Catégorie : Cloud

AMD introduit l'IA dans l'espace profond : voici sa nouvelle génération de SoC spatiaux pour des missions jusqu'à 15 ans

UBS voit AMD comme un client potentiel d’Intel pendant que Nvidia domine les rangées d’IA

AMD pourrait envisager de recourir à la fabrication chez Intel pour une partie de ses composants avancés. Une note récente de UBS mentionne AMD parmi les clients potentiels d’Intel Foundry pour EMIB-T, la nouvelle génération de packaging avancé du constructeur américain, aux côtés de sociétés telles que Google, Apple et SpaceX. Cette prévision intervient alors qu’une autre analyse, de Goldman Sachs, met en évidence l’écart encore considérable entre AMD et Nvidia en ce qui concerne les systèmes complets d’intelligence artificielle : ils estiment 50 000 racks pour Nvidia contre seulement 5 000 pour AMD en 2026, avec une distance qui persisterait jusqu’en 2028. Les principales tendances d’AMD, Intel et la course aux racks IA en 30 secondes UBS anticipe d’éventuels

La route thaïlandaise des puces NVIDIA rouvre la guerre technologique avec la Chine

Le trou des puces de Nvidia : la Chine accède aux GPU interdites sans les importer

Un chip Nvidia soumis à des contrôles à l’exportation pour la Chine peut ne jamais pénétrer sur le territoire chinois, tout en finissant par fournir une capacité en intelligence artificielle à une entreprise du pays. La croissance des centres de données équipés de GPU américains en Malaisie, à Singapour et sur d’autres marchés d’Asie du Sud-Est force Washington à faire face à une problématique difficile à contrôler : comment limiter l’accès chinois au calcul avancé lorsque le matériel reste physiquement dans un autre pays. Les clés de l’accès chinois aux GPU Nvidia en 30 secondes Depuis 2022, les États-Unis limitent l’exportation vers la Chine de certains GPU avancés de Nvidia, avec plusieurs ajouts et modifications des contrôles. Megaspeed fait l’objet

L'Inde doublera son marché de semiconducteurs d'ici 2030 et se consolide comme un hub mondial de talents

L’Inde accélère son pari sur la deep tech : puces, espace et capital pour une nouvelle industrie

L’Inde commence à rassembler plusieurs pièces qui, pendant des années, apparaissaient séparément : un capital patient, un soutien public, une capacité industrielle et une demande réelle dans des secteurs technologiques stratégiques. Ce mouvement est particulièrement visible dans les secteurs des semiconducteurs et de la technologie spatiale, où le pays est passé d’annoncer des plans à approuver des usines, à lancer des fonds spécifiques et à démontrer des capacités privées, comme le premier lancement orbital de Skyroot Aerospace en juillet 2026. La question qui demeure est de savoir si cette activité se traduira à terme en propriété intellectuelle, en exportations et en entreprises capables de rivaliser hors du marché intérieur. Les clés du nouveau cycle deep tech de l’Inde en 20

Nan Ya prévoit une augmentation jusqu’à 25 % des matériaux pour plaques électroniques

Nan Ya Plastics a informé à ses clients d’une augmentation comprise entre 20 % et 25 % des prix de ses laminés revêtus de cuivre (CCL) et prepreg à partir du 1er septembre 2026, selon une notification commerciale datée d’août actuellement en circulation parmi ses partenaires et fournisseurs. La société explique cette décision par la hausse généralisée du coût des matières premières et, en particulier, par une pénurie de tissus en fibre de verre qui met sous tension une composante peu visible mais essentielle de la chaîne de production des circuits imprimés. Les points clés de l’augmentation de Nan Ya en 20 secondes Nan Ya annonce une hausse de 20 % à 25 % pour les CCL et prepreg à

NVIDIA Vera Rubin vs AMD Helios : deux stratégies très différentes pour construire l’usine d’IA

La nouvelle génération d’infrastructures pour l’intelligence artificielle ne se limite plus au domaine des GPU. NVIDIA et AMD conçoivent des plateformes complètes où CPU, GPU, mémoire, réseau et stockage fonctionnent en synergie comme un seul système intégré. Dans ce contexte, émergent NVIDIA Vera Rubin et AMD Helios, deux architectures poursuivant le même objectif, mais avec des philosophies très différentes. En résumé : Vera Rubin et Helios en 20 secondes NVIDIA mise sur un écosystème entièrement intégré autour de Vera Rubin. AMD répond avec Helios, une plateforme ouverte basée sur les accélérateurs Instinct MI500. Les deux systèmes sont conçus pour faire évoluer des milliers de GPU dans une seule infrastructure d’IA. La différence ne réside pas seulement dans la puissance, mais

UltraRAM : la mémoire qui promet de combiner stockage et RAM en une seule puce

La crise de mémoire modifie le PC pour l’IA locale : quel matériel continue d’avoir du sens

Assembler un ordinateur pour exécuter des modèles d’intelligence artificielle en local est devenu beaucoup plus complexe en 2026. La mémoire est désormais l’un des composants qui influencent le plus le prix ainsi que la taille des modèles pouvant être déployés, tandis que la demande pour les centres de données absorbe une grande partie de la croissance de la production. Le résultat est perceptible dans la DRAM, les SSD et les cartes graphiques, au point que certaines recommandations courantes d’il y a à peine un an nécessitent aujourd’hui une révision. Les clés du matériel pour l’IA locale en 20 secondes TrendForce prévoit que le déficit de mémoire perdurera et que la demande liée à l’IA continuera de croître. La RTX 5090