Catégorie : Cloud

Bataille Samsung TSMC pour les puces d'inference Nvidia

Samsung défie TSMC pour les puces d’inférence Nvidia : la nouvelle bataille

La phase d’inférence est devenue le véritable champ de bataille de l’intelligence artificielle. Les modèles ne se contentent plus d’être entraînés dans des fermes de GPU : ils doivent répondre, raisonner et alimenter des millions d’agents en temps réel. Dans cette nouvelle économie de l’IA, Samsung tente un retour spectaculaire dans la chaîne d’approvisionnement de Nvidia, et TSMC n’a aucune intention de céder un pouce de terrain. Le déclencheur de cette recomposition s’appelle Groq. La start-up californienne, spécialisée dans les LPU (Language Processing Units) à très faible latence, a signé fin 2026 un accord de licence non exclusive avec Nvidia. Officiellement, il ne s’agit pas d’une acquisition : Groq continue d’opérer en indépendant sous la direction de son nouveau PDG

Frontier AI et cybersecurite : centre d'analyse pilote par intelligence artificielle

Frontier AI : Palo Alto Networks alerte sur la nouvelle ere de la cybersecurite

Six mois. C’est le delai estime par Palo Alto Networks avant que les modeles d’intelligence artificielle de derniere generation, regroupes sous l’appellation Frontier AI, ne deviennent un standard accessible aux attaquants. Les premiers tests internes du leader mondial de la cybersecurite, menes notamment sur le modele Mythos d’Anthropic (cadre du Project Glasswing) et sur les dernieres iterations d’OpenAI dans le programme Trusted Access for Cyber, dressent un constat sans appel : la capacite de programmation de ces modeles bouleverse deja l’equation defensive, et les organisations qui se croient « majoritairement protegees » sont en realite « effectivement demunies ». L’analyse, publiee le 26 avril 2026 par les equipes de l’Unit 42 Frontier AI Defense, ne se contente pas d’alerter. Elle quantifie l’acceleration : trois

Google Cloud Next 26 entreprise agentique IA en production

Google Cloud Next 26 : l’entreprise agentique passe en production

Google Cloud a transformé sa conférence Next 26 en un manifeste industriel : l’intelligence artificielle en entreprise n’est plus une couche d’assistance, mais une infrastructure opérationnelle capable d’exécuter des processus, de coordonner des agents, d’interroger des données métier, de renforcer la sécurité et d’agir directement sur les applications corporatives. Selon les chiffres communiqués par Thomas Kurian, directeur général de Google Cloud, près de 75 % des clients cloud de l’entreprise utilisent déjà ses produits d’intelligence artificielle, et ses modèles propriétaires traitent désormais plus de 16 milliards de tokens par minute via un usage direct des API. Le message est limpide : la phase pilote est terminée, place à l’« entreprise agentique ». Cette inflexion intervient alors qu’AWS, Microsoft Azure et

Snowflake Intelligence et Cortex Code centre de controle de l'entreprise agentique

Snowflake muscle Snowflake Intelligence et Cortex Code pour piloter l’entreprise agentique

Avec plus de 9 100 clients qui utilisent chaque semaine ses produits d’intelligence artificielle, Snowflake ne cherche plus à convaincre que l’IA d’entreprise est un sujet d’avenir : elle l’industrialise. La société vient d’annoncer une vague de mises à jour majeures sur Snowflake Intelligence et Cortex Code, ses deux piliers logiciels destinés aux utilisateurs métier et aux développeurs. L’objectif assumé : se positionner comme le centre de contrôle de l’entreprise agentique, là où concurrents et hyperscalers se livrent désormais une bataille frontale. Ce repositionnement stratégique intervient dans un marché en pleine recomposition. L’IA n’est plus un simple copilote conversationnel : elle devient une couche opérationnelle capable d’exécuter, de raisonner et d’agir au nom de l’utilisateur. Snowflake, traditionnellement perçu comme un

Vue aerienne d'un campus de centres de donnees en Catalogne au crepuscule avec lignes haute tension

Catalogne : 26 data centers et 2 000 MW redessinent l’Europe du sud

La Catalogne veut passer en quelques années de 122 MW installés à plus de 2 000 MW de capacité dans ses centres de données. La Generalitat a identifié 26 projets susceptibles d’être déclarés stratégiques ou d’intérêt général supérieur, un mécanisme administratif pensé pour court-circuiter les délais habituels et positionner la région comme l’un des principaux hubs cloud du sud de l’Europe. Ce saut représente une multiplication par seize de la puissance actuellement opérationnelle dans les 17 centres recensés par le gouvernement régional. Le pari est ambitieux et arrive au moment où l’Europe cherche à reprendre la main sur son infrastructure numérique. Mais derrière les chiffres et les annonces se profile un débat de fond : la Catalogne dispose-t-elle de l’électricité,

Processeur RISC-V VerCore conçu par un agent d'intelligence artificielle

VerCore : un processeur RISC-V conçu par une IA en 12 heures alerte le secteur

Douze heures. C’est le temps qu’aurait mis un agent d’intelligence artificielle pour concevoir, vérifier et porter jusqu’au layout physique un processeur RISC-V complet, à partir d’une simple spécification de 219 mots. La startup Verkor.io présente VerCore comme la preuve qu’un système autonome peut désormais traverser, sans intervention humaine continue, l’intégralité d’un flux de conception de puce qui mobilise habituellement des équipes d’ingénieurs pendant plusieurs mois. Le résultat n’est pas un rival d’Intel, ni même un concurrent crédible des CPU modernes : c’est un démonstrateur technique qui interpelle l’ensemble du secteur des semi-conducteurs. L’annonce mérite une lecture nuancée. Verkor.io affirme que son système Design Conductor a généré de manière autonome un cœur de processeur RISC-V fonctionnel, depuis la spécification initiale jusqu’à

Bataille Samsung TSMC pour les puces d'inference Nvidia

Samsung défie TSMC pour les puces d’inférence Nvidia : la nouvelle bataille

La phase d’inférence est devenue le véritable champ de bataille de l’intelligence artificielle. Les modèles ne se contentent plus d’être entraînés dans des fermes de GPU : ils doivent répondre, raisonner et alimenter des millions d’agents en temps réel. Dans cette nouvelle économie de l’IA, Samsung tente un retour spectaculaire dans la chaîne d’approvisionnement de Nvidia, et TSMC n’a aucune intention de céder un pouce de terrain. Le déclencheur de cette recomposition s’appelle Groq. La start-up californienne, spécialisée dans les LPU (Language Processing Units) à très faible latence, a signé fin 2026 un accord de licence non exclusive avec Nvidia. Officiellement, il ne s’agit pas d’une acquisition : Groq continue d’opérer en indépendant sous la direction de son nouveau PDG

Frontier AI et cybersecurite : centre d'analyse pilote par intelligence artificielle

Frontier AI : Palo Alto Networks alerte sur la nouvelle ere de la cybersecurite

Six mois. C’est le delai estime par Palo Alto Networks avant que les modeles d’intelligence artificielle de derniere generation, regroupes sous l’appellation Frontier AI, ne deviennent un standard accessible aux attaquants. Les premiers tests internes du leader mondial de la cybersecurite, menes notamment sur le modele Mythos d’Anthropic (cadre du Project Glasswing) et sur les dernieres iterations d’OpenAI dans le programme Trusted Access for Cyber, dressent un constat sans appel : la capacite de programmation de ces modeles bouleverse deja l’equation defensive, et les organisations qui se croient « majoritairement protegees » sont en realite « effectivement demunies ». L’analyse, publiee le 26 avril 2026 par les equipes de l’Unit 42 Frontier AI Defense, ne se contente pas d’alerter. Elle quantifie l’acceleration : trois

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Google Cloud a transformé sa conférence Next 26 en un manifeste industriel : l’intelligence artificielle en entreprise n’est plus une couche d’assistance, mais une infrastructure opérationnelle capable d’exécuter des processus, de coordonner des agents, d’interroger des données métier, de renforcer la sécurité et d’agir directement sur les applications corporatives. Selon les chiffres communiqués par Thomas Kurian, directeur général de Google Cloud, près de 75 % des clients cloud de l’entreprise utilisent déjà ses produits d’intelligence artificielle, et ses modèles propriétaires traitent désormais plus de 16 milliards de tokens par minute via un usage direct des API. Le message est limpide : la phase pilote est terminée, place à l’« entreprise agentique ». Cette inflexion intervient alors qu’AWS, Microsoft Azure et

Snowflake Intelligence et Cortex Code centre de controle de l'entreprise agentique

Snowflake muscle Snowflake Intelligence et Cortex Code pour piloter l’entreprise agentique

Avec plus de 9 100 clients qui utilisent chaque semaine ses produits d’intelligence artificielle, Snowflake ne cherche plus à convaincre que l’IA d’entreprise est un sujet d’avenir : elle l’industrialise. La société vient d’annoncer une vague de mises à jour majeures sur Snowflake Intelligence et Cortex Code, ses deux piliers logiciels destinés aux utilisateurs métier et aux développeurs. L’objectif assumé : se positionner comme le centre de contrôle de l’entreprise agentique, là où concurrents et hyperscalers se livrent désormais une bataille frontale. Ce repositionnement stratégique intervient dans un marché en pleine recomposition. L’IA n’est plus un simple copilote conversationnel : elle devient une couche opérationnelle capable d’exécuter, de raisonner et d’agir au nom de l’utilisateur. Snowflake, traditionnellement perçu comme un

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Catalogne : 26 data centers et 2 000 MW redessinent l’Europe du sud

La Catalogne veut passer en quelques années de 122 MW installés à plus de 2 000 MW de capacité dans ses centres de données. La Generalitat a identifié 26 projets susceptibles d’être déclarés stratégiques ou d’intérêt général supérieur, un mécanisme administratif pensé pour court-circuiter les délais habituels et positionner la région comme l’un des principaux hubs cloud du sud de l’Europe. Ce saut représente une multiplication par seize de la puissance actuellement opérationnelle dans les 17 centres recensés par le gouvernement régional. Le pari est ambitieux et arrive au moment où l’Europe cherche à reprendre la main sur son infrastructure numérique. Mais derrière les chiffres et les annonces se profile un débat de fond : la Catalogne dispose-t-elle de l’électricité,

Processeur RISC-V VerCore conçu par un agent d'intelligence artificielle

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Douze heures. C’est le temps qu’aurait mis un agent d’intelligence artificielle pour concevoir, vérifier et porter jusqu’au layout physique un processeur RISC-V complet, à partir d’une simple spécification de 219 mots. La startup Verkor.io présente VerCore comme la preuve qu’un système autonome peut désormais traverser, sans intervention humaine continue, l’intégralité d’un flux de conception de puce qui mobilise habituellement des équipes d’ingénieurs pendant plusieurs mois. Le résultat n’est pas un rival d’Intel, ni même un concurrent crédible des CPU modernes : c’est un démonstrateur technique qui interpelle l’ensemble du secteur des semi-conducteurs. L’annonce mérite une lecture nuancée. Verkor.io affirme que son système Design Conductor a généré de manière autonome un cœur de processeur RISC-V fonctionnel, depuis la spécification initiale jusqu’à