de calcul met pour commencer à « produire » des résultats d’IA dans

La nouvelle fièvre du matériel : quand la mémoire explose et que les processeurs deviennent des goulets d'étranglement

La nouvelle fièvre du matériel : quand la mémoire explose et que les processeurs deviennent des goulets d’étranglement

Dans les départements informatiques et les services achats de nombreuses entreprises, une sensation désagréable s’impose : le marché des composants ne se comporte plus comme un catalogue avec des prix stables et des délais raisonnables. En 2026, chaque budget pour serveurs, chaque extension de RAM ou renouvellement d’infrastructure ressemble davantage à une négociation de quotas qu’à une simple comparaison de fournisseurs. La cause du problème ne réside pas en un seul goulet d’étranglement, mais dans une chaîne entière qui s’est tendue simultanément. La demande en intelligence artificielle réorganise les priorités industrielles et commerciales, et cette réorientation se manifeste déjà dans l’économie réelle de l’informatique : hausses des coûts pour la mémoire et le stockage, pénurie (ou allocation) de processeurs pour

TSMC et Intel se disputent un ingénieur clé : ce qui se cache derrière la possible plainte contre Wei Ren Luo

TSMC intensifie son engagement dans l’intelligence artificielle : 52 000 à 56 000 millions d’investissements pour un goulet d’étranglement qui n’est plus « cyclique »

Le message le plus marquant de la dernière conférence sur les résultats de TSMC n’était pas le traditionnel « l’Intelligence Artificielle se porte bien », mais quelque chose de plus dérangeant pour ceux qui recherchent des signaux de ralentissement : le marché des semi-conducteurs avancés atteint ses limites physiques et capacitaires, et l’entreprise pense que le problème ne se mesure plus en trimestres mais en années. Le 15 janvier 2026, le plus grand fabricant mondial de semi-conducteurs en contrat (foundry) a publié ses chiffres de clôture pour le quatrième trimestre 2025, confirmant cette tendance. TSMC a annoncé un chiffre d’affaires consolidé de 1 046 milliards de dollars taiwanais et un bénéfice net de 505,740 milliards de dollars taiwanais, avec une

IBM présente Sovereign Core, son pari « souverain » pour l’ère de l’IA : contrôle opérationnel, clés du territoire et conformité continue

IBM présente Sovereign Core, son pari « souverain » pour l’ère de l’IA : contrôle opérationnel, clés du territoire et conformité continue

La souveraineté numérique n’est plus un concept réservé aux départements juridiques ou aux plans de continuité. Elle devient une variable technique essentielle qui influence la manière dont les projets d’intelligence artificielle (IA) sont déployés — ou freinés. Sur cette base, IBM a annoncé IBM Sovereign Core, une nouvelle plateforme logicielle que la société qualifie de la première solution à la fois “prête pour l’IA” et “respectueuse de la souveraineté”, permettant aux entreprises, gouvernements et fournisseurs de services de construire et de gérer des environnements sous contrôle souverain, avec une gouvernance et une auditabilité vérifiables. Présenté le 15 janvier 2026, cet annonce intervient à un moment où la discussion sur la souveraineté s’est déplacée de la simple localisation des données vers

Le «supercycle» de la mémoire en 2026 : pourquoi DRAM, HBM et NAND reviennent au cœur des centres de données

Le «supercycle» de la mémoire en 2026 : pourquoi DRAM, HBM et NAND reviennent au cœur des centres de données

Certain infographies, sin necesidad de entrar en tecnicismos, presentan una idea poderosa: si el mundo está construyendo centros de datos como si fueran fábricas, hay un conjunto reducido de componentes sin los cuales esa maquinaria no puede funcionar. Y en 2026, esos componentes clave son memoria y almacenamiento. La imagen que circula actualmente sobre el “Mercado de memoria 2026” resume esta tendencia con una lista clara de categorías y empresas. No pretende ser una recomendación bursátil, sino un mapa mental: qué actores sería prudente seguir si la tendencia alcista en memoria se prolonga. La tesis principal es simple: el auge de la IA y la expansión del cloud no dependen exclusivamente de las GPUs. También requieren HBM, DRAM, NAND, discos,

Cybersécurité : Le pilier de la protection numérique

WatchGuard lance Open MDR : une sécurité gérée améliorée pour les MSP sans « migrations forcées » et avec une couverture des outils tiers

La sécurité gérée traverse une période de tension maximale. Les entreprises accumulent de plus en plus d’outils —EDR, pare-feu, identité, messagerie, cloud— et, pourtant, la promesse de « plus de visibilité » se traduit souvent par le contraire : plus de bruit, davantage d’alertes et des heures passées à traquer des faux positifs. Dans ce contexte, WatchGuard Technologies a annoncé WatchGuard Open MDR, une extension de son offre de Managed Detection and Response (MDR) avec une idée centrale : offrir aux MSP (fournisseurs de services managés) un accès plus rapide à des services de sécurité de niveau entreprise, sans obliger à remplacer leurs plateformes ni à homogénéiser de force des environnements hétérogènes. La société présente Open MDR comme une extension

Lenovo lance des solutions « prêtes pour l'IA » qui simplifient l'informatique des PME : packs validés, consommation flexible et déploiements 30 % plus rapides

Lenovo y NVIDIA elevan las « fábricas de IA » a gigavatios : despliegues en semanas y racks listos para la era agentic

Lenovo et NVIDIA ont présenté lors du CES 2026 (Las Vegas) une idée qui, en pratique, ressemble moins à un « nouveau serveur » et davantage à l’industrialisation du déploiement de centres de données pour l’IA: un programme d’« usines d’IA » à échelle gigawatt conçu pour que les fournisseurs de cloud et les grands opérateurs passent du concept à la production avec moins de frictions, grâce à des composants déjà validés, des services de gestion du cycle de vie et une approche très axée sur l’accélération du temps jusqu’au premier token (TTFT), un indicateur qui cherche à mesurer combien de temps un investissement dans la puissance de calcul met pour commencer à « produire » des résultats d’IA dans