AWS occupe déjà 5,28 millions de m² entre centres de données et bureaux

AWS occupe déjà 5,28 millions de m² entre centres de données et bureaux

Au dernier trimestre de 2025, Amazon Web Services gérait un total de 5 280 516 mètres carrés d’espaces occupés par des centres de données et des bureaux, selon les chiffres publiés dans le rapport annuel 10-K d’Amazon. Cela équivaut à environ 56,839 millions de pieds carrés et témoigne de l’ampleur grandissante de l’infrastructure physique qui sous-tend la cloud computing d’Amazon, souvent perçue comme un service abstrait mais qui repose en réalité sur un réseau massif d’équipements et de locaux.

Il convient de lire ces données avec précaution. Amazon ne ventile pas précisément la surface consacrée aux salles techniques des centres de données, aux zones de support, aux bureaux, aux espaces commerciaux ou autres installations liées à AWS. Les sièges sociaux globaux ne sont pas inclus non plus. Néanmoins, ce volume constitue une référence utile pour mesurer l’expansion du secteur cloud et l’impact de l’intelligence artificielle sur la consommation d’espace, d’énergie, de refroidissement et de capital.

Conversion en mètres carrés

Dans son rapport 10-K, Amazon indique qu’AWS occupait 28,370 millions de pieds carrés en location et 28,469 millions de pieds carrés en propriété. Converti en unités européennes, cela représente environ 2 635 659 m² en location et 2 644 857 m² en propriété. Au total, AWS dépasse ainsi les 5,28 millions de mètres carrés, ce qui équivaut à environ 528 hectares.

Concept AWS 2025 Pièces carrés Approximation en mètres carrés
Surface en location 28,370 millions 2 635 659 m²
Surface en propriété 28,469 millions 2 644 857 m²
Surface totale AWS 56,839 millions 5 280 516 m²

La conversion utilise le facteur standard de 1 pied carré = 0,09290304 mètres carrés. Cela permet d’apprécier plus concrètement l’échelle pour un lecteur européen : la surface déclarée pour AWS est proche de 740 fois celle d’un terrain de football de 7 140 m². Bien que cette comparaison ne soit pas une mesure urbanistique précise, elle facilite la compréhension de l’ordre de grandeur.

La croissance annuelle reste vive. Selon Data Center Dynamics, qui reprend les chiffres du rapport 10-K, la surface combinée d’AWS a augmenté de 16 % par rapport à 2024. L’année précédente, la progression atteignait 28 % par rapport à 2023, après une hausse de 14 % en 2022. En 2021, la croissance a même été de 44 % par rapport aux 18,1 millions de pieds carrés enregistrés en 2020.

Une infrastructure toujours plus physique

Ce chiffre de superficie arrive à un moment où AWS accélère de nouveau sa croissance. Au premier trimestre de 2026, Amazon a annoncé que ses ventes AWS avaient augmenté de 28 % en glissement annuel, atteignant 37,6 milliards de dollars, avec un bénéfice opérationnel de 14,2 milliards. Andy Jassy, PDG d’Amazon, a déclaré lors de la présentation des résultats que AWS opérait désormais à un taux annuel de revenus de 150 milliards de dollars.

Ce dynamisme se traduit directement en infrastructure. Les clients n’achètent pas « des mètres carrés » AWS, mais des capacités de calcul, de stockage, de réseau, de bases de données, d’entraînement et d’inférence pour l’intelligence artificielle, ainsi que des services managés. Derrière chaque API se trouvent des bâtiments, des équipes électriques, des systèmes de refroidissement, de la fibre optique, des serveurs, des accélérateurs et des terrains pouvant accueillir des installations de plus en plus denses.

Amazon affirme que son infrastructure globale comprend 123 zones de disponibilité réparties dans 39 régions géographiques, avec des projets annoncés pour sept zones supplémentaires et deux nouvelles régions en Arabie Saoudite et au Chili. La société exploite également un réseau mondial avec des centaines de points d’accès CloudFront, des caches régionaux, ainsi que des Local Zones, Wavelength Zones et autres options conçues pour réduire la latence et rapprocher les services de marchés spécifiques.

Augmenter la superficie n’indique pas nécessairement l’installation de nouveaux centres entièrement dédiés aux serveurs. Une installation de centre de données comprend bien plus que la simple zone où sont placés les racks : salles électriques, générateurs, batteries, couloirs techniques, équipements de refroidissement, espaces de sécurité, zones logistiques et bureaux opérationnels. Il est donc important d’éviter une lecture simpliste de ces chiffres. Les 5,28 millions de mètres carrés ne correspondent pas à autant de mètres carrés de racks.

L’Intelligence Artificielle redistribue l’échelle des investissements

L’intelligence artificielle transforme radicalement la demande en capacité cloud. La formation et le déploiement de modèles avancés requièrent de vastes clusters d’accélérateurs, une mémoire à large bande passante, des réseaux à faible latence, un stockage massif et une consommation énergétique importante. Pour les hyperscalers, le défi ne se limite pas à ouvrir de nouvelles régions : il concerne aussi la sécurité d’approvisionnement électrique, la fabrication de semi-conducteurs, le refroidissement et la capacité de construire là où la demande est forte.

Amazon a fortement orienté ses investissements récents vers cette tendance. Dans ses résultats du premier trimestre 2026, la société indique que la baisse de sa trésorerie disponible s’explique principalement par une augmentation de 59,3 milliards de dollars dans ses achats d’actifs et d’équipements, investissements qu’elle relie majoritairement à l’Intelligence Artificielle.

Le partenariat avec Anthropic illustre cette orientation. La startup spécialisée en IA s’est engagée à dépenser plus de 100 milliards de dollars en technologies cloud Amazon sur dix ans, tandis qu’Amazon prévoit d’investir jusqu’à 25 milliards de dollars supplémentaires si certains indicateurs commerciaux sont atteints. Ce partenariat donne à Anthropic un accès à des capacités basées sur chips Trainium, confirmant que l’IA devient un moteur majeur pour la commande de nouvelles infrastructures cloud.

Pour l’Europe, ces chiffres ont aussi une lecture réglementaire et énergétique. Les grands fournisseurs cloud se livrent une compétition pour l’obtention de terrains, d’énergies renouvelables, d’autorisations, de connexions au réseau et d’acceptation locale. La demande croissante en IA exerce une pression supplémentaire sur ces marchés, surtout dans des régions bien dotées en connectivité et en électricité. Madrid, Francfort, Dublin, Paris, Londres, Milan ou les pôles nordiques continueront à être des points de tension et d’opportunité, selon l’évolution des politiques énergétiques, fiscales et des enjeux de souveraineté numérique.

AWS n’est pas seul dans cette course. Microsoft, Google, Oracle et d’autres acteurs intensifient aussi leurs investissements dans les centres de données, leurs propres puces et leurs collaborations avec des laboratoires en IA. La particularité d’Amazon est que la superficie déclarée offre une échelle physique tangible de la tendance, souvent analysée uniquement en termes de revenus, de contrats ou de capacité de calcul.

Au final, cela donne une cloud plus vaste, plus coûteuse et dépendante d’infrastructures critiques. La promesse commerciale reste la flexibilité et le paiement à l’usage, mais la réalité repose sur des actifs immobiliers, des ressources énergétiques et du matériel qui se rapprochent de l’échelle des grandes industries lourdes.

Questions fréquentes

Quelle superficie AWS exploitait-elle en 2025 ?
Elle dépassait les 56,839 millions de pieds carrés, soit environ 5 280 516 m².

Combien de mètres carrés AWS possédait-elle en propriété et en location ?
Selon le rapport 10-K, AWS disposait d’environ 2 644 857 m² en propre et 2 635 659 m² en location.

Toute cette surface correspond-elle à des salles serveurs ?
Non. Amazon ne précise pas la répartition exacte entre salles blanches et autres espaces. La donnée inclut centres de données, bureaux et autres locaux liés à AWS, en excluant les installations administratives globales.

Pourquoi la surface d’AWS croît-elle autant ?
Ce développement résulte de l’expansion du cloud, de la demande en intelligence artificielle, du besoin accru en capacités de calcul et de stockage, ainsi que de l’ouverture de nouvelles régions, zones de disponibilité et infrastructures réseau.

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