L’intelligence artificielle devance le paysage corporate

La dernière étude de Gartner révèle que l’intelligence artificielle (IA) ne sera plus un simple complément, mais un acteur essentiel dans la gouvernance d’entreprise, la prise de décisions stratégiques et l’efficacité opérationnelle. Présenté lors du Data & Analytics Summit à Sydney, ce rapport révèle les principales prédictions pour 2025-2029 concernant les données, l’analytique et l’IA.

D’ici 2027, la moitié des décisions commerciales devraient être augmentées ou entièrement automatisées par des agents d’intelligence artificielle. Ce concept, appelé "intelligence décisionnelle", fusionne données, analytique et IA pour établir des processus décisionnels plus efficaces, capables d’assister les humains ou même d’agir de manière autonome dans des contextes spécifiques.

Selon Carlie Idoine, vice-présidente et analyste chez Gartner, "l’intelligence artificielle n’apporte pas de valeur par elle-même. Elle doit être étroitement alignée avec les données, l’analytique et la gouvernance pour permettre des décisions intelligentes et adaptatives au sein de l’organisation."

L’alphabétisation en IA, clé de la performance financière

Les entreprises qui investissent dans la formation à l’intelligence artificielle pour leurs cadres pourraient atteindre, en moyenne, une performance financière supérieure de 20 % par rapport à celles qui ne le font pas. Cela souligne l’importance pour les dirigeants de s’impliquer personnellement et d’acquérir des compétences essentielles concernant les risques, opportunités et coûts liés à l’IA.

Gartner recommande d’implémenter des programmes de formation pour cadres qui incluent le développement de prototypes spécifiques à chaque secteur, permettant ainsi aux dirigeants de comprendre le potentiel et les limites de l’intelligence artificielle.

Risques émergents : gestion des données synthétiques

Malgré les avantages indéniables de l’IA, Gartner met en garde contre les risques liés à l’utilisation de données synthétiques pour entraîner les modèles. D’ici 2027, 60 % des leaders en matière de données et d’analytique pourraient faire face à des échecs critiques dans la gestion de ces données, compromettant ainsi la précision des modèles d’IA ainsi que leur gouvernance et conformité.

Les analystes recommandent de renforcer la gestion des métadonnées afin de fournir contexte, traçabilité et mécanismes de vérification, essentiels pour garantir la qualité des données générées artificiellement.

Créer une IA sur mesure : plus de contrôle, moins de dépendance

Une tendance croissante notée par Gartner est le développement de solutions d’IA générative sur mesure, plutôt que l’acquisition d’applications standardisées. D’ici 2028, 30 % des projets d’IA générative qui passeront en production devraient être construits en interne, permettant ainsi de réduire les coûts et d’accroître le contrôle sur ces solutions.

Cette approche devient de plus en plus pertinente à mesure que les organisations développent leurs capacités internes et évaluent les facteurs critiques pour décider entre créer ou acheter : temps de développement, compétences internes, intégration, conformité et risque.

Sémantique et précision : un duo décisif pour l’IA générative

La qualité sémantique des données sera déterminante pour améliorer la précision et réduire les coûts des modèles génératifs. Selon Gartner, privilégier la sémantique dans les données "prêtes pour l’IA" pourrait accroître la précision jusqu’à 80 % tout en réduisant les coûts opérationnels jusqu’à 60 %. Cela permettra de diminuer les "hallucinations" des modèles, de réduire la consommation de tokens et d’améliorer l’efficacité des ressources computationnelles.

L’IA au sein des conseils d’administration

Enfin, Gartner prévoit un changement significatif dans la gouvernance d’entreprise : d’ici 2029, 10 % des conseils d’administration mondiaux devraient utiliser l’intelligence artificielle pour interroger les décisions exécutives ayant un impact important. Cela soulève la nécessité de définir des limites claires quant au rôle de l’IA dans la surveillance stratégique, ainsi que d’établir des politiques robustes concernant la responsabilité, la transparence et la conformité.

Conclusion

Les prévisions de Gartner soulignent que l’intelligence artificielle n’est pas seulement un outil technologique, mais une force transformante qui redéfinira les structures décisionnelles, la performance organisationnelle et la responsabilité des entreprises. La clé pour tirer parti de son potentiel réside dans une intégration soigneuse avec les données, les personnes et les processus, accompagnée d’une gouvernance solide et d’une alphabétisation adéquate des dirigeants.

Les entreprises qui adopteront cette évolution avec vision critique et stratégie seront celles qui domineront le nouveau paysage numérique.

(Source : Gartner)