Catégorie : Cloud

Arm C1 face à x86 et Mali G1-Ultra : l'enjeu d'Arm pour porter l'IA et le ray tracing mobile à un autre niveau

Arm C1 face à x86 et Mali G1-Ultra : l’enjeu d’Arm pour porter l’IA et le ray tracing mobile à un autre niveau

Arm a dévoilé sa nouvelle plateforme Lumex dans le cadre de sa stratégie Compute Subsystems (CSS) : un package « quasi prêt à fabriquer » associant CPU Arm C1 (Armv9.3 avec SME2 intégré), GPU Mali G1-Ultra avec Ray Tracing Unit v2, une interconnexion et une mémoire système optimisées, une télémetrie unifiée, ainsi qu’une pile logicielle conçue pour accélérer le développement. L’objectif déclaré est clair : démocratiser l’IA en périphérie — des mobiles haut de gamme aux wearables — et réduire la dépendance au cloud. La société situe ses références dans des nœuds avancés, notamment les 3 nm de TSMC. Le contexte est de forte compétition : les noyaux C1 cherchent à rivaliser avec x86 sur les terrains du rendement «

La pêche aux entreprises s’envole grâce à l’intelligence artificielle générative

La pêche aux entreprises s’envole grâce à l’intelligence artificielle générative

Le dernier rapport de Unit 42, la division d’intelligence des menaces de Palo Alto Networks, révèle que le phishing d’entreprise atteint des niveaux de sophistication et de rapidité sans précédent, notamment grâce à l’adoption massive de la intelligence artificielle générative (GenAI). Des outils initialement conçus pour rédiger du contenu, créer des pages web ou déployer des chatbots sont désormais réutilisés par des acteurs malveillants pour imiter l’identité de marques, rédiger des messages persuasifs et lancer des campagnes à grande échelle en un temps record. Le rapport souligne également qu’entre avril 2024 et avril 2025, le trafic vers les plateformes de GenAI connaît une croissance continue, avec des pics en septembre 2024 et mars 2025. Par ailleurs, le nombre de sites

Neuralink atteint une nouvelle étape : 12 patients cumulant plus de 2 000 jours d'utilisation d'implants cérébraux

Neuralink atteint une nouvelle étape : 12 patients cumulant plus de 2 000 jours d’utilisation d’implants cérébraux

La société d’interfaces cerveau-ordinateur Neuralink, fondée par Elon Musk, a confirmé que 12 personnes dans le monde utilisent actuellement ses implants cérébraux, cumulant ensemble plus de 2 000 jours d’utilisation et plus de 15 300 heures de fonctionnement réel. Ces chiffres marquent un tournant dans la course à la transformation des puces cérébrales en une technologie médicale viable, avec des applications allant du traitement de la paralysie à la récupération des fonctions cognitives. Il y a désormais 12 personnes dans le monde avec des implants Neuralink. Collectivement, elles ont utilisé leurs dispositifs pendant 2 000 jours et accumulé plus de 15 000 heures d’utilisation. Nous avons hâte de continuer à explorer les possibilités des interfaces neuronales avec tous nos participants

Alternatives à AWS ParallelCluster pour la gestion de clusters HPC

Alternatives à AWS ParallelCluster pour la gestion de clusters HPC

Le calcul haute performance (HPC) est un pilier stratégique dans des secteurs tels que la recherche scientifique, l’ingénierie, l’intelligence artificielle ou l’analyse de gros volumes de données. Bien que AWS ParallelCluster soit devenu une référence pour le déploiement et la gestion de clusters sur Amazon Web Services, il n’est pas la seule option disponible. Il existe à la fois des solutions open source et des plateformes commerciales permettant de construire des clusters HPC dans le cloud public, en environnement hybride ou sur une infrastructure privée et bare-metal. Principales alternatives à AWS ParallelCluster 1. Azure CycleCloud La proposition de Microsoft offre une plateforme mature pour déployer, gérer et faire évoluer des clusters HPC sur Azure. Ses avantages : Intégration avec Active

Guide complet pour améliorer la sécurité sous Linux

Surveillance du trafic en temps réel avec nload sur Linux

La gestion des systèmes nécessite des outils simples, légers et fiables pour surveiller en temps réel ce qui se passe sur les serveurs. Parmi eux, nload s’est imposé comme une option très populaire : un visualiseur en mode texte qui affiche graphiquement le trafic réseau entrant et sortant, avec des statistiques détaillées sur l’utilisation de la bande passante. Dans cet article, nous expliquons ce qu’est nload, comment il fonctionne, ses avantages par rapport à d’autres outils de surveillance réseau, ainsi que les étapes d’installation sur les distributions Linux les plus courantes. Qu’est-ce que nload ? nload est un utilitaire en ligne de commande permettant de surveiller le trafic réseau en temps réel. Son interface, basée sur ncurses, affiche deux graphiques

Les ISP se protègent contre la cybercriminalité avec l'IA et des centres d'opérations de sécurité

Les ISP se protègent contre la cybercriminalité avec l’IA et des centres d’opérations de sécurité

Les systèmes de protection traditionnels, tels que les antivirus et pare-feu installés sur les équipements, restent utiles, mais ne suffisent plus face à la complexité croissante des cyberattaques. Dans ce contexte, les fournisseurs d’accès à Internet (FAI ou ISP) deviennent des acteurs essentiels : en gérant d’énormes volumes de trafic, ils ont la capacité de détecter des comportements anormaux sur le réseau qui passent inaperçus pour les utilisateurs. Cela leur confère un rôle clé dans la protection des citoyens et des organisations contre des menaces opérant de manière invisible. La situation actuelle renforce cette nécessité : en 2024, le trafic généré par des bots automatisés a dépassé pour la première fois celui produit par les humains, représentant 51% du trafic

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La société d’interfaces cerveau-ordinateur Neuralink, fondée par Elon Musk, a confirmé que 12 personnes dans le monde utilisent actuellement ses implants cérébraux, cumulant ensemble plus de 2 000 jours d’utilisation et plus de 15 300 heures de fonctionnement réel. Ces chiffres marquent un tournant dans la course à la transformation des puces cérébrales en une technologie médicale viable, avec des applications allant du traitement de la paralysie à la récupération des fonctions cognitives. Il y a désormais 12 personnes dans le monde avec des implants Neuralink. Collectivement, elles ont utilisé leurs dispositifs pendant 2 000 jours et accumulé plus de 15 000 heures d’utilisation. Nous avons hâte de continuer à explorer les possibilités des interfaces neuronales avec tous nos participants

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