NTT DATA et Amazon Web Services (AWS) ont conclu un partenariat stratégique pluriannuel avec une vision claire : accompagner les organisations dans la modernisation de leurs systèmes hérités, accélérer l’adoption responsable de l’Intelligence Artificielle agentique et transformer l’expérimentation en résultats reproductibles à grande échelle. Cette alliance intervient à un moment où de nombreuses entreprises ont déjà migré leurs données et applications vers le cloud, mais se heurtent encore au même obstacle : comment gérer et exploiter cette nouvelle couche technologique tout en préservant la sécurité, le contrôle et la conformité réglementaire.
Ce partenariat s’adresse à des secteurs hautement régulés et exigeants — tels que la banque, l’assurance, la santé, le secteur public, la distribution, l’énergie ou la fabrication — en proposant une approche pragmatique : moderniser les charges de travail critiques, construire des bases cloud sécurisées et accélérer l’innovation sans que l’architecture ne devienne un labyrinthe d’intégrations improvisées.
Selon Abhijit Dubey, Président-directeur général de NTT DATA, le cloud et l’Intelligence Artificielle ne sont plus de simples « projets parallèles », mais le cœur de la transformation digitale. La société insiste sur le fait que la priorité est désormais d’aider ses clients à « sortir de la phase expérimentale » et à déployer l’Intelligence Artificielle avec un impact réel et responsable. De son côté, AWS décrit cet accord comme un accélérateur permettant à davantage d’organisations de moderniser leurs environnements hérités et de créer des expériences numériques de nouvelle génération, en combinant architectures sectorielles, écosystèmes d’agents et capacités conformes aux exigences réglementaires.
Quatre axes pour passer de la promesse à la mise en œuvre
Le partenariat se structure autour de quatre axes principaux, répondant concrètement aux questions courantes dans tout comité de transformation : comment migrer, quels cas d’usage prioriser, comment exploiter et comment assurer la conformité.
- Transformation cloud à grande échelle impulsée par l’Intelligence Artificielle
L’objectif est d’accélérer la migration et la modernisation des environnements on-premise vers AWS en utilisant l’automatisation, l’IA générative et des approches « agentiques » (assistants autonomes capables d’exécuter des tâches), en complément de plateformes de données. - Solutions sectorielles sur AWS
NTT DATA propose ici son offre Industry Cloud : un catalogue comprenant plus de 500 composants réutilisables et agents d’Intelligence Artificielle pour bâtir des solutions sectorielles reproductibles, adaptées aux processus et obligations spécifiques de chaque secteur. - Innovation en IA et gestion des données pour les services managés et l’expérience client
Le partenariat inclut l’exploitation d’environnements cloud « sécurisés et conformes » à l’échelle, ainsi que la modernisation des centres de contact sur Amazon Connect pour accélérer les expériences client alimentées par l’Intelligence Artificielle. - Souveraineté numérique et solutions réglementées via AWS European Sovereign Cloud
Une attention particulière est portée à la résidence des données et à l’autonomie opérationnelle. NTT DATA se positionne comme partenaire de lancement d’AWS European Sovereign Cloud, proposant des services conçus dès l’origine pour respecter les exigences de souveraineté, sans compromis sur la sécurité, la disponibilité ou la performance.
Tableau synthétique : ce que couvre l’accord et pour qui
| Domaines du partenariat | Concrètement | Résumé pratique |
|---|---|---|
| Migration et modernisation avec IA | Entreprises avec systèmes hérités (ERP, core banking, back-office, on-premise) | Automatisation et approche « cloud-native » pour accélérer la transition vers AWS et réduire les freins opérationnels |
| Solutions sectorielles (Industry Cloud) | Secteurs réglementés ou à forte volumétrie | Composants réutilisables et agents pour construire des solutions sectorielles standardisées |
| IA et gestion des données pour services managés / expérience client | Opérations 24/7, analytique, support client | Exploitation et extension d’environnements conformes ; modernisation des centres de contact via Amazon Connect |
| Souveraineté numérique (European Sovereign Cloud) | Administrations et entreprises européennes aux exigences strictes | Contrôles de résidence des données et autonomie opérationnelle en conformité avec la réglementation |
L’enjeu n’est pas seulement technologique : il est aussi opérationnel et réglementaire
Le message principal de l’annonce est que le cloud ne doit plus simplement signifier « déplacer des charges », mais avant tout assurer une capacité d’exploitation avec des garanties : traçabilité, sécurité, audit et maîtrise des données. En Europe, le débat sur la souveraineté numérique dépasse désormais le secteur public pour concerner les industries régulées et les chaînes d’approvisionnement critiques.
Dans ce contexte, AWS présente son European Sovereign Cloud comme une solution adaptée aux clients nécessitant des exigences renforcées en matière de souveraineté, tandis que NTT DATA se positionne comme intégrateur et opérateur capable de concrétiser ces exigences dans des architectures concrètes (et non seulement sur le papier).
Le talent : un goulot d’étranglement également abordé dans l’accord
Un des points clés de l’accord concerne la capacité d’exécution. NTT DATA indique disposer d’environ 11 000 professionnels certifiés AWS et prévoit d’en former et certifier 10 000 autres dans les trois prochaines années. Elle a aussi créé une unité commerciale spécialisée dans AWS, alignée sur sa structure commerciale et opérationnelle, ce qui montre que le partenariat vise à standardiser autant la livraison que la promesse, en particulier en matière de compétences.
Ce que les entreprises doivent considérer avant d’adopter la stratégie agentique
Bien que le terme « Intelligence Artificielle agentique » évoque un saut qualitatif — avec l’idée d’assistants autonomes —, il soulève aussi des questions délicates : gouvernance, limites, permissions, traçabilité et responsabilité en cas d’erreurs. C’est pourquoi l’accent mis sur « l’adoption responsable » n’est pas simplement symbolique : dans les secteurs réglementés, la valeur n’est pas seulement d’automatiser, mais aussi de pouvoir expliquer ce qui est automatisé, avec quelles données, sous quels contrôles et dans quel cadre d’audit.
Concrètement, la réussite d’alliances comme celle-ci repose sur des éléments moins spectaculaires : migrations continues sans interruption, données bien gouvernées, sécurité renforcée, opérations stables et modèles d’IA intégrés dans des processus avec des métriques et des contrôles robustes.
Questions fréquentes
Que signifie « Intelligence Artificielle agentique » en contexte professionnel ?
Il s’agit de systèmes d’Intelligence Artificielle capables de planifier, exécuter des tâches (avec différents niveaux d’autonomie), tout en s’intégrant aux outils d’entreprise et en opérant sous des politiques de contrôle et d’audit.
Pourquoi la souveraineté numérique devient-elle un enjeu clé dans les projets cloud européens ?
Parce que de nombreuses organisations doivent garantir la résidence des données, le contrôle opérationnel et la conformité, notamment dans les secteurs réglementés, la commande publique ou les infrastructures critiques, ce qui influence le choix des architectures, fournisseurs et modalités d’exploitation.
Quels types de projets profitent le plus d’un partenariat NTT DATA–AWS ?
Principalement ceux liés à la modernisation d’héritage, aux migrations massives, à la construction de plateformes de données pour l’IA, ou encore aux opérations gérées intégrant la gouvernance et la conformité dès la conception.
Comment éviter que l’adoption de l’Intelligence Artificielle ne reste en pilote ?
En définissant des cas d’usage à impact, en gouvernant les données, en établissant des métriques claires, en maintenant une exploitation stable et en mettant en place des contrôles de sécurité et d’audit dès le départ ; sans cela, la scalabilité échoue souvent à cause de frictions opérationnelles ou de risques réglementaires.
Source : es.nttdata.com
