Lorsqu’une infrastructure s’étend pour inclure plusieurs clusters Proxmox VE et quelques nœuds indépendants, il peut être tentant de créer un datastore Proxmox Backup Server (PBS) pour chacun d’eux. C’est simple à comprendre et cela offre une certaine isolation, mais cela divise également le domaine de déduplication. Les espaces de noms

Proxmox VE n’est plus seulement une solution réservée aux laboratoires, aux petites infrastructures ou à des équipements particulièrement orientés vers l’open source. En 2026, la plateforme a évolué vers un tout autre stade : Proxmox VE 9.2 intègre la virtualisation KVM, les conteneurs LXC, la haute disponibilité, le stockage défini

Apple étudie la mémoire DRAM de ChangXin Memory Technologies (CXMT) pour d’éventuels futurs iPhone et MacBook, en pleine pénurie mondiale de mémoire et face à une pression politique croissante aux États-Unis pour empêcher l’intégration de composants provenant de fabricants chinois jugés sensibles par Washington. Il n’est pas encore confirmé si

Slack souhaite faire sortir la programmation assistée par intelligence artificielle du cadre d’une conversation privée entre un développeur et son assistant. La plateforme a présenté Slack Code, un nouvel environnement collaboratif où équipes humaines et agents tels que Claude, Devin, GitHub Copilot, ChatGPT ou ceux de Vercel peuvent travailler sur

La Chine prépare une nouvelle opération boursière majeure dans son secteur des semi-conducteurs. CCSH Corporation, la société mère de Yangtze Memory Technologies Corporation (YMTC), a lancé le processus pour s’inscrire sur le STAR Market de Shanghai, avec un plan d’investissement associé de 33 milliards de yuans, soit environ 4 milliards

Depuis plusieurs années, Linux permet d’appliquer certains correctifs de sécurité au kernel sans avoir à arrêter la machine. Cependant, remplacer l’intégralité du kernel par une version différente tout en maintenant en vie des charges comme des machines virtuelles, des bases de données ou des services en mémoire constitue un défi

AlphaFold 1 représente le premier grand succès de DeepMind dans la prédiction des structures protéiques. Avec le recul jusqu’en 2026, il constitue également un exemple particulièrement instructif de la manière de combiner deep learning, bioinformatique, statistique et optimisation numérique dans un système unique. Avant que AlphaFold 2 ne révolutionne le