Canonical annonce la disponibilité générale d’Ubuntu pour NVIDIA Jetson Orin
Canonical, l’entreprise derrière Ubuntu, a lancé la disponibilité générale d’Ubuntu pour NVIDIA Jetson Orin, marquant une avancée significative dans la collaboration avec NVIDIA et promettant d’accélérer l’innovation en intelligence artificielle dans le edge et la robotique.
Cette version officielle offre aux développeurs et aux entreprises une plateforme robuste, sécurisée et prête pour la production, conçue pour tirer pleinement parti de la puissance de calcul accéléré des modules Jetson de NVIDIA.
Une innovation qui touche tous les secteurs
Avec ce support, l’écosystème de développement pour les applications d’intelligence artificielle dans le edge bénéficie d’une stabilité et d’une fiabilité accrues, permettant aux entreprises dans des domaines tels que l’automatisation industrielle, les villes intelligentes et les véhicules autonomes de concevoir des solutions plus puissantes et adaptables.
Parmi les avantages notables, on trouve :
- Performance sans précédent : Ubuntu a été optimisé pour exploiter au maximum les capacités IA de la plateforme NVIDIA Jetson.
- Sécurité d’entreprise : Le système d’exploitation inclut des fonctionnalités avancées de sécurité et un support à long terme.
- Flux de développement simplifié : L’intégration d’Ubuntu facilite la transition des environnements de développement dans le cloud aux déploiements sur le edge sans complications.
- Stabilité garantie : Canonical soumet son système à plus de 500 tests de compatibilité matérielle pour assurer la meilleure expérience utilisateur possible.
Ubuntu Core arrive sur Jetson pour des applications critiques
La grande nouveauté est l’introduction d’Ubuntu Core, la version immuable et hautement sécurisée du système, spécialement conçue pour les applications IoT et les environnements edge critiques.
Cette version propose des conteneurs strictement confinés pour chaque composant du système, ainsi que des mises à jour OTA (over-the-air) fiables et réversibles. Pour les entreprises développant des solutions IA avec NVIDIA Jetson, Ubuntu Core permet de créer des images de production personnalisées avec la plus grande sécurité et une gestion à distance avancée.
Caractéristiques principales d’Ubuntu Core sur NVIDIA Jetson :
- Création d’images de production sur mesure.
- Sécurité renforcée pour les appareils critiques.
- Gestion à distance avec mises à jour automatiques.
- Séparation du noyau, de l’image système et des applications pour une robustesse accrue.
- Compatibilité et optimisation pour le matériel leader en IoT et edge.
Déclarations de Canonical
Joe Dulin, vice-président des ventes de dispositifs chez Canonical, a déclaré : “Notre collaboration avec NVIDIA représente une étape importante pour démocratiser l’intelligence artificielle dans le edge. Nous combinons la fiabilité d’Ubuntu avec la puissance de calcul accéléré de NVIDIA, permettant aux développeurs de passer facilement et efficacement de l’idée au produit.”
Comment commencer à utiliser Ubuntu sur NVIDIA Jetson
Les images d’Ubuntu pour NVIDIA Jetson sont disponibles pour toute la gamme de dispositifs Jetson Orin™, et leur installation est simple : il suffit de télécharger l’image, de l’enregistrer sur un dispositif USB ou NVMe, et de la charger sur la carte. Des images précompilées d’Ubuntu Core peuvent également être téléchargées, ou les utilisateurs peuvent suivre la documentation officielle pour générer leurs premières images de production.
Toutes les informations et téléchargements sont disponibles sur le site officiel de Canonical.
Une étape clé pour l’avenir de l’IA
Ce support officiel marque un tournant dans l’informatique IA dans le edge. La combinaison de l’environnement sécurisé et stable d’Ubuntu avec le matériel accéléré de NVIDIA Jetson établit un nouveau standard dans le développement et le déploiement de systèmes d’intelligence artificielle, tant pour les entreprises que pour les passionnés.
Canonical invite les développeurs, les entreprises et les institutions de tous les secteurs à explorer les possibilités de cette collaboration et à commencer à construire des infrastructures d’IA sur du matériel certifié, contribuant ainsi à l’avancement de la transformation numérique à l’échelle mondiale.
