Catégorie : Cloud

NVIDIA lance une nouvelle vague de superordinateurs IA : plus de 80 systèmes scientifiques et 4 500 exaflops pour comprendre le monde

NVIDIA lance une nouvelle vague de superordinateurs IA : plus de 80 systèmes scientifiques et 4 500 exaflops pour comprendre le monde

La compétition pour l’intelligence artificielle ne se limite pas aux centres de données des grandes entreprises technologiques. Elle se redéfinit également dans les laboratoires, universités et centres de recherche, qui tentent de répondre à des questions bien plus fondamentales : comment se forment les galaxies, comment se propage un séisme, quels matériaux permettront de créer des batteries plus durables ou comment modéliser un climat de plus en plus extrême. Lors de la conférence SC25, organisée à St. Louis (États-Unis), NVIDIA a quantifié cette révolution scientifique : plus de 80 nouveaux systèmes scientifiques basés sur leur plateforme de calcul accéléré ont été déployés au cours de la dernière année, atteignant une capacité collective d’environ 4 500 exaflops en performance d’IA. Il

61 % des DSI européens privilégient les fournisseurs cloud locaux : la souveraineté numérique n'est plus un simple slogan

61 % des DSI européens privilégient les fournisseurs cloud locaux : la souveraineté numérique n’est plus un simple slogan

La souveraineté numérique est passée d’un terme à la mode à un objectif précis, suivi attentivement par les comités de direction informatique en Europe. Le dernier rapport de Gartner, présenté lors du Gartner IT Symposium/Xpo à Barcelone, l’affirme clairement : 61 % des CIO et responsables IT en Europe occidentale prévoient d’accroître leur dépendance à des fournisseurs cloud locaux dans les années à venir. Ce changement d’orientation est significatif. Pendant plus d’une décennie, les grandes plateformes cloud mondiales ont été l’échappatoire naturelle pour toute stratégie de modernisation technologique. Aujourd’hui, les tensions géopolitiques, la réglementation renforcée et la crainte de perdre le contrôle effectif des données obligent les entreprises européennes à repenser leurs choix. Moins de confiance aveugle dans les hyperscalers

NVIDIA redessine le superordinateur de l’ère de l’IA : des « usines d’IA » au superordinateur qui tient sous le sapin

NVIDIA redessine le superordinateur de l’ère de l’IA : des « usines d’IA » au superordinateur qui tient sous le sapin

La conférence SC25, organisée à Saint-Louis (Missouri), a confirmé une tendance que beaucoup dans le secteur pressentaient déjà : la supercalculabilité ne se limite plus à accélérer les calculs, mais consiste désormais à repenser entièrement la conception et le fonctionnement des centres de données à l’ère de l’intelligence artificielle. NVIDIA en a profité pour dévoiler une gamme technologique d’envergure, impactant tous les niveaux de la pile : GPU, CPU, DPUs, réseaux photonique, calcul quantique, efficacité énergétique et même l’environnement de développement desktop. Le message est clair : les « usines IA » — capables d’entraîner et déployer des modèles comptant des milliards de paramètres — nécessitent une architecture cohérente, efficace et toujours plus intelligente. NVIDIA ambitionne de devenir le système

NVIDIA accélère la découverte de nouveaux matériaux avec l'IA : des rayons X aux écrans OLED du futur

NVIDIA accélère la découverte de nouveaux matériaux avec l’IA : des rayons X aux écrans OLED du futur

La próxima generación de centros de datos líquidos, pantallas OLED de ultra eficiencia y baterías con mayor durabilidad no se diseñará únicamente en laboratorios, sino también en las GPU. En la conferencia SC25, celebrada en St. Louis, NVIDIA ha mostrado cómo la computación acelerada y la inteligencia artificial están transformando la forma en que se descubren y optimizan nuevos materiales, a través de proyectos reales en energía, electrónica y visualización. El denominador común de todas estas iniciativas es el mismo desafío: el espacio de posibles moléculas es tan vasto que resulta imposible explorarlo solo con experimentos físicos o simulaciones tradicionales en CPU. La solución pasa por combinar sensores avanzados, IA en el edge y microservicios especializados en química y ciencia

Les 9 commandes Linux que j'utilise le plus… et ce qu'elles peuvent faire pour vous

Les 9 commandes Linux que j’utilise le plus… et ce qu’elles peuvent faire pour vous

La ligne de commande n’est pas obligatoire pour utiliser Linux. Mais si vous souhaitez en tirer pleinement parti, il est essentiel de l’apprendre. Certains commandes sont bien plus utiles que d’autres. Avant de commencer, je tiens à préciser : l’utilisation de la ligne de commande n’est en aucun cas une exigence pour utiliser Linux. Je dis cela car l’idée de “devoir taper des commandes” peut souvent effrayer les nouveaux utilisateurs, et mon objectif depuis des années est justement de rendre Linux accessible à tout type de personnes. Cela dit : après plus de deux décennies à utiliser Linux, je suis totalement à l’aise avec le terminal, que j’utilise par défaut pour de nombreuses tâches. Pourquoi ? Parce qu’il est souvent

NVIDIA lance une nouvelle vague de superordinateurs IA : plus de 80 systèmes scientifiques et 4 500 exaflops pour comprendre le monde

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La compétition pour l’intelligence artificielle ne se limite pas aux centres de données des grandes entreprises technologiques. Elle se redéfinit également dans les laboratoires, universités et centres de recherche, qui tentent de répondre à des questions bien plus fondamentales : comment se forment les galaxies, comment se propage un séisme, quels matériaux permettront de créer des batteries plus durables ou comment modéliser un climat de plus en plus extrême. Lors de la conférence SC25, organisée à St. Louis (États-Unis), NVIDIA a quantifié cette révolution scientifique : plus de 80 nouveaux systèmes scientifiques basés sur leur plateforme de calcul accéléré ont été déployés au cours de la dernière année, atteignant une capacité collective d’environ 4 500 exaflops en performance d’IA. Il

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