Catégorie : Cloud

SUSE acquiert Losant pour moderniser l'IoT industriel avec une plateforme d'automatisation des processus ouverte et complète en edge

Rancher et Harvester : une console pour gérer la virtualisation et Kubernetes

Gérer un seul cluster Harvester est relativement simple. Le problème survient lorsque une entreprise répartit son infrastructure entre plusieurs centres de données, succursales ou environnements edge, et que chaque cluster commence à fonctionner comme une entité isolée. Rancher permet d’importer et de gérer plusieurs clusters Harvester à partir d’une couche centralisée, combinant la gestion des machines virtuelles avec l’authentification, le contrôle d’accès et le déploiement de Kubernetes directement sur l’infrastructure HCI. Les clés de Rancher + Harvester en 20 secondes Rancher peut importer plusieurs clusters Harvester et centraliser leur accès via Virtualization Management. Depuis cette couche, on gère des ressources telles que les hôtes, les machines virtuelles, les images et les volumes. L’intégration exploite l’authentification et le contrôle d’accès basé

La Pologne veut devenir une puissance de l’IA : son avantage pourrait résider dans le fait de ne pas copier Francfort

La Pologne commence à apparaître de plus en plus fréquemment sur la carte européenne des centres de données, mais son opportunité ne consiste pas nécessairement à reproduire le modèle de Francfort, Londres, Amsterdam, Paris ou Dublin. La croissance de l’intelligence artificielle modifie les besoins de ces installations : disposer de terrains et remplir des salles de serveurs ne suffit plus. L’énergie, le réseau électrique, la refroidissement, le calcul haute performance et la capacité à déployer du matériel à grande échelle deviennent des éléments déterminants pour le développement de l’infrastructure IA. Les clés de l’infrastructure IA en Pologne en 20 secondes Le marché polonais compte actuellement environ 200 MW de capacité, et CBRE estime qu’il pourrait atteindre 500 MW en 2030.

AMD présente « Helios » : plateforme rack-scale ouverte sur Open Rack Wide (OCP) pour la prochaine vague de centres de données IA

L’IA fera passer le marché des puces pour centres de données à 1,8 billion de dollars

L’investissement dans l’intelligence artificielle ne se limite plus à l’achat de GPU. Dell’Oro Group estime que le marché mondial des semi-conducteurs et composants IT pour centres de données dépassera 1,8 billion de dollars cumulés d’ici 2030, une prévision revue à la hausse grâce à la croissance attendue du CAPEX et de la capacité électrique. Accélérateurs, mémoire, stockage, CPU et cartes réseau participeront à une expansion qui commence à transformer intégralement l’infrastructure des centres de données. Les clés du marché des puces pour centres de données en 30 secondes Dell’Oro porte à plus de 1,8 billion de dollars le marché cumulatif des semi-conducteurs et composants IT jusqu’en 2030. Les accélérateurs d’IA concentreront la majeure partie des dépenses, mais la mémoire, le

AMD introduit l'IA dans l'espace profond : voici sa nouvelle génération de SoC spatiaux pour des missions jusqu'à 15 ans

UBS voit AMD comme un client potentiel d’Intel pendant que Nvidia domine les rangées d’IA

AMD pourrait envisager de recourir à la fabrication chez Intel pour une partie de ses composants avancés. Une note récente de UBS mentionne AMD parmi les clients potentiels d’Intel Foundry pour EMIB-T, la nouvelle génération de packaging avancé du constructeur américain, aux côtés de sociétés telles que Google, Apple et SpaceX. Cette prévision intervient alors qu’une autre analyse, de Goldman Sachs, met en évidence l’écart encore considérable entre AMD et Nvidia en ce qui concerne les systèmes complets d’intelligence artificielle : ils estiment 50 000 racks pour Nvidia contre seulement 5 000 pour AMD en 2026, avec une distance qui persisterait jusqu’en 2028. Les principales tendances d’AMD, Intel et la course aux racks IA en 30 secondes UBS anticipe d’éventuels

La route thaïlandaise des puces NVIDIA rouvre la guerre technologique avec la Chine

Le trou des puces de Nvidia : la Chine accède aux GPU interdites sans les importer

Un chip Nvidia soumis à des contrôles à l’exportation pour la Chine peut ne jamais pénétrer sur le territoire chinois, tout en finissant par fournir une capacité en intelligence artificielle à une entreprise du pays. La croissance des centres de données équipés de GPU américains en Malaisie, à Singapour et sur d’autres marchés d’Asie du Sud-Est force Washington à faire face à une problématique difficile à contrôler : comment limiter l’accès chinois au calcul avancé lorsque le matériel reste physiquement dans un autre pays. Les clés de l’accès chinois aux GPU Nvidia en 30 secondes Depuis 2022, les États-Unis limitent l’exportation vers la Chine de certains GPU avancés de Nvidia, avec plusieurs ajouts et modifications des contrôles. Megaspeed fait l’objet

L'Inde doublera son marché de semiconducteurs d'ici 2030 et se consolide comme un hub mondial de talents

L’Inde accélère son pari sur la deep tech : puces, espace et capital pour une nouvelle industrie

L’Inde commence à rassembler plusieurs pièces qui, pendant des années, apparaissaient séparément : un capital patient, un soutien public, une capacité industrielle et une demande réelle dans des secteurs technologiques stratégiques. Ce mouvement est particulièrement visible dans les secteurs des semiconducteurs et de la technologie spatiale, où le pays est passé d’annoncer des plans à approuver des usines, à lancer des fonds spécifiques et à démontrer des capacités privées, comme le premier lancement orbital de Skyroot Aerospace en juillet 2026. La question qui demeure est de savoir si cette activité se traduira à terme en propriété intellectuelle, en exportations et en entreprises capables de rivaliser hors du marché intérieur. Les clés du nouveau cycle deep tech de l’Inde en 20