Dans la course mondiale pour la domination en intelligence artificielle (IA), les États-Unis ont décidé de renforcer leur stratégie en mettant en place des contrôles à l’exportation afin de limiter l’accès de la Chine à des puces de pointe. Cependant, des experts du secteur technologique avertissent que cette approche pourrait non seulement s’avérer inefficace, mais également contre-productive. Parmi eux, Sam Altman, PDG d’OpenAI, a récemment exprimé dans une interview à CNBC que, malgré les restrictions, la Chine montre qu’elle est capable de progresser, même lentement mais sûrement.
Altman a vivement critiqué l’efficacité de ces mesures, affirmant : « Mon instinct me dit que cela ne fonctionne pas. On peut contrôler l’exportation d’un produit, mais peut-être que ce n’est pas la bonne solution. La Chine peut construire ses propres usines ou chercher des raccourcis ».
Depuis plus de deux ans, l’administration Biden bloque la vente de GPU avancés de Nvidia et AMD à la Chine, tels que les modèles H100, H20 ou MI308, dans le but de ralentir la développement de modèles d’IA à grande échelle et de préserver l’avantage concurrentiel de la Silicon Valley. Toutefois, Altman indique que ces mesures semblent produire des résultats contraires, avec des exemples concrets comme DeepSeek. Ce modèle de langage chinois, développé sans accès aux puces de dernière génération, démontre néanmoins des capacités remarquables en programmation et raisonnement logique. Ce succès illustre que la Chine trouve des solutions alternatives en optimisant ses algorithmes, en utilisant des milliers de puces moins puissantes en parallèle ou en adoptant des architectures différentes. La métaphore de “mettre des portes au champ” s’applique ici : les restrictions ralentissent, mais ne peuvent arrêter le progrès.
Ce point de vue est partagé par Jensen Huang, PDG de Nvidia, qui considère que les contrôles à l’exportation constituent une erreur stratégique. Selon lui, empêcher la Chine d’accéder aux puces avancées ne freine pas son développement, mais l’incite plutôt à accélérer sa propre industrie, renforçant ainsi son autonomie technologique. Par ailleurs, une importante quantité de GPU interdits, pour une valeur dépassant le milliard de dollars, continue d’être acheminée clandestinement en Chine, notamment via le marché noir.
L’énergie joue également un rôle clé dans cette compétition. La Chine dispose d’un réseau électrique gigantesque et diversifié, capable de soutenir une consommation électrique massive nécessaire à l’entraînement de modèles d’IA. À l’inverse, la capacité énergétique aux États-Unis commence à montrer ses limites, avec des goulots d’étranglement dans certains États, ce qui pourrait ralentir leur capacité à soutenir cette avancée technologique.
La stratégie à long terme de la Chine est claire : atteindre l’autosuffisance totale dans le domaine de la technologie d’ici 2030. Ce plan inclut le développement d’outils EDA pour la conception de semi-conducteurs, la création de centres de calcul intelligents et la montée en gamme de fabricants nationaux tels que Huawei ou Empyrean Technology. Même si leur rythme peut sembler plus lent que celui de l’Occident, chaque étape stratégique consolidée permet de bâtir des bases solides pour le leadership futur.
De son côté, l’Europe paraît à la traîne dans cette course. Leurs initiatives telles que l’European Chips Act avancent lentement, et la dépendance accrue aux fournisseurs étrangers limite leur rôle dans la compétition technologique.
Ce contexte rappelle la Guerre froide, où la course à l’espace incarnait la rivalité Est-Ouest. Aujourd’hui, la confrontation se joue sur le terrain de l’intelligence artificielle, où les sanctions temporaires ne semblent pas pouvoir arrêter la progression de la Chine, qui continue de faire preuve de persévérance pour atteindre ses objectifs. La constance apparaît comme la clé dans cette nouvelle guerre technologique.
