Catégorie : Cloud

SUSE acquiert Losant pour moderniser l'IoT industriel avec une plateforme d'automatisation des processus ouverte et complète en edge

SUSE achète Losant et porte son engagement pour l’Edge industriel jusqu’au « Tiny Edge »

Depuis des années, l’Edge industriel promet une chose : que les données « naissent » en usine, sur le réseau électrique ou dans un bâtiment intelligent, et qu’il soit donc logique de les traiter au plus près de leur point de génération. Cependant, la réalité a souvent été plus complexe : l’intégration de capteurs, d’équipements, de réseaux OT et de systèmes IT aboutit fréquemment à des silos, des intégrations ad hoc et des coûts opérationnels croissants avec chaque nouvelle usine ou ligne de production. Dans ce contexte, SUSE a annoncé l’acquisition de Losant, une plateforme d’Internet Industriel des Objets (IIoT), avec un objectif clair : compléter sa vision de l’Edge et l’étendre du « Near » et « Far Edge

Saviynt stimule la transformation digitale en Inde avec des instances dédiées sur AWS et Azure

Opérations de cloud agentiques

La gestion des infrastructures dans le cloud s’est enrichie au fil des années de multiples couches composées de services, métriques, alertes et tableaux de bord. Si cette approche a permis une montée en charge efficace, elle a également généré une réalité complexe pour les administrateurs systèmes et les développeurs : à mesure que les applications modernes et les charges de travail en intelligence artificielle s’intensifient, le volume de signaux se multiplie… rendant leur transformation en actions coordonnées de plus en plus difficile, sans retomber dans une gestion de type « incendie ». Dans ce contexte, Microsoft estime que les opérations cloud atteignent un tournant décisif. Sa proposition s’appelle agentic cloud operations et prend forme avec Azure Copilot, une « interface

Cloudflare et Mastercard préparent une alliance pour renforcer la protection des PME et des infrastructures critiques contre les cyberattaques

Cloudflare lance « Markdown pour les Agents » : moins de tokens, plus de contexte et une nouvelle couche pour le web de l’intelligence artificielle

Cloudflare propose une idée simple avec des implications considérables pour tous ceux qui travaillent avec des modèles de langage : fournir une version en Markdown d’une page Web à la demande, sans modifier le site ni maintenir des “versions doubles”. La solution s’appelle Markdown for Agents et son efficacité peut être résumée par une statistique : une page HTML, qui pouvait consommer 16 180 tokens, pourrait être livrée en Markdown avec seulement 3 150 tokens, soit une réduction d’environ 80 % de l’espace de contexte requis. Cette initiative intervient à un moment où le trafic ne dépend plus uniquement des moteurs de recherche ou des utilisateurs humains. De plus en plus d’outils et d’agents d’intelligence artificielle explorent la documentation, comparent

Telefónica, MasOrange, Vodafone et i2CAT lancent le premier laboratoire européen d'APIs Open Gateway

Telefónica et Mavenir s’associent pour déployer l’IA au cœur des télécoms : du laboratoire au réseau réel

Telefónica y Mavenir ont signé un protocole d’accord (MOA) pour la création d’un Centre d’Innovation en Intelligence Artificielle : un laboratoire collaboratif conçu pour accélérer l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’évolution du noyau réseau, la composante la plus critique du « cerveau » d’un opérateur. Cette annonce intervient à un moment où le secteur des télécommunications cherche à passer d’un réseau de plus en plus virtualisé à des réseaux plus autonomes, capables de s’auto-optimiser avec moins d’intervention humaine, évitant ainsi que chaque changement ne devienne une opération délicate et longue. Le concept du Hub est clair : tester dans un environnement contrôlé ce qui doit fonctionner en production, en simulant des modèles de trafic réels. Cela permet de développer, valider

MediaTek et le nouveau « champ de bataille » de l'IA : lorsque la performance dépend du système, pas du processeur

MediaTek et le nouveau « champ de bataille » de l’IA : lorsque la performance dépend du système, pas du processeur

Pendant des années, une grande partie du récit technologique s’est concentré sur une métrique presque obsessionnelle : plus de transistors, plus de puissance, plus de vitesse. Cependant, cette narration arrive à ses limites. À l’ère de l’Intelligence Artificielle — et surtout dans celle de l’IA hébergée dans des centres de données — la performance ne dépend plus uniquement d’un « meilleur chip », mais de la manière dont l’ensemble du système s’intègre : interconnexions, empaquetage, consommation énergétique, latence, fiabilité du signal et, in fine, l’efficacité globale du système. Ce changement est perceptible clairement dans les grands forums d’ingénierie où se prennent les décisions techniques qui impactent ensuite le prix du cloud, la scalabilité des modèles et la compétitivité des fournisseurs.

SAP et appliedAI s'associent pour promouvoir l'intelligence artificielle en Europe

L’UE tourne la manette dans les télécommunications : Bruxelles prépare le terrain pour des « champions » paneuropéens

Depuis plusieurs années, la politique communautaire dans le secteur des télécommunications s’est articulée autour d’une idée-force claire : favoriser la concurrence, multiplier les opérateurs et, surtout, limiter les marges pour éviter de grandes fusions qui pourraient faire grimper les tarifs pour le consommateur. Cet objectif, qui servait de frein naturel à toute opération de consolidation, commence à évoluer. La Commission européenne met désormais l’accent sur l’échelle, la capacité d’investissement et l’autonomie technologique dans le déploiement des réseaux, alors que la fibre, la 5G et la transition vers la 6G se heurtaient à un marché européen encore fragmenté en un patchwork de règles et de licences nationales. Ce changement n’est pas lancé sur un slogan, mais à travers un outil législatif

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