AMD, Cisco et HUMAIN ont mis en service en Arabie Saoudite une nouvelle infrastructure d’intelligence artificielle basée sur GPU AMD Instinct MI355X, processeurs AMD EPYC et réseaux Cisco Silicon One. Il s’agit de la première étape opérationnelle d’un projet beaucoup plus ambitieux : les entreprises prévoient de lancer dès 2027 une phase suivante pouvant atteindre 250 MW, en visant un déploiement total pouvant aller jusqu’à 1 GW de capacité pour l’IA d’ici 2030.
Les clés du déploiement d’AMD, Cisco et HUMAIN en 20 secondes
- La première infrastructure avec AMD Instinct MI355X est déjà en service pour les clients de HUMAIN.
- Elle utilise des CPU AMD EPYC et des réseaux Cisco Silicon One avec des capacités optiques de 800G.
- HUMAIN offrira des capacités de GPU as a Service pour l’entraînement et l’inférence.
- La phase suivante prévoit jusqu’à 250 MW à partir de 2027.
- Le projet vise un total de 1 GW d’ici 2030.
Cet annonce marque une avancée notable par rapport à de nombreux grands projets d’intelligence artificielle annoncés ces dernières années au Moyen-Orient. Ici, une infrastructure opérationnelle permet déjà de répondre à la charge de clients, bien que AMD, Cisco et HUMAIN n’aient pas précisé la puissance installée actuelle, le nombre d’accélérateurs MI355X déployés ni l’investissement correspondant à cette première étape.
L’envergure réellement grande reste encore une projection.
Les trois entreprises espèrent démarrer dès 2027 un déploiement pouvant atteindre 250 MW d’infrastructure IA, la première capacité de cette expansion étant prévue pour la seconde moitié de l’année. Par la suite, la coentreprise annoncée par les partenaires maintient l’objectif d’atteindre jusqu’à 1 GW d’ici 2030.
Ainsi, les 250 MW et le gigawatt ne correspondent pas encore à une capacité actuellement installée. Ce sont des objectifs pour les phases à venir du projet.
MI355X, EPYC et un réseau 800G pour offrir la GPU comme service
L’infrastructure dernière-née combine trois composants principaux :
Le traitement accéléré provient des AMD Instinct MI355X, accompagné de processeurs EPYC. L’interconnexion s’appuie sur la plateforme Cisco N9000 basée sur Silicon One avec des capacités optiques de 800G.
HUMAIN utilisera cette infrastructure pour offrir du GPU as a Service, permettant à ses clients d’accélérer l’entraînement de modèles ou d’effectuer des inférences sans déployer leurs propres systèmes.
La connectivité réseau joue un rôle crucial dans ce type d’installation.
Un serveur individuel peut accueillir plusieurs GPU, mais les modèles de grande taille requièrent une répartition du travail entre de nombreux accélérateurs. Avec l’augmentation du nombre de nœuds, la circulation des données entre eux peut devenir un facteur limitant de la performance.
Cisco souligne que l’architecture choisie vise à garantir une faible latence, une évolutivité élevée et une résilience opérationnelle. Cependant, le communiqué ne fournit pas de métriques indépendantes de performance ni de résultats précis concernant l’entraînement ou l’inférence pour comparer cette infrastructure avec d’autres architectures.
Il existe aussi une différence technologique entre l’infrastructure actuelle et celle prévue pour la phase suivante.
Les systèmes en service utilisent MI355X, alors que l’expansion à venir d’environ 250 MW à partir de 2027 reposera notamment sur la future gamme AMD Instinct MI400, les processeurs EPYC et l’environnement logiciel ROCm, associé à l’infrastructure réseau de Cisco.
Le passage à MI400 indique que le projet est conçu comme une plateforme évolutive, intégrant de nouvelles générations d’accélérateurs au fur et à mesure de l’augmentation des capacités.
De systèmes initiaux à une ambition de 1 GW d’ici 2030
L’échelle énergétique annoncée place ce projet dans une catégorie très différente d’un centre de données classique.
Les entreprises évoquent jusqu’à 250 MW pour la prochaine phase et un total pouvant atteindre 1 GW pour 2030.
Pour mieux comprendre ces chiffres, il faut rappeler que les mégawatts décrivent la capacité électrique de l’infrastructure, et non la performance calculatoire. Il n’existe pas de conversion directe permettant d’estimer le nombre de GPU déployés uniquement sur la base de cette puissance.
Le nombre final dépendra des accélérateurs utilisés, de la configuration des serveurs, des systèmes de refroidissement, du réseau, du stockage, et de la consommation de l’ensemble de l’installation.
AMD, Cisco et HUMAIN n’ont pas précisé combien de MI400 équivaudraient à 250 MW.
Un calendrier initial est cependant esquissé : le déploiement commencerait en 2027, avec une partie de cette capacité mise en service dès la seconde moitié de l’année.
L’objectif de 1 GW d’ici 2030 reste une ambition partagée au sein de la joint-venture, soumis à la réalisation du projet, à la demande, à la disponibilité de l’infrastructure, et à d’autres facteurs. Tant AMD que Cisco précisent que ces prévisions restent prospectives.
La différence entre infrastructure opérationnelle et capacité projetée est d’autant plus significative dans un contexte où de nombreux annonces concernent des projets de centres de données de plusieurs centaines de mégawatts.
Construire cette capacité nécessite plus que des serveurs : il faut un approvisionnement électrique fiable, des connexions réseau, des systèmes de refroidissement, des bâtiments, des équipements de distribution, de la fibre optique et une logistique capable de gérer des milliers de composants spécialisés.
L’annonce indique que la demande des clients soutient la continuité du projet, mais aucun contrat, taux d’utilisation ni détails sur les clients utilisant déjà cette capacité n’ont été divulgués.
Arabie Saoudite veut devenir un fournisseur de capacité IA
HUMAIN occupe une place centrale dans cette stratégie.
L’entreprise fait partie du Public Investment Fund (PIF) d’Arabie Saoudite et développe des activités dans les centres de données, l’infrastructure IA, le cloud, ainsi que la création de modèles et d’applications.
Avec AMD et Cisco, elle cherche à bâtir une plateforme capable à la fois de servir le marché saoudien et de fournir des capacités à d’autres clients internationaux.
Ce faisant, le pays donne une nouvelle dimension à sa stratégie technologique.
Arabie Saoudite ne souhaite pas simplement consommer des services d’IA développés à l’étranger, mais veut construire une infrastructure lui permettant d’offrir sa propre capacité de calcul.
La souveraineté des données s’inscrit dans cette logique.
AMD, Cisco et HUMAIN proposent une architecture où gouvernements, entreprises, centres de recherche et développeurs peuvent choisir où résident leurs données, comment ils personnalisent leurs modèles, et selon quels mécanismes ils déploient leurs solutions.
L’infrastructure opérée localement peut attirer des organisations souhaitant garder certains ensembles de données dans leur juridiction ou souhaitant contrôler directement leur plateforme de déploiement.
Cela ne suffit pas à qualifier une infrastructure de “souveraine”. La notion dépend aussi du logiciel, de l’exploitation, de la chaîne d’approvisionnement, de la propriété, de la juridiction et du vrai pouvoir de contrôle sur les composants.
Dans ce projet, on retrouve des technologies américaines de AMD et Cisco, tandis que HUMAIN assure l’opération et la présence locale.
Les entreprises mettent également en avant le concept de plateforme ouverte.
ROCm joue un rôle clé dans cette démarche pour AMD. La société souhaite que ses accélérateurs puissent être utilisés avec un nombre croissant de frameworks et de modèles, sans dépendre d’un environnement logiciel propriétaire.
Cette stratégie s’inscrit également dans une initiative conjointe d’AMD, du ministère saoudien des Communications et de la Technologie de l’Information, et de l’Organisation de coopération numérique pour former des développeurs aux outils IA et ROCm.
Bien que ces deux annonces soient distinctes, elles traduisent toutes deux la même ambition : construire une capacité physique tout en développant simultanément le savoir-faire nécessaire à leur utilisation.
AMD cherche une alternative à NVIDIA à l’échelle des centres de données
Pour AMD, ce projet saoudien offre également une vitrine d’envergure pour sa gamme Instinct.
La compétition en matière d’accélérateurs IA ne se limite plus à la puissance d’une seule GPU.
Les installations modernes requièrent des serveurs, des réseaux ultra-rapides, des logiciels, du stockage, des bibliothèques et des systèmes de gestion compatibles entre eux.
Le déploiement avec Cisco illustre cette approche intégrée.
AMD fournit le CPU et le GPU, ROCm constitue la couche logicielle d’accélération, et Cisco offre la partie réseau essentielle à la connexion des systèmes.
Si le projet atteint en fin de compte plusieurs centaines de mégawatts, la nécessité de coordonner un très grand nombre de composants sera cruciale.
Il pourrait aussi offrir à AMD une référence robuste face à une industrie où NVIDIA conserve une forte domination, tant par ses GPU que par ses technologies de connectivité et de logiciel.
Mais le fossé reste encore important entre cette infrastructure opérationnelle et l’objectif final.
Le communiqué confirme que les systèmes MI355X sont en service, tandis que les 250 MW avec MI400 concernent une étape future, et que le gigawatt demeure une cible pour 2030.
Cette distinction éclaire mieux l’étendue réelle du projet.
AMD, Cisco et HUMAIN sont déjà passés de la planification à une infrastructure de production fonctionnelle, et la question est maintenant de savoir à quelle vitesse ils pourront la faire évoluer dans les années à venir.
Si le calendrier est respecté, l’Arabie Saoudite pourrait disposer d’une des plus grandes plateformes IA basées sur la technologie AMD, en matière de capacité électrique, inscrivant le pays dans la course internationale pour la concentration de puissance de calcul dédiée à l’entraînement et à l’inférence.
Questions fréquentes
Quelle GPU est utilisée dans la nouvelle infrastructure de HUMAIN en Arabie Saoudite ?
L’infrastructure en service utilise des accélérateurs AMD Instinct MI355X, associés à des processeurs AMD EPYC et à des réseaux Cisco Silicon One.
Les 250 MW annoncés sont-ils déjà installés ?
Non. AMD, Cisco et HUMAIN envisagent de commencer cette phase à partir de 2027, et espèrent que la première partie de cette capacité sera opérationnelle durant la seconde moitié de l’année.
Quelle hardware sera utilisé pour la phase suivante ?
Les entreprises prévoient d’utiliser les GPU AMD Instinct de la série MI400, les processeurs EPYC et ROCm, ainsi que les réseaux et l’infrastructure Cisco.
AMD, Cisco et HUMAIN atteindront-ils 1 GW d’IA en 2030 ?
C’est l’objectif annoncé par la coentreprise, mais ce n’est pas une capacité immédiate ni une promesse garantie. Les entreprises maintiennent leur plan de déployer jusqu’à 1 GW d’ici 2030, sous réserve de la réalisation du projet, de la demande, de la disponibilité des infrastructures et d’autres facteurs. AMD et Cisco précisent que ces prévisions restent indicatives et prospectives.