
OpenAI lance Privacy Filter, son modèle léger pour détecter les données personnelles en local
OpenAI a présenté le Privacy Filter, un nouveau modèle open weights conçu pour détecter et masquer les informations personnelles identifiables dans un texte avant que celui-ci ne soit indexé, enregistré ou alimenté à d’autres systèmes d’intelligence artificielle. La société le publie sous licence Apache 2.0 et leoriente vers des flux de nettoyage de données à haute performance, avec une idée centrale très claire : permettre aux entreprises d’effectuer le filtrage localement, sans avoir besoin d’envoyer le contenu sensible à des services externes. Cette nouveauté possède un potentiel considérable dans le domaine technologique car elle arrive à un moment où de nombreuses organisations développent des assistants internes, des pipelines d’observabilité, des systèmes RAG et des bases vectorielles qui traitent de grands




