Catégorie : Cloud

NVIDIA veut transformer les centres de données en usines d'IA

NVIDIA veut transformer les centres de données en usines d’IA

NVIDIA cherche à transformer radicalement le langage de toute l’industrie des centres de données. Elle ne se limite plus à parler de GPU, serveurs ou clusters accélérés, mais évoque désormais les « usines d’IA » : des installations conçues pour produire en continu des tokens, à l’image d’une usine qui génère de l’électricité, de l’acier ou des composants. Bien que cette métaphore soit commerciale, elle traduit une évolution concrète : l’intelligence artificielle ne peut plus être traitée comme une simple couche logicielle fonctionnant sur une infrastructure générique. Selon NVIDIA, une usine d’IA transforme l’énergie en intelligence. La « pièce » de production n’est plus une pièce physique, mais le token généré par un modèle lorsqu’il raisonne, répond, écrit du code,

L'utilisation abusive de crédentiels relègue le malware comme la principale menace silencieuse

L’utilisation abusive de crédentiels relègue le malware comme la principale menace silencieuse

Les attaquants n’ont plus besoin de faire du bruit pour compromettre une entreprise. Souvent, ils ne pénètrent pas en déployant un malware, en exploitant une vulnérabilité critique ou en lançant une campagne de ransomware visible dès le début. Ils entrent en utilisant un compte valide, un mot de passe volé, un accès VPN oublié, une session cloud sans MFA ou en passant par un appel convaincant au helpdesk. Et lorsque cela se produit, une grande partie de la sécurité traditionnelle arrive trop tard. Le dernier rapport mondial de Kaspersky Security Services souligne à nouveau cette tendance : en 2025, les techniques basées sur les identifiants et l’authentification ont été parmi les plus efficaces observées. Leur analyse montre que la tentative

FuriosaAI et Broadcom préparent une puce IA à 2 nm pour l'ère de l'inférence

FuriosaAI et Broadcom préparent une puce IA à 2 nm pour l’ère de l’inférence

FuriosaAI a annoncé un partenariat stratégique avec Broadcom pour développer sa troisième génération d’accélérateurs d’intelligence artificielle, une plateforme conçue spécifiquement pour l’inférence à grande échelle et les charges agéntiques. La société sud-coréenne ne souhaite pas suivre le chemin classique des GPU généralistes, mais miser sur une architecture chiplet avec die de calcul à 2 nanomètres, mémoire HBM4/HBM4E et les technologies réseau de Broadcom pour assurer une scalabilité dans de grands centres de données. L’annonce intervient à un moment où l’industrie commence à regarder au-delà de l’entraînement des modèles. La prochaine phase sera caractérisée par une inférence massive : des millions d’utilisateurs, des agents IA exécutant des tâches, des modèles multimodaux, une génération continue de tokens et la nécessité de réduire

Mise à jour urgente de l'URL pour les services Horizon : Action requise avant le 27 août 2024

Broadcom intègre Wi-Fi 8 dans de nouveaux SoC pour routeurs et réseaux maillés

Broadcom a présenté une nouvelle gamme de System-on-Chip (SoC) conçus pour accélérer l’adoption du Wi-Fi 8 dans les routeurs domestiques, répéteurs et réseaux maillés haut de gamme. La société a annoncé les modèles BCM6772, BCM6774 et BCM6776, trois SoC intégrant un processeur d’application, un moteur réseau, des radios Wi-Fi 8 en 2,4 GHz et 5 GHz, ainsi qu’une connectivité Ethernet multigigabit, dans un design plus compact et efficace. Ce lancement ne signifie pas que des routeurs Wi-Fi 8 seront immédiatement disponibles en magasin, mais il marque une avancée significative pour les fabricants. Broadcom avait déjà dévoilé des produits Wi-Fi 8 orientés vers des architectures modulaires et des équipements spécialisés, mais cette nouvelle famille vise le marché de volume : les

L'importance de la continuité d'activité et de la reprise après sinistre : Stratégies pour la résilience organisationnelle

DRaaS avec Veeam : lorsque le plan de reprise devient réalité

Le plan de reprise après sinistre est souvent contenu dans un document interne, approuvé lors d’une réunion et rapidement révisé en cas d’audit. Le problème surgit lorsque celui-ci cesse d’être une simple hypothèse. Un ransomware chiffre des systèmes critiques, une panne électrique met hors service un centre de données, une baie de stockage commence à se comporter de manière erratique ou une succession d’erreurs transforme une incident technique en une arrêt d’activité. À ce moment-là, la question n’est plus de savoir si des sauvegardes existent, mais combien de temps l’organisation mettra à retrouver ses opérations. C’est ici qu’intervient le DRaaS, ou Disaster Recovery as a Service. Son principe est simple à comprendre mais difficile à mettre en œuvre correctement :

Snowflake renforce Snowflake Intelligence et Cortex Code pour devenir le centre de contrôle de l'entreprise agéntique

Snowflake renforce son engagement envers l’entreprise agéntique avec un accord stratégique avec AWS et l’intention d’acquérir Natoma

Snowflake, société spécialisée dans le AI Data Cloud, a annoncé deux avancées stratégiques majeures visant à renforcer sa position en tant que plateforme de référence pour l’entreprise agentrye. La société a étendu son accord stratégique pluriannuel avec Amazon Web Services (AWS), comprenant un engagement d’investissement d’une valeur de 6 milliards de dollars. De plus, Snowflake a déclaré son intention d’acquérir Natoma, une plateforme d’entreprise basée sur le Model Context Protocol (MCP), spécialisée dans le développement et la gestion d’agents d’intelligence artificielle. Ces annonces coïncident avec la publication des résultats du premier trimestre de l’exercice fiscal 2027, période durant laquelle l’entreprise a enregistré ses meilleures performances historiques en termes de revenus de produits. Le partenariat avec AWS marque une étape supplémentaire

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