Catégorie : Cloud

NVIDIA Rubin : six puces, un « superordinateur » et la course à la réduction du coût du jeton à l’ère de l’IA de raisonnement

NVIDIA GB300 accélère les performances de l’IA agentique par rapport à Hopper

L’intelligence artificielle agentique redéfinit la manière dont nous mesurons la performance des centres de données. Il ne suffit plus de connaître le nombre de tokens par seconde qu’un modèle peut produire lors d’une requête isolée. Les agents modernes travaillent plus longtemps, enchaînent plusieurs étapes, invoquent des outils, maintiennent un contexte, éditent du code, exécutent des tests et raisonnent continuellement avec les informations qu’ils reçoivent. Cette nouvelle utilisation modifie radicalement la pression exercée sur l’infrastructure. NVIDIA a publié ses premiers résultats avec AA-AgentPerf, un nouveau benchmark d’Analyse Artificielle conçu pour mesurer combien d’agents IA une plateforme d’inférence peut supporter dans des scénarios réalistes. Les résultats favorisent nettement le système Blackwell Ultra : la plateforme NVIDIA GB300 NVL72 atteint jusqu’à 20 fois

Le 6G a déjà un calendrier : standard en 2028 et premiers usages en 2030

La 6G commence à quitter le stade de promesse en laboratoire pour devenir une technologie avec des échéances clairement établies. Le 3GPP, l’organisme responsable de la normalisation de nombreux standards mobiles dans le monde, a déjà tracé la feuille de route vers la première version réglementaire de la prochaine génération de réseaux. Le calendrier table sur 2028 pour la clôture des travaux techniques principaux, avec une possibilité que les premières déploiements commerciaux aient lieu dès 2030. Il convient d’interpréter ces dates avec prudence. La progression vers la standardisation de la 6G ne signifie pas que la 5G disparaîtra brusquement, ni que tous les appareils commenceront à se connecter aux nouvelles réseaux dans quatre ans. Les générations mobiles coexistent pendant longtemps.

THEKER capture 85 millions et place Barcelone dans la course à la robotique

La robotique européenne vient de recevoir l’un de ces signaux significatifs qui ne passent pas inaperçus. THEKER Robotics, une entreprise de Barcelone spécialisée dans les robots industriels dotés d’Intelligence Artificielle, a conclu une levée de fonds de série A de 85 millions de dollars, soit environ 73 millions d’euros, dans une opération que la société présente comme la plus grande levée de fonds en Série A dans le domaine de la robotique en Europe à ce jour. Ce tour de financement a été mené par CRV et a bénéficié du soutien de Samsung, LVMH, Cathay Innovation, 20VC, Henkel Ventures, Korelya Capital et Bright Pixel Capital, parmi d’autres investisseurs. Des investisseurs déjà présents dans le capital de la société, tels qu’Inditex,

Mora vise à devenir un pôle technologique avec un centre de données de 3 milliards

Mora, située en Tolède, se prépare à intégrer la carte des grands centres de données en Espagne. La commune accueillera le projet Malpica AI 300MW, un campus destiné à des charges liées à l’intelligence artificielle, avec un investissement prévu proche de 3 milliards d’euros et une capacité totale de 300 MW IT. Soutenu par un consortium mené par EdgeMode et Bloom Energy, le projet a été présenté publiquement avec le soutien institutionnel de la mairie. Ce projet n’est pas négligeable pour une localité de taille moyenne. Si les prévisions se réalisent, sa construction pourrait générer près de 3 000 emplois directs durant la phase de travaux, puis entre 500 et 900 emplois permanents à l’ouverture du site. Pour Mora, plus

Elon Musk présente Colossus : Le cluster IA le plus puissant du monde

SpaceX devient le fabricant d’IA avec Google et Anthropic dans Colossus

La course à l’intelligence artificielle ne se limite plus aux laboratoires où l’on entraîne des modèles, ni aux présentations où les entreprises technologiques exhibent des assistants de plus en plus performants. Le véritable enjeu s’est déplacé vers des lieux moins visibles mais beaucoup plus déterminants : les centres de données. Celui qui possède la plus grande capacité de calcul, plus d’énergie disponible, davantage de GPU et une rapidité accrue pour déployer son infrastructure détient un avantage difficile à égaler. SpaceX vient de faire une entrée remarquée dans cette compétition, via une voie inattendue. Connue pour ses lanceurs, Starlink et ses ambitions spatiales, la société a signé un accord avec Google pour la capacité de calcul, la plaçant directement dans le

IBM brevete l'impression 4D pour le transport de microparticules avec intelligence artificielle

L’IA agissante s’accélère en entreprise et laisse les CIO sans visibilité suffisante

L’intelligence artificielle d’entreprise a dépassé la phase des pilotes contrôlés. Il ne s’agit plus simplement de tester un chatbot interne, d’automatiser des résumés ou d’ajouter une couche de génération de texte à une application corporative. La nouvelle étape est marquée par des agents capables d’initier des actions, de coordonner des processus et d’opérer sur des systèmes métier avec une intervention humaine de plus en plus faible. Et c’est là que naît le problème : de nombreuses entreprises déploient l’IA plus rapidement qu’elles ne peuvent la gouverner. Une nouvelle étude de l’Institut IBM pour la valeur d’entreprise, réalisée en partenariat avec Oxford Economics, met en évidence l’écart. La recherche recueille des réponses de 2 000 directeurs des systèmes d’information (DSI), CTO