Catégorie : Cloud

TSMC et Intel se disputent un ingénieur clé : ce qui se cache derrière la possible plainte contre Wei Ren Luo

TSMC vs Intel EMIB-T : la bataille de l’emballage IA

Le débat sur la domination des puces d’intelligence artificielle ne porte plus seulement sur les nanomètres. La compétition s’est déplacée vers l’emballage avancé, la mémoire HBM, les substrats et la capacité concrète de produire des millions d’accélérateurs complexes sans casser la chaîne d’approvisionnement. Selon une étude de Citi relayée par Wccftech, TSMC ne fait face à aucune menace immédiate de la part d’Intel sur ce terrain. La raison n’est pas le manque de technologie chez Intel, mais l’écosystème de production qui l’entoure. EMIB-T : une technologie solide, une échelle insuffisante L’EMIB d’Intel n’est pas une technologie improvisée. Son approche consiste à insérer de petits ponts en silice dans un substrat organique pour connecter des chiplets, sans recourir à un interposer

Intel se positionne comme la seule alternative réelle à TSMC et leader émergent dans l'emballage avancé, selon un analyste de Wall Street

Intel Project Firefly : standardiser le portable abordable

Intel veut que sa nouvelle génération de portables entrée de gamme ne repose pas uniquement sur un processeur moins cher. Avec Project Firefly, présenté en Chine autour des nouveaux Intel Core Series 3 (Wildcat Lake), la société coordonne fabricants, assembleurs et fournisseurs pour créer des designs de portables plus standardisés, plus minces et plus rapides à développer à grande échelle. L’objectif vise le segment stratégique où les volumes sont les plus importants : étudiants, familles, petites entreprises et marchés sensibles au prix. Un design commun pour réduire les coûts de production Project Firefly n’est pas un simple label commercial. Le programme vise à unifier une partie du design des portables Wildcat Lake, avec plus de 70 modèles prévus dans une

Apple perd du pouvoir en mémoire : l'IA contrôle la DRAM

Apple perd son rôle de client dominant en mémoire DRAM

Depuis des années, Apple était l’un des acheteurs les plus redoutés de la chaîne mondiale des composants. Son volume d’iPhones, d’iPads et de Mac lui permettait d’exiger des prix et de faire pression sur les fournisseurs. Cet avantage s’érode. Non pas parce qu’Apple recule, mais parce qu’un acheteur encore plus vorace a pris place à la table : l’écosystème de l’intelligence artificielle. NVIDIA, Google, Amazon, Microsoft et Oracle absorbent de la mémoire pour data centers à une échelle qui déplace le centre de pouvoir du dispositif de consommation vers le serveur d’IA. Des contrats courts aux accords de cinq ans Selon Korea JoongAng Daily, avant l’ère de l’IA, les contrats d’approvisionnement en mémoire étaient courts, flexibles et basés sur la

SAP renforce son offre de cloud souverain en Europe avec un accent sur l'innovation en IA

SAP et Google Cloud connectent données, agents et IA pour l’entreprise autonome

SAP et Google Cloud ont renforcé leur partenariat lors de SAP Sapphire 2026 avec une série d’innovations visant à faire progresser l’Intelligence Artificielle d’entreprise bien au-delà des assistants génériques. L’objectif déclaré est de connecter les données critiques d’activité à des agents capables d’agir sur des processus réels, sans obliger les entreprises à déplacer, copier ou reconstituer en permanence les informations déjà présentes dans leurs systèmes SAP. L’idée de fond est simple à expliquer mais difficile à réaliser : beaucoup de grandes entreprises ont des données précieuses cloisonnées dans des silos, des intégrations anciennes et des processus d’extraction manuels. Cela limite l’utilité de l’Intelligence Artificielle, car un agent ne peut prendre de bonnes décisions que s’il comprend le contexte métier, les

Le chiffre d'affaires des entreprises numériques augmente de 11%, mais la création d'emploi ralentit au rythme le plus bas depuis trois ans

Gartner avertit : l’IA se joue aussi dans la gestion des talents

L’adoption de l’intelligence artificielle dans les entreprises ne dépendra pas uniquement de licences, de modèles, d’automatisation ou d’investissements technologiques. Gartner avertit qu’en 2027, la moitié des sociétés dépourvues d’une stratégie d’IA centrée sur l’humain perdront leurs meilleurs talents spécialisés face à des concurrents privilégiant la formation concrète de leurs équipes. Ce signal intervient en pleine course à l’intégration d’outils génératifs, d’agents et d’automatisations dans les processus internes. Beaucoup d’organisations évaluent leurs progrès en fonction du nombre d’employés ayant accès à ces outils d’IA ou par les heures supposément économisées. Pour Gartner, cette approche est insuffisante et peut dissimuler un problème plus sérieux : la préparation des employés, leur confiance dans les outils d’entreprise et leur compréhension de la transformation de

Eurecat déploie le QuantIA Lab, une infrastructure d’émulation quantiqueUnique en Catalogne

Le centre technologique Eurecat a lancé le développement du QuantIA Lab, une infrastructure innovante d’émulation et d’optimisation quantique pionnière en Catalogne. Cet espace permettra de stimuler la recherche, le développement et l’innovation des entreprises en intégrant des technologies avancées de calcul quantique et d’intelligence artificielle. La nouvelle installation sera située au siège d’Eurecat à Cerdanyola du Vallès. Sa mise en service s’échelonnera progressivement jusqu’au début de 2027. Le projet bénéficie d’un investissement supérieur à sept millions d’euros, dont 1,4 million proviennent du programme Singulares Institutionnels du Département de la Recherche et des Universités de la Generalitat de Cataluña, et 2,1 millions sont cofinancés par l’Union européenne via le Fonds européen de développement régional (FEDER) de Catalogne 2021-2027, à travers le