Catégorie : Cloud

QNX lance Hypervisor 8.0 pour la sécurité pour la nouvelle ère de l'IA physique

BlackBerry Radar intègre le jumelage intelligent pour réduire les erreurs et les coûts dans le transport

BlackBerry a étendu sa plateforme d’intelligence pour le transport avec la fonctionnalité Dynamic Pairing, une innovation qui permet d’identifier quels véhicules et équipements sont connectés entre eux, tout en détectant les erreurs avant qu’elles n’entraînent des retards ou des coûts inutiles. Cette technologie va au-delà de la simple localisation des remorques et conteneurs, visant à améliorer le contrôle opérationnel des flottes, des terminaux portuaires et des réseaux de transport intermodal. Les points clés de BlackBerry Radar Dynamic Pairing en 20 secondes La nouvelle fonctionnalité identifie les connexions entre tracteurs, remorques, châssis, plateformes et conteneurs. Gulf Winds utilise déjà ces données pour détecter les connexions incorrectes et éviter les livraisons échouées. La solution peut contribuer à réduire l’utilisation inutile de châssis

MediaTek et le nouveau « champ de bataille » de l'IA : lorsque la performance dépend du système, pas du processeur

MediaTek dépasse ses prévisions de revenus au troisième trimestre et vise l’IA pour croître en 2027

MediaTek a clôturé le troisième trimestre 2026 avec un chiffre d’affaires consolidé de 168,057 milliards de dollars de Taïwan (NT$), en hausse de 18,27 % par rapport à la même période de l’année précédente et supérieur aux prévisions initiales de l’entreprise. Le fabricant de semi-conducteurs attribue une partie de ses perspectives de croissance à la diversification de ses activités, notamment avec un accent particulier sur les accélérateurs d’intelligence artificielle pour centres de données, dont la production en volume est prévue pour le quatrième trimestre. Les points clés de MediaTek en 30 secondes Les revenus du troisième trimestre ont atteint NT$168,057 milliards, en hausse de 10,43 % par rapport au trimestre précédent. Ce chiffre dépasse de NT$8,257 milliards le plafond supérieur

AMD intégrera UCIe à Versal RF pour connecter des chiplets IA, RF et communications

AMD recherche plus de mémoire HBM4 et Samsung veut fabriquer ses puces d’IA

Le 7 octobre, Lisa Su, présidente et directrice générale d’AMD, a rencontré des responsables de Samsung Electronics à Séoul pour discuter de l’approvisionnement en mémoire à haute bande passante (HBM), un composant de plus en plus recherché par les accélérateurs d’intelligence artificielle. Samsung cherche à tirer parti de cette demande croissante pour renforcer sa relation avec AMD, au-delà de la mémoire, et décrocher de nouveaux contrats dans le domaine de la fabrication de semi-conducteurs. Toutefois, aucun accord officiel n’a été annoncé pour confirmer un transfert de production pour le moment. Les points clés d’AMD et Samsung en 30 secondes Lisa Su s’est rendue au siège de Samsung à Séoul pour discuter d’une collaboration élargie et de l’approvisionnement en mémoire pour

HPE et NVIDIA renforcent la révolution de l'IA : nouveaux serveurs ProLiant et Private Cloud AI pour les charges de travail génératives, agantiques et physiques

HPE présente quatre serveurs ProLiant Gen13 avec AMD EPYC pour accélérer l’IA d’entreprise

Hewlett Packard Enterprise (HPE) a annoncé la sortie de quatre nouveaux serveurs ProLiant Gen13 équipés de processeurs AMD EPYC de sixième génération. Conçus pour gérer des charges de travail telles que l’intelligence artificielle (IA), l’inférence, la virtualisation et le calcul haute performance, ces machines présentent des améliorations en termes de puissance de calcul, de mémoire et de connectivité. Elles intègrent également de nouvelles fonctionnalités de sécurité automatisée et de gestion de l’infrastructure, bien que leur disponibilité sur le marché se fasse de manière progressive entre la fin 2026 et 2027. Les points clés des nouveaux serveurs HPE ProLiant Gen13 en 30 secondes HPE lance quatre modèles : DL525, DL585a, XD245 et XD285, adaptés aux centres de données d’entreprise. Ces serveurs

Edge, colocation, hyperscaler y on-premise : que signifie chaque type de centre de données

Sesterce annonce un investissement de 10 milliards de dollars dans un campus d’IA de 600 MW en Finlande

La société française Sesterce a annoncé un projet de construction d’un campus de centres de données spécialisé dans l’intelligence artificielle (IA) à Jämsä, en Finlande, avec un investissement prévu de 10 milliards de dollars. L’installation sera située sur l’ancien site de l’usine de papier de Kaipola et disposera d’une capacité initiale de 200 mégawatts (MW), avec pour objectif d’atteindre 600 MW lors d’une deuxième étape. Les travaux devraient commencer cette année, bien que l’annonce ne fournisse pas un calendrier détaillé pour la construction ou la mise en service. Les points clés du campus IA de Sesterce en 20 secondes La société française prévoit d’investir 10 milliards de dollars à Jämsä, en Finlande. Le campus débutera avec une capacité de 200

L'invisibilité de la maintenance : Le travail en coulisse dans l'hébergement des services

Le renouvellement des centres de données devient la voie rapide pour l’ère de l’IA

L’expansion de l’intelligence artificielle oblige à repenser la gestion des centres de données construits avant l’arrivée des GPU à haute densité. Dans de nombreux cas, la prochaine étape ne consiste pas à ériger un bâtiment neuf, mais plutôt à moderniser l’infrastructure existante en augmentant la puissance électrique, en adoptant de nouvelles solutions de refroidissement, en améliorant les réseaux et en intégrant des systèmes adaptés aux charges de l’IA. Les clés de la modernisation des centres de données en 20 secondes Les centres existants peuvent gagner en capacité pour l’IA par des rénovations portant sur la puissance, la refroidissement et la connectivité. Le refroidissement liquide permet d’introduire des racks à plus forte densité sans reconstruction totale de l’installation. Google a mis

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