Catégorie : Cloud

Nutanix renforce son engagement envers le « cloud souverain distribué » avec plus de contrôle en local, sécurité pour l'IA et résilience multisite

Nutanix coupe 5 % des effectifs pour miser sur l’IA et Kubernetes

Nutanix prévoit de réduire environ 5 % de ses effectifs mondiaux dans le cadre d’une réorganisation destinée à simplifier sa structure et à concentrer ses ressources sur les secteurs à fort potentiel : intelligence artificielle, Kubernetes et modernisation des infrastructures. La société assure que cette décision n’est pas liée à une baisse de l’activité, mais à une démarche d’optimisation pour accélérer sa stratégie de long terme. Les points clés en 20 secondes Nutanix supprime environ 5 % de ses effectifs globaux, soit environ 400 employés selon les chiffres actuels. La société veut simplifier son organisation et réorienter ses ressources vers des secteurs prioritaires. Les investissements iront vers l’IA, la Nutanix Kubernetes Platform (NKP), le stockage externe et les équipes commerciales.

Thales présente Luna 8, un HSM conçu pour la cryptographie post-quante et l'ère de l'IA

Thales devoile Luna 8, un HSM pense post-quantique et IA

La transition vers la cryptographie post-quantique n’est plus une question de recherche, c’est devenu une étape essentielle de préparation technologique. Thales vient de dévoiler Luna 8, une nouvelle génération de modules de sécurité matérielle (HSM) conçus pour protéger les clés cryptographiques contre les menaces futures liées à la puissance des ordinateurs quantiques, tout en absorbant la hausse des charges de travail générées par l’intelligence artificielle. Les points clés en 20 secondes Thales présente Luna 8, son nouveau HSM dédié à la cryptographie post-quantique. Il intègre un processeur cryptographique développé en interne par la société. Pensé pour supporter à la fois les algorithmes actuels et futurs grâce à une architecture modulable et mise à jour. Destiné aux infrastructures critiques, aux services

Avancées en téléportation quantique de données : Les réseaux de communication du futur

Gartner tranche : le GPU restera roi face au quantique jusqu’en 2028

L’intelligence artificielle d’entreprise continuera de s’appuyer principalement sur les architectures classiques dans les prochaines années. C’est la conclusion de Gartner, qui affirme qu’aucune charge de travail d’IA à l’échelle de l’entreprise ne sera exécutée sur du matériel quantique avant 2028, et que la computation accélérée par GPU restera la base de tous les environnements de production pertinents. Le cabinet de conseil lance aussi un avertissement aux DSI : une grande partie des solutions vendues aujourd’hui sous le nom de « Quantum AI » ne fait pas tourner d’intelligence artificielle sur des ordinateurs quantiques, mais utilise des algorithmes hybrides ou des techniques inspirées de la computation quantique fonctionnant sur une infrastructure conventionnelle. Les points clés en 30 secondes Gartner exclut que

Johnson Controls propose de réutiliser la chaleur des centres de données pour libérer jusqu'à 97 MW supplémentaires pour l'IA

Johnson Controls propose de réutiliser la chaleur des centres de données pour libérer jusqu’à 97 MW supplémentaires pour l’IA

Los centros de datos consumen cada vez más electricidad para alimentar cargas de inteligencia artificial, pero una proporción significativa de esa energía se disipa en forma de calor. Johnson Controls propone convertir esta calor en una oportunidad mediante la reutilización a través de enfriadoras de absorción, las cuales generan refrigeración aprovechando la energía térmica. Esta estrategia permite reducir el consumo eléctrico dedicado a la climatización y liberar mayor potencia para servidores y aceleradores de IA. Resumen en 20 segundos sobre la refrigeración por absorción Johnson Controls publica una guía de diseño para reaprovechar el calor residual en centros de datos. Esta propuesta puede reducir hasta un 44 % el consumo eléctrico dedicado a refrigeración. En un sistema de 1 GW,

Le marché mondial des puces IA connaîtra une croissance significative jusqu'en 2029

La nouvelle course aux puces d’IA cherche à briser la domination de Nvidia

L’industrie des puces pour l’intelligence artificielle ne se limite plus à la fabrication d’GPU plus rapides. Une nouvelle génération d’entreprises tente de repenser l’architecture complète des systèmes afin de réduire les déplacements de données, la consommation énergétique et la dépendance à la mémoire à large bande passante. Cerebras, Groq, Etched, d-Matrix, Tenstorrent et d’autres startups partagent des idées différentes, mais ont toutes un objectif commun : trouver une alternative viable au modèle qui a permis à Nvidia de devenir la référence du marché. Les clés des nouvelles entreprises de chips d’IA en 30 secondes Cerebras, Groq, Etched et d’autres entreprises atteignent des valorisations de plusieurs milliards de dollars. Chaque architecture tente de réduire un goulet d’étranglement particulier, de la mémoire

Nabiax présélectionne Goldman Sachs, Wren House et Igneo comme acheteurs potentiels pour ses centres de données

Nabiax investira 800 millions d’euros pour quadrupler la capacité de ses centres de données en Espagne

Nabiax a annoncé un plan d’investissement ambitieux de 800 millions d’euros pour étendre son infrastructure de centres de données en Espagne. Cette opération renforcera la position du pays en tant que l’un des principaux hubs européens pour les services cloud et l’intelligence artificielle (IA). Le projet prévoit de multiplier par quatre la capacité actuelle de l’entreprise, principalement grâce à l’agrandissement de son campus d’Alcalá de Henares (Madrid). Les points clés de l’expansion de Nabiax en 20 secondes Nabiax investira 800 millions d’euros dans de nouveaux centres de données en Espagne. La capacité installée passera de 35 MW à plus de 140 MW de puissance IT. L’expansion sera soutenue par le nouveau bâtiment ADC3 sur le campus d’Alcalá de Henares. Le

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Nutanix prévoit de réduire environ 5 % de ses effectifs mondiaux dans le cadre d’une réorganisation destinée à simplifier sa structure et à concentrer ses ressources sur les secteurs à fort potentiel : intelligence artificielle, Kubernetes et modernisation des infrastructures. La société assure que cette décision n’est pas liée à une baisse de l’activité, mais à une démarche d’optimisation pour accélérer sa stratégie de long terme. Les points clés en 20 secondes Nutanix supprime environ 5 % de ses effectifs globaux, soit environ 400 employés selon les chiffres actuels. La société veut simplifier son organisation et réorienter ses ressources vers des secteurs prioritaires. Les investissements iront vers l’IA, la Nutanix Kubernetes Platform (NKP), le stockage externe et les équipes commerciales.

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