
NVIDIA GB300 accélère les performances de l’IA agentique par rapport à Hopper
L’intelligence artificielle agentique redéfinit la manière dont nous mesurons la performance des centres de données. Il ne suffit plus de connaître le nombre de tokens par seconde qu’un modèle peut produire lors d’une requête isolée. Les agents modernes travaillent plus longtemps, enchaînent plusieurs étapes, invoquent des outils, maintiennent un contexte, éditent du code, exécutent des tests et raisonnent continuellement avec les informations qu’ils reçoivent. Cette nouvelle utilisation modifie radicalement la pression exercée sur l’infrastructure. NVIDIA a publié ses premiers résultats avec AA-AgentPerf, un nouveau benchmark d’Analyse Artificielle conçu pour mesurer combien d’agents IA une plateforme d’inférence peut supporter dans des scénarios réalistes. Les résultats favorisent nettement le système Blackwell Ultra : la plateforme NVIDIA GB300 NVL72 atteint jusqu’à 20 fois




