Dans un monde de plus en plus entraîné par l’intelligence artificielle (IA), les entreprises font face au défi d’adapter leurs infrastructures technologiques non seulement pour tirer parti des avantages de cette technologie avancée, mais aussi pour gérer ses importantes demandes énergétiques et de gestion de données. Un nouveau rapport de Pure Storage, en collaboration avec Wakefield Research, intitulé « Drivers of Change: Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption », met en lumière les obstacles significatifs que les organisations de divers secteurs rencontrent pour adopter l’IA de manière efficace et durable.

L’enquête, qui a inclus 500 acheteurs de TI d’entreprises de plus de 500 employés aux États-Unis et en Europe, révèle des préoccupations importantes concernant la capacité des organisations à gérer l’augmentation de la demande en puissance de calcul et énergétique après la mise en œuvre de l’IA. Selon les données, 88 % des répondants qui ont adopté l’IA ont vu leurs besoins en capacité de calcul s’envoler, avec près de la moitié (47 %) ayant besoin de doubler ou plus leur puissance de calcul.

Plus alarmant encore, 73 % des acheteurs de TI ont admis ne pas être complètement préparés pour les exigences énergétiques qu’implique l’IA, et un pourcentage similaire a indiqué que l’IA a requis ou requerra des mises à jour significatives dans la gestion des données. Ceci inclut la mise en œuvre d’outils de gestion de données (48 %), de processus de gestion de données (46 %) et de mises à jour de l’infrastructure de stockage (46 %).

En conséquence de ces demandes, presque tous les répondants (96 %) ont indiqué qu’ils ont déjà mis à jour ou ont des plans pour mettre à jour leur infrastructure de TI. Parmi eux, 29 % ont signalé que l’IA a exigé ou exigera une rénovation complète de l’infrastructure.

Ces défis se traduisent également en complications pour atteindre les objectifs de durabilité environnementale, sociale et de gouvernance (ESG). 89 % des acheteurs de TI ont affirmé que ces objectifs sont plus difficiles à atteindre en raison des mises à jour nécessaires dans l’infrastructure pour adopter l’IA. Toutefois, 60 % de ceux qui ont adopté ou prévoient d’adopter des technologies d’IA dans l’année suivante, ont assuré qu’ils ont investi ou investiront dans du matériel plus éco-énergétique pour atteindre les objectifs ESG.

Rob Lee, CTO de Pure Storage, souligne l’importance d’être préparés pour ces défis : « Il est crucial de planifier le changement et de garantir la flexibilité pour gérer avec succès l’adoption de l’intelligence artificielle. Les demandes énergétiques et de données augmentent de manière exponentielle à l’ère de l’IA ; par conséquent, investir et mettre en œuvre une infrastructure de données adéquate est essentiel pour un déploiement efficace, l’efficience énergétique et pour maximiser la valeur des projets d’IA. »

Le rapport ne souligne pas seulement les conséquences de ne pas se préparer de façon adéquate pour la mise en œuvre de l’IA, mais aussi les avantages potentiels d’une infrastructure bien préparée pour supporter ses impacts. Avec la rapide adoption de l’intelligence artificielle dans de nombreux secteurs, il est fondamental que les équipes de TI aient accès à des systèmes efficaces, fiables et performants pour garantir une mise en œuvre réussie de l’IA.