La course à l’intelligence artificielle ne se limite plus uniquement aux puces, aux modèles ou au nombre de paramètres. En 2026, le véritable goulot d’étranglement qui différencie les centres de données « classiques » des nouvelles usines d’IA réside de plus en plus dans quelque chose de beaucoup moins glamour
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Lors du Forum Économique Mondial à Davos, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a insisté sur une idée qui redéfinit les priorités de tout le secteur : l’Intelligence Artificielle ne se limite pas à une course aux puces et aux modèles, mais concerne une infrastructure déployée couche par couche, dépendant de
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Cloudflare a annoncé l’acquisition de Human Native, une place de marché de données dédiée à connecter créateurs et éditeurs avec des développeurs en intelligence artificielle recherchant du contenu de qualité pour entraîner et déployer leurs modèles. Cette opération vise un objectif ambitieux : accélérer la création d’une économie « IA-first
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La présence de NVIDIA sur le marché chinois des puces pour Intelligence Artificielle (IA) traverse une période de mutation majeure. Une analyse récente de Bernstein prévoit que la part de marché de la société en Chine pour les processeurs/acquéreurs IA pourrait passer de 66 % en 2024 à environ 8
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Singapour souhaite s’assurer que la prochaine vague d’Intelligence Artificielle ne soit pas uniquement construite à l’étranger. Dans cette optique, le gouvernement a annoncé un investissement de plus de S$1 000 millions (environ 786 millions de dollars américains) destiné à financer la recherche publique en IA sur les cinq prochaines années,
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Le Canada a choisi d’inscrire par écrit — avec un calendrier précis — l’une des préoccupations majeures de la course mondiale à l’Intelligence Artificielle : l’emplacement des centres de calcul nécessaires aux entreprises, universités et laboratoires pour rester compétitifs, sans dépendre entièrement d’infrastructures extérieures. Le ministère de l’Innovation, des Sciences
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Le débat sur la souveraineté technologique se concentre souvent sur les puces, les modèles et les talents. Cependant, dans la pratique, la compétitivité scientifique d’un pays se joue aussi ailleurs, dans des lieux moins visibles : les centres de calcul où sont entraînés des modèles, simulés des phénomènes physiques et
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