Catégorie : Cloud

La Chine lance une offensive contre les importations de puces IA de Nvidia : inspections portuaires et ralentissement des envois du H20 et RTX 6000D

Centres de données en conteneurs : de l’edge à l’explosion de l’IA

Les centres de données conteneurisés et les solutions modulaires préfabriquées gagnent du terrain car ils répondent à un besoin précis : déployer rapidement des capacités informatiques dans des lieux où la construction d’un centre de données traditionnel n’a pas toujours de sens ou ne peut être achevée à temps. Selon Data Bridge Market Research, le marché mondial des centres de données conteneurisés est évalué à 15,16 milliards de dollars en 2024 et pourrait atteindre 59,33 milliards en 2032, avec un taux de croissance annuel composé de 18,60 %. Il s’agit d’une estimation d’une consultance, non d’un chiffre officiel du secteur, mais elle concorde avec d’autres prévisions dans le domaine des architectures modulaires : MarketsandMarkets prévoit que le marché des centres

L'Intelligence Artificielle est déjà dans l'entreprise… mais cela ne se voit pas encore dans la productivité

L’usine d’IA : pourquoi le modèle ne suffit plus pour créer une valeur réelle

Pendant de nombreux mois, la discussion autour de l’intelligence artificielle s’est concentrée sur une question trop restrictive : quel modèle est le meilleur ? GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek. Plus de contexte, davantage de raisonnement, une vitesse accrue, des coûts par token réduits. Tout cela est important, mais cela ne couvre qu’une partie du problème. Les applications d’IA qui commencent à produire des résultats réellement utiles en entreprise ne se limitent pas à un simple chatbot connecté à un modèle. Elles ressemblent davantage à une véritable usine. Il y a une machine qui génère et raisonne, une salle où l’on prépare l’information, un stockage qui conserve la connaissance, un responsable qui décide de la prochaine étape, des connecteurs

Valar et Nvidia apportent l'énergie nucléaire petite au débat sur les centres de données d'IA

Valar et Nvidia apportent l’énergie nucléaire petite au débat sur les centres de données d’IA

Valar Atomics a réalisé une démonstration visant à attirer l’attention de toute l’industrie : alimenter une machine Nvidia Spark avec de l’électricité produite par leur micro-reacteur nucléaire Ward 250 lors d’un événement en direct. Cette scène résume deux conversations qui, jusqu’à récemment, évoluaient séparément mais commencent désormais à converger rapidement : l’expansion de l’intelligence artificielle et le besoin en énergie fiable, abondante et à faible consommation d’eau. La startup a affirmé sur LinkedIn être devenue la première entreprise nucléaire émergente à produire de l’électricité, en alimentant un « NVIDIA Spark ». Dans le même message, Valar a indiqué collaborer avec Nvidia sur une « AI factory » de 30 MW en boucle fermée, sans consommation d’eau locale, de bout en

OpenAI engage le créateur d'OpenClaw pour accélérer sa mise sur les agents personnels sans fermer le projet

OpenClaw avertit le SaaS : l’intelligence ne vit plus à l’intérieur de l’application

Pendant des années, les entreprises SaaS se sont habituées à occuper le centre du flux de travail. Le CRM conservait les clients, l’ERP gérait les opérations, l’outil de gestion de projets organisait les tâches et la suite de productivité centralisait documents, courriels et calendriers. Chaque plateforme était, à sa façon, un système d’enregistrement. L’utilisateur se connectait, cliquait, remplissait des champs et attendait que le logiciel réponde. OpenClaw introduit une tension nouvelle dans ce modèle. Pas parce que c’est un autre produit d’IA générative, mais parce qu’il représente une façon différente d’utiliser le logiciel : des agents personnels qui tournent localement, se connectent à des outils, apprennent des compétences et exécutent des flux de travail au-dessus des applications existantes. Dans ce

RCS Universal Profile 4.0 est désormais officiel : comment se compare au SMS, aux versions précédentes de RCS et à WhatsApp

Movistar teste un filtre SMS avec IA : plus de sécurité en échange de permission

Movistar ha iniciado pruebas con algunos clientes de una nueva capa de protección contra el fraude por SMS. La función, denominada Detección avanzada de SMS fraudulentos, tiene como objetivo bloquear mensajes que intentan engañar, suplantar identidad o incluir enlaces de phishing antes de que lleguen al usuario. Desde el punto de vista técnico, la implementación resulta interesante; en cuanto a la privacidad, necesariamente más delicada: para funcionar, el sistema necesita analizar no solo metadatos del mensaje, sino también su contenido completo. La operadora presenta esta protección como una opción voluntaria. El usuario debe activarla y dar su consentimiento explícito para el análisis de los SMS que recibe en sus líneas móviles. Según la información compartida por algunos clientes y reportada

ADATA alerte : la DRAM entre en zone critique et augmentera davantage en 2026

La Corée accélère avec Samsung et SK hynix pour sécuriser la mémoire de l’IA

La Corée du Sud a décidé de placer l’intelligence artificielle au centre de sa stratégie industrielle. Samsung Electronics et SK hynix, deux des principaux fabricants sud-coréens de mémoire, préparent une expansion de leurs usines, un emballage avancé et des centres de données afin de renforcer la position du pays dans une chaîne d’approvisionnement de plus en plus sollicitée par la développement de l’IA. Il faut noter que le chiffre varie selon le périmètre considéré. L’annonce principale évoque un investissement conjoint de 800 billions de wons, soit environ 518 milliards de dollars, de Samsung et SK hynix pour créer un nouveau pôle de semi-conducteurs dans le sud-ouest de la Corée, comprenant deux usines par entreprise. À cette somme s’ajoutent 81 billions

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