Catégorie : Cloud

Lip-Bu Tan bouge ses pièces : Intel se repositionne pour revenir à l'élite avec l'IA et la fonderie… et avec l'État des États-Unis dans l'actionnariat

Lip-Bu Tan bouge ses pièces : Intel se repositionne pour revenir à l’élite avec l’IA et la fonderie… et avec l’État des États-Unis dans l’actionnariat

Intel a dévoilé le nom et la feuille de route de sa nouvelle étape stratégique. Depuis mars 2025, Lip-Bu Tan, son directeur général, répète en boucle, tant dans des forums internes que publics : moins de couches hiérarchiques, plus d’ingénierie; moins de bureaucratie, plus de silicium. Après des années de pertes, de retards de processus et une série de décisions ayant entamé son leadership, le dirigeant a décidé de réorienter Intel autour de deux axes : l’intelligence artificielle (du PC au centre de données) et le secteur de la fonderie pour des clients tiers (IFS). Ce mouvement intervient après le départ de Pat Gelsinger fin 2024, dans un contexte politique inédit : le gouvernement des États-Unis a acquis en 2025

Arista présente la série R4 : 800G en grande, HyperPorts de 3,2 Tb/s et chiffrement par port pour les centres de données et l'IA

Arista présente la série R4 : 800G en grande, HyperPorts de 3,2 Tb/s et chiffrement par port pour les centres de données et l’IA

Arista Networks a dévoilé sa nouvelle famille R4 pour les réseaux de centre de données/IA et de backbones routables, adressant un message clair au marché : plus de capacité par port, coût total de possession réduit et sécurité intégrée. La gamme comprend des châssis modulaires 7800R4, des équipements fixes 7280R4 et des leafs 7020R4, tous dotés de 800 GbE en haute densité, d’une `latence prévisible grâce à un buffer hiérarchique approfondi, et du système d’exploitation Arista EOS avec les fonctionnalités L3 habituelles (EVPN, VXLAN, MPLS, SR/SRv6). La société s’appuie sur un contexte de demande exponentielle : le marché 800 GbE connaît une croissance explosive, alimentée par l’IA, le stockage et le calcul général, avec des expéditions qui tripleront à chaque

Gartner avertit : 2026 apportera des agents d’IA dans les achats B2B, de l’« argent programmable » et des tests « sans IA » pour recruter des talents

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Gartner a présenté ses prévisions stratégiques pour 2026 et au-delà, avec un message clair pour les CIO et dirigeants : l’Intelligence Artificielle n’est plus une simple technologie additionnelle, mais une mutation comportementale qui redéfinira la manière dont nous travaillons, achetons et gérons les risques. Ses dix prédictions s’articulent autour de trois enjeux — talent à l’ère de l’IA, souveraineté et IA insidieuse — anticipant une décennie où des agents d’IA faciliteront transactions, où des cadres réglementaires fragmentés entreront en jeu, et où l’on assistera à un « retour à l’humain » dans l’évaluation des compétences. Voici les éléments clés, ainsi que leur importance pour les organisations. 1) La remise en question de la productivité : 58 milliards de dollars en

Rapport sur les ransomwares 2025 : Résilience dans un paysage de menaces alimenté par l'IA

Akamai lance Inference Cloud avec NVIDIA : inférence IA distribuée du cœur au bord pour l’ère des agents et de la Physique IA

Akamai a présenté Inference Cloud, une plateforme conçue pour faire passer l’inférence de l’IA des centres de données centraux jusqu’au périmètre d’Internet, afin d’offrir faible latence, sécurité et évolutivité mondiale pour des applications d’IA agentique et de Physical AI (robots, véhicules, villes intelligentes). La solution exploite l’infrastructure NVIDIA Blackwell et le réseau mondial distribué d’Akamai pour rapprocher le calcul des utilisateurs et des dispositifs. La stratégie est claire : la prochaine génération d’applications — agents autonomes, expériences personnalisées, systèmes de prises de décision en temps réel — doit inférer “près” de l’utilisateur. Avec Inference Cloud, Akamai déplace la prise de décision en IA vers des milliers d’emplacements et orchestre intelligemment où exécuter chaque tâche pour maintenir des réponses presque instantanées.

Cisco et l'OCDE lancent un Centre de Bien-être Numérique pour analyser l'impact de la technologie sur la qualité de vie.

Cisco accélère l’infrastructure d’IA avec NVIDIA : nouveau commutateur N9100, architecture pour néocloud et cloud souverain, et premier « stack » sans fil 6G natif d’IA

Cisco a dévoilé lors du GTC (Washington D.C.) une série d’innovations pour déployer une IA sûre et à grande échelle dans trois domaines : neocloud et cloud souverain, entreprises et télécommunications. La pièce maîtresse est le Cisco N9100, son premier commutateur de centre de données basé sur le silicium NVIDIA Spectrum-X Ethernet, accompagné d’une architecture de référence conforme à NVIDIA Cloud Partner (NCP), conçue pour les opérateurs neocloud et souverains. Parallèlement, Cisco renforce son Secure AI Factory avec NVIDIA— intégrant sécurité, observabilité, calcul et réseaux—, et dévoile avec ses partenaires le premier “stack” sans fil 6G natif en IA pour les opérateurs mobiles. Cette démarche vise à offrir une flexibilité et une interopérabilité : depuis le système d’exploitation (choix entre

Commvault présente « Data Rooms » : activez les données de sauvegarde pour l'IA avec gouvernance, traçabilité et formats ouverts

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Commvault (NASDAQ : CVLT) a annoncé Data Rooms, un environnement sécurisé permettant aux entreprises de connecter de manière gouvernée leurs données de sauvegarde avec des plateformes d’IA ou leurs propres lacs de données internes. Cette solution vise à combler une lacune classique dans les projets d’IA : passer de protéger le données à l’activer, sans augmenter les risques ni la complexité réglementaire. Selon la société, malgré la croissance de l’IA, de nombreuses organisations ne parviennent pas à préparer et rendre accessibles des données fiables à la vitesse requise par leurs cas d’utilisation. La spécification et la transformation traditionnelles (ETL) depuis plusieurs sources prennent du temps et, si elles sont réalisées sans contrôle adéquat, peuvent sonner l’alarme sur la conformité. Data

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