
La crise de mémoire modifie le PC pour l’IA locale : quel matériel continue d’avoir du sens
Assembler un ordinateur pour exécuter des modèles d’intelligence artificielle en local est devenu beaucoup plus complexe en 2026. La mémoire est désormais l’un des composants qui influencent le plus le prix ainsi que la taille des modèles pouvant être déployés, tandis que la demande pour les centres de données absorbe une grande partie de la croissance de la production. Le résultat est perceptible dans la DRAM, les SSD et les cartes graphiques, au point que certaines recommandations courantes d’il y a à peine un an nécessitent aujourd’hui une révision. Les clés du matériel pour l’IA locale en 20 secondes TrendForce prévoit que le déficit de mémoire perdurera et que la demande liée à l’IA continuera de croître. La RTX 5090




