Catégorie : Cloud

Meta crée « Meta Compute » et prépare une vague de centres de données pour l'IA à l'échelle de gigawatts

Meta crée « Meta Compute » et prépare une vague de centres de données pour l’IA à l’échelle de gigawatts

Meta a radicalement décidé que sa stratégie en intelligence artificielle ne sera plus simplement considérée comme « un projet parmi d’autres » au sein du département infrastructure. La société a instauré une nouvelle division, Meta Compute, chargée de diriger sa prochaine phase d’expansion des centres de données : un plan ambitieux qui, selon des déclarations attribuées à Mark Zuckerberg, vise à construire plusieurs dizaines de gigawatts au cours de cette décennie et aspire à atteindre des centaines de gigawatts ou plus à l’horizon. Si cette feuille de route se concrétise, Meta se positionnerait parmi les acteurs ayant les plus grands besoins énergétiques et capacités de calcul au monde. Cette nouvelle entité a été créée avec un objectif précis : faire

Dix révolutions à la fois : pourquoi la « vague » des 8 trillions de dollars marquera la décennie (et comment ne pas rester à l'écart)

Trump veut que les géants de l’IA « paient leur part » d’électricité, et Microsoft répond avec un plan de cinq engagements

L’essor des centres de données alimentant l’intelligence artificielle commence à rencontrer une limite aussi physique que politique : l’électricité. Aux États-Unis, ce défi est désormais au cœur du débat public. Le président Donald Trump a affirmé que les grandes sociétés technologiques doivent « payer leur propre facture » énergétique afin que le citoyen moyen ne finisse pas par supporter, via ses factures, le coût de la course au déploiement accru de capacités d’IA. Ce message —publié sur Truth Social— vise directement la crainte qui monte dans de nombreux quartiers : que l’implantation de mégastructures de centres de données n’accélère la demande, n’oblige des investissements dans les réseaux et la production d’électricité, et ne fasse grimper les factures. Trump soutient que

Gemini 3 Pro : ainsi Google veut diriger la nouvelle génération de modèles d'IA de pointe

Google Cloud accélère le « commerce intelligent » avec Gemini Enterprise pour unifier l’achat et le service client

Dans le secteur du retail et de la restauration, l’expérience client se brise presque toujours au même endroit : au moment où il passe de « chercher » à « résoudre ». Un utilisateur découvre un produit sur le site web, pose une question via le chat, passe à l’application pour vérifier la disponibilité en stock, finit par téléphoner pour corriger un envoi… et se retrouve à répéter la même histoire plusieurs fois. Lors du NRF 2026, Google Cloud a décidé d’aborder ce point de friction avec une proposition qui va bien au-delà du chatbot traditionnel : Gemini Enterprise for Customer Experience (CX), une solution “agéntique” conçue pour que l’achat et le service après-vente partagent contexte, données et actions au

SK hynix met 13 milliards sur la table pour contrôler le « goulet d'étranglement » du boom de l'IA

SK hynix met 13 milliards sur la table pour contrôler le « goulet d’étranglement » du boom de l’IA

La course à l’intelligence artificielle ne se joue pas uniquement sur les GPU ou dans la prochaine génération de lithographie. De plus en plus, la bataille se décide à un stade moins visible pour le grand public, mais essentiel pour assurer la livraison des puces dans les délais et avec la qualité requise : le emballage avancé. C’est ici que SK hynix — l’un des principaux moteurs de la montée en puissance de la mémoire HBM dans les centres de données — a choisi d’accélérer de manière décisive ses investissements. La société sud-coréenne a confirmé la construction d’une nouvelle usine d’emballage et de test à Cheongju (province de Chungcheong du Nord), baptisée P&T7, avec un investissement de 19 trillions de

Elon Musk présente Colossus : Le cluster IA le plus puissant du monde

Moody’s alerte sur une « course mondiale » pour les centres de données : 3 milliards en cinq ans

L’engouement pour l’Intelligence Artificielle transforme les centres de données en infrastructures critiques du XXIe siècle. Selon Moody’s Ratings, le monde doit faire face à une facture colossale pour suivre la cadence : au moins 3 trillions de dollars d’investissement mondial dans les centres de données au cours des cinq prochaines années. Ce chiffre n’est pas présenté comme un scénario optimiste, mais comme le seuil minimum pour éviter une capacité insuffisante face à l’expansion du calcul pour l’IA, portée par les dépenses des hyper-scalaires. Cette estimation intervient à un moment où le marché accélère de manière visible. Moody’s met en lumière la contribution d’un groupe restreint de géants technologiques, dont l’investissement en infrastructures devient déterminant. L’agence calcule que les dépenses de

Meta crée « Meta Compute » et prépare une vague de centres de données pour l'IA à l'échelle de gigawatts

Meta crée « Meta Compute » et prépare une vague de centres de données pour l’IA à l’échelle de gigawatts

Meta a radicalement décidé que sa stratégie en intelligence artificielle ne sera plus simplement considérée comme « un projet parmi d’autres » au sein du département infrastructure. La société a instauré une nouvelle division, Meta Compute, chargée de diriger sa prochaine phase d’expansion des centres de données : un plan ambitieux qui, selon des déclarations attribuées à Mark Zuckerberg, vise à construire plusieurs dizaines de gigawatts au cours de cette décennie et aspire à atteindre des centaines de gigawatts ou plus à l’horizon. Si cette feuille de route se concrétise, Meta se positionnerait parmi les acteurs ayant les plus grands besoins énergétiques et capacités de calcul au monde. Cette nouvelle entité a été créée avec un objectif précis : faire

Dix révolutions à la fois : pourquoi la « vague » des 8 trillions de dollars marquera la décennie (et comment ne pas rester à l'écart)

Trump veut que les géants de l’IA « paient leur part » d’électricité, et Microsoft répond avec un plan de cinq engagements

L’essor des centres de données alimentant l’intelligence artificielle commence à rencontrer une limite aussi physique que politique : l’électricité. Aux États-Unis, ce défi est désormais au cœur du débat public. Le président Donald Trump a affirmé que les grandes sociétés technologiques doivent « payer leur propre facture » énergétique afin que le citoyen moyen ne finisse pas par supporter, via ses factures, le coût de la course au déploiement accru de capacités d’IA. Ce message —publié sur Truth Social— vise directement la crainte qui monte dans de nombreux quartiers : que l’implantation de mégastructures de centres de données n’accélère la demande, n’oblige des investissements dans les réseaux et la production d’électricité, et ne fasse grimper les factures. Trump soutient que

Gemini 3 Pro : ainsi Google veut diriger la nouvelle génération de modèles d'IA de pointe

Google Cloud accélère le « commerce intelligent » avec Gemini Enterprise pour unifier l’achat et le service client

Dans le secteur du retail et de la restauration, l’expérience client se brise presque toujours au même endroit : au moment où il passe de « chercher » à « résoudre ». Un utilisateur découvre un produit sur le site web, pose une question via le chat, passe à l’application pour vérifier la disponibilité en stock, finit par téléphoner pour corriger un envoi… et se retrouve à répéter la même histoire plusieurs fois. Lors du NRF 2026, Google Cloud a décidé d’aborder ce point de friction avec une proposition qui va bien au-delà du chatbot traditionnel : Gemini Enterprise for Customer Experience (CX), une solution “agéntique” conçue pour que l’achat et le service après-vente partagent contexte, données et actions au

SK hynix met 13 milliards sur la table pour contrôler le « goulet d'étranglement » du boom de l'IA

SK hynix met 13 milliards sur la table pour contrôler le « goulet d’étranglement » du boom de l’IA

La course à l’intelligence artificielle ne se joue pas uniquement sur les GPU ou dans la prochaine génération de lithographie. De plus en plus, la bataille se décide à un stade moins visible pour le grand public, mais essentiel pour assurer la livraison des puces dans les délais et avec la qualité requise : le emballage avancé. C’est ici que SK hynix — l’un des principaux moteurs de la montée en puissance de la mémoire HBM dans les centres de données — a choisi d’accélérer de manière décisive ses investissements. La société sud-coréenne a confirmé la construction d’une nouvelle usine d’emballage et de test à Cheongju (province de Chungcheong du Nord), baptisée P&T7, avec un investissement de 19 trillions de

Elon Musk présente Colossus : Le cluster IA le plus puissant du monde

Moody’s alerte sur une « course mondiale » pour les centres de données : 3 milliards en cinq ans

L’engouement pour l’Intelligence Artificielle transforme les centres de données en infrastructures critiques du XXIe siècle. Selon Moody’s Ratings, le monde doit faire face à une facture colossale pour suivre la cadence : au moins 3 trillions de dollars d’investissement mondial dans les centres de données au cours des cinq prochaines années. Ce chiffre n’est pas présenté comme un scénario optimiste, mais comme le seuil minimum pour éviter une capacité insuffisante face à l’expansion du calcul pour l’IA, portée par les dépenses des hyper-scalaires. Cette estimation intervient à un moment où le marché accélère de manière visible. Moody’s met en lumière la contribution d’un groupe restreint de géants technologiques, dont l’investissement en infrastructures devient déterminant. L’agence calcule que les dépenses de