Catégorie : Cloud

L'essor des LLM open source : vers une intelligence artificielle plus démocratique et durable

Que acheter pour exécuter un LLM localement en septembre 2026

Le choix du matériel pour exécuter des modèles de langage en local a considérablement évolué depuis le printemps. La RTX 5090 continue d’offrir une bande passante immense en une seule GPU, mais son prix en Espagne a atteint plus de 5 000 euros. Parallèlement, les configurations avec 128 Go de mémoire unifiée se sont multipliées : DGX Spark est à 4 800 euros, le Mac Studio M5 Max atteint 128 Go, et le M5 Ultra grimpe jusqu’à 512 Go, tandis qu’AMD et Lenovo élargissent l’offre de mini-PC prêts pour de grands modèles. Les clés du matériel pour LLM locaux en 30 secondes La RTX 5090 conserve 32 Go GDDR7 et un débit de 1 792 Go/s, mais les modèles disponibles

OpenAI clôture un financement historique de 110 milliards et voit sa valorisation s’élever à 840 milliards

OpenAI et Anthropic réduisent le coût de leurs modèles d’IA en pleine course à l’efficacité

OpenAI et Anthropic placent le coût d’utilisation de leurs modèles au centre de leurs dernières innovations. OpenAI a lancé GPT-6 Sol et GPT-6 Luna avec des prix d’API jusqu’à 50 % inférieurs aux tarifs promotionnels de GPT-5.6, tandis qu’Anthropic a présenté Claude Opus 5.5, qui, selon l’entreprise, coûte environ 40 % de moins à utiliser que Opus 5 pour des charges de travail courantes. Ces nouveautés interviennent après un débat public sur la nécessité de ralentir le développement des modèles avancés. Les points clés d’OpenAI et Anthropic en 20 secondes GPT-6 Sol réduit le coût de 4 à 2 dollars par million de tokens d’entrée et de 20 à 10 dollars pour la sortie. GPT-6 Luna passe de 0,20 à

La Chine veut sa propre ASML : l'industrie des puces réclame un plan national pour réduire l'une de ses plus grandes dépendances

ASML ne vend pas une seule machine à chips en Europe et lance une alerte

L’Europe se voit exclue d’une partie de plus en plus stratégique de la course mondiale aux semi-conducteurs. ASML, le fabricant néerlandais de machines de lithographie utilisées par les principales sociétés de puces, n’a vendu aucun système de fabrication de semi-conducteurs en Europe au cours du deuxième trimestre 2026, selon Frank Heemskerk, vice-président exécutif chargé des affaires publiques mondiales de l’entreprise. Le responsable a attribué cette situation à un manque d’investissements et à l’absence de nouvelles usines sur le continent. Les enjeux d’ASML et des semi-conducteurs européens en 30 secondes ASML affirme ne pas vendre de systèmes de fabrication de puces en Europe, alors que son activité mondiale connaît une demande forte. L’entreprise a réalisé un chiffre d’affaires de 9,3 milliards

Salesforce accélère la révolution du travail numérique avec Agentforce 3, de nouvelles intégrations d'IA et des acquisitions stratégiques

Siemens et Salesforce mettent les jumeaux numériques et l’IA au service de l’industrie

Siemens et Salesforce ont renforcé leur partenariat pour connecter les jumeaux numériques industriels de Siemens à l’intelligence artificielle autonome de Salesforce dans les processus de vente et de service. L’intégration entre Teamcenter et Agentforce vise à faire remonter les informations techniques d’ingénierie directement dans les flux commerciaux et de service client, avec des applications allant de l’identification de pièces de rechange pour une machine spécifique à la vérification de la validité technique d’une amélioration avant la préparation d’une offre. Siemens : Siemens et Salesforce approfondissent leur partenariat en IA pour redéfinir la vente et le service industriel Les points clés du partenariat Siemens-Salesforce en 20 secondes Siemens intègre ses jumeaux numériques industriels avec Agentforce de Salesforce. Teamcenter fournit des informations

NVIDIA étend ses partenariats en IA en Inde pour accélérer les « usines d'IA » dans le cadre de la mission nationale de 1 milliard de dollars

Jensen Huang face à la restede Silicon Valley : la bataille pour le leadership dans l’IA

Jensen Huang a fixé une date et un pourcentage concernant le désaccord qui divise la Silicon Valley sur la sécurité de l’intelligence artificielle : le PDG de NVIDIA affirme qu’il n’y a aucune probabilité que l’IA mette fin au monde en 2030. Ses propos contrastent avec les estimations beaucoup plus pessimistes de chercheurs et dirigeants comme Dario Amodei, Elon Musk ou Geoffrey Hinton, tandis que Bill Gates réclame une réponse réglementaire face à des risques qui, selon lui, apparaissent déjà. Les points clés du risque lié à l’IA selon Huang et d’autres leaders technologiques en 30 secondes Jensen Huang considère à 0 % la probabilité que l’IA provoque la fin du monde d’ici 2030. Dario Amodei estime à 25 %

La botnet Gorilla lance plus de 300 000 attaques DDoS dans 100 pays

L’IA change le logiciel malveillant : moins d’attaques de masse et plus de menaces ciblées

Les attaques contre les réseaux ont diminué de 79 % au cours du premier semestre de 2026, mais cette baisse du volume n’a pas entraîné une réduction de la diversité des menaces. Le dernier rapport mondial de WatchGuard Technologies révèle une augmentation de plus de 2000 % interannuelle des nouveaux logiciels malveillants détectés sur les dispositifs analysés. Il souligne également l’utilisation croissante de l’automatisation, du Malware-as-a-Service (MaaS) et d’outils assistés par intelligence artificielle, marquant une évolution vers des attaques plus ciblées. Les éléments clés sur les menaces avec IA en 20 secondes WatchGuard enregistre une réduction de 79 % des attaques réseau, mais une diversification accrue des menaces. Le volume de nouveaux logiciels malveillants a connu une croissance de plus