Catégorie : Cloud

NVIDIA présente IGX Thor : la plateforme « de grade industriel » qui apporte l’IA physique en temps réel au bord médical et industriel

La intelligence artificielle sort du domaine numérique pour pénétrer dans le monde physique avec l’annonce de NVIDIA IGX Thor, une plateforme de niveau industriel conçue pour exécuter une IA en temps réel à la périphérie — allant des salles d’opération aux lignes ferroviaires, usines ou entrepôts — offrant de meilleures garanties de sûreté fonctionnelle, fiabilité et une durée de vie prolongée. Selon NVIDIA, IGX Thor propose jusqu’à 8 fois plus de puissance de calcul IA que sa prédécesseure IGX Orin avec la GPU intégrée, et 2,5 fois avec la GPU discrète, en plus d’un doublement de la connectivité pour exécuter des modèles génératifs et vision-langage localement, sans goulets d’étranglement. Cette offre est déjà adoptée par des pionniers dans des secteurs

IBM et Groq s’associent pour mettre l’IA générative en production : watsonx Orchestrate ajoutera une inférence « ultrarapide » via LPU et GroqCloud

IBM et Groq ont annoncé une alliance stratégique en marketing et technologie, avec un objectif clair : permettre aux entreprises de passer des pilotes à la production en IA agentique, sans rencontrer les obstacles habituels liés à la latence, au coût et à l’échelle. L’accord intègre GroqCloud — la plateforme d’inférence accélérée par la LPU (Language Processing Unit) de Groq — dans IBM watsonx Orchestrate, la solution d’orchestration d’agents d’IBM. La promesse concrète repose sur des réponses plus rapides et des coûts d’inférence réduits de manière prévisible lorsque les flux de travail deviennent complexes et que le volume augmente. Au-delà du titre, cet accord trace une répartition complémentaire des rôles. IBM apporte son expertise en entreprise, gouvernance et conformité —

Western Digital enquête sur des défaillances de vieux disques durs SMR : ce que l’on sait, à qui cela concerne et comment protéger les données

Western Digital (WD) a lancé une enquête concernant d’éventuels problèmes sur certains anciens disques durs, suite aux alertes publiées par des spécialistes en récupération de données. Les rapports évoquent des effets indésirables du firmware qui, dans certains cas, pourraient entraîner une panne totale de l’appareil. La société a confirmé que ses équipes d’ingénierie travaillent déjà à définir l’étendue et les détails des cas signalés, et recommande aux clients concernés de contacter leur support officiel. Ce mouvement intervient dans un contexte sensible pour la fiabilité du stockage grand public. La déclaration de WD souligne que la confiance et la fiabilité sont des piliers de leur marque, et promet une transparence à mesure que l’enquête progresse. Cette réaction contraste avec des épisodes

Substrate promet des puces

Les États-Unis préparent une offensive technologique au cœur de l’écosystème des semi-conducteurs : la lithographie. La jeune entreprise Substrate a présenté une proposition innovante combinant accélérateurs de particules et source de rayons X, permettant d’imprimer des motifs de transistors avec une résolution que la société assure égalera ou dépassera celle des systèmes EUV de dernière génération, mais avec moins de complexité et des coûts nettement inférieurs. L’objectif est clair : réduire la dépendance de l’Europe — où ASML domine la lithographie EUV — ainsi que de l’Asie, et relocaliser aux États-Unis la pièce maîtresse de la fabrication avancée. Ce pari n’est pas incrémental, mais de rupture : il vise à remplacer la lumière ultraviolette extrême (EUV) par des rayons X

NVIDIA et General Atomics rapprochent la fusion commerciale avec un jumeau numérique du réacteur DIII-D alimenté par l’IA

La course à la « mise en bouteille d’une étoile » a franchi une étape qualitative majeure : NVIDIA et General Atomics, en collaboration avec des partenaires académiques et de supercalcul de premier plan, ont élaboré un jumeau numérique interactif d’un réacteur à fusion. Ce modèle accélère la simulation et l’évaluation d’environnements critiques de semaines à secondes. Annoncé lors du GTC Washington, ce projet combine la plateforme NVIDIA Omniverse, les bibliothèques CUDA-X et les GPU de centres de données avec des données réelles et des modèles physiques pour prédire et contrôler le comportement du plasma en quasi temps réel. Ce développement s’appuie sur des ressources de supercalcul de référence — Polaris (ALCF, Argonne) et Perlmutter (NERSC, Berkeley Lab) — utilisées

Les États-Unis accélèrent leur « révolution industrielle » de l’IA : NVIDIA et ses partenaires tissent l’infrastructure avec des superordinateurs, des usines d’IA et un plan pour passer à l’échelle des gigawatts

Les États-Unis accélèrent la construction de la base physique de la nouvelle économie de l’IA. NVIDIA a annoncé, en collaboration avec l’écosystème de laboratoires nationaux, fournisseurs cloud, fabricants de serveurs et grandes entreprises, un déploiement coordonné de supercalculateurs pour l’IA, de usines d’IA et d’un plan industriel visant à standardiser la création et l’exploitation de ces infrastructures à une échelle multigénérationnelle et gigavatio. La société évoque un moment « Apollo » pour l’industrie : celui qui dominera l’infrastructure et l’exploitation de l’IA imposera le rythme de l’innovation scientifique et économique de la prochaine décennie. Sept nouveaux systèmes à Argonne et Los Alamos Le Department of Energy (DOE) intégrera sept systèmes accelerés par NVIDIA dans ses laboratoires d’Argonne (Illinois) et de