Catégorie : Cloud

Tesla resserre la GDDR6 de Samsung et tend le marché graphique

Tesla enregistre Megapod et vise le secteur modulaire des centres de données pour l’IA

Tesla a déposé aux États-Unis une demande de marque pour le terme “Megapod” en vue d’un système modulaire de matériel destiné à l’intelligence artificielle. La requête, encore en attente d’examen, ne constitue pas un lancement commercial ni une confirmation que le produit arrivera sur le marché, mais sa description est suffisamment précise pour montrer la direction que veut prendre la société : des modules autonomes intégrant serveurs, matériel de traitement pour l’IA, réseaux, distribution électrique, refroidissement et logiciel de gestion. Ce mouvement intervient à un moment où l’infrastructure dédiée à l’IA devient l’un des terrains de bataille principaux dans l’industrie technologique. Les grands modèles ne nécessitent pas seulement des puces. Ils demandent des racks complets, une alimentation disponible, un refroidissement

Nouvelles attaques Rowhammer alertent plusieurs GPU NVIDIA avec GDDR6

La mémoire revalorise l’électronique : LPDDR5X augmente de 89 % au deuxième trimestre

La augmentation des prix de la mémoire ne se limite plus aux modules DDR5 pour PC. La pression s’est étendue aux appareils mobiles, ordinateurs portables, consoles, dispositifs intégrés et stockages flash. Selon des données de SigmaIntel recueillies par des médias spécialisés, le deuxième trimestre 2026 a connu des hausses très importantes dans le marché des mémoires grand public : LPDDR5X en hausse de 89 %, LPDDR4X de 75 %, DDR4 environ 50 %, UFS de 103 % et SSD PCIe 4.0 de 54 % par rapport au trimestre précédent. La cause principale réside dans une chaîne d’approvisionnement qui a modifié ses priorités. Les fabricants de mémoire consacrent davantage de capacité à des produits à forte marge, tels que le HBM

La Chine reprend le trône de la superinformatique avec LineShine, mais l'IA évolue dans une autre ligue

La Chine retrouve la tête du TOP500 avec LineShine — et l’IA, c’est une autre histoire

2,198 exaflops en performance soutenue. C’est le chiffre que LineShine, le nouveau superordinateur du National Supercomputing Centre de Shenzhen, a affiché lors du classement TOP500 de juin 2026, présenté à la conférence ISC 2026 de Hambourg. La Chine retrouve ainsi la première place mondiale du supercalcul scientifique — une position qu’elle n’avait plus occupée depuis Sunway TaihuLight en 2017. Et LineShine est le premier système de l’histoire à franchir les deux exaflops sur le benchmark HPL (High Performance Linpack) en utilisant uniquement des CPU, sans accélérateur GPU. Derrière lui, El Capitan du Lawrence Livermore National Laboratory (États-Unis) recule en deuxième position avec 1,809 exaflops. Le TOP500 compte désormais cinq systèmes dépassant l’exaflop : LineShine (Chine), El Capitan, Frontier et Aurora

OVHcloud veut concurrencer Mistral : l’IA européenne entre dans la guerre de l’infrastructure

OVHcloud a décidé d’entrer dans un domaine qui, jusqu’à récemment, semblait réservé à des laboratoires comme Mistral AI, OpenAI, Anthropic ou Google DeepMind : le développement de modèles d’IA de pointe. Ce mouvement ne fait pas d’OVHcloud un concurrent direct de Mistral — le groupe français n’a encore publié ni modèle comparable ni métriques de performance vérifiables. Mais il modifie la dynamique de la conversation européenne autour de l’IA souveraine. Jusqu’ici, l’Europe misait sur Mistral comme grand champion continental des modèles génératifs. OVHcloud propose un argument différent : pour rivaliser en IA, avoir de bons chercheurs et des modèles puissants ne suffit pas. Il faut aussi maîtriser les data centers, les serveurs, l’énergie, le réseau et l’exploitation cloud. Et sur

IBM et OpenAI portent l’IA de pointe au service de la défense des entreprises

IBM rejoint le programme OpenAI Daybreak Cyber Partner Program, une initiative conçue pour déployer des modèles d’IA avancés dans les processus de défense des entreprises. À l’appui, la société lance un nouveau service de sécurité des applications qui exploite les capacités cyber d’OpenAI pour aider les organisations à identifier, valider et hiérarchiser rapidement les vulnérabilités logicielles. Ce lancement arrive à un moment critique pour les équipes de sécurité. Les entreprises gèrent des bases de code volumineuses, dépendent de nombreuses bibliothèques open source et font face à des attaquants qui utilisent l’automatisation et l’IA pour détecter des vulnérabilités, tester des vecteurs d’attaque et amplifier leurs campagnes avec moins d’effort humain. La promesse d’IBM et d’OpenAI : apporter cette même vélocité à

Une start-up chinoise veut accélérer la fusion nucléaire avec un logiciel et de l’IA

La course à l’énergie de fusion est généralement racontée à travers des aimants supraconducteurs, des réacteurs tokamak, un plasma à des températures extrêmes et des investissements massifs. Mais une facette moins visible du problème se joue dans le logiciel. Avant de construire une machine physique, les chercheurs doivent simuler le comportement du plasma, la réponse des champs magnétiques, la stabilité atteignable et les configurations les plus prometteuses. C’est précisément là qu’intervient VeloAlpha, une start-up fondée en avril à Pékin par Xie Huasheng, théoricien de la fusion et spécialiste en simulation de plasma. La société développe FusionAlpha, un simulateur qui doit permettre aux équipes de tester des schémas de réacteur sur ordinateur avant d’engager des cycles d’expérimentation physique, beaucoup plus coûteux.