Étiquette : pour

Cisco corrige un zero-day crítico en Catalyst SD-WAN explotado desde 2023: sin “parches temporales”, toca actualizar ya

Cisco déploie les agents d’IA au centre d’opérations de l’infrastructure critique

Cisco a présenté Cloud Control, une plateforme unifiée conçue pour permettre aux équipes humaines et aux agents d’intelligence artificielle de gérer, surveiller et défendre l’infrastructure critique depuis une interface commune. Annoncée lors de Cisco Live US 2026 à Las Vegas, cette solution s’inscrit dans le cadre de leur modèle AgenticOps, une approche opérationnelle où les agents ne se contentent pas de recommander des actions, mais participent activement à la détection des problèmes, à l’analyse des causes, à la proposition et à l’évaluation de changements, facilitant ainsi la récupération des services. Ce lancement témoigne de l’évolution du marché des réseaux, de la sécurité et de l’observabilité. La gestion de l’infrastructure d’entreprise ne peut plus se limiter à des tableaux de bord

La sécurité dans les infrastructures critiques

Gartner indique les quatre menaces qui obligent à repenser la cybersécurité à l’ère de l’IA

L’intelligence artificielle générative ne se limite pas à transformer la manière dont les entreprises programment, automatisent ou interagissent avec leurs clients. Elle modifie également la vitesse, l’ampleur et la nature des cyberattaques. Selon Gartner, quatre menaces doivent impérativement faire l’objet d’améliorations urgentes par les responsables de la cybersécurité : l’exploitation des applications d’IA, la falsification d’identité via deepfakes, l’injection d’instructions malveillantes (prompt injection) et les attaques sur la chaîne d’approvisionnement logicielle. Ce diagnostic est crucial car il dépasse le simple bruit commercial entourant la sécurité liée à l’IA. Il ne s’agit pas simplement d’ajouter un nouvel outil au SOC ou de bloquer l’usage de ChatGPT en entreprise. La surface d’attaque s’étend désormais vers des applications génératives connectées à des données

NVIDIA et Infineon mènent la bataille de l’IA dans le système électrique du centre de données

La course à l’intelligence artificielle ne se limite plus aux GPU, à la mémoire HBM ou aux réseaux à faible latence. Elle se déplace également vers une couche moins visible mais de plus en plus déterminante : l’alimentation électrique au sein des centres de données. Infineon Technologies a rejoint l’écosystème NVIDIA MGX AI Factory pour soutenir la transition vers des architectures d’alimentation en 800 VDC, un élément clé pour les déploiements futurs d’IA à haute densité. Ce mouvement revêt une lecture à la fois technique et stratégique. NVIDIA étend son influence au-delà de l’accélérateur et du rack de calcul, en promouvant une conception plus intégrée de l’infrastructure IA. De son côté, Infineon intègre l’écosystème MGX en tant que fournisseur de

Telefónica transforme ses anciennes centrales en cuivre en nœuds edge pour l’IA, la 5G et les données souveraines

Telefónica réinvente une partie de son infrastructure historique en Espagne en lui donnant une nouvelle vocation. L’opérateur a lancé le Plan Edge, une initiative de déploiement visant à transformer d’anciennes centrales téléphoniques en cuivre en un réseau distribué de centres de données à faible latence, conçu pour rapprocher le traitement et le stockage des données de leur point de génération. L’objectif est d’atteindre 17 nœuds Edge d’ici 2026, répartis sur tout le territoire national. Ce déploiement est présenté comme le plus vaste en Europe dans sa catégorie, et il est associé à trois tendances majeures qui transforment le marché technologique : la réduction des latences, la croissance des services d’entreprise basés sur les données, et l’importance croissante de maintenir la

Le sud de Taïwan se consolide comme un pôle mondial de semi-conducteurs et d'intelligence artificielle avec 300 start-ups internationales

SK et Foxconn visent une chaîne d’IA plus intégrée entre Taïwan et la Corée

La course à l’infrastructure d’intelligence artificielle commence à transformer en profondeur la relation entre les principaux fabricants asiatiques. Les discussions entre le groupe SK et Foxconn, relayées par certains médias, évoquent une possible collaboration plus étroite entre la chaîne de mémoire coréenne et spécialisée en matériaux semi-conducteurs, et la force taïwanaise spécialiste en fabrication de serveurs, racks et systèmes complets pour les centres de données dédiés à l’IA. Au-delà d’un simple partenariat ponctuel, cette dynamique s’inscrit dans un contexte stratégique majeur. La Corée du Sud détient une part cruciale de la mémoire avancée indispensable aux accélérateurs d’IA, notamment la mémoire HBM. De son côté, Taïwan concentre une grande partie de la fabrication de puces, serveurs, cartes, systèmes de refroidissement, assemblage

Instantanés vs sauvegardes en machines virtuelles : l'erreur silencieuse qui peut faire échouer une entreprise

Les instantanés ne sont pas des sauvegardes : l’erreur silencieuse qui finit par casser les environnements virtualisés

Les snapshots sont des outils précieux que tous les administrateurs apprécient lors de mises à jour délicates, de modifications de configurations ou lors de tests risqués. Ils permettent de sauvegarder un instantané de l’état d’une machine virtuelle et de revenir en arrière si une intervention échoue. Utilisés judicieusement, ils sont rapides, pratiques et extrêmement utiles. Mal gérés, ils peuvent devenir une source de problèmes de performances, de consommation de stockage et de risques opérationnels. Le scénario est plus fréquent qu’on ne le pense : quelqu’un crée un snapshot « au cas où » avant une mise à jour, la procédure se termine, la machine continue de fonctionner et personne n’y pense plus. Des semaines, des mois, voire des années plus