Catégorie : Cloud

Apple vise une avancée technique avec l'A20 Pro : nouveau boîtier WMCM et condensateurs SHPMIM pour l'iPhone Fold et l'iPhone 18 Pro

L’Apple A20 Pro vise une GPU à 7 cœurs et un bus mémoire plus large

Una nueva filtración revela detalles sobre el Apple A20 Pro, sugiriendo cambios significativos en la arquitectura del próximo procesador destinado a los iPhone de gama alta. El análisis preliminar del chip indica la presencia de una GPU de siete núcleos, un bus de memoria de 96 bits y mayor cantidad de caché para los núcleos de eficiencia energética. Estas informaciones aún no han sido confirmadas oficialmente por Apple y aparecen apenas días antes del evento que la compañía anunció para el 9 de septiembre. Resumen en 20 segundos: las claves del Apple A20 Pro Filtraciones sugieren que el A20 Pro utilizaría una GPU de 7 núcleos, frente a los 6 del A19 Pro. El bus de memoria pasaría de 64

ProxLB 2.3 améliore l’équilibrage de la charge dans les clusters Proxmox VE

ProxLB, projet open source développé pour distribuer et rééquilibrer les machines virtuelles et les conteneurs entre les nœuds d’un cluster Proxmox VE, a publié sa version 2.3.0. Cette mise à jour intègre de nouvelles options pour exclure certains charges, modifie le comportement de son solveur CP-SAT et corrige des problèmes liés à l’utilisation de balises pour attribuer des machines virtuelles à des nœuds spécifiques. Les principales nouveautés de ProxLB 2.3 en 30 secondes ProxLB 2.3.0 a été publié le 31 août 2026 comme une mise à jour axée sur de petits ajustements et corrections. Permet d’exclure des machines virtuelles et des conteneurs par nom via ignore_guests. Ajoute un contrôle sur le comportement du solveur CP-SAT lorsqu’aucune solution viable n’est trouvée.

Avancées en téléportation quantique de données : Les réseaux de communication du futur

IBM amène Granite Time Series à Confluent pour appliquer l’IA aux données en temps réel

IBM et Confluent ont intégré directement les modèles Granite Time Series dans Confluent Cloud pour réaliser des prévisions et détecter des anomalies sur des données en circulation. Cette solution évite le transfert préalable de séries temporelles vers une autre plateforme d’apprentissage automatique et permet d’invoquer les modèles via SQL dans Apache Flink. La technologie est actuellement en Early Access, débutant sur Confluent Cloud sur AWS. Les points clés de Granite Time Series sur Confluent en 30 secondes IBM et Confluent amènent directement des modèles de séries temporelles au traitement des flux de données en continu. Les fonctions AI_FORECAST et AI_DETECT_ANOMALIES permettent d’utiliser ces modèles depuis Flink SQL. La première version comprend quatre modèles IBM entre 1 et 260 millions de

Grok Voice transforme les appels Starlink en flux de travail avec l’IA

La voix retrouve progressivement son rôle en tant qu’interface privilégiée pour l’intelligence artificielle dans le secteur des entreprises. Starlink utilise dès à présent Grok pour gérer plus de 15 000 appels quotidiens, tandis que des opérateurs tels que Deutsche Telekom, Orange Business et Ooredoo développent leurs propres solutions d’AI Voice. La compétition s’éloigne peu à peu de la simple téléphonie comme canal pour s’inscrire dans une couche beaucoup plus stratégique : celle qui comprend les besoins du client et agit en conséquence sur le CRM, le support, les commandes, la logistique ou la facturation. Les clés de Grok Voice et la nouvelle course des opérateurs télécoms en 30 secondes Starlink affirme que Grok traite plus de 15 000 appels par

Voici comment sont répartis 100 dollars investis en IA : la moitié va aux puces

Pour chaque 100 dollars consacrés à la nouvelle infrastructure d’intelligence artificielle, environ 50 dollars finissent dans les semi-conducteurs, selon une estimation de BNP Paribas Equity Research et SankeyMATIC. Le graphique permet d’illustrer une réalité qui marque l’expansion des centres de données : acheter des accélérateurs n’est qu’une partie de la facture. Les réseaux, l’électricité, la refroidissement, les bâtiments et la connexion au réseau électrique complètent un investissement beaucoup plus vaste. Les clés de la répartition des dépenses en infrastructure IA en 30 secondes Sur chaque 100 dollars de CAPEX dédié à l’IA, le graphique attribue 50 dollars aux semi-conducteurs, 20 dollars à l’énergie, 15 dollars aux réseaux, 7,5 dollars à la refroidissement et 7,5 dollars à la construction et aux

Le code orphelin devient un nouveau risque pour les agents d’IA

Les agents d’intelligence artificielle introduisent une révolution majeure dans la sécurité de la chaîne d’approvisionnement logicielle : la documentation n’est plus forcément une source passive d’information. Une étude portant sur des milliers de fichiers llms.txt a révélé des références à des paquets et des domaines qui n’avaient plus de propriétaire. Après avoir enregistré certains d’entre eux, les chercheurs ont constaté que des agents liés à Claude, OpenAI Codex et Hermes avaient fini par installer leurs paquets de test dans des environnements d’entreprise, y compris dans des sociétés du Fortune 500. Les clés du risque lié au code abandonné pour les agents IA en 30 secondes L’analyse a porté sur 6 214 domaines appartenant à des entreprises du Fortune 500, des