
IBM amène Granite Time Series à Confluent pour appliquer l’IA aux données en temps réel
IBM et Confluent ont intégré directement les modèles Granite Time Series dans Confluent Cloud pour réaliser des prévisions et détecter des anomalies sur des données en circulation. Cette solution évite le transfert préalable de séries temporelles vers une autre plateforme d’apprentissage automatique et permet d’invoquer les modèles via SQL dans Apache Flink. La technologie est actuellement en Early Access, débutant sur Confluent Cloud sur AWS. Les points clés de Granite Time Series sur Confluent en 30 secondes IBM et Confluent amènent directement des modèles de séries temporelles au traitement des flux de données en continu. Les fonctions AI_FORECAST et AI_DETECT_ANOMALIES permettent d’utiliser ces modèles depuis Flink SQL. La première version comprend quatre modèles IBM entre 1 et 260 millions de




