Catégorie : Cloud

Avancées en téléportation quantique de données : Les réseaux de communication du futur

Gartner met fin au discours sur l’IA quantique : les GPU continueront de dominer pendant des années

L’intelligence artificielle d’entreprise continuera de s’appuyer principalement sur les architectures classiques dans les prochaines années. C’est la conclusion de Gartner, qui affirme qu’aucune charge de travail d’IA à l’échelle de l’entreprise ne sera exécutée sur du matériel quantique avant 2028, et que la computation accélérée par GPU restera la base de tous les environnements de production pertinents. Le cabinet de conseil lance également un avertissement aux entreprises et aux DSI : une grande partie des solutions commercialisées aujourd’hui sous le nom de « Quantum AI » ne réalisent pas d’intelligence artificielle sur des ordinateurs quantiques, mais utilisent plutôt des algorithmes hybrides ou des techniques inspirées par la computation quantique fonctionnant sur une infrastructure conventionnelle. Les clés de la prévision de Gartner en

Johnson Controls propose de réutiliser la chaleur des centres de données pour libérer jusqu’à 97 MW supplémentaires pour l’IA

Los centros de datos consumen cada vez más electricidad para alimentar cargas de inteligencia artificial, pero una proporción significativa de esa energía se disipa en forma de calor. Johnson Controls propone convertir esta calor en una oportunidad mediante la reutilización a través de enfriadoras de absorción, las cuales generan refrigeración aprovechando la energía térmica. Esta estrategia permite reducir el consumo eléctrico dedicado a la climatización y liberar mayor potencia para servidores y aceleradores de IA. Resumen en 20 segundos sobre la refrigeración por absorción Johnson Controls publica una guía de diseño para reaprovechar el calor residual en centros de datos. Esta propuesta puede reducir hasta un 44 % el consumo eléctrico dedicado a refrigeración. En un sistema de 1 GW,

Le marché mondial des puces IA connaîtra une croissance significative jusqu'en 2029

La nouvelle course aux puces d’IA cherche à briser la domination de Nvidia

L’industrie des puces pour l’intelligence artificielle ne se limite plus à la fabrication d’GPU plus rapides. Une nouvelle génération d’entreprises tente de repenser l’architecture complète des systèmes afin de réduire les déplacements de données, la consommation énergétique et la dépendance à la mémoire à large bande passante. Cerebras, Groq, Etched, d-Matrix, Tenstorrent et d’autres startups partagent des idées différentes, mais ont toutes un objectif commun : trouver une alternative viable au modèle qui a permis à Nvidia de devenir la référence du marché. Les clés des nouvelles entreprises de chips d’IA en 30 secondes Cerebras, Groq, Etched et d’autres entreprises atteignent des valorisations de plusieurs milliards de dollars. Chaque architecture tente de réduire un goulet d’étranglement particulier, de la mémoire

Nabiax présélectionne Goldman Sachs, Wren House et Igneo comme acheteurs potentiels pour ses centres de données

Nabiax investira 800 millions d’euros pour quadrupler la capacité de ses centres de données en Espagne

Nabiax a annoncé un plan d’investissement ambitieux de 800 millions d’euros pour étendre son infrastructure de centres de données en Espagne. Cette opération renforcera la position du pays en tant que l’un des principaux hubs européens pour les services cloud et l’intelligence artificielle (IA). Le projet prévoit de multiplier par quatre la capacité actuelle de l’entreprise, principalement grâce à l’agrandissement de son campus d’Alcalá de Henares (Madrid). Les points clés de l’expansion de Nabiax en 20 secondes Nabiax investira 800 millions d’euros dans de nouveaux centres de données en Espagne. La capacité installée passera de 35 MW à plus de 140 MW de puissance IT. L’expansion sera soutenue par le nouveau bâtiment ADC3 sur le campus d’Alcalá de Henares. Le

L’Espagne prépare le « Google Maps » des infrastructures pour accélérer le déploiement de la fibre et de la 5G

Le Gouvernement a franchi une nouvelle étape pour réduire le coût et la durée de déploiement des réseaux de télécommunications. Le Ministère de la Transformation Numérique et de la Fonction Publique a soumis à consultation publique l’arrêté visant à réglementer le Système d’Information Unique (SIU), une plateforme centralisant des informations sur les canalisations, poteaux, conduits, ouvrages publics, permis et droits de passage pour faciliter la planification des nouvelles infrastructures en fibre optique, 5G et futurs réseaux gigabit. Les points clés du Système d’Information Unique en 30 secondes L’Espagne créera une plateforme nationale regroupant des informations sur les infrastructures réutilisables pour les télécommunications. Le SIU a pour but de se conformer au Règlement européen 2024/1309 et de diminuer le coût du

Eurecat développe un jumeau numérique avec IA pour améliorer la fabrication de probiotiques

Eurecat collabore, aux côtés de EMLIFE Biotics et Connecthink, au développement de PROBIO-AI, un projet européen qui appliquera l’intelligence artificielle et un jumeau numérique cognitif pour numériser le savoir opérationnel d’une usine de production de probiotiques liquides. Cette initiative vise à transformer les protocoles, les données et l’expertise accumulée par les opérateurs en une infrastructure de connaissance favorisant l’amélioration de la productivité, de la traçabilité et de la prise de décision, sans pour autant remplacer le jugement humain. Les enjeux de PROBIO-AI en 20 secondes Le projet développe un jumeau numérique cognitif pour soutenir la fabrication de probiotiques. Il utilise une intelligence artificielle explicable et une infrastructure de connaissance basée sur des données opérationnelles. Son objectif est de réduire jusqu’à