NVIDIA Révolutionne la Génération d’Images avec Stable Diffusion 3.5

La révolution de l’intelligence artificielle générative prend un nouvel élan, avec NVIDIA en tête de cette transformation. En collaboration avec Stability AI, la société a optimisé le modèle Stable Diffusion 3.5 Large, l’un des moteurs d’image par IA les plus utilisés au monde. Cette amélioration permet une utilisation beaucoup plus efficace, réduisant la consommation de mémoire de 40 % et doublant les performances sur les récentes cartes graphiques RTX, rendant ainsi l’accès à la génération d’images de haute qualité plus accessible que jamais.

Une Avancée Cruciale pour la VRAM

Jusqu’à présent, l’utilisation de modèles avancés tels que Stable Diffusion 3.5 Large était réservée aux utilisateurs de matériel haut de gamme, en raison des exigences élevées en mémoire vidéo (VRAM). L’original nécessitait plus de 18 Go de VRAM, rendant son utilisation difficile pour de nombreux professionnels indépendants, artistes numériques et petits studios. Grâce à une technique de quantification en FP8, NVIDIA et Stability AI ont réussi à réduire cette exigence à 11 Go de VRAM. Ainsi, des cartes graphiques plus abordables, comme la nouvelle série GeForce RTX 50, pourront exécuter ces modèles localement, promouvant une véritable démocratisation de l’IA générative.

TensorRT : L’Accélérateur de l’IA Visuelle

L’optimisation a été rendue possible par TensorRT, le logiciel d’accélération d’inférence de NVIDIA, qui maximise l’utilisation des cœurs Tensor des cartes RTX. Cet « effet turbo » a permis non seulement de diminuer la consommation de mémoire, mais aussi d’accélérer la génération d’images.

• SD3.5 Large FP8 avec TensorRT : +2,3 fois plus rapide qu’avec la version traditionnelle en PyTorch BF16, -40 % d’utilisation de mémoire.
• SD3.5 Medium : +1,7 fois d’accélération par rapport à PyTorch.

Les utilisateurs peuvent désormais créer des images de haute résolution tout en réduisant les temps de traitement et la charge matérielle. De plus, cette avancée sera accessible à plus de 100 millions de PC et stations de travail RTX à travers le monde.

Un Écosystème en Pleine Croissance

Les modèles optimisés par TensorRT et quantifiés en FP8 sont dès à présent disponibles sur Hugging Face, une plateforme d’IA ouverte, pour le téléchargement et l’utilisation par les développeurs et utilisateurs avancés. De plus, NVIDIA et Stability AI planifient le lancement de Stable Diffusion 3.5 comme microservice NIM, facilitant son déploiement sur des serveurs et applications cloud, ce qui élargira son utilisation à des secteurs divers tels que les applications de montage, les jeux vidéo et l’industries.

TensorRT pour RTX : Une Mise en Œuvre Simplifiée

Lors de la conférence Microsoft Build, NVIDIA a introduit un SDK indépendant de TensorRT pour RTX, qui réduit les barrières pour les développeurs. Au lieu de générer des moteurs optimisés pour chaque type de GPU, le système peut désormais créer un moteur adapté en temps réel, simplifiant l’intégration dans les applications Windows.

Une Vision Partagée pour l’Avenir de l’IA Générative

Cette avancée arrive à un moment où l’IA générative explose, touchant divers domaines tels que la création d’images réalistes, le design industriel et la production de contenu. Des entreprises comme Adobe et Autodesk intégrant ces modèles dans leurs outils transforment le paysage numérique.

Avec l’optimisation du Stable Diffusion 3.5, l’accès à l’IA de pointe est devenu plus global, efficace et abordable, permettant à tout professionnel ou petite entreprise de déployer des solutions d’IA avancées sans dépendre de grandes infrastructures.

NVIDIA a affirmé sa présence sur le marché avec ces annonces lors de GTC Paris et VivaTech, où Jensen Huang, PDG de l’entreprise, a souligné le rôle fondamental de l’IA générative pour la compétitivité et la transformation dans divers secteurs, de la création à la santé.

Source : Actualités Intelligence Artificielle