NVIDIA et Alphabet : Une collaboration novatrice pour l’accélération de l’IA
NVIDIA, Alphabet et Google ont annoncé lors du GTC une série d’initiatives conjointes visant à accélérer le développement de l’IA agentique et physique, tout en transformant des secteurs clés tels que la santé, l’énergie et la fabrication industrielle. Cette collaboration renforce une relation stratégique qui remonte aux débuts d’Android, désormais élargie vers l’avenir de l’intelligence artificielle avancée.
Avancées en robotique, santé et énergie
Des équipes d’ingénierie de Google DeepMind, Isomorphic Labs, Intrinsic et X (la division des projets disruptifs d’Alphabet) travaillent en étroite collaboration avec les développeurs de NVIDIA pour créer des solutions allant des robots dotés de capacités avancées de manipulation à des plateformes dédiées à la découverte de médicaments et à l’optimisation des réseaux électriques.
Pour ce faire, ils utilisent des technologies telles que NVIDIA Omniverse™, NVIDIA Cosmos™ et NVIDIA Isaac™, permettant de simuler et de modéliser des environnements physiques complexes et de générer des données synthétiques pour accélérer l’entraînement des modèles d’IA.
Infrastructure de pointe sur Google Cloud
Google Cloud sera l’un des premiers fournisseurs à adopter les nouvelles solutions de NVIDIA dévoilées lors de l’événement : NVIDIA GB300 NVL72 et la GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Ces infrastructures permettront à Google Cloud d’offrir des instances haute performance pour les entreprises cherchant à déployer des usines d’IA capables de réaliser des entraînements et des inférences en temps réel.
De plus, Google Cloud a déjà lancé ses machines virtuelles A4 et A4X, les premières basées sur les architectures NVIDIA B200 et GB200, avec une disponibilité générale de A4 et des nouveautés à venir pour A4X.
IA responsable et modèles ouverts
Parmi les nouveautés marquantes, NVIDIA sera le premier utilisateur externe à intégrer SynthID, la technologie de filigrane développée par Google DeepMind, qui permet d’identifier le contenu généré par l’IA (images, vidéos, textes et audio) sans nuire à la qualité. Cet outil sera intégré aux modèles fondamentaux NVIDIA Cosmos, disponibles sur build.nvidia.com, pour lutter contre la désinformation et protéger la propriété intellectuelle.
D’autre part, les deux entreprises ont collaboré à l’optimisation de Gemma, la famille de modèles légers et ouverts de Google, pour leur fonctionnement sur les GPU de NVIDIA. Grâce à la plateforme NVIDIA AI, Gemma sera proposée comme un microservice hautement optimisé par le biais de NVIDIA NIM, améliorant ainsi ses performances d’inférence.
Robotique de nouvelle génération
La société Intrinsic, filiale d’Alphabet, a collaboré avec NVIDIA pour intégrer des flux de travail plus intuitifs dans Intrinsic Flowstate, en soutenant des modèles fondamentaux de manipulation robotique développés avec NVIDIA Isaac. L’objectif est d’accélérer le développement d’applications robotiques et de faciliter la transition des jumeaux numériques vers le matériel réel.
Par ailleurs, NVIDIA et Google DeepMind, en collaboration avec Disney Research, ont annoncé Newton, un nouveau moteur physique open-source basé sur la technologie NVIDIA Warp et compatible avec le simulateur MuJoCo. Newton promet d’accélérer jusqu’à 70 fois les processus d’apprentissage automatique en robotique par rapport aux solutions actuelles.
Innovation appliquée à la santé et à l’énergie
Isomorphic Labs, la société fondée par Demis Hassabis (PDG de Google DeepMind), utilise l’infrastructure de Google Cloud et les GPU de NVIDIA pour révolutionner la découverte de médicaments via l’IA.
De son côté, Tapestry, un autre projet de X, collabore avec NVIDIA pour développer des solutions basées sur l’IA afin d’améliorer la fiabilité et la durabilité des réseaux électriques, en s’attaquant à des défis tels que l’intégration des sources d’énergie renouvelables et l’augmentation de la capacité pour répondre à la demande croissante des centres de données et des applications d’IA.
L’infrastructure du futur est déjà en marche
Google Cloud et NVIDIA ont travaillé ensemble pour optimiser des frameworks open-source tels que JAX et MaxText, permettant le scalage efficace de grands modèles sur des clusters de milliers de GPU.
Les entreprises désireuses d’en savoir plus sur ces développements peuvent visiter le stand de Google Cloud (numéro 914) au GTC. Cette alliance promet d’être clé pour le développement de la prochaine génération d’applications d’IA et de robotique, rapprochant des solutions avancées de plus d’industries et d’utilisateurs à l’échelle mondiale.
