Catégorie : Cloud

Micron augmente la mise avec GDDR7 de 24 Gbit et 36 Gb/s : plus de VRAM et plus de bande passante pour la prochaine vague de GPU

Micron choisit Bechtel pour construire à New York l’une des grandes usines de mémoire de l’ère IA

Micron a franchi une étape décisive dans son ambitieux projet industriel à New York. La société a choisi Bechtel comme partenaire pour l’ingénierie, les achats et la construction de la première phase de son complexe de fabrication de mémoire avancée à Clay, dans le comté d’Onondaga. Situé dans le parc industriel White Pine Commerce Park, ce projet vise à devenir la plus grande installation de fabrication de semi-conducteurs aux États-Unis, selon les déclarations mêmes de Micron. Cette décision marque le début d’une période plus intense de construction, dans une optique stratégique pour renforcer la chaîne d’approvisionnement américaine en mémoire. Micron a lancé les travaux de sa première usine à New York en janvier 2026, et cette nouvelle étape verra Bechtel

GlobalFoundries et Qualinx portent la fabrication de puces sécurisées à Dresde

GlobalFoundries et Qualinx ont réalisé dans l’usine de GF à Dresde la première production de semiconducteurs entièrement européens, de bout en bout, une avancée significative pour les secteurs où l’origine du chip, la gestion du design et la traçabilité du processus sont aussi importantes que la performance. L’objectif est de répondre à une demande croissante de fabrication « fiable » pour des applications aérospatiales, de défense, d’infrastructures critiques, d’Internet des objets et d’électronique grand public sensible. Ce jalon dépasse la simple fabrication de plaquettes en Europe. La clé réside dans le fait que le processus maintient toute la chaîne en Europe, depuis la réception du design et les services de masquages jusqu’à la fabrication des plaquettes. Selon GlobalFoundries, ni les

shadcn/improve : le dépôt ouvert et gratuit qui transforme l’IA de code en plans exécutables

shadcn/improve est l’un de ces petits dépôts en apparence, mais avec une idée de fond très puissante : ne pas utiliser le modèle d’IA le plus cher pour écrire directement du code, mais pour réfléchir de manière plus efficace. Sa proposition consiste à auditer un dépôt, détecter des améliorations concrètes, les prioriser et générer des plans techniques détaillés afin qu’un autre agent plus économique ou un développeur humain puisse ensuite les exécuter. Cette approche arrive à un moment où les équipes de développement découvrent la partie la moins visible de la programmation assistée par IA : le coût, le bruit et le manque de contrôle. Un agent peut écrire du code, certes, mais il peut aussi trop toucher, casser des

GPT-5.2 : OpenAI renforce son pari sur l'IA « experte » pour les entreprises et les développeurs

OpenAI prépare le terrain pour une guerre des prix dans l’IA d’entreprise

OpenAI envisagerait d’adopter une réduction tarifaire agressive sur ses tokens afin de préserver sa position face à la progression d’Anthropic sur le marché de l’intelligence artificielle professionnelle. Cette information, relayée par The Wall Street Journal et relayée par Reuters, n’a pas encore été officiellement confirmée par la société, mais elle s’inscrit dans une tendance déjà perceptible chez les entreprises et les développeurs : le coût d’utilisation des modèles avancés devient aussi crucial que la qualité des réponses. Cette éventuelle baisse intervient à un moment où l’IA commence à sortir de la phase expérimentale pour un usage plus pérenne. De nombreuses sociétés ne se contentent plus de tests isolés avec ChatGPT, Claude ou d’autres modèles intégrés à leurs logiciels internes. Elles

TSMC coupe avec les outils chinois dans sa production de 2 nm pour garantir des subventions américaines

La Chine prépare un réseau national de centres de données d’IA avec ses propres puces

La Chine élabore l’un des plans d’infrastructure en intelligence artificielle les plus ambitieux au monde : un réseau national de centres de données interconnectés, en grande partie exploité par de grandes opérateurs télécoms publics et principalement alimenté par une technologie nationale. D’après les informations publiées par Bloomberg et relayées par d’autres médias internationaux, Pékin envisage d’investir environ 2 milliards de yuans, soit près de 295 milliards de dollars, sur une période de cinq ans pour construire cette toile de calcul distribué. Ce chiffre est colossal, mais l’objectif politique l’est encore davantage. Le plan vise à ce qu’au moins 80 % de la technologie sous-jacente, notamment les accélérateurs pour l’intelligence artificielle, provienne de fournisseurs chinois tels que Huawei. L’ambition est de

Samsung regarde la mer pour résoudre le goulot d’étranglement des centres de données d’IA

Samsung Heavy Industries souhaite déplacer une partie de la prochaine génération de centres de données dédiés à l’intelligence artificielle hors des terres. La société sud-coréenne a conclu un accord avec Capital Clean Energy Carriers et Lloyd’s Register pour avancer dans la conception de centres de données flottants, un projet alliant ingénierie navale, infrastructure numérique et production d’énergie, en réponse aux limitations croissantes des projets terrestres liées au terrain, au réseau électrique et à la refroidissement. Ce n’est pas simplement la construction d’un navire rempli de serveurs. Le concept présenté à Posidonia 2026 envisage des plateformes flottantes conçues selon des méthodes propres à l’industrie navale, capables d’accueillir une infrastructure numérique évolutive, d’utiliser l’eau de mer pour le refroidissement et, dans certains