Les grands centres de données ne sont plus de simples infrastructures numériques. Ils commencent à ressembler à des industries électro-intensives avec leur propre stratégie énergétique. Aux États-Unis, les hyperscalers ont franchi une ligne que peu auraient envisagée il y a quelques années : ils ne se limitent plus à acheter

L’intelligence artificielle générative a concentré un investissement monumental, stimulé la demande pour les centres de données et placé NVIDIA, TSMC ainsi que les grands hyperé scalaires au centre des discussions technologiques. Toutefois, une question demeure : où se situe réellement la valeur ? Benedict Evans, analyste technologique de renom et

F5 a annoncé de nouvelles capacités de protection pour les applications web et les API afin de faire face à une évolution préoccupante pour les équipes de sécurité : l’intelligence artificielle de frontière réduit le délai entre la détection d’une vulnérabilité et son exploitation active. La société enrichit ainsi sa

Les fraudes numériques ne sont plus de simples incidents isolés, mais sont devenues une industrie criminelle organisée, multicanale et de plus en plus difficile à détecter. C’est ce que révèle le Rapport mondial sur l’intelligence des arnaques 2026 de Bitdefender, une analyse sur 12 mois de l’évolution des escroqueries en

La course pour approvisionner l’infrastructure de l’intelligence artificielle ne se joue plus uniquement sur les GPU, les accélérateurs et les usines de puces avancées. Elle se déplace également vers la mémoire, un composant moins visible pour le grand public mais essentiel pour l’entraînement des modèles, l’alimentation des centres de données

Nokia a présenté Deepfield Genome Shield, un système d’automatisation de la sécurité conçu pour fournir une protection proactive contre les attaques DDoS à l’échelle du réseau, dans un contexte où la nature des attaques distribuées par déni de service évolue rapidement. La société inscrit ce lancement dans sa stratégie de

Le secteur financier a dépassé la phase où la question principale était de savoir s’il devait adopter l’intelligence artificielle. Le débat s’est déplacé. Désormais, il s’agit de comment gouverner des systèmes qui entrent déjà en production, gagnent en autonomie et commencent à opérer sur des données, processus et décisions sensibles.