Catégorie : Cloud

Teradata connecte son IA avec Microsoft OneLake sans déplacer ni dupliquer les données

Teradata connecte son IA avec Microsoft OneLake sans déplacer ni dupliquer les données

Teradata a intégré sa Autonomous Knowledge Platform avec Microsoft OneLake pour permettre aux entreprises d’exécuter des requêtes analytiques et des charges d’intelligence artificielle directement sur les données stockées dans OneLake, sans avoir à en faire une copie préalable dans Teradata. La connexion utilise les API ouvertes d’Apache Iceberg et l’authentification via Microsoft Entra ID, et est initialement disponible avec un accès en lecture. Les clés de Teradata et Microsoft OneLake en 20 secondes Teradata peut interroger directement des tables stockées dans Microsoft OneLake. L’intégration évite de créer des copies et des pipelines ETL uniquement pour transférer des données d’une plateforme à une autre. Elle utilise les API d’Apache Iceberg et l’authentification via Microsoft Entra ID. Elle permet de combiner des

NVIDIA achète Hugging Face : la course pour contrôler toute la pile de l’IA

NVIDIA a concluido la adquisición de Hugging Face por 12.930,3 millones de dólares, pero los dos huevos de Pascua escondidos en el precio son solo la parte entretenida de una operación mucho más profunda desde el punto de vista tecnológico. La compañía líder en aceleradores para inteligencia artificial se hace con una de las plataformas principales para distribuir modelos, conjuntos de datos y aplicaciones de IA, consolidando una expansión que en los últimos años la ha llevado más allá de las GPU hacia redes, software, orquestación y herramientas para desarrolladores. Las claves de la compra de Hugging Face por NVIDIA en 30 segundos NVIDIA pagará exactamente 12.930.300.000 dólares por Hugging Face, una cifra que oculta en su interior dos referencias

La robotique découvre son prochain goulet d’étranglement : les aimants en terres rares

La robotique découvre son prochain goulet d’étranglement : les aimants en terres rares

La course à l’intelligence artificielle physique déplace une partie de la pression technologique des GPU et des centres de données vers des composants beaucoup moins visibles. Parmi eux, les aimants permanents en néodyme-fer-bore (NdFeB) utilisés dans les moteurs et actionneurs. Si les robots humanoïdes atteignent les échelles de fabrication anticipées par certaines entreprises, assurer un approvisionnement en néodyme, prasiodyme, disprosium et terbium pourrait devenir un problème industriel comparable à celui de l’approvisionnement en puces avancées. Les clés des aimants pour robots et IA en 20 secondes Les robots humanoïdes nécessitent de nombreux moteurs compacts et puissants, majoritairement basés sur des aimants NdFeB. Adamas Intelligence prévoit que la robotique pourrait devenir le principal consommateur de ces aimants vers 2040. La Chine

Lenovo apporte l'IA locale au PC professionnel avec les nouveaux ThinkCentre et ThinkBook

Lenovo apporte l’IA locale au PC professionnel avec les nouveaux ThinkCentre et ThinkBook

Lenovo a profité de l’IFA 2026 à Berlin pour renouveler une grande partie de sa gamme professionnelle en adoptant une idée commune : exécuter de plus en plus d’intelligence artificielle directement sur les appareils de travail et la combiner avec des services cloud lorsque cela est nécessaire. Parmi les nouveautés, on retrouve le compact ThinkCentre X Ultra avec jusqu’à 128 GB de mémoire unifiée, de nouveaux modèles ThinkCentre avec NPU atteignant 50 TOPS, le ThinkBook 14 Gen 9 équipé de Snapdragon X2 Plus, ainsi que deux concepts qui anticipent des ordinateurs portables sans ventilateurs et des écrans déroulables. Les clés des nouveaux produits Lenovo pour les entreprises en 30 secondes Le ThinkCentre X Ultra combine AMD Ryzen AI Max+ PRO

Hitachi lance HMAX Data Fabric pour amener l'IA physique aux infrastructures critiques

Hitachi lance HMAX Data Fabric pour amener l’IA physique aux infrastructures critiques

Hitachi a présenté HMAX Data Fabric, HMAX AI Operations et Physical AI FDE Service, trois nouvelles solutions visant à faire progresser l’intelligence artificielle, en la déployant non seulement dans les assistants numériques, mais aussi dans les usines, réseaux électriques, chemins de fer, robots et autres infrastructures où une décision logicielle peut entraîner une action dans le monde physique. L’objectif de la société est de transformer les données opérationnelles et le savoir-faire des travailleurs spécialisés en informations exploitables par les modèles d’IA, tout en conservant une supervision sur la sécurité, la performance et le fonctionnement. Les clés d’HMAX et l’engagement de Hitachi en faveur de l’IA physique en 30 secondes HMAX Data Fabric intègre des données IT et OT (technologies opérationnelles),

RunSnack transforme une propre GPU en un terminal partagé avec un seul lien

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Partager temporairement une GPU implique souvent de préparer des utilisateurs, des clés SSH, des règles d’accès et des permissions, ce qui peut décourager toute personne voulant exécuter une simple ligne de code. RunSnack propose de simplifier cette démarche en permettant d’exécuter un script et de partager un lien qui ouvre dans le navigateur une terminale dans un conteneur Docker, avec accès direct à la GPU de la machine hôte. Développé par Manuel Herrador Muñoz, ce projet vise à partager du matériel directement avec une personne précise, sans créer un nouveau marché de GPU. Les points clés de RunSnack en 20 secondes L’hôte exécute un script et reçoit un lien pouvant être partagé avec une autre personne. L’accès se fait dans

Teradata connecte son IA avec Microsoft OneLake sans déplacer ni dupliquer les données

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