Catégorie : Cloud

Panduit étend l'alimentation de classe 4 à davantage d'environnements professionnels avec FMPS Gen 2

Panduit FMPS Gen 2 : l’alimentation Class 4 passe à l’échelle des grands réseaux d’entreprise

Panduit a lancé la deuxième génération de son Fault Managed Power System (FMPS), une plateforme d’alimentation centralisée basée sur la norme Class 4, conçue pour distribuer de l’énergie sur de longues distances dans les environnements professionnels complexes. La gamme FMPS Gen 2 monte en densité de puissance, élargit les options de récepteurs et simplifie l’installation dans les campus, entrepôts, hôpitaux et grands bâtiments connectés. Ce lancement survient alors que les réseaux d’entreprise ont changé de nature. Alimenter des centaines de caméras de sécurité, de points d’accès Wi-Fi, de capteurs IoT, de small cells 5G et d’équipements d’automatisation du bâtiment avec des schémas électriques traditionnels génère des coûts élevés, multiplie les armoires intermédiaires et crée autant de points de maintenance. Panduit

Intel cherche sa place dans l'IA avec Xeon 6+, edge et centres de données à l'échelle rack

Intel à Computex 2026 : Xeon 6+, IA agentive et reconquête du marché data center

Intel a utilisé Computex 2026 pour répondre à une question que le marché lui pose depuis deux ans : quel rôle veut-elle jouer dans un secteur IA dominé par NVIDIA en accélérateurs, TSMC en fabrication avancée et les hyperscalers en déploiement d’infrastructure ? La réponse de Lip-Bu Tan n’est pas un pivot unique, mais une stratification sur plusieurs niveaux : PC, edge, IA physique, data center, inférence et silicium personnalisé. Le message central à Taipei : l’architecture x86 reste la base d’une part substantielle de l’informatique mondiale, et Intel entend être présente sur tout ce qui y brandit une charge IA, qu’il s’agisse d’un ordinateur portable, d’un robot industriel ou d’un rack de data center. Core Ultra 3 sur Intel

Salesforce achète Contentful : intégration CMS headless pour agents IA Agentforce

Salesforce rachète Contentful : les agents IA vont avoir une couche de contenu

Salesforce a signé un accord définitif pour acquérir Contentful, l’une des plateformes de gestion de contenu headless et composable les plus utilisées par les grandes entreprises. Le montant de la transaction n’a pas été divulgué. L’opération vise à intégrer une couche native de contenu d’entreprise à Customer 360, Headless 360, Data 360 et Agentforce, la plateforme d’agents d’IA de Salesforce. Le message est clair : Salesforce ne veut pas que ses agents se contentent de consulter des données et d’exécuter des automatisations. L’ambition est de leur donner la capacité de construire des expériences digitales complètes, avec du contenu personnalisé selon le client, le canal, la langue et les règles métier. Contentful, avec ses plus de 4 800 marques clientes et

NVIDIA DSX transforme l'usine d'IA en un système complet

NVIDIA DSX : la plateforme qui transforme le data center IA en usine complète

NVIDIA a présenté DSX lors du GTC Taipei, une plateforme conçue pour aider opérateurs, fabricants et intégrateurs à construire et exploiter des usines d’IA avec une approche d’ingénierie industrielle, plutôt que d’un simple déploiement de serveurs. Jensen Huang le formule clairement : NVIDIA ne veut pas se limiter à expédier des puces, mais fournir aux bâtisseurs d’infrastructure un cadre pour simuler l’ensemble de la fabrique avant investissement, valider la performance avant l’installation physique, et exploiter avec la fiabilité exigée en production IA. DSX regroupe des designs de référence, du logiciel open source, des API, de la simulation, une gestion opérationnelle, des technologies de refroidissement, une intégration énergétique et un écosystème de partenaires industriels. C’est un produit composé, pas une brique

Microsoft promet une avancée quantique avec Majorana 2 d'ici 2029

Microsoft Majorana 2 : qubits 1000 fois plus stables, objectif 2029

Microsoft a présenté Majorana 2, une nouvelle version de son processeur quantique topologique. L’entreprise affirme avoir multiplié par mille la stabilité de ses qubits par rapport à Majorana 1, grâce à un nouveau design matériaux développé avec l’aide de l’intelligence artificielle. La société avance que cette avancée lui permet de réduire de moitié sa feuille de route, en fixant 2029 comme objectif pour disposer d’un ordinateur quantique évolutif et tolérant aux erreurs. L’annonce s’inscrit dans une compétition intense. IBM, Google, Amazon, Quantinuum, PsiQuantum et plusieurs groupes chinois suivent des approches différentes vers l’informatique quantique pratique. Microsoft maintient depuis des années une stratégie plus singulière : les qubits topologiques basés sur des modes zéro de Majorana. Une voie qui promet une

UltraRAM : la mémoire qui promet de combiner stockage et RAM en une seule puce

La mémoire pour l’IA booste les prévisions de Samsung et SK hynix

L’engouement pour l’intelligence artificielle ne se limite plus uniquement aux GPU, aux centres de données ou aux modèles de langage. Il bouleverse également les prévisions financières des grands fabricants de mémoire. Selon les dernières données attribuées à Goldman Sachs Global Investment Research, on observe une forte révision à la hausse des prévisions de bénéfices opérationnels de SK hynix et de Samsung Electronics pour les années à venir, avec une lecture claire : la demande en DRAM, NAND et mémoires à large bande passante est devenue l’un des secteurs les plus rentables dans la chaîne de valeur de l’IA. D’après ces estimations, Goldman Sachs aurait revu à la hausse sa prévision de bénéfice opérationnel pour SK hynix en 2026, passant de

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Panduit a lancé la deuxième génération de son Fault Managed Power System (FMPS), une plateforme d’alimentation centralisée basée sur la norme Class 4, conçue pour distribuer de l’énergie sur de longues distances dans les environnements professionnels complexes. La gamme FMPS Gen 2 monte en densité de puissance, élargit les options de récepteurs et simplifie l’installation dans les campus, entrepôts, hôpitaux et grands bâtiments connectés. Ce lancement survient alors que les réseaux d’entreprise ont changé de nature. Alimenter des centaines de caméras de sécurité, de points d’accès Wi-Fi, de capteurs IoT, de small cells 5G et d’équipements d’automatisation du bâtiment avec des schémas électriques traditionnels génère des coûts élevés, multiplie les armoires intermédiaires et crée autant de points de maintenance. Panduit

Intel cherche sa place dans l'IA avec Xeon 6+, edge et centres de données à l'échelle rack

Intel à Computex 2026 : Xeon 6+, IA agentive et reconquête du marché data center

Intel a utilisé Computex 2026 pour répondre à une question que le marché lui pose depuis deux ans : quel rôle veut-elle jouer dans un secteur IA dominé par NVIDIA en accélérateurs, TSMC en fabrication avancée et les hyperscalers en déploiement d’infrastructure ? La réponse de Lip-Bu Tan n’est pas un pivot unique, mais une stratification sur plusieurs niveaux : PC, edge, IA physique, data center, inférence et silicium personnalisé. Le message central à Taipei : l’architecture x86 reste la base d’une part substantielle de l’informatique mondiale, et Intel entend être présente sur tout ce qui y brandit une charge IA, qu’il s’agisse d’un ordinateur portable, d’un robot industriel ou d’un rack de data center. Core Ultra 3 sur Intel

Salesforce achète Contentful : intégration CMS headless pour agents IA Agentforce

Salesforce rachète Contentful : les agents IA vont avoir une couche de contenu

Salesforce a signé un accord définitif pour acquérir Contentful, l’une des plateformes de gestion de contenu headless et composable les plus utilisées par les grandes entreprises. Le montant de la transaction n’a pas été divulgué. L’opération vise à intégrer une couche native de contenu d’entreprise à Customer 360, Headless 360, Data 360 et Agentforce, la plateforme d’agents d’IA de Salesforce. Le message est clair : Salesforce ne veut pas que ses agents se contentent de consulter des données et d’exécuter des automatisations. L’ambition est de leur donner la capacité de construire des expériences digitales complètes, avec du contenu personnalisé selon le client, le canal, la langue et les règles métier. Contentful, avec ses plus de 4 800 marques clientes et

NVIDIA DSX transforme l'usine d'IA en un système complet

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Microsoft Majorana 2 : qubits 1000 fois plus stables, objectif 2029

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UltraRAM : la mémoire qui promet de combiner stockage et RAM en une seule puce

La mémoire pour l’IA booste les prévisions de Samsung et SK hynix

L’engouement pour l’intelligence artificielle ne se limite plus uniquement aux GPU, aux centres de données ou aux modèles de langage. Il bouleverse également les prévisions financières des grands fabricants de mémoire. Selon les dernières données attribuées à Goldman Sachs Global Investment Research, on observe une forte révision à la hausse des prévisions de bénéfices opérationnels de SK hynix et de Samsung Electronics pour les années à venir, avec une lecture claire : la demande en DRAM, NAND et mémoires à large bande passante est devenue l’un des secteurs les plus rentables dans la chaîne de valeur de l’IA. D’après ces estimations, Goldman Sachs aurait revu à la hausse sa prévision de bénéfice opérationnel pour SK hynix en 2026, passant de