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Le gouvernement alloue 180 millions pour intégrer l’IA à 372 projets d’entreprise

Le Gouvernement a annoncé les appels à projets RedIA et RedIA Santé, qui mobiliseront 180 millions d’euros pour financer 372 projets liés à l’intelligence artificielle dans toutes les régions autonomes. Sur le total, 130 millions sont alloués au programme RedIA et 50 millions à des initiatives spécifiquement liées au secteur de la santé. La majorité des projets sélectionnés dans le cadre de RedIA, soit 70 %, concernent des petites et moyennes entreprises. Les clés des nouvelles aides à l’IA en 20 secondes Le Gouvernement consacrera 180 millions d’euros à 372 projets entrepreneuriaux d’intelligence artificielle. RedIA disposera de 130 millions provenant du fonds FEDER et financera 300 initiatives. 70 % des projets sélectionnés dans RedIA concernent des PME. RedIA Santé financera

Signé le premier Traité Mondial sur l'Intelligence Artificielle

MPLS vs SD-WAN : ainsi évoluent les réseaux d’entreprise

Pendant de nombreuses années, MPLS a été une des technologies courantes pour connecter sièges, bureaux et centres de données, avec des conditions de service contrôlées par l’opérateur. L’expansion du cloud, les applications SaaS et les connexions Internet à haute capacité ont modifié ce paysage. Le SD-WAN permet désormais de gérer plusieurs transports simultanément et de décider quel chemin chaque application doit emprunter, mais cela ne signifie pas nécessairement que MPLS soit devenu obsolète. Les clés de MPLS et SD-WAN en 30 secondes MPLS offre une connectivité gérée par un opérateur, tandis que SD-WAN contrôle l’utilisation de différents liens WAN. Une SD-WAN peut combiner Internet, MPLS, fibre dédiée et connexions 4G/5G. MPLS conserve ses avantages lorsque des performances garanties et des

L'importance d'un VPN pour le télétravail : sécurité et productivité

La sécurité de l’IA explose : atteindra 4,8 milliards de dollars en 2027

L’intelligence artificielle est en train de créer sa propre catégorie dans le domaine de la cybersécurité. Selon Gartner, on prévoit que le marché mondial dédié à la protection des systèmes et applications d’IA atteindra 4,783 milliards de dollars en 2027, contre 2,835 milliards de dollars anticipés pour 2026. La croissance sera de 68,7 % en seulement un an, poursuivant son essor pour approcher les 7,7 milliards en 2028. Les clés de la sécurité de l’IA en 20 secondes Gartner prévoit que le marché passera de 2,835 milliards de dollars en 2026 à 4,783 milliards en 2027. La sécurité des applications d’IA (AI Application Security) sera la catégorie la plus importante, avec 851 millions de dollars. Le contrôle d’utilisation de l’IA

Comment économiser la VRAM lors de l’exécution de modèles d’IA en local sans changer de GPU

Exécuter un modèle d’intelligence artificielle sur son propre ordinateur est devenu beaucoup plus accessible, mais la VRAM reste un facteur limitant essentiel. La quantification, FlashAttention, la réduction du contexte, le cache KV optimisé et le déchargement CPU permettent d’utiliser au mieux une GPU, même si chaque situation nécessite une adaptation spécifique : un modèle de 13 milliards de paramètres n’a pas toujours besoin de la même mémoire, et réduire le nombre de couches ne garantit pas de conserver la qualité. Les astuces pour réduire la VRAM d’un LLM en 30 secondes La quantification en INT8 ou INT4 peut considérablement réduire la taille des poids mémoire. La VRAM requise dépend aussi du contexte, du cache KV, du lot (batch) et du

Intel prépare Diamond Rapids et Crescent Island pour l’ère des agents d’IA

Intel a profité de Hot Chips 2026 pour présenter sa vision de la répartition des charges en intelligence artificielle entre processeurs, accélérateurs et dispositifs utilisateurs. La société a détaillé Diamond Rapids, sa prochaine génération de Xeon avec jusqu’à 256 cœurs ; Crescent Island, un GPU dédié à l’inférence avec jusqu’à 480 Go de mémoire ; et Wildcat Lake, déjà commercialisé sous le nom de Intel Core Series 3, trois architectures différentes destinées à couvrir des besoins allant des grands centres de données aux portables et aux systèmes en périphérie (edge). Les principales caractéristiques de la nouvelle architecture AI d’Intel en 30 secondes Diamond Rapids sera doté jusqu’à 256 cœurs, 16 canaux de mémoire et 128 lignes PCIe 6.0 avec CXL

Auto Router d’OpenRouter change les règles : un modèle différent pour chaque tâche

Choisir un seul modèle d’IA pour toute une application a de moins en moins de sens à mesure que le catalogue de LLM disponibles s’élargit. Auto Router d’OpenRouter renverse la logique : l’application envoie la requête, et le système décide lui-même quel modèle est le plus adapté, selon le type de tâche, le niveau de coût choisi et les restrictions posées par le développeur. Cette couche d’infrastructure attire d’autant plus l’attention depuis l’annonce du rachat d’OpenRouter par Stripe. Les essentiels en 20 secondes Auto Router permet d’utiliser openrouter/auto au lieu de choisir manuellement un LLM. Il classe la requête et s’appuie sur les dépenses agrégées des sept derniers jours pour orienter son choix. Le développeur fixe des niveaux de coût