Les scénarios géopolitiques actuels, la conjoncture économique mondiale, les vulnérabilités potentielles en cybersécurité et l’importance de la résilience opérationnelle orientent les entreprises à renforcer leurs stratégies autour des nouvelles technologies. À cet égard, la division de la digitalisation du groupe Deutsche Telekom, T-Systems, a identifié sept tendances technologiques destinées à contribuer à améliorer la compétitivité, l’efficacité et le développement économique des entreprises pour l’année 2026.
Souveraineté numérique
Les tensions internationales, les disruptions dans les chaînes d’approvisionnement et l’augmentation des menaces cybernétiques ont conduit l’Union Européenne à faire de la souveraineté numérique une priorité stratégique. Les entreprises s’efforcent de développer des technologies et de créer des environnements numériques robustes, permettant à l’Europe de disposer d’un écosystème et d’une architecture propres, conformes aux réglementations communautaires telles que le RGPD, le Data Act ou le AI Act, en matière de conformité, cybersécurité et protection des données.
Cloud souverain
La migration continue vers le cloud restera une démarche clé pour garantir une flexibilité accrue et une efficacité opérationnelle optimale. Néanmoins, face aux nouveaux enjeux géopolitiques, économiques et juridiques, les entreprises rechercheront à mettre en place des environnements hautement sécurisés via une infrastructure de cloud souverain, adaptée aux exigences légales, opérationnelles et sécuritaires des juridictions européennes et de leurs États membres respectifs. Cela assurera que les données, charges de travail et infrastructures restent sous le contrôle de fournisseurs de confiance situés dans le pays ou la zone économique concernée.
IA souveraine
Le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) et l’efficacité de l’IA générative sont indéniables. Aujourd’hui, ces technologies adressent des cas d’usage de plus en plus complexes dans tous les secteurs : automatisation des processus industriels, maintenance prédictive, contrôle qualité, analytique prédictive dans les smart cities, gestion administrative, développement de services personnalisés ou amélioration des diagnostics et traitements médicaux. L’émergence de grands modèles de langage, la capacité à analyser d’énormes volumes de données et le fonctionnement des chatbots nécessitent de puissantes ressources tout en respectant les lois sur la protection des données. Dans ce contexte, la combinaison de l’IA et du cloud sera essentielle. Nous commençons déjà à observer les premiers projets significatifs, tels que la création du premier Cloud d’IA Industrielle européen, développé conjointement par Deutsche Telekom et NVIDIA, doté d’une infrastructure de 10 000 GPU de dernière génération pour accélérer la mise en place d’un cloud d’IA souverain et performant.
Cybersécurité
Anticiper les menaces virtuelles et les éventuelles ransomwares sera crucial pour renforcer la résilience opérationnelle dans tous les secteurs et assurer la protection et la confidentialité des données. Les entreprises devront adopter une approche globale pour faire face au défi posé par la convergence des Technologies de l’Information (TI) et des Technologies Opérationnelles (TO). Par ailleurs, l’utilisation de l’IA, l’automatisation, le machine learning, et l’implémentation des techniques XDR (Extended Detection & Response) seront déterminantes pour détecter en temps réel les modèles de menace. La sécurisation de l’IA empêchera aussi la manipulation de données, la survenue de biais exploitables ou le déploiement d’attaques avancées. Pour cela, l’adoption d’approches de sécurité dès la conception, des audits réguliers et des cadres de défense adaptés à l’évolution de l’IA seront essentiels. Des mesures proactives comme le Threat Hunting, la gestion externe des clés de chiffrement ou l’intégration de Threat Intelligence seront également nécessaires pour faire face aux enjeux de la informatique quantique.
Espaces de données
Les données continueront d’être un actif précieux pour les entreprises et les citoyens. Les écosystèmes ou espaces de données joueront un rôle central pour faciliter le partage et la gestion fédérée des données de manière fiable et sécurisée entre fournisseurs et utilisateurs. Cela favorisera la mise en œuvre de services transversaux, encouragera l’économie des données, améliorera la planification, la prise de décision et encouragera la collaboration public-privé dans divers domaines.
Partenariats européens et alliances stratégiques
La progression technologique vers la souveraineté européenne nécessite la création d’alliances entre organismes et la signature d’accords avec des partenaires stratégiques afin de renforcer la compétitivité de l’Union. Les premières initiatives telles que ESTIA, l’Alliance européenne de l’industrie technologique souveraine, ont déjà vu le jour, tout comme d’autres projets comme GAIA-X ou l’International Data Spaces Association (IDSA), visant à instaurer une infrastructure de données ouverte, fédérée et interopérable, garantissant la souveraineté numérique. Dans ce cadre, nouer des partenariats avec des fournisseurs technologiques permettra de s’aligner sur les priorités européennes et de soutenir des consortiums et projets financés par des fonds communautaires.
Technologies pour la durabilité et mesures ESG
La durabilité n’est pas une tendance passagère, mais un impératif pour les entreprises visant à décarboniser, lutter contre le changement climatique et préserver la planète. La Directive européenne sur la publication des informations en matière de durabilité (CSRD) impose aux organisations de rendre compte de leur intégration de la durabilité dans leur stratégie, à travers des données quantifiables. Les plateformes technologiques adaptées aux besoins spécifiques de chaque organisation seront déterminantes, car elles aideront à définir, visualiser, mesurer et contrôler les indicateurs de durabilité, tout en permettant d’élaborer une stratégie ESG efficace.
