Catégorie : Cloud

Cisco corrige un zero-day crítico en Catalyst SD-WAN explotado desde 2023: sin “parches temporales”, toca actualizar ya

Cisco a publié des correctifs pour une vulnérabilité critique classée comme zero-day sur sa plateforme Catalyst SD-WAN, identifiée sous le numéro CVE-2026-20127 et évaluée à un score CVSS 10,0. Cette faille concerne le plan de gestion et de contrôle — le « cerveau » d’un maillage SD-WAN — et, d’après les informations communiquées par Cisco Talos et d’autres organismes de cybersécurité, aurait été exploité activement depuis 2023. La conséquence pratique est grave : un attaquant à distance, sans besoin de crédentiels, pourrait contourner l’authentification et prendre le contrôle avec des privilèges administratifs sur des composants clés du déploiement. Ce qui accentue le risque est double. D’une part, il ne s’agit pas d’un équipement périphérique, mais de composants qui orchestrent politiques,

SK hynix marque une étape avec la première NAND QLC de 321 couches : l'avenir du stockage pour l'ère de l'IA

Phison durcit les conditions de paiement : la hausse du NAND oblige les paiements anticipés et anticipe des SSD plus chers

El incremento en el costo del NAND flash, memoria que impulsa los SSD, smartphones, consolas y gran parte de la electrónica moderna, comienza a reflejarse de manera visible en la cadena de suministro. Phison Electronics, uno de los principales proveedores de controladoras y soluciones de almacenamiento, ha informado a sus clientes que revisará las condiciones de pago y negociará prepagos de manera “caso por caso” para garantizar el suministro en un mercado cada vez más tenso. Esta decisión coincide con un repunte en los precios. Según datos publicados por DIGITIMES, el coste del NAND habría llegado a subir hasta un 500 % en ciertos segmentos, en un contexto de oferta ajustada y alta demanda. DIGITIMES resume la causa principal: la

TSMC coupe avec les outils chinois dans sa production de 2 nm pour garantir des subventions américaines

Fitipower regarde vers 2026 avec optimisme : la vague de l’IA et le « edge » réorganisent l’industrie des puces discrètes

Dans l’industrie mondiale de la technologie, ce ne sont pas toujours les noms en tête d’affiche qui dirigent le jeu. Alors que l’attention médiatique se concentre sur l’Intelligence Artificielle, les GPU et les grandes plateformes, une partie moins visible — mais tout aussi cruciale — se joue dans le domaine des composants « périphériques » : contrôleurs d’affichage, gestion de l’énergie, intégration de modules et solutions pour appareils connectés. Ce sont souvent eux qui permettent de concrétiser l’innovation dans des produits réels. Dans ce contexte évolutif, Fitipower Integrated Technology, une entreprise taïwanaise spécialisée dans la conception de semi-conducteurs (sans usine), aborde 2026 avec une posture prudente mais confiante, s’appuyant sur deux tendances qui redessinent la carte de l’électronique : la

OpenAI clôture un financement historique de 110 milliards et voit sa valorisation s’élever à 840 milliards

OpenAI marque un tournant décisif dans la course mondiale à l’Intelligence Artificielle. La société derrière ChatGPT a annoncé une levée de fonds de 110 milliards de dollars lors d’une nouvelle ronde qui porte sa valorisation à 730 milliards de dollars « pre-money » et 840 milliards de dollars « post-money ». Une somme, tant par son ampleur que par sa symbolique, qui redéfinit le plafond que le capital privé est prêt à investir pour un leader du secteur. Cette évolution indique clairement que le débat n’est plus de savoir si l’IA générative représentera « la prochaine grande vague », mais plutôt qui disposera de l’infrastructure, de la distribution et des moyens financiers pour la déployer à l’échelle planétaire. Et à ce jeu, OpenAI a su, du

Le Pentagone accélère l’« IA en production » : Claude, ChatGPT, Gemini et Grok rivalisent pour le cœur (et le contrôle) de la défense des États-Unis

L’intelligence artificielle générative ne constitue plus un simple projet expérimental au sein du Département de la Défense des États-Unis : elle devient une infrastructure essentielle. En seulement quelques mois, l’administration militaire est passée d’expérimentations limitées à une stratégie à plusieurs fournisseurs, où divers modèles commerciaux coexistent (ou rivalisent) pour intégrer les réseaux non classifiés et, surtout, s’immiscent dans le domaine le plus sensible : les systèmes classifiés. Ce saut s’accompagne d’une tension sous-jacente qui dépasse la simple technologie. Le Pentagone insiste pour que les entreprises adoptent un principe large : la disponibilité du modèle pour “tous les usages légaux”. La industrie répond en traçant des lignes rouges très différentes concernant la surveillance, l’utilisation des données et l’autonomie létale. Le différend

Scrapling mise sur un scraping « auto-réparable » en Python : parseur adaptatif, spiders et une API unifiée

Dans l’écosystème Python, le web scraping oscille depuis des années entre deux extrêmes : d’un côté, des scripts rapides qui fonctionnent « aujourd’hui » et, de l’autre, des systèmes de crawling robustes qui se transforment en projets de maintenance continue. Au cœur de ce dilemme apparaît Scrapling, un framework conçu par Karim Shoair (D4Vinci) qui cherche à résoudre le problème auquel sont confrontés particulièrement les équipes techniques et data engineers : non pas simplement comment construire un scraper, mais comment le maintenir opérationnel face aux changements du web. La philosophie de Scrapling est simple : les redesigns de sites web cassent les sélecteurs, les modifications dans le DOM désalignent les chemins d’accès aux données, et le vrai coût du scraping