Étiquette : dans

Pourquoi Tesla a quitté SAP et a construit son propre ERP en pleine course pour le Model S

Tesla a pris une décision peu conventionnelle dès 2012, même pour une entreprise technologique : au lieu d’adapter un système ERP (Enterprise Resource Planning) standard à sa façon de fabriquer et de commercialiser ses voitures, elle a choisi de développer sa propre plateforme. Ce projet, connu sous le nom de Warp ou Warp Drive, a été dirigé par Jay Vijayan, alors responsable des systèmes d’entreprise et plus tard CIO de Tesla. Bien que cette histoire soit en grande partie bien documentée, certaines versions circulant sur Internet mêlent faits avérés et détails difficiles à vérifier. Les clés du ERP propre de Tesla en 20 secondes Tesla a créé son propre ERP car les solutions classiques ne correspondaient pas à son modèle

Atlassian achète The Browser Company et s'engage dans la course au navigateur avec intelligence artificielle pour le travail

Atlassian transforme Jira en un centre de contrôle pour les agents de programmation

Atlassian souhaite que les agents d’intelligence artificielle cessent de fonctionner comme des assistants isolés des développeurs pour devenir une partie intégrante du cycle complet de développement logiciel. La société a présenté de nouvelles fonctionnalités pour Jira et DX qui permettent d’assigner du travail à des agents, de leur fournir un contexte sur le code et l’organisation, de revoir automatiquement leurs modifications et de mesurer leur contribution. Certaines fonctionnalités sont encore en version bêta ou en accès privé, et ne font donc pas encore partie du produit disponible pour tous les clients. Les clés des nouveaux agents Atlassian en 20 secondes Jira intègre des agent loops capables d’identifier des tâches et de les déléguer automatiquement à un agent de programmation. Code

TSMC lance l'ère du 2 nanomètres : Apple, AMD, Intel et Qualcomm garantissent leur capacité dans le nœud le plus avancé au monde

TSMC accélère la production de 2 nm et vise 110 000 wafers par mois en 2027

TSMC se prépare à étendre une nouvelle fois sa capacité de fabrication sur ses nœuds les plus avancés. Selon des sources de la chaîne d’approvisionnement citées par le journal taïwanais Economic Daily News, l’objectif pour les 2 nanomètres (N2) est d’atteindre 110 000 plaquettes mensuelles d’ici la mi-2027, contre environ 90 000 prévues pour la fin 2026. La production en 3 nm devrait également connaître une croissance, passant de plus de 180 000 à environ 210 000 plaquettes par mois. Ces estimations, issues de l’industrie, n’ont pas été officiellement confirmées par TSMC, mais elles s’inscrivent dans ses plans annoncés pour augmenter la capacité en N2 et N3 face à la demande croissante en intelligence artificielle et calcul haute performance. Les

Zscaler déploie des agents IA au SOC pour enquêter et contenir les cyberattaques

Zscaler a lancé Agentic SOC, une nouvelle solution pour les centres d’opérations de sécurité (SOC) qui exploite des agents basés sur l’intelligence artificielle pour analyser les alertes, enquêter sur les incidents et déclencher des réponses automatiques. La plateforme associe la télémétrie de sécurité de Zscaler à des modèles d’OpenAI et d’Anthropic, des contrôles Zero Trust et des données provenant d’outils tiers. La société affirme que ce système est désormais disponible dans le monde entier. Les points clés de Zscaler Agentic SOC en 30 secondes Zscaler emploie des agents spécialisés pour la classification, l’investigation, le verdict et la réponse aux incidents. La plateforme tire parti de la télémétrie générée par environ 750 milliards de transactions Zero Trust quotidiennes, selon l’entreprise. Elle

L'intelligence artificielle devient-elle nucléaire ? Les accords des centres de données confirment l'inévitable

Les centres de données accélèrent leur consommation électrique en Espagne et ouvrent un autre débat sur le réseau

La consommation électrique liée aux activités d’infrastructure informatique, de traitement des données et d’hébergement connaît une croissance beaucoup plus rapide que la demande générale en Espagne. En juillet 2026, la catégorie CNAE 63 a augmenté de 55,1 % en glissement annuel dans l’indice Red Eléctrica (IRE) des grands consommateurs, après plusieurs mois où les progrès oscillaient entre 40 % et 77 %. Ce chiffre confirme que les data centers commencent à prendre de l’importance en tant que nouveaux consommateurs d’électricité, même s’ils restent encore loin de secteurs tels que la métallurgie en volume absolu. Les clés de la consommation électrique des data centers en 30 secondes Le CNAE 63, regroupant traitement de données et hébergement, a connu une hausse de

La Chine a recours à des agents IA pour accélérer la conception de ses propres puces

Empyrean Technology, une entreprise chinoise, affirme avoir réduit le temps nécessaire à la réalisation d’une tâche spécifique de conception de circuits, passant de quatre semaines à une seule, grâce à l’intelligence artificielle automatisée. Cette amélioration de 75 %, annoncée par son président Liu Weiping, concerne un flux précis de simulation et de disposition (layout), et ne signifie pas que la société peut concevoir un chip complet quatre fois plus vite dans l’ensemble du processus. Cet avancement est significatif car Empyrean développe des outils d’automatisation de la conception électronique (EDA), un secteur stratégique de l’industrie des semi-conducteurs dans lequel la Chine cherche à réduire sa dépendance technologique extérieure. Les clés de l’IA automatisée appliquée à la conception de puces en 30