La course à l’intelligence artificielle bouleverse le paysage du pouvoir dans l’industrie des semi-conducteurs. Pendant des années, la conversation s’est concentrée presque exclusivement sur les nœuds avancés, les usines de tranchage de wafers et la capacité des entreprises telles que TSMC, Samsung ou Intel à produire des circuits en silicium
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Data4 a annoncé un investissement de 5 milliards d’euros pour la construction d’un campus de centres de données à Escaudain, dans les Hauts-de-France, sur l’ancien site industriel du Parc des Soufflantes. Capacité visée : jusqu’à 700 MW sur 33 hectares. Ce serait le plus grand campus développé par la société
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Avec l’Exynos 2600, Samsung ne joue pas uniquement sur le nœud de fabrication en 2 nm. La vraie nouveauté est dans l’empaquetage. L’entreprise réorganise la position de la mémoire LPDDR5X à l’intérieur du package pour libérer des chemins thermiques jusqu’ici obstracts. Et, selon des fuites corriennes relevées par le blog
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La couverture mobile depuis l’espace commence à quitter son statut de démonstration lors de salons pour devenir une option concrète dans les plans des opérateurs espagnols. Vodafone Espagne a conclu un partenariat commercial avec Satellite Connect Europe pour lancer une connectivité directe vers le mobile via satellite, avec des phases
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Dans l’industrie des semi-conducteurs, on regarde presque toujours dans la même direction : Nvidia conçoit les accélérateurs qui alimentent l’intelligence artificielle, TSMC fabrique pour la planète entière, Samsung et Intel rivalisent pour rattraper leur retard sur les nœuds les plus avancés, tandis qu’Apple, AMD ou Qualcomm transforment ces puces en
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Google franchit une étape supplémentaire dans sa stratégie d’infrastructure numérique mondiale avec Nuvem, son nouveau câble sous-marin transatlantique reliant les États-Unis au Portugal. Ce système, dont le nom signifie « nuage » en portugais, a déjà franchi plusieurs jalons importants, notamment la fixation des terminaux dans l’Atlantique. Son entrée en
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Apple se trouve confrontée à un problème que même son immense pouvoir d’achat ne peut esquiver : la mémoire devient trop chère. La pression exercée par les centres de données dédiés à l’intelligence artificielle sur la DRAM, la NAND et d’autres composants haute performance augmente le coût des dispositifs grand
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