Catégorie : Cloud

Mastercard lance Agent Pay : paiements tokenisés et sécurisés pour une nouvelle ère de commerce avec des agents IA

Mastercard prépare l’infrastructure de paiement pour les agents d’IA et les machines

Mastercard a présenté Agent Pay for Machines, une initiative conçue pour faire entrer les paiements autonomes dans un nouveau paradigme où les agents d’intelligence artificielle, les systèmes connectés et les machines pourront acheter, payer et liquider des opérations sans intervention humaine constante. La société la positionne comme une extension de sa stratégie Agent Pay et de son cadre Verifiable Intent, visant à instaurer une couche de confiance pour le commerce agentique et les paiements machine à machine. Cette annonce intervient à un moment où l’IA ne se limite plus à répondre à des questions mais commence à exécuter des tâches concrètes. Un agent peut déjà rechercher un service, réserver une capacité de calcul, consulter des prix, coordonner une opération ou

IBM X-Force 2026 : les attaquants ne changent pas le scénario, ils l'accélèrent avec l'intelligence artificielle

IBM et ServiceNow s’associent pour lutter contre le principal frein à l’IA en entreprise : le patrimoine existant

IBM et ServiceNow ont approfondi leur partenariat afin de relever l’un des défis majeurs de l’intelligence artificielle en entreprise : transformer les données et les systèmes hérités en une base exploitable pour les agents, l’automatisation et les opérations autonomes. Ce partenariat pluriannuel combinera les capacités d’IA, de gestion des données et d’automatisation d’IBM avec la plateforme d’IA de ServiceNow, dans le but de moderniser les applications legacy, d’améliorer la gouvernance des données et d’automatiser les opérations d’infrastructure. Ce lancement intervient à un moment où de nombreuses grandes entreprises ne se demandent plus si elles doivent adopter l’IA, mais pourquoi leur coût d’intégration dans les processus centraux est si élevé. La réponse réside moins dans le modèle d’IA lui-même que dans

L'intelligence artificielle devient-elle nucléaire ? Les accords des centres de données confirment l'inévitable

Les centres de données obligent l’Espagne à parler d’énergie fiable

Les grands centres de données ne sont plus de simples infrastructures numériques. Ils commencent à ressembler à des industries électro-intensives avec leur propre stratégie énergétique. Aux États-Unis, les hyperscalers ont franchi une ligne que peu auraient envisagée il y a quelques années : ils ne se limitent plus à acheter de l’électricité verte ou à signer des PPAs, mais participent activement à de nouveaux projets de production, réseaux, stockage et même nucléaire. Microsoft a signé avec Constellation un accord d’achat d’énergie sur 20 ans, facilitant la réouverture de la centrale de Three Mile Island, rebaptisée Crane Clean Energy Center, avec une puissance de 835 MW décarbonée prévue d’ici la fin de cette décennie. Google a conclu avec Kairos Power le

Le marché du back-end des puces croît avec le conditionnement avancé

Semi-conducteurs : 319 Md$ au T1 2026, la mémoire en tête

Les semi-conducteurs ont généré 319 milliards de dollars au premier trimestre 2026, selon Omdia, soit une hausse de 27 % par rapport au T4 2025. C’est le plus fort taux de croissance trimestrielle que le cabinet ait enregistré depuis le lancement de son suivi trimestriel du marché en 2002. Derrière ce chiffre, un moteur unique : la mémoire. DRAM et NAND ont rompu avec le schéma saisonnier habituel, qui veut que le T1 soit plutôt faible. La demande portée par l’IA, les centres de données et le stockage haute performance a fait grimper les prix, tendu les approvisionnements, et fait passer la mémoire de 20 % environ du marché total à plus de 40 %. Un changement de composition qui

Arista présente la série R4 : 800G en grande, HyperPorts de 3,2 Tb/s et chiffrement par port pour les centres de données et l'IA

Arista 7060XE7 : Ethernet 1,6 Tbps pour les clusters IA

Arista Networks vient de présenter la série 7060XE7, une famille de plateformes Ethernet à 1,6 Tbps par port, conçue pour les fabrics d’IA à haute densité. L’enjeu est concret : à mesure que les clusters d’entraînement et d’inférence passent de quelques milliers à des centaines de milliers d’accélérateurs, le réseau cesse d’être une couche indépendante pour devenir une composante intégrée du système de calcul. Cette annonce complète la famille Etherlink d’Arista et positionne la société dans un des débats techniques du moment : comment construire des réseaux ouverts, efficaces et prévisibles pour des clusters IA massifs. Il ne s’agit plus de connecter des serveurs. Il faut transporter d’énormes volumes de données entre XPUs, GPU, NIC, mémoire et stockage, avec une

Micron élève le niveau de mémoire pour les centres de données : le premier SOCAMM2 de 256 Go arrive et ouvre la voie aux serveurs avec 2 To de LPDDR par CPU

DDR5 RDIMM 9 200 MT/s : Montage Technology accélère la mémoire serveur IA

Montage Technology a commencé à envoyer des échantillons de son contrôleur DDR5 RCD06 à des clients clés, accélérant la course à la bande passante mémoire dans les serveurs destinés à l’IA, au cloud et au calcul haute performance. Ce Registering Clock Driver de sixième génération vise les modules DDR5 RDIMM capables d’atteindre 9 200 MT/s, soit 15 % de plus que la génération précédente de la société. Ce n’est pas de la mémoire pour PC grand public. C’est de la mémoire enregistrée pour serveurs, une catégorie où la stabilité électrique, l’intégrité du signal et la compatibilité avec les plateformes CPU sont aussi critiques que la vitesse brute. Dans les centres de données, une mémoire plus rapide ne se limite pas

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