Catégorie : Cloud

Google Cloud Next 26 entreprise agentique IA en production

Google Cloud Next 26 : l’entreprise agentique passe en production

Google Cloud a transformé sa conférence Next 26 en un manifeste industriel : l’intelligence artificielle en entreprise n’est plus une couche d’assistance, mais une infrastructure opérationnelle capable d’exécuter des processus, de coordonner des agents, d’interroger des données métier, de renforcer la sécurité et d’agir directement sur les applications corporatives. Selon les chiffres communiqués par Thomas Kurian, directeur général de Google Cloud, près de 75 % des clients cloud de l’entreprise utilisent déjà ses produits d’intelligence artificielle, et ses modèles propriétaires traitent désormais plus de 16 milliards de tokens par minute via un usage direct des API. Le message est limpide : la phase pilote est terminée, place à l’« entreprise agentique ». Cette inflexion intervient alors qu’AWS, Microsoft Azure et

Snowflake Intelligence et Cortex Code centre de controle de l'entreprise agentique

Snowflake muscle Snowflake Intelligence et Cortex Code pour piloter l’entreprise agentique

Avec plus de 9 100 clients qui utilisent chaque semaine ses produits d’intelligence artificielle, Snowflake ne cherche plus à convaincre que l’IA d’entreprise est un sujet d’avenir : elle l’industrialise. La société vient d’annoncer une vague de mises à jour majeures sur Snowflake Intelligence et Cortex Code, ses deux piliers logiciels destinés aux utilisateurs métier et aux développeurs. L’objectif assumé : se positionner comme le centre de contrôle de l’entreprise agentique, là où concurrents et hyperscalers se livrent désormais une bataille frontale. Ce repositionnement stratégique intervient dans un marché en pleine recomposition. L’IA n’est plus un simple copilote conversationnel : elle devient une couche opérationnelle capable d’exécuter, de raisonner et d’agir au nom de l’utilisateur. Snowflake, traditionnellement perçu comme un

Vue aerienne d'un campus de centres de donnees en Catalogne au crepuscule avec lignes haute tension

Catalogne : 26 data centers et 2 000 MW redessinent l’Europe du sud

La Catalogne veut passer en quelques années de 122 MW installés à plus de 2 000 MW de capacité dans ses centres de données. La Generalitat a identifié 26 projets susceptibles d’être déclarés stratégiques ou d’intérêt général supérieur, un mécanisme administratif pensé pour court-circuiter les délais habituels et positionner la région comme l’un des principaux hubs cloud du sud de l’Europe. Ce saut représente une multiplication par seize de la puissance actuellement opérationnelle dans les 17 centres recensés par le gouvernement régional. Le pari est ambitieux et arrive au moment où l’Europe cherche à reprendre la main sur son infrastructure numérique. Mais derrière les chiffres et les annonces se profile un débat de fond : la Catalogne dispose-t-elle de l’électricité,

Processeur RISC-V VerCore conçu par un agent d'intelligence artificielle

VerCore : un processeur RISC-V conçu par une IA en 12 heures alerte le secteur

Douze heures. C’est le temps qu’aurait mis un agent d’intelligence artificielle pour concevoir, vérifier et porter jusqu’au layout physique un processeur RISC-V complet, à partir d’une simple spécification de 219 mots. La startup Verkor.io présente VerCore comme la preuve qu’un système autonome peut désormais traverser, sans intervention humaine continue, l’intégralité d’un flux de conception de puce qui mobilise habituellement des équipes d’ingénieurs pendant plusieurs mois. Le résultat n’est pas un rival d’Intel, ni même un concurrent crédible des CPU modernes : c’est un démonstrateur technique qui interpelle l’ensemble du secteur des semi-conducteurs. L’annonce mérite une lecture nuancée. Verkor.io affirme que son système Design Conductor a généré de manière autonome un cœur de processeur RISC-V fonctionnel, depuis la spécification initiale jusqu’à

Offensive americaine contre DeepSeek distillation modeles IA Chine

Distillation de modeles : Washington durcit l’offensive contre DeepSeek

La distillation de modeles d’intelligence artificielle vient d’entrer dans le vocabulaire officiel de la securite nationale americaine. Le 23 avril 2026, la Maison Blanche a publie un memorandum signe par Michael Kratsios, directeur de l’Office of Science and Technology Policy, qui designe explicitement DeepSeek et plusieurs laboratoires chinois comme cibles d’une nouvelle doctrine strategique. Le texte parle d’« entites etrangeres, principalement chinoises » accusees de mener des campagnes industrielles pour extraire les capacites des modeles frontaliers developpes outre-Atlantique. L’offensive ne se limite plus a la guerre commerciale entre laboratoires. Avec plus de 16 millions d’echanges recenses par Anthropic via 24 000 comptes frauduleux, et des accusations formelles d’OpenAI deposees devant le Comite special de la Chambre des representants, Washington vient

Wafer de mémoire 3D X-DRAM de NEO Semiconductor en salle blanche

NEO Semiconductor 3D X-DRAM : la mémoire 3D bascule du laboratoire au silicium

La course à la mémoire pour l’intelligence artificielle vient de gagner un nouveau prétendant crédible. NEO Semiconductor, jeune pousse californienne longtemps cantonnée aux présentations de laboratoire, vient d’annoncer une preuve de concept en silicium de sa technologie 3D X-DRAM, accompagnée d’une levée de fonds stratégique pilotée par Stan Shih, fondateur d’Acer et ancien administrateur de TSMC pendant plus de vingt ans. Au-delà du communiqué, c’est un signal que l’industrie attendait : la DRAM verticale commence à sortir de la simulation pour entrer en fabrication tangible, sur des équipements déjà déployés à grande échelle. L’argument central de NEO ne réside pas dans la prouesse de métrologie, mais dans une promesse industrielle : sa 3D X-DRAM pourrait être produite sur l’infrastructure existante

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Snowflake Intelligence et Cortex Code centre de controle de l'entreprise agentique

Snowflake muscle Snowflake Intelligence et Cortex Code pour piloter l’entreprise agentique

Avec plus de 9 100 clients qui utilisent chaque semaine ses produits d’intelligence artificielle, Snowflake ne cherche plus à convaincre que l’IA d’entreprise est un sujet d’avenir : elle l’industrialise. La société vient d’annoncer une vague de mises à jour majeures sur Snowflake Intelligence et Cortex Code, ses deux piliers logiciels destinés aux utilisateurs métier et aux développeurs. L’objectif assumé : se positionner comme le centre de contrôle de l’entreprise agentique, là où concurrents et hyperscalers se livrent désormais une bataille frontale. Ce repositionnement stratégique intervient dans un marché en pleine recomposition. L’IA n’est plus un simple copilote conversationnel : elle devient une couche opérationnelle capable d’exécuter, de raisonner et d’agir au nom de l’utilisateur. Snowflake, traditionnellement perçu comme un

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Catalogne : 26 data centers et 2 000 MW redessinent l’Europe du sud

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Processeur RISC-V VerCore conçu par un agent d'intelligence artificielle

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Douze heures. C’est le temps qu’aurait mis un agent d’intelligence artificielle pour concevoir, vérifier et porter jusqu’au layout physique un processeur RISC-V complet, à partir d’une simple spécification de 219 mots. La startup Verkor.io présente VerCore comme la preuve qu’un système autonome peut désormais traverser, sans intervention humaine continue, l’intégralité d’un flux de conception de puce qui mobilise habituellement des équipes d’ingénieurs pendant plusieurs mois. Le résultat n’est pas un rival d’Intel, ni même un concurrent crédible des CPU modernes : c’est un démonstrateur technique qui interpelle l’ensemble du secteur des semi-conducteurs. L’annonce mérite une lecture nuancée. Verkor.io affirme que son système Design Conductor a généré de manière autonome un cœur de processeur RISC-V fonctionnel, depuis la spécification initiale jusqu’à

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