Catégorie : Cloud

Atlassian achète The Browser Company et s'engage dans la course au navigateur avec intelligence artificielle pour le travail

Atlassian intègre le contexte du code à ses agents avec Code Context

Atlassian a présenté Code Context, une nouvelle fonctionnalité de Teamwork Graph qui permet à Rovo et à des agents de programmation tels que Claude Code, Codex ou Cursor de comprendre du code réparti sur plusieurs dépôts et de le relier à Jira, Confluence, Loom et autres sources de connaissances de l’entreprise. La société affirme que, lors de ses tests internes, les agents enrichis avec ce contexte ont été 44 % plus précis tout en utilisant 48 % de tokens en moins. Il est à noter que ces résultats proviennent de leurs propres évaluations et ne constituent pas une étude indépendante. Les points clés d’Atlassian Code Context en 30 secondes Code Context intègre le code source de plusieurs dépôts dans le

MongoDB intègre des embeddings et le reranking à Atlas pour simplifier le RAG des agents

MongoDB a étendu Atlas en intégrant de nouvelles fonctionnalités destinées à transformer la plateforme de données en une couche de mémoire, de contexte et de récupération d’informations pour les applications et agents d’intelligence artificielle. La société incorpore désormais des embeddings automatisés via les modèles de Voyage AI, une API indépendante pour les embeddings et le reranking, la récupération vectorielle sur des données en streaming, ainsi que le nouveau modèle voyage-code-4, conçu spécifiquement pour la recherche de code pertinent par des agents de programmation. Les points clés de la nouvelle stratégie de MongoDB en matière de RAG en 20 secondes Atlas peut générer et mettre à jour automatiquement les embeddings lorsque les documents évoluent. MongoDB propose les modèles de Voyage AI

Antimatter veut concurrencer CoreWeave avec un cloud distribué pour l’IA

Antimatter souhaite se faire une place dans le secteur des infrastructures pour l’intelligence artificielle avec une approche différente de celle des grands centres de données : combiner énergie, petits centres modulaires et logiciels de cloud distribué pour exécuter principalement des opérations d’inférence. La montée en puissance des modèles ouverts et open-weight, y compris ceux développés en Chine, pourrait également élargir le nombre d’entreprises capables de déployer de l’IA sans dépendre directement des modèles propriétaires américains. Les clés d’Antimatter en 20 secondes Antimatter intègre énergie, centres de données modulaires et logiciels cloud distribués. Elle exploite 10 unités réparties sur huit sites, avec plus de 3 400 GPU et 26 MW, selon la société. Son objectif pour 2030 est d’atteindre 1 000

CoreWeave valide le "Platinum ClusterMAX™" de SemiAnalysis : ce qui se cache derrière la performance qui la couronne comme le cloud d'IA numéro 1

NVIDIA A100 résiste à mourir : CoreWeave continuera à la louer jusqu’en 2029

L’accélérateur NVIDIA A100, présenté en 2020 et depuis surpassé par plusieurs générations de GPU pour l’intelligence artificielle, continuera à générer des revenus pour CoreWeave jusqu’en 2029. La société a confirmé un contrat prolongeant l’usage commercial de ces puces jusqu’à neuf ans après leur lancement, ce qui remet en question l’une des principales préoccupations liées à l’investissement massif dans l’infrastructure IA : la crainte que le matériel devienne économiquement obsolète en à peine deux ou trois ans. Les clés de la durée de vie des GPU d’IA en 20 secondes CoreWeave a signé un contrat pour utiliser et louer des GPU NVIDIA A100 jusqu’en 2029. Ampere est arrivé sur le marché en 2020, ce qui signifie que certaines A100 continueront à

Quantinuum et SIT préparent à Singapour une nouvelle génération de talents en quantique

Quantinuum a signé un protocole d’accord avec le Singapore Institute of Technology (SIT) pour collaborer dans la formation d’étudiants et de professionnels en informatique quantique. Cet accord s’inscrit dans une stratégie plus large de l’entreprise en Singapour, où elle a déjà créé un centre de recherche et d’opérations et prévoit l’installation d’un système quantique Helios en 2026. Les grandes lignes de Quantinuum et SIT en 20 secondes Quantinuum et SIT collaboreront pour développer des programmes pratiques de formation aux technologies quantiques. Les étudiants auront accès à des logiciels, simulatrices et outils fournis par l’entreprise. La collaboration inclut ateliers, séminaires et activités universitaires. Singapour prévoit d’accueillir un système Helios en 2026. L’accord soutient une stratégie nationale combinant infrastructure, recherche, applications industrielles

NVIDIA veut transformer les centres de données en usines d'IA

La course à l’IA laisse aux Big Tech plus de 1 billion en loyers futurs

Microsoft, Meta, Oracle, Amazon et Alphabet ont engagé environ 1,09 billion de dollars en paiements futurs pour des contrats de location encore non commencés, principalement liés à la capacité massive de centres de données nécessaire pour l’intelligence artificielle et les services cloud. Ce chiffre, recueilli par Reuters à partir de documents réglementaires et d’analyses de Goldman Sachs, dépasse de près de quatre fois les environ 285 milliards de dollars que ces entreprises déclarent actuellement comme passifs locatifs. Les clés des locations de centres de données pour l’IA en 30 secondes Microsoft accumule environ 329,1 milliards de dollars en contrats de location encore non débutés, tandis qu’Oracle en détient 260 milliards. Meta a déclaré 278,99 milliards, puis signé des accords additionnels