L’adoption de l’intelligence artificielle par les entreprises progresse plus rapidement que l’infrastructure nécessaire pour la soutenir. Une nouvelle étude commandée par Cloudera révèle que 95 % des organisations interrogées ont retardé ou annulé un projet d’IA au cours de la dernière année en raison de problèmes liés à la gouvernance

Les dépenses mondiales en infrastructures en tant que service (IaaS) optimisées pour l’intelligence artificielle atteindront 42,276 milliards de dollars en 2026, soit une augmentation de 96,4 % par rapport à l’année précédente, selon les dernières prévisions de Gartner. Ce chiffre reflète la croissance rapide de la capacité de calcul nécessaire

Les Unités de Traitement Neural (UTN ou NPU) ne sont plus une simple curiosité réservée aux mobiles : elles deviennent une composante standard du hardware dans les ordinateurs portables et de bureau. Qualcomm atteint déjà 80 TOPS avec Snapdragon X2, AMD tourne autour de 50-55 TOPS avec Ryzen AI, Intel

Veeam a lancé Veeam Data Cloud Vault Archive, une nouvelle couche de stockage cloud conçue pour conserver sur une longue période des copies de sauvegarde et des données rarement consultées. Cette solution vise à éviter que les entreprises maintiennent dans des systèmes de stockage hautes performances des informations anciennes, souvent

Huit ans après l’émergence de Spectre, des chercheurs du MIT CSAIL ont démontré que certaines défenses contre les attaques par exécution spéculative peuvent à nouveau être contournées si une interruption survient précisément dans le court intervalle entre le nettoyage du prédicteur de branche et sa réutilisation ultérieure. Le travail, nommé

Broadcom a annoncé de nouvelles versions de VMware vDefend et VMware Avi Load Balancer, élargissant ainsi les capacités de sécurité de VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1. Ces nouveautés couvrent la prévention des malwares en environnement totalement local, le support des environnements isolés d’Internet, la protection des API, des améliorations de

Red Hat a présenté asago (AI Safety And Governance Orchestration), un nouveau projet communautaire open source visant à résoudre l’un des enjeux émergents lors de la mise en production de l’intelligence artificielle : transformer les politiques de sécurité, de conformité et de gouvernance en contrôles techniques réellement applicables aux modèles