Catégorie : Cloud

Auto Router d’OpenRouter change les règles : un modèle différent pour chaque tâche

Choisir un seul modèle d’IA pour toute une application a de moins en moins de sens à mesure que le catalogue de LLM disponibles s’élargit. Auto Router d’OpenRouter renverse la logique : l’application envoie la requête, et le système décide lui-même quel modèle est le plus adapté, selon le type de tâche, le niveau de coût choisi et les restrictions posées par le développeur. Cette couche d’infrastructure attire d’autant plus l’attention depuis l’annonce du rachat d’OpenRouter par Stripe. Les essentiels en 20 secondes Auto Router permet d’utiliser openrouter/auto au lieu de choisir manuellement un LLM. Il classe la requête et s’appuie sur les dépenses agrégées des sept derniers jours pour orienter son choix. Le développeur fixe des niveaux de coût

Dell annonce des milliers de licenciements massifs dans ses divisions de vente et de marketing.

Data Domain et DD Boost : pourquoi restent-ils une référence pour la sauvegarde d’entreprise

Dell PowerProtect Data Domain occupe une position de leader parmi les solutions de stockage pour la sauvegarde d’entreprise, notamment grâce à DD Boost, une technologie qui délègue une partie de la déduplication au serveur source pour réduire le trafic réseau vers le stockage et alléger le logiciel de sauvegarde. Son intégration avec Veeam Backup & Replication est particulièrement avancée, mais une comparaison sérieuse doit intégrer certaines nuances : ExaGrid et HPE StoreOnce disposent aussi d’intégrations spécifiques avec Veeam et proposent des architectures différentes, parfois plus adaptées selon le scénario. Les essentiels en 30 secondes DD Boost segmente, filtre et compresse côté gateway, en n’envoyant que les blocs uniques à Data Domain. Veeam prend en charge les Fulls Synthétiques Virtuels, le

Nouvelles attaques Rowhammer alertent plusieurs GPU NVIDIA avec GDDR6

CXMT accélère avec LPDDR6 et Xiaomi l’adoptera dans son prochain smartphone pliable

Le fabricant chinois de mémoire ChangXin Memory Technologies (CXMT) a annoncé le démarrage de la production en série de sa mémoire LPDDR6, dont l’un des premiers usages commerciaux confirmés équipera le Xiaomi 18 Fold prévu pour septembre. Cette étape place CXMT parmi les rares acteurs capables de faire passer la nouvelle génération de DRAM mobile du prototype validé en laboratoire à un produit de consommation concret. Les points clés en 20 secondes CXMT affirme que sa mémoire LPDDR6 est désormais en production de masse. Xiaomi utilisera ces puces dans le Xiaomi 18 Fold, prévu pour septembre. La mémoire CXMT peut atteindre jusqu’à 12,8 Gbps, même si l’appareil pourrait fonctionner à une vitesse inférieure. LPDDR6 augmente la bande passante et vise

NVIDIA Rubin CPX : le GPU qui redéfinit l'inférence de contexte longue à l'ère de l'IA

NVIDIA envisage de réduire le HBM de Rubin Ultra : l’IA commence à privilégier la vitesse

NVIDIA envisage de réduire la quantité de mémoire HBM prévue pour Rubin Ultra, sa prochaine génération d’accélérateurs d’intelligence artificielle, en réponse à la pénurie de DRAM et au coût de la mémoire, ainsi qu’aux difficultés de fabrication des configurations les plus complexes. TrendForce confirme que la société étudie des alternatives à 8 ou 12 couches, aussi bien en HBM4 qu’en HBM4E, sans que la spécification définitive soit encore arrêtée. La possibilité d’utiliser moins de mémoire par GPU soulève une question de fond : les charges d’IA dépendent désormais davantage de la bande passante et d’une hiérarchie mémoire complète que du simple stockage de toutes les données directement en HBM. Les points clés en 20 secondes NVIDIA étudie des alternatives au

Ollama dépasse presque la vitesse des LLM sur Mac avec MLX, mais à une condition

Ollama a opéré une modification majeure de son architecture pour exécuter des modèles d’intelligence artificielle sur les Mac équipés de la puce Apple Silicon. Depuis la version 0.19, il intègre en phase pilote un moteur basé sur MLX, le framework d’apprentissage automatique développé par Apple, capable de faire passer la vitesse de génération du modèle Qwen3.5-35B-A3B de 58 à 112 tokens par seconde selon les tests publiés par la société. Cette amélioration atteint près de 93 %, mais sous une condition essentielle : les modèles GGUF, que de nombreux utilisateurs avaient déjà téléchargés, continuent à utiliser llama.cpp et ne bénéficient pas automatiquement de cette accélération. Les points clés en 20 secondes Ollama 0.19 a lancé en mars un moteur MLX

NetApp achète JetStream pour renforcer la récupération et la migration de VMware

NetApp a acquis JetStream Software, une entreprise spécialisée dans la récupération après sinistre et la migration de charges VMware, dans le cadre d’une opération annoncée le 6 août 2026. Cette acquisition va permettre à NetApp d’étendre sa protection au-delà des environnements qu’elle sécurise déjà avec ses solutions de stockage, et de faciliter la récupération des machines virtuelles VMware sur ses propres services, comme Azure NetApp Files. Le montant de la transaction n’a pas été divulgué. Les clés de l’acquisition en 20 secondes NetApp a finalisé le rachat de JetStream Software sans en révéler le prix. JetStream se spécialise dans la récupération après sinistre et la migration d’environnements VMware. Sa technologie peut protéger des charges qui utilisent le stockage d’autres fabricants.