Face à l’adoption rapide des technologies d’intelligence artificielle dans divers secteurs, les entreprises sont confrontées à de nouveaux défis en matière de performance, de souveraineté des données et de contrôle des coûts. Pour répondre à cette réalité, QNAP® Systems, Inc. a dévoilé sa nouvelle solution de serveur de stockage Edge AI, une plateforme de calcul en périphérie conçue pour offrir haute performance, sécurité et flexibilité opérationnelle.

Cette proposition regroupe en un seul système des fonctionnalités clés telles que le stockage de données, la virtualisation, l’accélération par GPU et la gestion avancée des ressources, permettant aux organisations de déployer des infrastructures IA puissantes et évolutives directement sur site. Ses principales applications incluent le stockage de données pour IA, l’inférence de modèles, la fabrication intelligente et l’analyse vidéo, tout en apportant l’avantage supplémentaire de réduire les risques de sécurité et les coûts liés au cloud.

Le serveur Edge AI de QNAP offre une compatibilité avec des machines virtuelles et conteneurs, facilitant ainsi l’implémentation de modèles de langage large (LLM) privés et d’autres charges de travail liées à l’IA. Cette flexibilité rend la solution idéale pour des secteurs tels que la sorveillance intelligente, le commerce de détail, l’industrie manufacturière et les bureaux intelligents, où le traitement des données local et la protection de l’information sont cruciaux.

“L’objectif de l’IA n’est plus simplement de créer des modèles, mais de bâtir une infrastructure adéquate,” déclarait CT Cheng, responsable produit chez QNAP. “Ce qui est vraiment important pour les entreprises qui adoptent des LLM, l’IA générative ou la virtualisation, c’est de disposer d’une plateforme capable de gérer de grands ensembles de données, de protéger la sécurité des données et de fournir une performance fiable. Notre serveur de stockage Edge AI est bien plus qu’une simple solution de stockage. Il combine des capacités d’inférence IA, de virtualisation et de sauvegarde pour aider les entreprises à implémenter des applications IA en périphérie, de manière sécurisée et flexible.”

Avantages clés du serveur de stockage Edge AI de QNAP

• Sécurité renforcée et conformité
  Stocke et exécute les modèles LLM/IA et les données sensibles uniquement sur site, évitant ainsi le transfert vers le cloud et permettant de respecter les réglementations industrielles spécifiques, idéal pour les secteurs tels que la finance, la santé et la fabrication.
• Plateforme intégrée avec un TCO réduit
  Combine le stockage, la virtualisation, l’accélération GPU et la protection des données dans un seul système, simplifiant l’implémentation et réduisant les coûts de maintenance à long terme.
• Allocation de ressources dédiées
  Prend en charge le passage GPU et PCIe, SR-IOV pour l’optimisation du réseau et l’isolement de la CPU (bientôt compatible) pour une allocation précise des ressources système, garantissant des performances quasi natives pour les machines virtuelles, avec une faible latence et une haute stabilité.
• Virtualisation et déploiement de conteneurs
  Compatible avec Virtualization Station et Container Station de QNAP, permettant une adoption rapide de divers environnements IA pour l’implémentation de modèles, le développement d’applications intelligentes ou la sauvegarde de serveurs de machines virtuelles.
• Déploiement optimisé de LLM open source
  Implémentez facilement des modèles open source comme LLaMA, DeepSeek, Qwen et Gemma via Ollama pour le développement d’outils IA, chatbots et recherche interne de connaissances, réduisant ainsi les barrières à l’adoption de l’IA.