Une alliance stratégique a été annoncée entre la société sud-coréenne Rebellions Inc. et la société américaine Marvell Technology, visant à développer des infrastructures d’intelligence artificielle sur mesure. Ces infrastructures sont destinées à des déploiements à grande échelle, soutenus par des gouvernements et des entités souveraines. Cette collaboration veut révolutionner la conception et le déploiement des centres de données d’IA, en s’affranchissant des architectures classiques basées sur GPU.

Dans le contexte mondial de la course à l’intelligence artificielle, plusieurs pays cherchent à garantir leur indépendance technologique. Il ne s’agit pas uniquement d’accéder aux modèles avancés, mais également de maîtriser l’ensemble de l’infrastructure physique et logicielle qui les supporte.

Rebellions, une entreprise prometteuse spécialisée dans les semi-conducteurs d’IA en Asie, a trouvé en Marvell un partenaire idéal. La collaboration, dévoilée le 29 juillet 2025, permettra à ces deux sociétés de concevoir et de déployer des infrastructures d’IA adaptées aux projets souverains en Asie-Pacifique et au Moyen-Orient. Selon Sunghyun Park, PDG de Rebellions, « le marché ne tolère plus de solutions universelles » ; les gouvernements et opérateurs régionaux ont besoin d’infrastructures qui reflètent leurs priorités : efficacité, évolutivité et contrôle souverain.

La coopération s’appuie sur la plateforme de semi-conducteurs sur mesure de Marvell, qui intègre des interconnexions haute vitesse SerDes, des technologies de chiplets, un emballage avancé et des liens die-to-die, permettant de créer des solutions optimisées pour l’inférence d’IA à grande échelle, en mettant l’accent sur la performance énergétique et la puissance.

Rebellions a particulièrement innové avec son chip REBEL, un accélérateur spécialement conçu pour l’inférence de modèles de langage de grande taille (LLMs). Ce processeur s’appuie sur une architecture de chiplets et intègre 144 Go de mémoire HBM3E, offrant ainsi une capacité et une efficacité énergétiques remarquables. La société a également lancé en 2024 son accélérateur ATOM, consolidant sa position de plateforme indépendante en Asie, soutenue par des investisseurs stratégiques tels que SK Telecom, SK hynix, Aramco Wa’ed Ventures et KT.

Jusqu’ici, la majorité des infrastructures IA reposaient sur des GPU génériques, principalement ceux de Nvidia, conçus à l’origine pour les jeux vidéo ou le traitement graphique. Mais face à l’augmentation des charges et à la croissance des coûts énergétiques, les ASICs (circuits intégrés spécifiques à une application) apparaissent comme une solution plus performante et plus efficiente. Ces chips permettent d’optimiser rendement, consommation et coût total de possession, éléments cruciaux pour les centres de données souverains, où la sécurité et l’autonomie stratégique sont primordiales.

Cette alliance s’inscrit dans une tendance mondiale vers une IA souveraine, avec des initiatives en Europe, au Golfe, en Asie, et en Chine, visant à réduire la dépendance vis-à-vis des fournisseurs étrangers. La collaboration entre Rebellions et Marvell illustre ainsi une alliance stratégique dépassant la dimension technologique, répondant aux enjeux géopolitiques et économiques actuels.

L’un des grands atouts de cette approche réside dans l’efficacité énergétique. Les centres de données d’IA consomment déjà une part considérable d’électricité mondiale, et l’adoption de chips sur mesure comme le REBEL pourrait considérablement réduire ces consommations tout en étant bénéfique pour l’environnement.

Depuis sa création, Rebellions s’est spécialisée dans le domaine des accélérateurs IA, se distinguant de géants comme Nvidia ou Intel. Son partenariat avec Marvell devrait lui permettre d’étendre sa présence à l’échelle mondiale, notamment dans des marchés stratégiques du Moyen-Orient, où des pays tels que l’Arabie saoudite ou les Émirats arabes unis investissent massivement dans l’IA pour diversifier leur économie.

En conclusion, cette alliance stratégique marque une étape décisive dans l’émergence de solutions d’IA plus souveraines et personnalisées, adaptées aux exigences de performance et de contrôle national, dans un contexte mondial marqué par la rivalité technologique et géopolitique. La maîtrise de l’infrastructure d’IA apparaît désormais comme un enjeu stratégique majeur pour les futures décennies.