Catégorie : Cloud

Réplique Ceph 3 contre codage de suppression: que choisir pour votre stockage

Ceph propose différentes stratégies pour assurer la protection des données dans un cluster distribué, parmi lesquelles deux approches prédominent : la réplication en triplicate, communément appelée Replica 3, et l’Erasure Coding, une technique qui divise les données en fragments et ajoute des informations de parité permettant leur reconstruction en cas de défaillance. Le choix entre ces méthodes n’est pas anodin, car il impacte le coût par téraoctet utile, la performance, la latence, la charge CPU, la complexité opérationnelle et le type de charges adaptées à chaque solution. Dans un contexte où le coût de capacité augmente, où la croissance des données devient exponentielle, et où la pression pour optimiser les budgets s’intensifie, l’Erasure Coding revient souvent dans le débat. Toutefois,

La protestation des voisins oblige à réduire un méga-centre de données d’IA dans l’Utah

L’un des projets de centres de données parmi les plus importants envisagés aux États-Unis a dû réduire considérablement son envergure en réponse à une opposition communautaire majeure dans le comté de Box Elder, dans l’Utah. Initialement proposé par Kevin O’Leary, président d’O’Leary Digital et célèbre investisseur de Shark Tank, le projet visait à occuper environ 40 000 acres, soit un espace presque trois fois supérieur à Manhattan. Après plusieurs semaines de pression publique, le développeur a annoncé une réduction du projet à environ 20 000 acres, dont près de 10 000 resteraient non développés. Cette décision ne met pas fin au projet Stratos, mais confirme toutefois que l’expansion des centres de données dédiés à l’intelligence artificielle commence à rencontrer une

Le marché du back-end des puces croît avec le conditionnement avancé

Le bonding des semi-conducteurs gagne en importance avec les chiplets, l’IA et l’intégration 3D

Le marché mondial du bonding de semi-conducteurs passera de 1 190 millions de dollars en 2026 à 1 450 millions en 2031, avec un taux de croissance annuel composé de 4,04 %, selon les prévisions de Mordor Intelligence. Bien que ce segment ne soit pas le plus vaste de l’industrie des puces, il constitue l’un des plus stratégiques : l’ensemble des technologies permettant d’assembler les dies, les wafers et les substrats pour fabriquer des puces plus denses, plus efficaces et adaptées à l’ère des chiplets, de la mémoire avancée, des capteurs et de l’intelligence artificielle. L’intérêt pour ces technologies croît, car l’industrie ne peut plus se contenter de réduire la taille des transistors. La progression des semi-conducteurs dépend désormais de

Google regarde Intel Foundry pour renforcer la production de ses TPU

Google aurait confié à Intel Foundry la fabrication de plus de trois millions de TPU, ses accélérateurs propriétaires pour l’intelligence artificielle, avec une livraison prévue pour 2028. Bien que cette opération n’ait pas été confirmée publiquement par les entreprises, sa réalisation dans ces termes représenterait l’un des plus importants soutiens externes à la stratégie de fonderie d’Intel et enverrait un message clair sur l’évolution de l’infrastructure IA : davantage de capacité, plus de fournisseurs et une dépendance réduite à une seule chaîne de fabrication. Ce mouvement ne doit pas être interprété comme une rupture avec TSMC, mais plutôt comme une démarche de diversification. La demande en puces pour l’IA continue de croître à un rythme difficile à absorber même pour

Le code sécurisé garantit la sécurité au moment où l’IA écrit du code

Salt Security a présenté Salt Code, une nouvelle composante de sa plateforme de sécurité proactive conçue pour répondre à un défi croissant auquel font face de nombreuses entreprises : le code généré par les assistants d’intelligence artificielle qui croît plus rapidement que la capacité des équipes de sécurité à l’auditer. La solution vise à intégrer des politiques de sécurité directement dans des outils tels que Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Kiro, Codex, Gemini CLI ou Antigravity, depuis le premier prompt jusqu’à la mise en production. Ce lancement marque une étape importante dans l’évolution du développement logiciel. L’intelligence artificielle n’est plus seulement utilisée pour compléter des lignes de code isolées ou accélérer des tâches répétitives. De plus en plus, dans

IBM et Google Cloud s’associent pour déployer des agents d’IA en production enterprise

IBM et Google Cloud ont annoncé un partenariat stratégique pour accélérer le déploiement de l’intelligence artificielle au sein des grandes organisations et moderniser leurs systèmes critiques. Cet accord prévoit la création d’une nouvelle pratique Google Cloud au sein d’IBM Consulting, dotée de milliers de consultants certifiés et d’équipes d’ingénierie déployées à proximité des clients, afin de les accompagner dans la transition des projets pilotes IA vers des environnements de production. Cette collaboration combine IBM Consulting Advantage, la plateforme de livraison assistée par intelligence artificielle d’IBM, avec Gemini Enterprise Agent Platform, en intégrant également les capacités de données, cybersécurité et gouvernance de Google Cloud. L’objectif est de répondre aux secteurs où l’adoption de l’IA ne dépend pas uniquement de modèles performants,