Un nouveau rapport examine le rôle des GPU et le potentiel du modèle « GPU-as-a-service » dans la transformation du 5G et de l’inférence en temps réel

L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une technologie du futur pour les opérateurs mobiles : elle devient le moteur qui redéfinira le edge computing dans les réseaux 5G. Selon un rapport récemment publié par Mobile Experts Inc., l’adoption des unités de traitement graphique (GPU) au sein des infrastructures réseau progresse parmi les grands opérateurs mondiaux, qui commencent à explorer activement des modèles économiques tels que « GPU-as-a-service » et « Inference-as-a-service ».

Une mise sur les GPU au cœur du 5G

Au cours des six derniers mois, des géants technologiques comme NVIDIA ont proposé des solutions concrètes pour utiliser leurs processeurs Grace Hopper et Grace Blackwell dans des tâches critiques de réseau, telles que le traitement de l’accès radio (RAN) en 5G. Plus de 15 opérateurs ont déjà commencé à investir dans des centres de données locaux avec une infrastructure GPU, dans un mouvement stratégique visant à offrir des services d’IA et de traitement en bordure de réseau.

Le rapport se base sur des interviews avec 12 des 20 principaux opérateurs mobiles mondiaux. Ses conclusions révèlent que les opérateurs sont sérieusement intéressés à devenir des fournisseurs de GPU comme service, avec une vision axée sur la monétisation des applications nécessitant une inférence IA à faible latence proche de l’utilisateur.

Edge distribué ou centres de données régionaux ?

L’étude aborde également une question clé : les opérateurs installeront-ils une infrastructure GPU dans chaque quartier pour exécuter des réseaux 5G et des charges IA localisées, ou opteront-ils pour des centres de données régionaux ou nationaux ? La réponse n’est pas unique, mais le rapport offre une comparaison détaillée entre les coûts opérationnels (OPEX) et d’investissement (CAPEX), ainsi que les bénéfices escomptés en termes d’économies d’énergie et de rentabilité par service.

Pour prendre des décisions, les opérateurs doivent considérer le type d’application qu’ils souhaitent prendre en charge. La latence est un facteur déterminant. Le rapport classe les opportunités commerciales selon les exigences de latence, allant des tâches critiques avec 3 ms à celles dépassant 10 secondes, pour identifier où déployer une infrastructure en bordure.

Applications clés propulsées par l’IA et la RA

Parmi les domaines à fort potentiel, le rapport met en avant des cas d’utilisation spécifiques dans les secteurs automobile, industriel et de consommation nécessitant une inférence IA en temps réel :

• Véhicules connectés avec des capacités de conduite autonome ou d’assistance avancée.
• Usines intelligentes, où capteurs et caméras nécessitent une analyse immédiate.
• Réalité augmentée (RA) pour le divertissement ou l’assistance à distance, avec des exigences de latence ultrabasse.

Ces applications nécessitent non seulement une connexion 5G robuste, mais aussi un traitement local pour garantir des temps de réponse immédiats et éviter de surcharger le réseau principal.

Un avenir rentable pour les opérateurs

Le rapport prédit que le modèle « Inference-as-a-service » deviendra une source de revenus émergente pour les opérateurs mobiles, surtout s’ils parviennent à se positionner comme fournisseurs de services d’IA en edge. La combinaison de la connectivité 5G, du edge computing et des GPU représente une opportunité stratégique unique pour capter de la valeur à une nouvelle ère numérique où les données et leur traitement instantané seront essentiels.

Accès au rapport

Les abonnés du rapport Edge AI 2025 de Mobile Experts obtiendront un accès complet à l’étude de 23 pages, à une analyse financière détaillée, à des prévisions par type d’application et de latence, ainsi qu’à un accès direct aux analystes ayant réalisé le rapport.

Avec l’IA redéfinissant la capacité du RAN, le edge computing et la structure des revenus des opérateurs, le rapport se présente comme une feuille de route indispensable pour les responsables technologiques du secteur mobile.