Depuis des décennies, le paysage commercial entre les États-Unis, la Chine et Taïwan a suivi une constante : la Chine dominait le flux d’importations américaines dans la majorité des catégories industrielles, tandis que Taïwan était perçu comme un fournisseur critique — notamment dans le secteur des semi-conducteurs — mais avec
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La course à l’Intelligence Artificielle à l’hyper scale est en train de transformer même le langage utilisé par les entreprises technologiques pour décrire leurs investissements. Là où l’on parlait autrefois de “nombre de GPU” ou “nombre de serveurs”, il devient de plus en plus courant d’évaluer les déploiements en termes
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Grupo Oesía, entreprise multinationale espagnole spécialisée dans l’ingénierie numérique et industrielle à usage dual, participera au Mobile World Congress (MWC), le rendez-vous international de référence en innovation et technologie, qui se tiendra du 2 au 5 mars à Barcelone. Dans une édition marquée par le concept “L’Ère de l’IQ”, le
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Atika Technologies, une entreprise espagnole spécialisée dans les capacités souveraines pour les communications critiques 5G et 6G, participe en tant que partenaire principal de Telefónica dans le projet « 5G Urgences » de la Generalitat Valenciana. Cette initiative vise à évaluer sur le terrain le potentiel des réseaux 5G comme
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À l’approche du Mobile World Congress 2026, Hewlett Packard Enterprise (HPE) décide de dynamiser la conversation dans le secteur des télécommunications avec une annonce qui fusionne deux de ses priorités : capacité réseau et efficacité opérationnelle. La société a dévoilé de nouvelles solutions de networking et compute conçues pour accélérer
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Le prochain GTC 2026 de Nvidia, prévu du 16 au 19 mars à San José, s’annonce différent des éditions précédentes. Il ne s’agit pas seulement d’un salon dédié à l’accélération et aux logiciels : cette année, la conférence devient une plateforme d’évaluation publique portant sur trois questions clés qui occupent
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La pulsación de la Intelligence Artificielle ne se limite plus à l’entraînement de modèles gigantesques, mais s’étend à des enjeux plus quotidiens et, pour de nombreuses entreprises, plus coûteux à long terme : l’inférence. Exécuter des modèles en production — en temps réel, avec une latence maîtrisée et des coûts
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