La technologie a entré dans ce que NTT DATA définit comme l’ère de l’intelligence massive : un moment où les systèmes numériques ne se contentent pas d’automatiser des tâches, mais apprennent, s’adaptent et agissent de manière de plus en plus autonome, tandis que l’Intelligence Artificielle devient accessible à des milliards de personnes. La société compare l’impact social de cette révolution à celle provoquée par la démocratisation des médias de masse, alertant que le défi n’est plus « d’accélérer », mais donné du sens : croître avec but, confiance et durabilité. technology foresight trends ove…

C’est la thèse du rapport NTT DATA Technology Foresight 2026, publié en janvier, qui répond à une question aussi simple qu’urgente : comment assurer une croissance soutenable lorsque les logiciels commencent à prendre des décisions, que les infrastructures deviennent des actifs stratégiques et que les pays rivalisent pour contrôler le silicium. technology foresight trends ove…

Le document propose six macro-tendances qui forment une « architecture » du futur immédiat. Toutes indiquent un déplacement : d’un paradigme d’automatisation et d’assistance vers une ère d’autonomie, mais avec une nuance clé. NTT DATA insiste sur le fait que l’objectif n’est pas de remplacer le jugement humain, mais le compléter : que les machines exécutent à l’échelle, oui, mais guidées par l’intention, l’éthique et la supervision. technology foresight trends ove…

De l’automatisation à l’autonomie, mais avec l’humain en commandement

La première macro-tendance, Autonomie orchestrée par l’humain, évoque une évolution où l’autonomie ne se limite plus à « automatiser des tâches » mais devient synonyme d’intelligence : les personnes définissent l’intention, et l’IA l’exécute de manière responsable à grande échelle. NTT DATA parle d’identités agentiques, d’interfaces natives de l’IA et, surtout, d’un principe rassurant pour tous les comités de risques : des actions autonomes qui restent attribuables, auditées et réversibles. technology foresight trends ove…

Le rapport suggère que les organisations évolueront vers une autonomie adaptative, des systèmes capables d’ajuster leur niveau d’indépendance selon le risque et le contexte. Entre un copilote client, une décision de trading ou une flottille de drones, le niveau de supervision varie. Dans ce cadre, l’autonomie devient une collaboration entre humains et agents, avec des cycles de gouvernance et de rétroaction continus. technology foresight trends ove…

Agents qui « comprennent » les émotions : la nouvelle infrastructure sociale

La seconde tendance, Capacité agentique et émotions, aborde un terrain plus sensible : NTT DATA décrit une nouvelle étape où les systèmes numériques apprennent à « agir » et aussi à « ressentir » en termes informatiques. Il s’agit d’agents incarnés (robots humanoïdes, humains numériques, interfaces réactives) et de technologies qui interprètent ton, gestes et expressions pour adapter la communication. technology foresight trends ove…

Le rapport affirme que ces capacités deviennent partie intégrante de la infrastructure sociale, avec des applications en éducation, santé, mobilité ou gouvernance. Une mise en garde importante : si les données émotionnelles entrent en jeu, le design éthique doit garantir privacy, consentement et authenticité. En d’autres termes, humaniser l’interaction peut renforcer la confiance et la productivité, mais ouvre aussi un champ sensible pour l’exploitation et la manipulation si la gouvernance n’est pas rigoureuse. technology foresight trends ove…

Sécurité pour l’IA et sécurité avec l’IA : la confiance comme socle

La troisième macro-tendance, intitulée Intelligence en laquelle nous avons confiance, part d’une évidence : à mesure que l’autonomie et les systèmes émotionnels se développent, la confiance devient la couche critique de notre civilisation numérique. NTT DATA propose une double approche : d’un côté, renforcer la sécurité basée sur l’IA (prévision des menaces, validation de l’intégrité, résilience) ; de l’autre, construire une sécurité pour protéger l’IA elle-même, contre le poisoning des données, les biais et la manipulation. technology foresight trends ove…

Ici, s’inscrivent des concepts déjà en pratique dans les entreprises : architectures Zero Trust, vérification continue du comportement, et l’idée de « transparence cognitive », permettant aux humains d’observer les processus de raisonnement et de décision pour mesurer la responsabilité. Le rapport ajoute que la confiance ne se limite pas à la technique, elle concerne aussi la culture et la coopération, une sorte de « nouveau contrat social » entre secteurs. technology foresight trends ove…

Infrastructure qui apprend : du rôle caché à l’actif stratégique

La quatrième tendance, Infrastructure informée, suggère que l’infrastructure cesse d’être un simple « fond » invisible pour devenir un organisme vivant qui optimise coûts, agilité et durabilité en temps réel. NTT DATA décrit un continuum hybride regroupant dispositifs, edge et cloud, avec des décisions de placement qui ne sont plus uniquement techniques mais aussi économiques et politiques (latence, énergie, confiance réglementaire). technology foresight trends ove…

Le rapport évoque aussi le rôle de l’informatique haute performance et de la simulation pour modéliser des écosystèmes avant d’agir : villes, réseaux électriques, logistique. Et il conclut avec une idée liée à la souveraineté : les serveurs, réseaux et centres de données sont devenus des actifs stratégiques ; gouvernements et entreprises recherchent des bases numériques souveraines pour contrôler la computation, la localisation des données et dépendances logicielles. technology foresight trends ove…

Souveraineté technologique, ça commence par la puce

La cinquième macro-tendance, Écosystèmes souverains de silicium, place les semi-conducteurs au cœur de tous les systèmes numériques et comme un facteur déterminant pour la compétitivité et la résilience à long terme. NTT DATA décrit une transition vers des charges dominées par l’inférence et des environnements en périphérie, où analyser localement les données est clé. technology foresight trends ove…

La réponse — selon le rapport — consiste à bâtir des écosystèmes complets de microchips : conception, photonique, fabrication et gestion de la chaîne d’approvisionnement. Et un point essentiel : la souveraineté ne signifie pas isolation. L’innovation s’épanouit dans des écosystèmes collaboratifs réunissant gouvernements, universités et industrie, et alignés sur la durabilité grâce à un approvisionnement éthique, au recyclage et à l’efficacité énergétique. technology foresight trends ove…

Du « plus pour moins » au « suffisant » : une nouvelle orientation

La sixième tendance, sans doute la plus dérangeante pour beaucoup de stratégies d’entreprise, s’intitule De l’efficience illusoire à la suffisance. NTT DATA prône un changement de priorités : passer de la vitesse à tout prix à une gestion responsable ; privilégier la durabilité et l’adaptabilité plutôt que la recherche de croissance perpétuelle. La notion de suffisance remet en question le « plus, toujours plus » et privilégie la durabilité, la résilience et la transparence. technology foresight trends ove…

Dans cette optique, l’IA et les jumeaux numériques sont envisagés comme des outils pour modéliser des seuils d’utilisation optimale des ressources, et non pour continuer la croissance infinie. Il est aussi souligné que les limites (énergie, puissance de calcul) peuvent imposer des architectures plus intelligentes et que réduire la complexité et la consommation peut renforcer la confiance et la prospérité à long terme. technology foresight trends ove…

Synthèse : les 6 macro-tendances et leur application concrète

Le rapport de NTT DATA se conclut sur une invitation claire : percevoir la technologie non pas comme une fin en soi, mais comme le moyen de bâtir un avenir intelligent, éthique, humain et durable. Dans un contexte où l’autonomie devient la norme et où le coût de la computation devient une enjeu industriel, son message est sans équivoque : l’avantage compétitif ne réside pas uniquement dans l’automatisation, mais dans l’orchestration. technology foresight trends ove…

Questions fréquentes

Que signifie « intelligence massive » dans le rapport de NTT DATA ?
Cela signifie que l’Intelligence Artificielle est devenue accessible à grande échelle et que les systèmes numériques gagnent en capacité d’apprendre, de s’adapter et d’agir de manière autonome, avec un impact social comparable à celui des médias de masse. technology foresight trends ove…

Qu’est-ce que la « autonomie adaptative » et pourquoi est-elle importante pour les entreprises ?
Il s’agit de concevoir des agents capables d’ajuster leur indépendance en fonction du risque et du contexte, garantissant que leurs actions soient attribuables, auditables et réversibles. technology foresight trends ove…

Pourquoi NTT DATA parle-t-elle d’émotions dans les systèmes d’IA ?
Parce que des interfaces capables d’interpréter le ton et les gestes voient le jour, ce qui peut renforcer la confiance, mais nécessite aussi de respecter la vie privée, le consentement et l’authenticité. technology foresight trends ove…

Que signifie passer « de l’efficience à la suffisance » ?
Cela consiste à privilégier la résilience et la durabilité en utilisant l’IA et les jumeaux numériques pour optimiser l’utilisation réelle des ressources, tout en limitant la complexité et la consommation, plutôt que de poursuivre une croissance continue.

via : ntt data