Catégorie : Cloud

Y2038 : pourquoi le « bug de l’année 2038 » commence déjà à être géré en 2026 (et où cela pourrait faire le plus mal)

Le 19 janvier 2038 à 03:14:07 UTC, une partie du logiciel hérité basé sur Unix rencontrera une limite mathématique très précise : si le temps est stocké en tant qu’entier signé 32 bits comptant les secondes depuis le 1er janvier 1970, le compteur atteindra son maximum et, en ajoutant une seconde, il déborderait et reviendrait à une date de 1901. Il s’agit du problème de l’an 2038 (Y2038), une erreur de représentation temporelle qui ne “casse pas Internet” par magic, mais peut entraîner des erreurs logiques silencieuses ou même des pannes complètes de systèmes dépendant de dates futures, échéances, validations ou planifications. Ce n’est pas un problème dû à l’absence de solutions, car dans les plateformes modernes, la transition vers

V-Valley et Rittal concluent un accord de distribution pour renforcer l’infrastructure critique en Espagne

V-Valley a signé un accord de distribution avec Rittal pour le marché espagnol, visant à renforcer sa présence dans les projets où la robustesse, la continuité opérationnelle et la modularité deviennent des critères essentiels. Cette alliance intervient à un moment clé d’accélération de la digitalisation, des déploiements edge, de la modernisation industrielle et face à une demande croissante de solutions plus énergétiquement efficaces. Rittal, leader mondial dans les armoires de distribution, la climatisation, les solutions IT modulaires et les technologies liées à l’industrie 4.0, rejoint le catalogue de V-Valley avec une gamme orientée vers les environnements critiques : des armoires pour tableaux électriques et racks IT jusqu’aux systèmes de refroidissement, solutions d’edge computing et plateformes de monitoring. L’objectif de cet

Claude 3.7 Sonnet : Le modèle d'IA qui redéfinit le raisonnement et la programmation

Karpathy donne un nom au changement : on ne programme plus plus vite, on programme plus

Depuis des années, parler d’assistants pour le codage revenait à évoquer l’autocomplétion : de petites suggestions utiles, mais limitées. Pourtant, ces dernières semaines, une conversation animée autour de Andrej Karpathy (chercheur et vulgarisateur en intelligence artificielle) et de la réponse de Boris Cherny (responsable de Claude Code chez Anthropic) a cristallisé une idée que de nombreux ingénieurs observaient silencieusement : la programmation est en train d’entrer dans une nouvelle phase. Ce n’est pas simplement une question de « faire la même chose, mais plus vite ». Le vrai saut — celui qui modifie nos habitudes — consiste à automatiser davantage au lieu de réduire le temps passé. Où auparavant une personne réservait ses efforts aux tâches « qui valent la peine », maintenant des

AMD veut devenir le « CPU par défaut » dans le cloud : ainsi il gagne du terrain en 2025 (et pourquoi cela compte en 2026)

AMD capitalise sur l’engouement pour la informatique en nuage afin de positionner ses processeurs EPYC comme des éléments clés dans la nouvelle vague de charges de travail : de l’Intelligence Artificielle et du HPC aux bases de données et au calcul général. Dans une synthèse publiée par la société, AMD souligne que AWS, Microsoft Azure, Google Cloud et Oracle Cloud ont élargi en 2025 leurs catalogues avec des instances basées sur EPYC, avec un croissance encore attendue en 2026. Le discours d’AMD ne se limite pas à « plus d’instances » : il s’agit de comprendre comment les hyperscalaires adaptent des familles spécifiques pour répondre à des besoins précis (bande passante mémoire, performance par thread, empreinte mémoire, NVMe local, Confidential

Les mobiles repartent en 2025, mais la hausse de la mémoire menace une année 2026 « difficile »

Le marché mondial des smartphones a clôturé 2025 avec une nouvelle qui était attendue depuis longtemps par de nombreux fabricants : un retour à la croissance. Selon les dernières données d’Omdia, les expéditions mondiales ont augmenté de 2% pour atteindre 1 245,5 millions d’unités (1,25 milliard), le niveau annuel le plus élevé depuis 2021. Ce rebond a été principalement porté par le dynamisme des renouvellements et des achats de remplacement, avec un quatrième trimestre particulièrement solide : le 4ème trimestre 2025 a enregistré une hausse de 4% en glissement annuel. Il convient cependant de noter une mise en garde claire : 2026 pourrait s’annoncer plus difficile. Omdia souligne un cocktail de pressions sur les coûts dans la chaîne d’approvisionnement —

Alteryx et Google Cloud renforcent leur partenariat pour apporter l’analytique « sur place » à BigQuery

Déplacer les données demeure en 2026 l’un des grands obstacles invisibles de l’analytique moderne. Chaque exportation vers un outil externe engendre des coûts, des copies qui se multiplient, des frictions entre équipes et, surtout, une surface accrue de risques. Dans ce contexte, Alteryx a annoncé une extension de sa collaboration avec Google Cloud avec un message clair : si les données résident dans BigQuery, la logique métier et la préparation doivent s’y effectuer directement, sans téléchargements ni « extraits » parallèles. Le pivot de la annonce est Live Query for BigQuery, désormais disponible en version générale (GA) au sein de Alteryx One. La proposition : permettre aux utilisateurs métier et aux équipes techniques de construire des flux de travail avec