Vultr a annoncé la disponibilité des GPU AMD Instinct™ MI355X, à la fois sur des serveurs bare metal et dans des machines virtuelles cloud. Ceci vient renforcer leur catalogue d’infrastructures pour l’intelligence artificielle, le HPC et les simulations scientifiques. Il s’agit de l’un des lancements les plus significatifs de l’année pour la société, qui cherche à se positionner comme une alternative compétitive face aux fournisseurs hyperscales, en réponse à une demande croissante en calcul accéléré.

CDNA 4 : architecture optimisée pour l’IA et le HPC

Les nouvelles cartes graphiques AMD reposent sur l’architecture CDNA™ 4, intégrant des améliorations en termes d’efficacité énergétique et de performance de calcul. Chaque unité est équipée de 288 Go de mémoire HBM3E, une capacité qui permet de traiter des ensembles de données massifs et des modèles d’IA de dernière génération avec moins de GPU, réduisant ainsi les coûts opérationnels.

De plus, ces GPU prennent en charge les formats de précision FP6 et FP4, spécialement conçus pour accélérer les charges de travail en IA générative, inférence et entraînement de modèles à grande échelle, ainsi que pour des simulations scientifiques de haute complexité.

Deux modes d’utilisation : bare metal et GPU cloud

Vultr propose les AMD Instinct MI355X en deux configurations principales :

• Bare Metal : accès direct au matériel sans virtualisation, idéal pour les organisations qui recherchent un contrôle maximal et une performance optimale.
• VMs GPU cloud : offres jusqu’à 8 GPU par instance, avec une virtualisation ultra-légère garantissant une performance proche du bare metal, tout en offrant la flexibilité d’un déploiement en quelques secondes et une scalabilité à la demande.

En ce qui concerne les machines virtuelles, les utilisateurs disposent également de snapshots, de sauvegardes natives et du support de la virtualisation imbriquée, apportant plus de flexibilité pour les environnements hybrides et les tests avancés.

Intégration avec l’écosystème Vultr

Les nouvelles instances équipées de MI355X s’intègrent à l’ensemble des services cloud de Vultr :

• Stockage : Block Storage, File System et Object Storage.
• Réseau : pare-feu, multiples VPC et connectivité redondante.
• DevOps : images optimisées avec AMD ROCm™ pour accélérer le déploiement de projets en IA et apprentissage automatique.

La société souligne que ces configurations sont conçues pour supporter des déploiements haute densité et à faible latence, essentiels dans les environnements d’IA orientée agent, de grands modèles linguistiques (LLM) et de simulations complexes.

Implications pour le marché

Cette annonce intervient à un moment où l’approvisionnement en GPU est sous forte pression, Nvidia dominant avec ses séries H100 et Blackwell. Cependant, AMD cherche à se différencier en offrant une meilleure rapport qualité-prix et une plus grande efficacité énergétique. Pour les startups et les entreprises ne pouvant pas accéder aux coûts de Nvidia, la disponibilité des MI355X chez Vultr constitue une alternative stratégique, avec l’avantage supplémentaire de ne pas dépendre des hyperscalers.

Questions fréquentes

Quelle différence y a-t-il entre l’utilisation du MI355X en bare metal ou en machines virtuelles chez Vultr ?
Le bare metal offre une performance maximale sans virtualisation, tandis que les VMs jusqu’à 8 GPU permettent une flexibilité accrue, avec un déploiement immédiat et des fonctionnalités de snapshots et sauvegardes.

Quels bénéfices apporte la mémoire HBM3E dans ces GPU ?
Les 288 Go de HBM3E permettent d’entraîner des modèles plus complexes et de manipuler des datasets volumineux sans goulets d’étranglement, ce qui se traduit par une réduction du nombre de GPU nécessaires pour une tâche donnée.

Pour quelles charges de travail ces AMD Instinct MI355X sont-elles optimisées ?
Elles conviennent parfaitement à la IA générative, les grands modèles linguistiques (LLM), le HPC, les simulations scientifiques, l’analyse de big data et les environnements de calcul haute performance.

Comment se comparent-elles aux Nvidia H100 ou Blackwell ?
Bien que Nvidia conserve un avantage dans l’écosystème et l’adoption, AMD mise sur un meilleur rapport prix-rendement et une plus grande efficacité énergétique, ce qui pourrait séduire les entreprises cherchant à optimiser leurs coûts sans sacrifier la puissance.