Catégorie : Cloud

SK hynix achève le développement du HBM4 et se prépare à dominer la mémoire à large bande passante à l'ère de l'IA

SK Hynix accélère la course à la HBM4E avec des mémoires de 48 Go et 4 To/s

SK Hynix a profité de Computex 2026 pour présenter la trajectoire de la prochaine génération de mémoire dédiée à l’intelligence artificielle. La société sud-coréenne a dévoilé une solution HBM4E capable d’atteindre 48 GB en une pile de 12 couches, avec un débit maximal allant jusqu’à 4 TB/s, anticipant ainsi les besoins futurs des accélérateurs de NVIDIA, AMD et autres fabricants de puces pour centres de données. Ce lancement s’inscrit dans une course effrénée à la mémoire à haut débit. Au cours des deux dernières années, le discours sur l’IA s’est principalement concentré sur les GPU, mais la réalité est plus complexe : sans mémoire HBM suffisante, les accélérateurs ne peuvent alimenter leurs cœurs de calcul à la vitesse requise par

Intel Crescent Island : un GPU IA avec jusqu’à 480 Go de LPDDR5X pour contourner la pénurie de HBM

Intel a révélé plus de détails sur Crescent Island, sa prochaine GPU destinée aux centres de données, orientée vers l’inférence en intelligence artificielle. La caractéristique la plus remarquable ne réside pas dans les teraflops ou le procédé de fabrication, mais dans la mémoire : jusqu’à 480 Go de LPDDR5X sur une carte PCIe refroidie par air, avec une consommation maximale de 350 W. Ce choix est audacieux car il s’éloigne de la tendance majoritaire dans le domaine des accélérateurs d’IA haut de gamme. Alors que NVIDIA et AMD favorisent des systèmes dotés de mémoire HBM de plus en plus rapide, coûteuse et rare, Intel adopte une approche différente du marché : pour de nombreuses charges d’inférence, notamment avec des modèles

UltraRAM : la mémoire qui promet de combiner stockage et RAM en une seule puce

La NAND entre en supercycle : YMTC frôle déjà Micron et SanDisk

Le marché mondial de la mémoire NAND a connu une phase que, il y a seulement deux ans, aurait semblé difficile à imaginer. Selon les données de la dernière analyse de Counterpoint Research, les revenus mondiaux du secteur ont atteint 46 milliards de dollars au premier trimestre 2026, avec une croissance proche de 246 % en glissement annuel et une hausse de 90 % par rapport au trimestre précédent. La principale cause ne réside pas dans les smartphones ni dans les ordinateurs personnels, mais dans la demande croissante de stockage pour les centres de données dédiés à l’intelligence artificielle. Ce chiffre modifie la perception du marché. Pendant des années, la NAND a été fortement liée aux cycles de consommation :

Cisco corrige un zero-day crítico en Catalyst SD-WAN explotado desde 2023: sin “parches temporales”, toca actualizar ya

Cisco déploie les agents d’IA au centre d’opérations de l’infrastructure critique

Cisco a présenté Cloud Control, une plateforme unifiée conçue pour permettre aux équipes humaines et aux agents d’intelligence artificielle de gérer, surveiller et défendre l’infrastructure critique depuis une interface commune. Annoncée lors de Cisco Live US 2026 à Las Vegas, cette solution s’inscrit dans le cadre de leur modèle AgenticOps, une approche opérationnelle où les agents ne se contentent pas de recommander des actions, mais participent activement à la détection des problèmes, à l’analyse des causes, à la proposition et à l’évaluation de changements, facilitant ainsi la récupération des services. Ce lancement témoigne de l’évolution du marché des réseaux, de la sécurité et de l’observabilité. La gestion de l’infrastructure d’entreprise ne peut plus se limiter à des tableaux de bord

La sécurité dans les infrastructures critiques

Gartner indique les quatre menaces qui obligent à repenser la cybersécurité à l’ère de l’IA

L’intelligence artificielle générative ne se limite pas à transformer la manière dont les entreprises programment, automatisent ou interagissent avec leurs clients. Elle modifie également la vitesse, l’ampleur et la nature des cyberattaques. Selon Gartner, quatre menaces doivent impérativement faire l’objet d’améliorations urgentes par les responsables de la cybersécurité : l’exploitation des applications d’IA, la falsification d’identité via deepfakes, l’injection d’instructions malveillantes (prompt injection) et les attaques sur la chaîne d’approvisionnement logicielle. Ce diagnostic est crucial car il dépasse le simple bruit commercial entourant la sécurité liée à l’IA. Il ne s’agit pas simplement d’ajouter un nouvel outil au SOC ou de bloquer l’usage de ChatGPT en entreprise. La surface d’attaque s’étend désormais vers des applications génératives connectées à des données

NVIDIA et Infineon mènent la bataille de l’IA dans le système électrique du centre de données

La course à l’intelligence artificielle ne se limite plus aux GPU, à la mémoire HBM ou aux réseaux à faible latence. Elle se déplace également vers une couche moins visible mais de plus en plus déterminante : l’alimentation électrique au sein des centres de données. Infineon Technologies a rejoint l’écosystème NVIDIA MGX AI Factory pour soutenir la transition vers des architectures d’alimentation en 800 VDC, un élément clé pour les déploiements futurs d’IA à haute densité. Ce mouvement revêt une lecture à la fois technique et stratégique. NVIDIA étend son influence au-delà de l’accélérateur et du rack de calcul, en promouvant une conception plus intégrée de l’infrastructure IA. De son côté, Infineon intègre l’écosystème MGX en tant que fournisseur de