Catégorie : Cloud

Stockage dans le Cloud : Avantages clés pour les entreprises et les utilisateurs

Hitachi Vantara renforce son engagement envers l’IA avec VSP One Block High End, sa nouvelle baie flash pour les charges critiques

Hitachi Vantara a presentado Virtual Storage Platform One (VSP One) Block High End, une nouvelle génération de systèmes de stockage entièrement flash NVMe conçus pour répondre aux deux principaux défis auxquels sont confrontés aujourd’hui les directeurs des systèmes d’information : l’explosion des données liée à l’intelligence artificielle et la nécessité d’assurer une résilience absolue pour les applications critiques métier. Avec ce lancement, l’entreprise complète sa stratégie VSP One en tant que plateforme de gestion unifiée des données, mariant performance extrême, cyber-résilience avancée et durabilité dans un système unique capable de consolider les charges de travail ouvertes et mainframe sur une même infrastructure. Stockage conçu pour la “usine à intelligence artificielle” Selon Hitachi Vantara, plus de 70 % des organisations reconnaissent

WatchGuard ouvre une nouvelle étape et nomme Joe Smolarski CEO pour accélérer son engagement en cybersécurité pour les MSP

WatchGuard ouvre une nouvelle étape et nomme Joe Smolarski CEO pour accélérer son engagement en cybersécurité pour les MSP

WatchGuard Technologies, l’un des leaders mondiaux en cybersécurité unifiée pour le canal, entame une nouvelle phase de croissance avec la nomination de Joe Smolarski au poste de directeur général (CEO) de l’entreprise. Cette transition succède à plusieurs mois durant lesquels Vats Srivatsan a exercé en tant que CEO par intérim depuis mai 2025. Selon l’entreprise elle-même, cette période a permis de relancer l’innovation, d’accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle et de moderniser leur modèle de produits. Vats Srivatsan quittera ses responsabilités quotidiennes, mais restera associé à WatchGuard en tant que membre du conseil d’administration, où il continuera à conseiller sur la croissance et la stratégie. Derrière ce changement se trouve également Vector Capital, le fonds d’investissement propriétaire de WatchGuard, qui cherche

Elon Musk présente Colossus : Le cluster IA le plus puissant du monde

Typologies de centres de données en 2025 : de l’hyperéchelle à la frontière edge, ce qu’ils construisent, comment ils sont exploités et ce que réclament les projets

Les centres de données (CPD ou data centers) constituent la infrastructure physique de la “n ube” : bâtiments industriels équipés de salles techniques, alimentation électrique et refroidissement redondants, réseaux à fibre, sécurité périmétrale et procédures opérationnelles permettant de faire fonctionner la messagerie, le e-commerce, la banque, les réseaux sociaux, les jeux vidéo ou l’analyse IA. Leur conception et exploitation évoluent rapidement : l’avènement de l’IA à grande échelle, la rareté de la puissance en réseau, la pression réglementaire et la nécessité de latences de plus en plus faibles ont donné lieu à familles de CPD aux missions, tailles et critères de succès très variés. Voici une cartographie de l’infrastructure en 2025, avec des plages de puissance, des objectifs de disponibilité (Niveau/Tier),

AMD, Cisco et HUMAIN annoncent une coentreprise pour déployer jusqu'à 1 GW d'infrastructure IA d'ici 2030

AMD, Cisco et HUMAIN annoncent une coentreprise pour déployer jusqu’à 1 GW d’infrastructure IA d’ici 2030

AMD, Cisco et HUMAIN ont présenté une initiative conjointe visant à accélérer le déploiement d’une infrastructure d’intelligence artificielle à grande échelle. Ce projet débute avec une première phase de 100 MW en Arabie Saoudite et prévoit une feuille de route jusqu’à 1 GW d’ici 2030. L’objectif est d’offrir une capacité de calcul rentable et hautement performante pour l’écosystème mondial de l’IA. La nouvelle entité prévoit de commencer ses opérations en 2026. Ce partenariat combine trois composantes complémentaires : le leadership d’AMD en matière de calcul pour l’IA, avec les GPU AMD Instinct MI450, les CPU EPYC, les NPU adaptatives, et l’écosystème ouvert ROCm ; l’infrastructure critique, sécurisée et évolutive de Cisco ; et les centres de données de dernière génération

NVIDIA établit de nouveaux records : 57,0 milliards de dollars de revenus en un trimestre grâce à la ruée vers l'IA

NVIDIA établit de nouveaux records : 57,0 milliards de dollars de revenus en un trimestre grâce à la ruée vers l’IA

NVIDIA a encore une fois démontré qu’elle est le moteur principal de la révolution de l’intelligence artificielle. La société américaine a présenté ses résultats pour le troisième trimestre de l’exercice fiscal 2026, clôturé le 26 octobre 2025, avec des chiffres qui semblent tout droit sortis d’une autre époque : 57 milliards de dollars de revenus, en hausse de 22 % par rapport au trimestre précédent et de 62 % sur un an. Derrière ces chiffres se cache avant tout une réalité : la demande de puissance de calcul pour l’IA ne se limite pas, elle continue d’accélérer. Un trimestre record en pleine fièvre de l’intelligence artificielle Les résultats du trimestre reflètent une activité en pleine expansion : Revenus totaux :

Dell annonce des milliers de licenciements massifs dans ses divisions de vente et de marketing.

Dell renforce sa « usine d’IA » pour les entreprises : plus d’automatisation, plus de performance et un tournant clair vers le sur site

Dell Technologies a profité du cadre de la conférence sur le supercalcul SC25, à Saint-Louis, pour annoncer une série de nouveautés avec un message très clair pour les entreprises : si elles veulent prendre l’intelligence artificielle au sérieux, elles peuvent le faire sur leur propre infrastructure, sans dépendre uniquement du cloud public. La société, qui se revendique comme le principal fournisseur mondial d’infrastructures pour l’IA, étend sa stratégie Dell AI Factory avec de nouveaux outils d’automatisation, des serveurs optimisés pour les modèles génératifs, du stockage adapté aux approches RAG et à la recherche vectorielle, des réseaux à haute capacité et des solutions de refroidissement liquide pour des charges de travail IA à très haute densité. Parallèlement, Dell met en avant

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Les centres de données (CPD ou data centers) constituent la infrastructure physique de la “n ube” : bâtiments industriels équipés de salles techniques, alimentation électrique et refroidissement redondants, réseaux à fibre, sécurité périmétrale et procédures opérationnelles permettant de faire fonctionner la messagerie, le e-commerce, la banque, les réseaux sociaux, les jeux vidéo ou l’analyse IA. Leur conception et exploitation évoluent rapidement : l’avènement de l’IA à grande échelle, la rareté de la puissance en réseau, la pression réglementaire et la nécessité de latences de plus en plus faibles ont donné lieu à familles de CPD aux missions, tailles et critères de succès très variés. Voici une cartographie de l’infrastructure en 2025, avec des plages de puissance, des objectifs de disponibilité (Niveau/Tier),

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AMD, Cisco et HUMAIN annoncent une coentreprise pour déployer jusqu’à 1 GW d’infrastructure IA d’ici 2030

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Dell renforce sa « usine d’IA » pour les entreprises : plus d’automatisation, plus de performance et un tournant clair vers le sur site

Dell Technologies a profité du cadre de la conférence sur le supercalcul SC25, à Saint-Louis, pour annoncer une série de nouveautés avec un message très clair pour les entreprises : si elles veulent prendre l’intelligence artificielle au sérieux, elles peuvent le faire sur leur propre infrastructure, sans dépendre uniquement du cloud public. La société, qui se revendique comme le principal fournisseur mondial d’infrastructures pour l’IA, étend sa stratégie Dell AI Factory avec de nouveaux outils d’automatisation, des serveurs optimisés pour les modèles génératifs, du stockage adapté aux approches RAG et à la recherche vectorielle, des réseaux à haute capacité et des solutions de refroidissement liquide pour des charges de travail IA à très haute densité. Parallèlement, Dell met en avant