Auteur : J. Actualclo

Everpure souhaite que l'IA cesse de trébucher sur des données professionnelles sans contexte

Everpure Data Intelligence : quand la qualité des données prime sur la quantité

Everpure — anciennement Pure Storage — a présenté lors de Pure Accelerate 2026 une nouvelle architecture centrée sur la « priméauté des données ». Le constat de départ est simple : de nombreuses entreprises investissent des millions dans des modèles, des GPU, des agents et des plateformes d’IA, mais leurs données restent dispersées entre applications, bases de données, clouds publics, SaaS, stockage local et systèmes hérités. Cette fragmentation nuit à la qualité des réponses générées par l’IA, augmente les coûts de tokens et complique la gouvernance. Le produit annoncé, Everpure Data Intelligence, intègre les capacités de 1touch.io dans la stratégie Enterprise Data Cloud de la société. L’objectif : que les informations soient découvrables, classifiables, contextualisées et gouvernées dès la couche

La thèse a16z : les fondateurs comme classe d'actifs à l'ère de l'IA

A16z : pourquoi les fondateurs sont devenus une classe d’actifs à part entière

L’analyse financière classique des grandes entreprises technologiques s’appuie sur des indicateurs bien connus : croissance des revenus, marge brute, part de marché, récurrence, efficacité commerciale, multiples de valorisation. Tout ça compte. Mais un essai récent de David George, responsable du growth investing chez Andreessen Horowitz, suggère que dans les entreprises technologiques vraiment exceptionnelles, l’actif différentiateur n’est pas uniquement le business. C’est le fondateur. La thèse de George, publiée par a16z sous le titre « Late Stage Venture Is About Late Stage Founders », argumente que le venture en phase avancée s’est constitué en classe d’actifs à part entière, mais que beaucoup l’interprètent mal. Ce n’est pas simplement une affaire de rondes plus importantes, d’entreprises restant privées plus longtemps ou de

Samsung redouble son pari sur le « DTCO » : ainsi, elle souhaite exploiter chaque nanomètre en combinant conception et procédé pour améliorer les performances, la surface et la consommation

Samsung prépare sa DRAM 1D pour ne pas rester à la traîne dans la mémoire pour l’IA

Samsung Electronics prépare activement le terrain pour la fabrication de sa prochaine génération de DRAM de 10 nm de classe, connue sous le nom de 1d DRAM. Selon des sources de l’industrie, l’entreprise collabore avec plusieurs partenaires équipementiers pour déployer des machines de production à grande échelle au cours du deuxième ou troisième trimestre de l’année prochaine, avec l’objectif de lancer les premières phases de production d’ici la fin 2027, si le calendrier se déroule sans retard. Cette information n’a pas été confirmée officiellement par Samsung, mais elle correspond à la pression croissante sur le marché de la mémoire. L’intelligence artificielle a placé la DRAM avancée et la mémoire HBM au cœur des composants critiques pour les centres de données,

Le gouvernement lance le deuxième appel du PERTE Chip avec 110 millions d'euros pour des projets de microélectronique

L’Espagne construit sa gigafactory d’IA avec Santander, ACS et Telefónica

L’Espagne franchit une étape décisive pour la compétition en vue de l’implantation de l’une des futures gigafactories européennes d’Intelligence Artificielle. Le Conseil des ministres a autorisé la participation de la Société Espagnole pour la Transformation Technologique (SETT), connue sous le nom de SEPI Digital, à une société nouvellement créée. Celle-ci aura pour objectif de développer et de gérer la candidature espagnole pour le prochain appel d’offres européen. Le projet adoptera une structure public-privé et une candidature multisite, avec Móra la Nova en Tarragone et San Fernando de Henares dans la communauté de Madrid, comme principales localisations pour accueillir l’infrastructure. L’initiative s’inscrit dans le cadre du programme européen InvestAI, conçu par Bruxelles pour réduire la dépendance technologique aux États-Unis et à

HPE veut que les réseaux se réparent eux-mêmes avec une IA agissante

HPE emmène les réseaux autonomes dans les usines d’IA, les centres de données et l’edge

HPE a renforcé sa stratégie d’infrastructures réseau auto-gérée en présentant de nouvelles capacités destinées aux centres de données, aux campus, à l’edge et aux usines d’intelligence artificielle. Annoncée lors de HPE Discover Las Vegas 2026, cette évolution renforce une tendance de plus en plus critique dans l’infrastructure d’entreprise : l’IA ne peut pas uniquement s’étendre grâce aux GPU, serveurs et stockage. Elle nécessite également un réseau capable d’opérer avec une faible latence, une disponibilité élevée, une visibilité continue et une automatisation suffisante pour anticiper et résoudre les problèmes avant qu’ils n’impactent les charges de travail. L’entreprise approfondit l’intégration de son portefeuille HPE Juniper Networking dans HPE AI Data Center Solutions et étend ses capacités d’AIOps agissant sur HPE Mist, HPE

AMD et Intel célèbrent la première année du X86 Ecosystem Advisory Group avec quatre jalons de normalisation : FRED, AVX10, ChkTag et ACE

Le serveur x86 perd du poids : l’IA pousse Arm et les systèmes non-x86

Le marché des serveurs évolue plus rapidement qu’il y a quelques années seulement. Pendant des décennies, parler de serveurs signifiait presque toujours évoquer l’architecture x86, avec Intel en première ligne, suivi d’AMD, qui disputaient la majorité des CPUs installés dans les centres de données. Bien que cette image reste pertinente, elle ne suffit plus pour comprendre l’endroit où se déplace réellement la valeur financière. Selon les données d’IDC pour le premier trimestre de 2026, les serveurs x86 ont généré 63,9 milliards de dollars, représentant 52,1 % des revenus mondiaux du secteur. Les serveurs non-x86 ont atteint 58,7 milliards, soit 47,9 %, après une croissance remarquable de 107,6 % en glissement annuel. Cela ne signifie pas que Arm a conquis à

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Everpure — anciennement Pure Storage — a présenté lors de Pure Accelerate 2026 une nouvelle architecture centrée sur la « priméauté des données ». Le constat de départ est simple : de nombreuses entreprises investissent des millions dans des modèles, des GPU, des agents et des plateformes d’IA, mais leurs données restent dispersées entre applications, bases de données, clouds publics, SaaS, stockage local et systèmes hérités. Cette fragmentation nuit à la qualité des réponses générées par l’IA, augmente les coûts de tokens et complique la gouvernance. Le produit annoncé, Everpure Data Intelligence, intègre les capacités de 1touch.io dans la stratégie Enterprise Data Cloud de la société. L’objectif : que les informations soient découvrables, classifiables, contextualisées et gouvernées dès la couche

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Samsung Electronics prépare activement le terrain pour la fabrication de sa prochaine génération de DRAM de 10 nm de classe, connue sous le nom de 1d DRAM. Selon des sources de l’industrie, l’entreprise collabore avec plusieurs partenaires équipementiers pour déployer des machines de production à grande échelle au cours du deuxième ou troisième trimestre de l’année prochaine, avec l’objectif de lancer les premières phases de production d’ici la fin 2027, si le calendrier se déroule sans retard. Cette information n’a pas été confirmée officiellement par Samsung, mais elle correspond à la pression croissante sur le marché de la mémoire. L’intelligence artificielle a placé la DRAM avancée et la mémoire HBM au cœur des composants critiques pour les centres de données,

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