Catégorie : Cloud

États-Unis et Chine : La compétition éthique qui définira l'avenir de l'IA

Trump en voyage en Chine avec Musk et Tim Cook, mais sans Jensen Huang

La visite de Donald Trump en Chine s’accompagne d’une délégation d’affaires de premier plan, mais avec une absence particulièrement notable pour l’industrie technologique : Jensen Huang, PDG de NVIDIA, ne fait pas partie du voyage. Selon Reuters, le président américain sera cette semaine accompagné de dirigeants tels qu’Elon Musk, Tim Cook, Kelly Ortberg, Larry Culp, ainsi que d’exécutifs de sociétés comme Meta, BlackRock, Blackstone, Cisco, Micron, Mastercard, Qualcomm ou Visa, dans un agenda axé sur le commerce, l’aviation, l’agriculture et des accords commerciaux avec Pékin. L’exclusion de Huang n’est pas un détail anodin. NVIDIA est aujourd’hui l’une des entreprises les plus importantes au monde en termes de capitalisation boursière et un fournisseur clé d’accélérateurs pour l’intelligence artificielle. Si une entreprise

Meta explique ce qu’il y a à l’intérieur de ses centres de données tout en accélérant l’IA

Meta souhaite expliquer de manière simple l’une des infrastructures les plus cruciales de l’économie numérique : les centres de données. La société, qui gère Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads, Meta AI et des dispositifs tels que les Ray-Ban Meta, a publié une présentation accessible pour expliquer leur fonctionnement et pourquoi ils prennent une importance croissante avec l’avènement de l’intelligence artificielle. Ce mouvement intervient à un moment où l’infrastructure liée à l’IA est devenue une priorité majeure pour les entreprises technologiques. Meta indique que ces 24 derniers mois, elle a lancé la construction de dix nouveaux centres de données, portant son parc à 32 installations propres et gérées directement. La société redesigne une partie de sa flotte pour supporter des charges liées

Washington vise un « 50/50 » avec Taïwan dans les semi-conducteurs, mais il manque la pièce maîtresse : une chaîne d'approvisionnement propre et mature

L’IA ne sollicite plus seulement les GPU : il manque aussi des puces de puissance

La course à la construction de centres de données dédiés à l’intelligence artificielle révèle un goulet d’étranglement moins médiatisé que les GPU, la mémoire HBM ou les commutateurs réseau : les semi-conducteurs de puissance. Ces composants, moins visibles dans l’ombre de l’actualité, sont pourtant essentiels ; sans eux, un serveur ne pourrait pas convertir, stabiliser ni distribuer l’énergie nécessaire à ses processeurs, accélérateurs, mémoires et interfaces réseau. Et la pénurie commence à se faire sentir. Les délais de livraison s’allongent déjà. Selon TrendForce, le temps d’attente pour certains PMIC, ces circuits intégrés qui gèrent l’alimentation électrique à l’intérieur des serveurs, est passé de 21-26 semaines à 35-40 semaines. La société a également révisé à la baisse ses prévisions de croissance

F5 renforce la sécurité des applications et de l'IA avec Zero Trust et la préparation quantique

F5 et Red Hat renforcent la sécurité de Kubernetes et des applications d’IA

F5 a renforcé sa collaboration avec Red Hat pour apporter de nouvelles capacités de sécurité dans les environnements Kubernetes, les applications basées sur l’intelligence artificielle et les opérations IT modernisées. L’annonce se concentre sur deux grands axes : la protection des applications et des API dans Red Hat OpenShift via NGINX Gateway Fabric, ainsi que la création d’architectures de référence pour déployer des charges de travail IA avec un contrôle accru dès le départ. Ce mouvement intervient à un moment où de nombreuses entreprises migrent des applications critiques vers Kubernetes, tout en explorant des chatbots internes, des agents, des modèles génératifs et des flux IA connectés à des données sensibles. Cette combinaison augmente considérablement la surface d’attaque. Il ne suffit

Templus lance son nouveau site web et organise sa nouvelle étape en tant que plateforme européenne de centres de données

Templus a modernisé son site institutionnel à un moment où l’entreprise connaît une forte activité. Cette refonte ne se limite pas à une simple mise à jour esthétique, mais vise à structurer une expansion très rapide : augmentation des centres de données, pénétration de nouveaux marchés, diversification des services, avec une offre de plus en plus centrée sur la proximité, l’interconnexion et la capacité à gérer des charges destinées à l’Intelligence Artificielle. Le nouveau site présente Templus comme une plateforme paneuropéenne de centres de données de proximité et hautement interconnectés, avec une navigation facilitée vers leurs emplacements, services, opérateurs, engagements ESG et leur modèle opérationnel. Le message est clair : l’infrastructure numérique ne peut plus dépendre uniquement de hubs centralisés,

L'invisibilité de la maintenance : Le travail en coulisse dans l'hébergement des services

L’IA transforme l’Amérique en une immense carte de nouveaux centres de données

Au début d’avril 2026, un tableau clair s’est dessiné du nouveau cycle d’investissement dans les centres de données en Amérique : l’intelligence artificielle ne se limite plus à des extensions ponctuelles, mais implique maintenant des campus complets mesurés en centaines de mégawatts, des accords énergétiques à long terme et des projets mêlant computation, production électrique, terres industrielles et enjeux géopolitiques. Les États-Unis restent en tête avec les annonces les plus importantes, mais le Mexique, le Brésil, le Pérou, l’Argentine et le Canada commencent à occuper plus de place dans la conversation. La liste des projets annoncés ou en cours en ce mois montre deux rythmes. D’un côté, les centres de données traditionnels ou de colocation, comme le MEX8 de KIO