Catégorie : Cloud

Valar et Nvidia apportent l’énergie nucléaire petite au débat sur les centres de données d’IA

Valar Atomics a réalisé une démonstration visant à attirer l’attention de toute l’industrie : alimenter une machine Nvidia Spark avec de l’électricité produite par leur micro-reacteur nucléaire Ward 250 lors d’un événement en direct. Cette scène résume deux conversations qui, jusqu’à récemment, évoluaient séparément mais commencent désormais à converger rapidement : l’expansion de l’intelligence artificielle et le besoin en énergie fiable, abondante et à faible consommation d’eau. La startup a affirmé sur LinkedIn être devenue la première entreprise nucléaire émergente à produire de l’électricité, en alimentant un « NVIDIA Spark ». Dans le même message, Valar a indiqué collaborer avec Nvidia sur une « AI factory » de 30 MW en boucle fermée, sans consommation d’eau locale, de bout en

OpenAI engage le créateur d'OpenClaw pour accélérer sa mise sur les agents personnels sans fermer le projet

OpenClaw avertit le SaaS : l’intelligence ne vit plus à l’intérieur de l’application

Pendant des années, les entreprises SaaS se sont habituées à occuper le centre du flux de travail. Le CRM conservait les clients, l’ERP gérait les opérations, l’outil de gestion de projets organisait les tâches et la suite de productivité centralisait documents, courriels et calendriers. Chaque plateforme était, à sa façon, un système d’enregistrement. L’utilisateur se connectait, cliquait, remplissait des champs et attendait que le logiciel réponde. OpenClaw introduit une tension nouvelle dans ce modèle. Pas parce que c’est un autre produit d’IA générative, mais parce qu’il représente une façon différente d’utiliser le logiciel : des agents personnels qui tournent localement, se connectent à des outils, apprennent des compétences et exécutent des flux de travail au-dessus des applications existantes. Dans ce

Movistar teste un filtre SMS avec IA : plus de sécurité en échange de permission

Movistar ha iniciado pruebas con algunos clientes de una nueva capa de protección contra el fraude por SMS. La función, denominada Detección avanzada de SMS fraudulentos, tiene como objetivo bloquear mensajes que intentan engañar, suplantar identidad o incluir enlaces de phishing antes de que lleguen al usuario. Desde el punto de vista técnico, la implementación resulta interesante; en cuanto a la privacidad, necesariamente más delicada: para funcionar, el sistema necesita analizar no solo metadatos del mensaje, sino también su contenido completo. La operadora presenta esta protección como una opción voluntaria. El usuario debe activarla y dar su consentimiento explícito para el análisis de los SMS que recibe en sus líneas móviles. Según la información compartida por algunos clientes y reportada

ADATA alerte : la DRAM entre en zone critique et augmentera davantage en 2026

La Corée accélère avec Samsung et SK hynix pour sécuriser la mémoire de l’IA

La Corée du Sud a décidé de placer l’intelligence artificielle au centre de sa stratégie industrielle. Samsung Electronics et SK hynix, deux des principaux fabricants sud-coréens de mémoire, préparent une expansion de leurs usines, un emballage avancé et des centres de données afin de renforcer la position du pays dans une chaîne d’approvisionnement de plus en plus sollicitée par la développement de l’IA. Il faut noter que le chiffre varie selon le périmètre considéré. L’annonce principale évoque un investissement conjoint de 800 billions de wons, soit environ 518 milliards de dollars, de Samsung et SK hynix pour créer un nouveau pôle de semi-conducteurs dans le sud-ouest de la Corée, comprenant deux usines par entreprise. À cette somme s’ajoutent 81 billions

NVIDIA encourage l’ajustement fin « local » des modèles : Unsloth, Nemotron 3 et la poussée de DGX Spark

DGX Spark, Dell Pro Max GB10 et ASUS Ascent GX10 : l’IA locale entre dans le bureau

L’intelligence artificielle d’entreprise ne se limitera pas au cloud. Au cours des deux dernières années, la conversation a principalement tourné autour des grands clusters, des GPU H100 ou Blackwell, des architectures hyperéchelles et des API à la demande. Mais parallèlement, une nouvelle catégorie émerge : des équipements compacts capables d’exécuter, de tester et d’affiner des modèles avancés directement au sein de l’entreprise, sans avoir à transmettre chaque prompt, document ou donnée sensible à un prestataire externe. NVIDIA DGX Spark, Dell Pro Max avec GB10 et ASUS Ascent GX10 incarnent cette nouvelle gamme de « superordinateurs personnels » pour l’IA. Il ne s’agit pas de stations de travail traditionnelles équipées d’une GPU puissante, ni d’un remplacement d’un centre de données pour

Google augmente sa consommation électrique de 37 % en pleine expansion de l’IA

Le déploiement de l’intelligence artificielle se manifeste déjà sur la facture énergétique de Google. La société a augmenté sa consommation électrique de 37 % en 2025, ce qui représente la plus forte hausse annuelle enregistrée à ce jour, selon son dernier rapport environnemental. Ce chiffre résume une tension qui concerne désormais tous les grands fournisseurs de cloud : l’IA requiert plus de centres de données, davantage de puces, une refroidissement accru et plus d’énergie, alors même que les entreprises technologiques s’efforcent de respecter leurs engagements en matière de climat. Google affirme avoir équilibré pour la neuvième année consécutive 100 % de sa consommation électrique annuelle avec des achats d’énergie renouvelable, tout en réduisant ses émissions opérationnelles de 2 % par