Dans le cadre d’une révolution de l’intelligence artificielle générative, le débat autour de l’avenir de la programmation et du rôle du programmeur s’intensifie. Alors que des personnalités influentes comme Jensen Huang, PDG de NVIDIA, prédisent que la profession de développeur disparaîtra dans quelques années en raison de la simplification que l’IA apportera au processus de création de logiciels, d’autres experts n’hésitent pas à contredire cette vision.
Parmi eux, Andrew Ng, fondateur de DeepLearning.ai, a été clair : “L’IA ne mettra pas fin aux programmeurs. En fait, il n’y a jamais eu de meilleur moment pour apprendre à programmer”. Selon Ng, la facilité avec laquelle nous pouvons maintenant créer du code — grâce à des outils d’IA assistée — devrait être perçue comme une invitation à ce que davantage de personnes se plongent dans le monde de la programmation, et non comme un motif d’abandon.
L’évolution naturelle de la programmation
Tout au long de l’histoire, la programmation a évolué, passant des cartes perforées aux environnements de développement intelligents que nous connaissons aujourd’hui. Chaque étape, du passage de l’assembleur au C, du bureau au cloud ou des éditeurs de texte aux IDE avec autocomplétion et débogage automatique, a réduit les barrières à l’entrée et renforcé la capacité de création. L’arrivée de l’IA assistée est simplement la prochaine étape.
Ng souligne que ceux qui comprendront comment parler le “langage du logiciel” et coordonner plusieurs outils d’IA pourront devenir ce qu’il appelle des professionnels 10x : des personnes capables d’avoir dix fois plus d’impact que le professionnel moyen. Dans un environnement où de plus en plus d’outils permettent d’automatiser des tâches routinières, la clé sera de savoir guider l’IA, et non de rivaliser avec elle.
Un nouveau profil professionnel : du programmeur traditionnel à l’“orchestrateur” d’IA
Il ne s’agit plus seulement d’écrire des lignes de code, mais de concevoir des processus et de donner des instructions claires afin que l’IA produise des résultats optimaux. C’est ce que certains commencent à appeler le vibe coding : laisser le système générer du code en se basant sur des directives et vérifier ensuite la qualité et l’exactitude.
Dans des professions comme la médecine, le droit ou le marketing, ceux qui sauront utiliser ce “nouveau langage” seront capables d’obtenir des solutions sur mesure sans dépendre de tiers. L’impact de cette capacité sera énorme.
L’erreur d’exclure les juniors
Cependant, tout n’est pas rose. Dans plusieurs forums technologiques, une idée dangereuse commence à se répandre : celle de ne pas recruter de développeurs juniors sous prétexte qu’ils ne savent programmer qu’avec ChatGPT et ne comprennent pas les fondamentaux. Cette mentalité est, au minimum, une erreur stratégique.
La demande de programmeurs reste élevée et penser que l’on peut se contenter de profils seniors est inviable. Les juniors n’apportent pas seulement un nouveau talent, mais sont également essentiels pour le renouvellement générationnel et l’évolution des équipes. Cependant, les entreprises doivent s’assurer que ces jeunes développeurs ont une base solide et ne dépendent pas exclusivement de l’IA pour écrire du code sans comprendre ce qu’ils font.
La concurrence s’intensifie : des modèles d’IA de plus en plus accessibles
La course à l’amélioration des modèles de langage se poursuit. Le cas le plus récent est celui de QwQ-32B, un modèle de 32 milliards de paramètres développé par Alibaba qui rivalise en capacités de raisonnement avec des géants comme DeepSeek-R1, qui utilise 671 milliards de paramètres. L’optimisation de ces modèles permettra aux développeurs, startups et entreprises de taille moyenne d’accéder à des outils avancés sans dépendre d’infrastructures inaccessibles.
D’autre part, Microsoft a présenté Phi-4 Multimodal, un modèle capable de traiter simultanément texte, images et voix, ouvrant de nouvelles perspectives pour la création d’applications hybrides sans nécessiter de compétences avancées en programmation.
Conclusion : l’IA transforme, mais n’élimine pas
Le consensus parmi les voix les plus sensées du secteur est clair : l’IA ne remplacera pas les programmeurs, mais les transformera en guides, superviseurs et orchestrateurs de processus beaucoup plus complexes. La capacité à définir des problèmes, structurer des solutions et communiquer de manière précise avec les machines sera la véritable valeur ajoutée.
Dans un monde où les outils évoluent à un rythme effréné, la programmation demeure le langage universel de l’innovation. Et c’est sans aucun doute le meilleur moment pour l’apprendre.
Source : Actualités de programmation
