Catégorie : Cloud

L'Intelligence Artificielle est déjà dans l'entreprise… mais cela ne se voit pas encore dans la productivité

L’intelligence artificielle d’entreprise entre en conflit avec la souveraineté des données

L’intelligence artificielle pour les entreprises commence à rencontrer une barrière moins visible que les modèles eux-mêmes, mais bien plus difficile à contourner : l’architecture sur laquelle elle doit s’appuyer. Pendant des années, de nombreuses entreprises ont conçu leurs systèmes pour faire circuler rapidement les données entre applications, clouds, régions et fournisseurs. Ce modèle convenait à une économie numérique mondiale, mais il commence à montrer ses limites lorsque des données sensibles, des réglementations, des enjeux géopolitiques et des charges d’IA nécessitant un accès continu à de grands volumes d’informations entrent en jeu. NTT DATA résume cette situation dans son rapport 2026 Global AI Report: A Playbook for Private and Sovereign AI avec une idée claire : l’IA n’est plus seulement limitée

Aire présente l’Observatoire Cloud Nation 2026 pour mesurer le pouls du cloud en Espagne

Aire organisera le 26 mai prochain à Madrid la présentation de la deuxième édition de l’Observatoire Cloud Nation, un rapport conçu pour analyser comment les entreprises espagnoles adoptent le cloud, quelles barrières freinent encore leur progression, et quel rôle joueront la souveraineté des données, la cybersécurité, la connectivité et les modèles hybrides dans les années à venir. L’événement se tiendra au Bulevard30, Gran Vía 30, étage 13, avec une réception en présentiel dès 9h30 et un programme jusqu’à midi. Il sera également accessible en direct via LinkedIn Live. L’inscription en présentiel se fait via la page officielle de l’Observatoire Cloud Nation 2026. La souveraineté des données, au cœur de l’agenda cloud 2026 L’Observatoire Cloud Nation 2026 arrive au moment où

NVIDIA ne cote plus uniquement en fonction de sa croissance : elle se valorise par rapport à sa propre taille

NVIDIA est devenue l’entreprise qui résume le mieux l’économie de l’intelligence artificielle. Ses GPU alimentent les centres de données des hyper-scaleurs, ses systèmes définissent une grande partie de l’infrastructure d’entraînement et d’inférence et son logiciel reste un avantage concurrentiel difficile à égaler. Cependant, le débat en bourse a évolué : le marché ne discute plus de savoir si NVIDIA est une société exceptionnelle, mais de combien de croissance elle pourra continuer à générer alors que sa capitalisation dépasse déjà les 5 trillions de dollars. Une thèse qui commence à circuler parmi les investisseurs technologiques est provocante : NVIDIA ne souffre pas d’une problématique de valorisation, mais de taille. Selon les données de marché du 19/05/2026, la société avoisinait une capitalisation

Cisco corrige un zero-day crítico en Catalyst SD-WAN explotado desde 2023: sin “parches temporales”, toca actualizar ya

La panne numérique coûte déjà 600 milliards par an aux grandes entreprises

L’effondrement d’un service digital n’est plus simplement une problématique technique confinée au département informatique. Chaque minute d’indisponibilité impacte directement les revenus, la satisfaction client, la réputation de l’entreprise, la conformité réglementaire et la valorisation boursière. La dernière étude de Splunk, filiale de Cisco, quantifie cette réalité : le coût global des pannes imprévues pour les entreprises du Global 2000 atteint désormais 600 milliards de dollars par an, soit une hausse de 50 % en seulement deux ans. Réalisée en collaboration avec Oxford Economics et basée sur l’analyse de 2 000 cadres de grandes multinationales dans 20 pays, l’étude marque un changement fondamental : la disponibilité digitale est devenue une préoccupation stratégique, au-delà de la simple infrastructure. Une panne prolongée peut

UltraRAM : la mémoire qui promet de combiner stockage et RAM en une seule puce

La Chine accélère dans la mémoire DDR5 et commence à inquiéter Samsung, Micron et SK Hynix

La crise des prix de la mémoire DRAM et NAND ouvre une fenêtre inattendue pour les fabricants chinois. Alors que la demande en intelligence artificielle accroît la capacité de production, augmentant le coût des modules serveur et mettant la pression sur l’approvisionnement en SSD, des entreprises comme CXMT, Jiahe Jinwei et leur marque POWEV profitent de cette conjoncture pour gagner en visibilité dans la DDR5, montrant que la Chine ne se limite plus à la compétition sur la mémoire bon marché de générations antérieures. Cela ne signifie pas que Samsung, SK hynix et Micron aient perdu leur position dominante. Les trois géants contrôlent toujours la majeure partie du marché mondial de la DRAM, en particulier dans la course la plus

SK hynix installe des équipements dans son nouveau « hub » HBM à Cheongju et accélère la transition vers la HBM4

Samsung et SK Hynix accélèrent leurs usines pour dominer la mémoire de l’IA

La course à la mémoire se déplace du laboratoire au béton. Samsung Electronics et SK Hynix, deux géants fabricants sud-coréens de semi-conducteurs, ont accéléré leurs plans de construction de nouvelles usines face à une pénurie qui risque de perdurer, alimentée par une demande croissante en infrastructure pour l’intelligence artificielle. Il ne s’agit plus simplement d’augmenter la production de HBM ou de DRAM pour les serveurs : il faut surtout construire rapidement les usines qui permettront de fabriquer cette mémoire dans les années à venir. Cette pression s’explique aisément. Les centres de données dédiés à l’IA consomment d’énormes quantités de mémoire haute performance, du HBM pour GPU à la DRAM de grande capacité et aux SSD d’entreprise. Selon TrendForce, les prix