Catégorie : Cloud

Marvell veut exploiter la mémoire CXL avec compression en silicium

Marvell veut exploiter la mémoire CXL avec compression en silicium

La mémoire est devenue l’un des composants les plus coûteux et critiques de l’infrastructure d’intelligence artificielle. Il ne s’agit pas seulement de GPU manquants. Il manque des gigaoctets à proximité du processeur — modules DDR5 serveur, mémoire pour bases de données en temps réel, capacités pour l’inférence de grands modèles, et systèmes capables de gérer des recherches vectorielles sans faire exploser le coût par nœud. Dans ce contexte, Marvell propose une solution simple à expliquer mais difficile à implémenter efficacement : compresser la mémoire directement au niveau du contrôleur CXL. Cette approche s’appuie sur la famille Structera X et Structera A, des dispositifs CXL conçus pour étendre la mémoire et accélérer la proximité des données. La société soutient que le

La régulation des données dans l'hébergement espagnol

L’hébergement n’est pas mort : l’IA change le marché, mais la boîte reste là

L’hébergement web demeure un secteur qui, depuis des années, fait régulièrement la une des médias avant de renaître dans les comptes de résultats. Au début, on pensait qu’il disparaîtrait sous l’effet du cloud public. Ensuite, c’était la concurrence des constructeurs de sites web. Puis, l’avènement du SaaS. Aujourd’hui, le récit dominant affirme que l’intelligence artificielle va bouleverser le marché des hébergeurs traditionnels, car chacun pourra simplement créer un site via un prompt, le déployer sur une plateforme moderne, et oublier la recherche d’hébergement, de modèles ou de gestion de contenu. Cette thèse contient une part de vérité. L’IA modifie effectivement l’entonnoir d’acquisition, notamment pour les nouveaux clients. Toutefois, les chiffres racontent une histoire plus nuancée : l’hébergement traditionnel reste un

La photonique chinoise trouve son moment avec la fièvre de l'IA

Photonique intégrée : les puces qui commencent à travailler avec la lumière

Depuis des décennies, l’informatique a progressé en déplaçant des électrons à travers des circuits de plus en plus petits. Histoire qui explique le succès du microprocesseur, de la mémoire, des smartphones, des centres de données et d’une bonne partie de l’économie numérique. Mais la prochaine étape ne se limitera pas à réduire la taille des transistors. Elle dépendra aussi de la façon dont nous déplaçons l’information à l’intérieur et à l’extérieur du puce. C’est là qu’intervient la photonique intégrée : des puces capables de guider, moduler, détecter et, dans certains cas, traiter la lumière à l’intérieur d’une structure microscopique. Il ne s’agit pas de remplacer toute l’électronique par la lumière, ni d’imaginer des ordinateurs magiques sans courant électrique. L’idée est

L'IA commence à augmenter le coût d'un autre composant invisible : les condensateurs

L’IA commence à augmenter le coût d’un autre composant invisible : les condensateurs

L’augmentation des prix dans la chaîne d’approvisionnement de l’intelligence artificielle ne concerne plus uniquement les GPU, mémoire HBM, wafers avancés ou PCB haut de gamme. Désormais, elle touche aussi un composant beaucoup moins visible mais omniprésent dans quasi tous les systèmes électriques modernes : les condensateurs. Rubycon, l’un des principaux fabricants japonais de condensateurs en aluminium, a annoncé une hausse de prix effective à partir du 1er août 2026. Cette mesure concerne les condensateurs électrolytique en aluminium, les condensateurs solides en aluminium et les condensateurs à film. Quasiment simultanément, Jianghai, un acteur majeur chinois du secteur, a aussi informé ses clients d’une révision tarifaire pour ses condensateurs en aluminium, condensateurs à film et supercondensateurs. Cette synchronisation n’est pas anodine. Ces

Enchère AWS-3 de la FCC - visualisation du spectre radioélectrique et des réseaux mobiles

FCC : 3,5 Md$ et 200 licences pour relancer le spectre AWS-3

L’enchère AWS-3 de la FCC s’est conclue le 29 juin 2026 avec 3,5 milliards de dollars en offres gagnantes et 200 licences attribuées à des fins commerciales. Après quatre ans sans enchère de spectre aux États-Unis, l’Auction 113 envoie un signal clair : le régulateur a retrouvé l’outil qu’il n’avait pas utilisé depuis 2022, et compte s’en servir. Ces fréquences, restées dans les stocks de la FCC depuis l’enchère de 2014, représentaient une capacité mobile bloquée au moment précis où la demande en données, en réseaux privés d’entreprise et en IoT industriel ne cesse de croître. Leur remise en circulation intervient dans un contexte de compétition technologique avec la Chine qui donne une dimension politique à chaque décision de gestion

Carbure de silicium, la nouvelle frontière de l'efficacité du chauffage par induction industrielle

SiC : la Chine veut réduire la facture électrique de l’IA

L’IA n’est plus seulement une course aux GPU et à la mémoire HBM. C’est aussi, de plus en plus, une question d’électricité. Chaque nouveau cluster d’entraînement souleve un problème moins médiatique mais tout aussi concret : comment alimenter des racks qui consomment des centaines de kilowatts en réduisant les pertes au minimum ? Le carbure de silicium, dit SiC, commence à s’inviter dans cette conversation. Le SiC n’est pas un matériau nouveau. Ce semi-conducteur est utilisé depuis des années dans les véhicules électriques, les systèmes renouvelables et l’électronique industrielle. Ce qui change, c’est que les data centers pour l’IA, avec leurs charges électriques toujours plus denses, commencent à ressembler à des applications industrielles hautes performances. Basic Semiconductor, fondée à Shenzhen

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L’IA n’est plus seulement une course aux GPU et à la mémoire HBM. C’est aussi, de plus en plus, une question d’électricité. Chaque nouveau cluster d’entraînement souleve un problème moins médiatique mais tout aussi concret : comment alimenter des racks qui consomment des centaines de kilowatts en réduisant les pertes au minimum ? Le carbure de silicium, dit SiC, commence à s’inviter dans cette conversation. Le SiC n’est pas un matériau nouveau. Ce semi-conducteur est utilisé depuis des années dans les véhicules électriques, les systèmes renouvelables et l’électronique industrielle. Ce qui change, c’est que les data centers pour l’IA, avec leurs charges électriques toujours plus denses, commencent à ressembler à des applications industrielles hautes performances. Basic Semiconductor, fondée à Shenzhen